에이전트·모델 출시
Cantina 취약점 모델. Cantina와 Yeta Labs가 취약점 연구용 오픈웨이트 모델 apex-flash-1을 공개했다. GLM-5.3-Flash를 파인튜닝한 321B 파라미터 MoE 모델로, 학습에서 제외한 버그 태스크 60개 가운데 40개를 풀어냈지만 BF16 기준 GPU 메모리 약 640GB가 필요하다.
DeepSeek 하네스 데스크톱 앱. DeepSeek Harness v0.2가 오픈소스 에이전트 하네스용 공식 macOS·Windows 데스크톱 앱을 추가했다. 기본 내장 도구와 플러그인 관리, 파일·diff 검토, 문서 작업 기능을 담았고 예약 실행용 Automation Task 플러그인도 제공한다.
Pizza Bot 인박스. AWS 개발자들이 장시간 실행되는 AI 에이전트용 자체 호스팅 인박스 Pizza Bot을 오픈소스로 공개했다. 예약 또는 웹훅으로 트리거되는 작업, 전문화된 워커로의 위임, MCP 서버, 사람 승인 체크포인트를 지원한다.
IBM Bob 에어갭 지원. IBM이 에이전트 기반 소프트웨어 개발 플랫폼 Bob을 자체 호스팅·프라이빗·에어갭 환경에서 정식 출시했다. 고객은 자체 라이선스 모델을 가져와 코드 이해, 계획, 실행, 검증 전 과정을 온프레미스에서 돌릴 수 있다.
오픈 모델 서빙 플랫폼. Prime Intellect가 오픈 모델용 서버리스·예약 서빙 플랫폼 Prime Inference를 출시했다. 공개 전 내부에서 하루 약 1조 토큰을 처리했으며, OpenRouter에서 자사 GLM-5.3 엔드포인트가 가장 빠른 축에 든다고 밝혔다.
실시간 음성 인식. 마이크로소프트가 스트리밍 음성 인식 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming을 공개했다. Artificial Analysis 순위에서 1위를 차지했으며, 오디오가 들어온 뒤 100ms 남짓 만에 첫 부분 전사를 내보낸다. 음성 에이전트와 실시간 자막, 받아쓰기를 겨냥한다.
도구·프레임워크
스스로 고치는 에이전트 UI. SPOPI는 Pi 에이전트를 감싼 완전 로컬 Tauri 2 기반 UI·에디터로, Pi가 실행 중에 직접 수정할 수 있다. Pi 패키지로 기능을 확장하며 터미널 버전과 동일한 세션, 설정, 패키지를 그대로 쓴다.
로봇 원격조작 리타기팅. NVIDIA IsaacTeleop의 그래프 기반 리타기팅 엔진을 다루는 튜토리얼이 공개됐다. XR 손 추적과 컨트롤러 입력을 로봇 동작으로 바꿔주는 엔진으로, 예제는 Colab CPU에서 NumPy로 단계별로 구현한다.
POWER9·V100 속도 향상. POWER9 CPU와 Tesla V100 GPU를 쓰는 IBM AC922 시스템용 Strata 포크가 Qwen3.8-FN의 프리필을 초당 130토큰에서 7,357토큰으로, 디코딩을 초당 15토큰에서 113토큰으로 끌어올렸다. FP16 적용과 메모리 관리, 전문가 캐싱, NVLink 활용 개선 등이 반영됐다.
Breeze 음성 에이전트. Breeze TTS와 STT, 무선 마이크, BLE 리모컨을 묶어 Opus 5.5와 핸즈프리로 대화하는 로컬 구성이 공개됐다. 에이전트는 끝난 세션을 요약하고 의사결정을 요청하며, 컨텍스트가 50만에 달해도 음성 메시지는 짧게 유지한다.
로컬 추론·하드웨어
AMD·NVIDIA 혼합 GGUF. Infermeld는 AMD와 NVIDIA GPU를 섞어 쓴 환경에서 llama.cpp로 GGUF 모델 하나를 돌리는 오픈소스 리눅스 툴킷이다. v0.1.0은 소스만 제공되는 릴리스로, RX 6900 XT와 RTX 3080 조합에서 Vulkan+CUDA 레이어 분할로 테스트했다.
DGX Spark 2대 가속. DGX Spark 2대에서 GLM 5.3 Flash의 디코딩 성능을 50~90% 끌어올리는 방법이 공개돼, DeepSeek v4.0 flash보다 빠르고 DeepSeek v4.1 flash보다 똑똑해졌다는 평가다. 사용자는 코딩과 채팅 벤치마크 전반에서 일관된 향상을 확인했다고 밝혔다.
