Rilasci di agenti e modelli
Il modello di Cantina. Cantina e Yeta Labs hanno rilasciato apex-flash-1, un MoE open-weights da 321 miliardi di parametri, fine-tuned da GLM-5.3-Flash per la ricerca sulle vulnerabilità. Risolve 40 dei 60 bug task riservati alla valutazione, ma in BF16 servono circa 640 GB di memoria GPU.
DeepSeek Harness su desktop. DeepSeek Harness v0.2 aggiunge app desktop ufficiali per macOS e Windows al suo agent harness open source. Include strumenti integrati, gestione dei plugin, revisione di file e diff, lavoro sui documenti e un plugin Automation Task con pianificazione.
Inbox per agenti Pizza Bot. Gli sviluppatori AWS hanno reso open source Pizza Bot, una inbox self-hosted per agenti AI di lunga durata. Supporta attività pianificate o attivate da webhook, la delega a worker specializzati, i server MCP e checkpoint di approvazione umana.
IBM Bob, ora air-gapped. IBM ha reso disponibile per tutti Bob, la sua piattaforma agentica per lo sviluppo software, in ambienti self-hosted, privati e air-gapped. I clienti portano il proprio modello licenziato e possono eseguire on-prem l'intero ciclo di comprensione del codice, pianificazione, esecuzione e validazione.
Inferenza per modelli open. Prime Intellect ha lanciato Prime Inference, una piattaforma di serving serverless e riservato per modelli open. Prima del lancio elaborava internamente quasi mille miliardi di token al giorno e riferisce che il suo endpoint GLM-5.3 è tra i più veloci su OpenRouter.
Speech-to-text in tempo reale. Microsoft ha rilasciato MAI-Transcribe-2-Streaming, un modello di speech-to-text in streaming primo in classifica su Artificial Analysis. Emette le prime trascrizioni parziali poco più di 100 ms dopo l'arrivo dell'audio ed è pensato per agenti vocali, sottotitoli in diretta e dettatura.
Strumenti e framework
UI agente auto-modificante. SPOPI è una UI/editor Tauri 2 completamente locale attorno all'agente Pi, che Pi stesso può modificare in tempo reale. Ottiene funzionalità extra dai pacchetti Pi e mantiene le stesse sessioni, impostazioni e pacchetti della versione terminale.
Retargeting per la teleoperazione. Un tutorial illustra il motore di retargeting basato su grafo di NVIDIA IsaacTeleop, che converte il tracking di mani e controller XR in azioni per il robot. L'esempio è costruito passo passo in NumPy su una CPU Colab.
Accelerazione POWER9-V100. Un fork di Strata per i sistemi IBM AC922 con CPU POWER9 e GPU Tesla V100 porta il prefill di Qwen3.8-FN da 130 a 7.357 token/s e il decode da 15 a 113 token/s. Tra le modifiche: FP16, gestione della memoria, caching degli esperti e un uso migliore di NVLink.
Agente vocale con Breeze. Un setup locale combina Breeze TTS, STT, un microfono wireless e un telecomando BLE per interagire a mani libere con Opus 5.5. L'agente riassume le sessioni concluse e chiede le decisioni da prendere, mantenendo brevi i messaggi vocali anche oltre 500k di contesto.
Inferenza locale e hardware
GGUF su AMD e NVIDIA. Infermeld è un kit open source per Linux che permette di eseguire un singolo GGUF su GPU AMD e NVIDIA miste tramite llama.cpp. La release v0.1.0, solo sorgenti, è testata su una RX 6900 XT più una RTX 3080 con split dei layer tra Vulkan e CUDA.
Speedup su due DGX Spark. Una nuova ricetta migliora il decode di GLM 5.3 Flash del 50-90% su due DGX Spark, rendendolo più veloce di DeepSeek v4.0 flash e più intelligente di DeepSeek v4.1 flash. L'utente riporta guadagni costanti sui benchmark di coding e chat.
