安全性と政策
Anthropicのサイバー事故. Anthropicは、セーフガードを無効にした第三者評価の過程で4件のサイバー事故があったと公表し、METRが調査に入る。研究者のJacob Coxon氏は、自己改善するAIが人類を死滅させかねないと警告して退職。AnthropicのEvan Hubinger氏もリスクは10%超だと認めた。
Christiano氏がOpenAI取締役に. Paul Christiano氏がOpenAI Foundationの理事会に議決権のないオブザーバーとして加わり、安全・セキュリティ委員会にも名を連ねる。OpenAIは、国レベルのAI安全規制の義務化やカリフォルニア州の4法案への支持など、政策上の優先事項も示した。
ミレニアム懸賞問題に物議. OpenAIがミレニアム懸賞問題を解いたと発表したが、数学者らは研究の横取りや盗み見、研究者のセッションを学習に使ったと主張している。この騒動は、学術協力に萎縮効果をもたらすとの懸念を呼んでいる。
米政府が6社を名指し. NSA、CISA、FBIは、DeepSeek、Moonshot AI、Alibaba、MiniMax、StepFun、Z.AIの6社が2024年後半以降、米国のフロンティアモデルを産業規模で蒸留していたと名指しした。各機関は、こうした窃取とされる行為を止めるため、協調した対応を求めている。
AIが作ったゼロクリックワーム. Calif Researchは、WeChatの通話を通じて広がるゼロクリックワーム「WeWorm」のデモを公開した。AIの助けを借りて、バグの発見とエクスプロイトの作成を約2日で終えたという。
業界とビジネス
Listen Labsの調達が破談. Listen Labsは、Salesforceとの買収交渉のさなか、評価額15億ドルで署名済みだったシリーズCの1億2500万ドルのタームシートを破棄した。Salesforceはこのスタートアップを約20億ドルで買収することを検討していたと報じられている。
社員1人あたりのAI支出. Rampが7万社のデータを分析したところ、8月のAI製品の採用は0.4%しか伸びず、顧客の56%がAIツールに課金していることが分かった。減速は季節要因の可能性もあるが、インフラ投資への圧力は強まる。
Cymphonyが3000万ドル調達. CymphonyがSequoia共同リードでシリーズAの2500万ドルを調達した。企業システムにアクセスするAIエージェントや非人間IDを追跡するワークフォースグラフを開発している。
Instinctがメールアドレスを付与. バイラルヒットしたAIアシスタント「Instinct」は、全ユーザーにInstinctのメールアドレスを付与する。エージェントが個人の受信箱を圧迫することなく、アカウント作成や事業者への連絡、各種登録を代行できるようにするためだ。
InstacartとShiptのアシスタント. InstacartはClementineを、ShiptはAsk Shiptを投入した。いずれもプロンプトをそのまま購入可能なカートに変える対話型のAI買い物アシスタントだ。配送アプリ各社は、買い物の計画ツールの座を争っている。
モデル公開と研究
Suno v6、レーベルと提携. Sunoは音楽モデルv6、v6-wild、v6-miniを公開した。Warner、BMG、Believeからのライセンスデータで学習している。新モデルは高速化したが、自然な不完全さの再現は依然として苦手だ。
90億通りのDNA変異. Google DeepMindのAlphaGenome Atlasは、数百種類の細胞について、起こりうる約90億通りの一塩基DNA変化の影響を予測する。生成されるデータセットは1ペタバイトに達する。
IBMの時系列モデル. IBMはGranite Time Series PatchTST-FM-r2を公開した。ゼロショットの予測と補完に対応する約385Mパラメータの基盤モデルで、GIFT-Evalでは現在、オープンなゼロショットモデルの中で首位にある。
Metaの組織エージェント. Metaは「組織の第二の脳」となるエージェントのアーキテクチャを説明した。知識システム、推論パイプライン、評価フレームワーク、自己改善ループによって、業務領域の専門知識を取り込む。
ローカルモデルと最適化
Qwen3.8の性能報告. コミュニティの報告によると、Qwen3.8-Flash-Nextはプロンプト処理中にエキスパートキャッシュをオフロードすることでprefillが2.2～2.5倍高速化し、RTX 3060では毎秒10～20トークン。ユーザーがGLMを相手にしたコーディング面接で勝利した例もあるという。
GLM 5.3 Flashを最適化. 最適化されたGLM-5.3-Flashの量子化モデルは、カーネル融合とメモリ帯域の利用率を上限の81%まで高めることで、M3 Ultra上で毎秒38～60トークンを達成した。
Bonsai-27Bをブラウザで推論. mentria.aiは、ネイティブに1ビット化した27Bモデルを、WebGPU経由で6GBのRTX 3060搭載ノートPC上で毎秒25～30トークンで動かす。インストールもサーバーも不要だ。
Windowsのフォーカス問題. WindowsでLLM推論を動かすと、サーバーのウィンドウが非アクティブなときにCPUスケジューリングの遅延で2～3倍遅くなっていた。デタッチまたはヘッドレスで実行すれば解消し、スループットは毎秒130～200トークンを維持できる。
ツールとフレームワーク
Managed Deep Agentsの認証情報. LangChainのConnectionsは、Managed Deep Agentsにワークスペース単位で呼び出し元ごとのIDを付与する。認証情報をコードから切り離し、ユーザー自身が管理する認可を可能にする。
Embeddingモデルの移行. embedflowを使えば、コーパス全体を再埋め込みすることなくEmbeddingモデルを移行できる。新しいモデルで上位K件のドキュメントを再ランキングする仕組みで、最大100万件のドキュメントで検証済みだ。
TTS向け感情タグ. ファインチューニングしたQwen3-TTSモデルに、文中に埋め込む感情制御タグを追加した。9種類の音声で7万4000クリップを学習しており、生成音声の制御性が向上する。
テキストtoシンセの基盤モデル. 独立系のオーディオモデルFoundation-1は、無限に生成できるワンショット音源と、テキストプロンプトで操作できるシンセを生み出す。学習と推論のパイプラインも公開されている。
AppleのAIイベントとプライバシー
折りたたみiPhone DuoとA20. Appleは初の折りたたみ端末iPhone Duoを発表した。ヒンジはAIアルゴリズムと3Dプリントの微細層を用いて設計されている。新しいA20 Proチップは32コアのNeural Engineを備え、メモリ帯域は50%増えた。
Watchの常時聞き取り. Siri RecapやLive RewindなどApple Watchの新しいAI機能はライブ音声を処理するが、Appleによれば生の音声はSecure Exclaveで扱われ、OSやAppleからもアクセスできない。批評家は、常時聞き取り技術が当たり前になると指摘する。
Reference Imageの真正性. iPhone 18 ProのReference Imageモードは、署名付きセンサーデータとPrivate Cloud Computeを使い、改変できない画像を生成する。写真がAIで加工されていないことの証明に役立つ。
健康年齢と準備スコア. 刷新されたAppleのヘルスケアアプリは、Apple Intelligenceを使って健康年齢や準備スコア、パーソナライズされたガイダンスを算出する。Questの検査パネルも任意で利用できる。
iPhoneこそAIの中心. Apple CEOのJohn Ternus氏は、iPhoneはすでに最高のAIデバイスだと主張し、プライバシー、オンデバイス処理、コンテキストを強みに挙げた。
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