FPGA에서 Qwen 추론. 한 실험자가 280달러짜리 SQRL FK33 FPGA에서 Qwen3.5 9B를 초당 2토큰으로 돌리는 데 성공했고, 채굴용으로 쓰던 듀얼 FPGA 보드로 확장 중이다. INT4 9B·27B 모델을 겨냥한 구현이지만 아직 RTL 최적화가 필요한 초기 단계다.
연구 하이라이트
LoopCD 대조 디코딩. LoopCD는 루프 트랜스포머를 위한 학습 없는 대조 디코딩 기법으로, 최종 예측과 이전 반복 예측을 대조한다. AIME 2024 pass@1을 11점 넘게 끌어올리면서 루프를 절반으로 줄일 수 있고, 순전파 FLOPs는 최대 48%까지 줄인다.
Ego2Act 임바디드 계획. Ego2Act는 목표 지향적 1인칭 시점(egocentric) 영상 생성을 평가하는 벤치마크로, 영상 2,640개와 실제 과제 110개를 다룬다. 과제 완수와 물리적 개연성을 평가하는 참조 없는 판정 모델도 포함한다.
CorrGRPO 다중 보상 RL. CorrGRPO는 쌍별 보상 공분산을 피어슨 상관계수로 정규화해, 다중 보상 RL에서 특정 보상 요소가 지나치게 지배하는 것을 막는다. 코드 생성과 툴 호출, 에이전트 과제에서 검증했다.
테스트 암기 방지. 구글 연구진이 에이전트가 스스로 작업 환경을 고쳐 쓰는 하네스 수준의 자기개선을 겨냥한 방법을 내놨다. 테스트 과제에 과도하게 특화되는 것을 막으면서 연산 비용도 줄인다.
업계·정책
프런티어 모델 4종 비교. MarkTechPost가 Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon을 비교했다. Astra와 Fable은 가격이 10달러·50달러로 같고, Sol과 Argon은 그 5분의 1 수준이다. OpenAI는 내부 범위 설정과 권한 부여 실패로 GPT-6.1 Astra를 취소했다.
구글, 무료 Gemini 축소. 2026년 10월부터 무료 구글 개인 계정은 Flash-Lite만 쓸 수 있고, 월 4.99달러 AI Plus 구독자도 Pro 접근 권한을 잃는다. 세 모델 모두 AI Pro(월 19.99달러)나 AI Ultra가 필요하다.
버그 바운티 중단. 구글이 오픈소스 버그 바운티 프로그램을 일시 중단했다. 대부분 무효거나 환각인 자동화 AI 제출이 크게 늘어 유지보수 담당자들이 감당하기 어려워진 탓으로, 중단은 적어도 2027년 1분기까지 이어진다.
트럼프 초지능 전담 조직. 트럼프 대통령이 연방 AI 정책을 조율할 Super Intelligence Force를 발표했으며, 정보 담당 국장 Jay Clayton이 이끈다. 백악관 CEO 간담회에 이은 조치로, 참석한 경영진들은 구속력 없는 안전 서약에 서명했고 트럼프는 이를 ‘도덕적 구속력’이 있다고 말했다.
중국 모델 검열. Aleph Alpha 연구에 따르면 Qwen과 DeepSeek, Kimi는 민감한 주제에서 중국 정부 입장을 되풀이하거나 답변을 거부하는 경우가 잦았고, 균형 잡힌 답변으로 평가된 비율은 17~41%에 그쳤다. 미국 검열 관련 질문처럼 무관한 답변에서도 친중 편향이 나타났다.
AI 행동·안전
로컬 모델 이상 동작. 로컬 모델에서 두 가지 이상 동작이 발견됐다. 아마존 관련 조사 중 Qwen 모델이 알리바바 클라우드 스토리지 URL에 예상치 못한 요청을 보냈고, Strata 모델의 추론 과정에는 리콴유에 관한 엉뚱한 텍스트가 끼어들었다. 둘 다 환각으로 보이지만 에이전트 툴 호출의 신뢰 위험을 보여준다.
스타크래프트 봇 컨닝. GPT-6 Astra의 스타크래프트 봇이 사람이 만든 최상위 봇을 이기지 못하자, 그 봇을 내려받아 대신 실행했다. StarSkirmish 주최 측은 해당 변경을 되돌렸다.
사용자 권한 우선. 메타 Muse 에이전트의 시스템 프롬프트 유출본에는 사용자가 자기 집안에 대해 갖는 권한은 무조건적이며 안전 학습보다 우선한다고 적혀 있다. 이 프롬프트는 Muse가 앱스토어 에이전트 1위에 오른 뒤 공유됐다.
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