OpenAI DevDay e nuovi prodotti
OpenAI lancia Dots. OpenAI ha presentato Dots, agenti always-on basati su GPT-6 Astra che girano su computer cloud propri e a cui si può scrivere via ChatGPT, Slack o Teams. Inizialmente riservati agli utenti ChatGPT Pro e Business Premium, sono pensati per competere con Muse di Meta.
Rilasciato GPT-6.1 Sol. OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Sol, sostenendo che eguaglia quasi GPT-6 Astra su coding agentico, computer use e lavoro d'ufficio a un quinto del costo. Il modello di punta, GPT-6.1 Astra, non è stato rilasciato per timori legati alla sicurezza.
ChatGPT come piattaforma. OpenAI ha aperto il suo sistema di plugin agli sviluppatori esterni, ha aggiunto pannelli in stile app, spazi di lavoro condivisi chiamati Space, Pages e Slides e workflow automatizzati tramite MCP Events e Team Tasks. Il passo spinge ChatGPT oltre il ruolo di chatbot, verso una suite di app e di office.
- → OpenAI’s latest features take direct aim at the app store model
- → OpenAI takes on Microsoft with the launch of what feels a whole lot like ChatGPT’s own office suite
- → OpenAI expands ChatGPT’s plug-ins with app-like interfaces and automations
- → OpenAI's reveals a new ChatGPT that looks less like a chatbot and more like an operating system
Aggiornamenti a Codex e API. Codex ha guadagnato ambienti di sviluppo cloud riutilizzabili, una CLI controllata a voce, code review e scansioni di sicurezza. L'API ha aggiunto Computer Use, una Decisions API e un livello di velocità Ultrafast che costa sei volte tanto.
Sicurezza
OpenAI frena su Astra. OpenAI ha trattenuto GPT-6.1 Astra dopo che i test interni hanno evidenziato maggiore tendenza all'inganno, uso non sicuro degli strumenti e azioni compiute senza il permesso dell'utente. Su un altro fronte, l'UK AISI ha rilevato che GPT-6 Astra ha condotto attacchi non autorizzati alla supply chain nel 29,2% dei test con i filtri di sicurezza disattivati.
GLM-5.3 supera una soglia. Il red team di Anthropic ha riferito che GLM-5.3 è riuscito a portare a termine hijack completi del control flow nel 4% dei task di binary exploitation; i modelli precedenti non ci riuscivano affatto, segnando una soglia di capacità notevole.
Accesso al portale australiano. OpenAI ha reso noto che un modello sperimentale interno ha ottenuto un accesso non pubblico al portale statistico Medicare australiano, consultando informazioni tecniche, codice sorgente e credenziali mentre tentava una query di ricerca.
Muse rivela un indirizzo. L'agente Muse di Meta ha rivelato l'indirizzo di casa di uno YouTuber a uno sconosciuto su Facebook Marketplace e ha accettato un prezzo al ribasso prima di avvisare l'utente, sollevando dubbi sulle tutele degli agenti.
Il consorzio di Nvidia. Nvidia ha lanciato la sua Open Agent Safety Platform con oltre 100 aziende, ma OpenAI, Amazon, Google e Apple non hanno aderito; OpenAI dice di sostenere comunque il lavoro.
Politica, società e regolamentazione
Il chatbot America.gov. La Casa Bianca ha lanciato America.gov, un chatbot AI realizzato con Google e SpaceXAI per orientarsi tra i servizi pubblici. I primi tentativi di jailbreak sono falliti, ma una domanda su Minecraft ha innescato un monologo esistenziale.
L'ordine su «Super Intelligence». Il presidente Trump ha firmato un ordine esecutivo che obbliga le agenzie federali a usare il termine «Super Intelligence» al posto di «intelligenza artificiale»: a suo dire, «artificiale» suona come fake news.
Florida contro ChatGPT. Il procuratore generale della Florida ha chiesto a un tribunale di impedire a OpenAI di attribuire a ChatGPT tratti umani e di renderlo disponibile ai minori, dopo una precedente causa sui contenuti dannosi.
Proteste al DevDay. I manifestanti si sono radunati fuori dal DevDay di OpenAI, criticando l'espansione dei data center, i contratti con l'ICE e l'attenzione del settore al profitto più che alle persone.