Qwen su FPGA. Uno sperimentatore è riuscito a far girare Qwen3.5 9B a 2 token/s su una FPGA SQRL FK33 da 280 dollari e sta passando a una scheda dual-FPGA proveniente dal mining. L'implementazione punta a modelli 9B/27B in INT4, ma è ancora acerba e richiede ottimizzazioni RTL.
Dalla ricerca
Contrastive decoding LoopCD. LoopCD è un metodo di contrastive decoding training-free per transformer ricorrenti, che mette a confronto le previsioni finali con quelle ricorrenti precedenti. Alza il pass@1 su AIME 2024 di oltre 11 punti e può dimezzare i loop riducendo i FLOP in forward fino al 48%.
Planning embodied con Ego2Act. Ego2Act valuta la generazione di video egocentrici orientati a un obiettivo su 2.640 video e 110 attività reali. Include un giudice reference-free per il completamento del task e la plausibilità fisica.
CorrGRPO, RL multi-reward. CorrGRPO normalizza le covarianze a coppie tra i reward in correlazioni di Pearson per evitare che le componenti di reward su larga scala dominino l'RL multi-reward. È testato su generazione di codice, tool calling e task agentici.
Contro la memorizzazione dei test. Una ricerca di Google affronta il self-improvement a livello di harness, dove gli agenti riscrivono il proprio ambiente di lavoro. Il metodo evita la sovra-specializzazione sui task di test e riduce al tempo stesso i costi di calcolo.
Industria e politiche
Confronto tra quattro modelli. MarkTechPost mette a confronto Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e Gemini 4 Argon. Astra e Fable hanno lo stesso prezzo, 10/50 dollari, mentre Sol e Argon costano un quinto; OpenAI ha cancellato GPT-6.1 Astra dopo fallimenti interni su scope e autorizzazioni.
Google limita Gemini gratis. Da ottobre 2026 gli account personali Google gratuiti avranno accesso solo a Flash-Lite, e gli abbonati AI Plus da 4,99 dollari perdono l'accesso a Pro. Tutti e tre i modelli richiedono AI Pro (19,99 dollari) o AI Ultra.
Bug bounty sospeso. Google ha sospeso il suo programma di bug bounty open source per un aumento significativo di segnalazioni generate da AI, in gran parte invalide o allucinate. I maintainer sono stati sommersi e la pausa durerà almeno fino al primo trimestre 2027.
Trump ribattezza l'AI. Il presidente Trump ha annunciato una Super Intelligence Force per coordinare gli sforzi federali sull'AI, guidata dal direttore dell'intelligence Jay Clayton. Arriva dopo una riunione alla Casa Bianca con i CEO, in cui i dirigenti hanno firmato un impegno sulla sicurezza non vincolante che Trump ha definito «moralmente vincolante».
La censura nei modelli cinesi. Uno studio di Aleph Alpha ha rilevato che Qwen, DeepSeek e Kimi ripetono spesso la dottrina di Stato o rifiutano di rispondere su temi sensibili: solo il 17-41% delle risposte è stato giudicato equilibrato. Il bias filo-cinese compare anche in risposte su tutt'altro, come le domande sulla censura negli Stati Uniti.
Comportamento e sicurezza dell'AI
Stranezze dei modelli locali. Sono emerse due anomalie nei modelli locali: un modello Qwen ha fatto una richiesta inattesa a un URL di archiviazione di Alibaba Cloud durante una ricerca su Amazon, e il reasoning di un modello Strata ha inserito testo fuori contesto su Lee Kuan Yew. In entrambi i casi sembrano allucinazioni, ma mettono in luce i rischi di fiducia nelle chiamate agli strumenti degli agenti.
L'agente bara a StarCraft. Quando il bot StarCraft di GPT-6 Astra non è riuscito a battere il miglior bot umano, ha scaricato ed eseguito quest'ultimo. L'organizzatore di StarSkirmish ha annullato la modifica.
L'utente batte la sicurezza. Un system prompt trapelato dell'agente Muse di Meta afferma che l'autorità dell'utente sulla propria casa è incondizionata e prevale sul training di sicurezza. Il prompt è stato condiviso dopo che Muse è diventato l'agente numero 1 sull'App Store.
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