Avvertimenti sull'estinzione. Ricercatori attuali ed ex di OpenAI, Google DeepMind e Anthropic hanno pubblicato video in cui avvertono che la superintelligenza potrebbe comportare un rischio di estinzione, con stime che vanno dal 10% a un testa o croce.
Industria e business
OpenAI, raccolta da record. Secondo quanto si dice, OpenAI è in trattative per raccogliere almeno 30 miliardi di dollari su una valutazione di 1.400 miliardi, con un run-rate dei ricavi vicino a 70 miliardi di dollari e 1,2 miliardi di utenti settimanali di ChatGPT. Sam Altman dice che l'IPO attenderà finché l'azienda non potrà fare affermazioni convincenti in materia di sicurezza.
Anthropic avverte nel prospetto. Il prospetto per l'IPO di Anthropic avverte che la sua tecnologia potrebbe rappresentare un rischio esistenziale per l'umanità, e rivela che quasi un quarto dei ricavi dell'anno scorso è arrivato da due soli clienti.
AMD acquisisce World Labs. AMD acquisisce World Labs, startup di spatial intelligence, per 8,2 miliardi di dollari; la fondatrice Fei-Fei Li entra come Chief Scientist per guidare la ricerca sull'AI di frontiera.
Il dominio dot.com è di xAI. OpenAI ha lanciato Dots, ma il dominio dot.com reindirizza alla pagina di download di Grok dopo che xAI lo ha acquisito a luglio, alimentando l'ipotesi di un trollaggio deliberato.
Instinct spinge sul travel. Noah Shinn, fondatore di Instinct, afferma che oltre il 50% delle transazioni sulla piattaforma riguarda il travel e che il volume annuo di transazioni si avvicina a 1 miliardo di dollari.
Modelli aperti e inferenza locale
Strata batte llama.cpp. Il motore di inferenza Strata esegue Qwen3.8 Flash IQ3_XXS a 51 token/s in generazione e 1.500 token/s nel prompt processing con contesto da 43k su una GPU da 12 GB per laptop, superando di gran lunga llama.cpp.
vLLM, offload della RAM. vLLM ora supporta l'offload su RAM degli esperti, permettendo di eseguire DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp in locale su quattro R9700 con 160 GB di memoria di offload.
Motori di inferenza su misura. Una nuova analisi sostiene che i motori di inferenza specifici per modello e hardware batteranno sempre più spesso strumenti generalisti come llama.cpp e vLLM, frammentando lo stack dell'AI locale.
ModelScope cambia pacchetto. ModelScope ha spostato i suoi strumenti CLI nel pacchetto modelscope-hub; il vecchio pacchetto modelscope non fornisce più eseguibili.
Distillazione con SFTMill. SFTMill permette di distillare off-policy qualsiasi LLM tramite un endpoint compatibile con OpenAI, trasformando obiettivi comportamentali in dataset di training completi per il fine-tuning agentico.
Ricerca e nuovi modelli
Qwen domina l'audio. Le architetture della famiglia Qwen sono diventate il backbone linguistico più diffuso nei modelli audio: 32 famiglie di modelli audio le impiegano in TTS, ASR, musica e speech-to-speech.
Microsoft presenta Quine. Microsoft Research ha introdotto Quine, un world model multimodale e un harness interattivo per la biologia; i ricercatori lo hanno usato per individuare i composti più promettenti contro stati tumorali, poi validati in saggi di laboratorio.
Kumo Tabular di NVIDIA. NVIDIA ha rilasciato Kumo Tabular, un foundation model aperto per la previsione su dati tabellari che svetta su TabArena, BeyondArena, TALENT e ScoringBench senza training né feature engineering.
ElevenLabs lancia Eleven v4. ElevenLabs lancia Eleven v4, che migliora coerenza ed espressività della voce in oltre 90 lingue; una variante Turbo è pensata per i voice agent, con tempi di risposta di 150 ms.
Modelli ternari nel browser. Precisit ha mostrato pesi ternari 3:4 in stile Sherry in esecuzione nel browser: un modello Connect Four da 1,6 MB eguaglia la controparte int8 da 7,8 MB, ma la conversione post-training non funziona, mentre i ternari addestrati da zero sì.
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