エージェントとモデルのリリース
Tencent Hy4プレビュー. TencentはHy4プレビューを公開した。Hy3から大幅にサイズが増え、デフォルトで高推論モードを採用し、no_thinkモードも備える。コミュニティではすでに約2.38ビットの公式量子化版と約200GBのGGUFが登場しており、BF16性能の約98%を維持しているとされる。
ローカル推論とハードウェア
FlashMLA sm_120移植. コミュニティ製ビルドがFlashMLAをコンシューマー向けBlackwell sm_120 GPUに移植した。複数のスパースMLAワークロードでPyTorch SDPA比2～3倍の高速化、FP8 KVキャッシュデコードではレイテンシが8%低下する。
Nemotron 16GB修正. Nemotron-3.5-Lightningの低ビットGGUFは、row-width量子化の影響で実質約4.70bpwになっていた。パッチ適用済みのllama.cppビルドでは、実際の3.07bpw/11.77GiBファイルが生成でき、16GB構成で262Kコンテキストが動作する。
MacでQwen3.8-Flash-Next. llama.cppを使い、350Kコンテキストスロットを備えた128GB M5 Max上で79GBの2ビットQwen3.8-Flash-Nextが動作した。105Kプロンプトのコールドプリフィルに333秒かかり、ngram-mod投機的デコードも利用された。
DeepSeek V4 FlashデュアルGPU. DGX Spark/GX10の2台構成では、DeepSeek V4 Flash 0731が持続67～84tok/sを記録。ローカルHumanEval Pass@1は94.5%で、GLM-5.3-Flash NVFP4の97.0%を下回る。GLMはベンチマークをおよそ半分の時間で完了した。
デュアル5090で1Mコンテキスト. NInferのフォークがテンソル並列とYaRN×4スケーリングを追加し、2枚の5090でQwen3.8-27B NVFP4を1,048,576トークンのコンテキストで実行できるようにした。1M時は48～100tok/sでデコードし、vLLMがゼロに落ちる状況でもMTP受理率を維持する。
16GBで27B. ハイブリッド量子化とkvarnキャッシュ設定により、Qwen3.8-27Bは16GBのRTX 4070 Ti SUPER上で100Kコンテキスト・50tok/sを達成する。MTP投機的デコードとテール精度KVキャッシュを利用している。
FreeToken MoEエンジン. UCバークレーとMITの研究者らがFreeTokenを発表した。MoEエキスパート転送を動的かつ協調的にスケジュールするオープンソースエンジンで、最先端のスパースモデルがPCIe/RAMミスでストールすることなくコンシューマーGPU上でデコードできる。
ベンチマークと評価
Terminal Bench 4.0. Terminal Bench 4.0がリリースされた。飽和に対抗するため、リーダーボードを更新し迅速なイテレーションを重視している。GLM-5.3は誤差範囲内でFable 5レベルに達した。
金融ベンチマークの開示. Ling-3.0-flash-Finのベンチマークカードは、エージェントのスキャフォールディング、ツール、評価パイプラインが報告結果にどれほど影響するかを示している。多くの実行ではWeb検索とPythonを備えたReActが使われ、一部の評価セットは内部用または未公開だ。
研究とエージェント基盤
Google WikiSkillメモリ. Google ResearchのWikiSkillは、過去の失敗と成功を蓄積するウィキ型の永続的知識ベースをエージェントに提供する。再利用可能なAgent Skillsをまとめ、モデルの重みを変えずに行動を導く。
Anthropic Model Hardware Standard. Anthropicは、エージェントが顕微鏡やロボットアームなどの物理デバイスを制御できるようにする統一インターフェースMHSを開発中だ。初期テストでは複数マシン間の統合が数週間から数時間に短縮されたが、人間の監視は依然として必要だ。
エージェント向けデータ層. TOTVSのプレゼンテーションは、トランザクションシステムとデータレイクが、トークンを大量に消費しレイテンシに敏感なエージェント推論向けに最適化されていないと主張。また、データアクセスをMCPとセマンティックモデルへ進化させる方針を説明している。
LAION Big Video Dataset. LAIONは研究専用データセットBVDを公開した。1000万時間のビデオ、5500万クリップ、3億枚の静止画で構成され、ビデオ・音声・テキストを関連付ける。このデータセットで学習したモデルは、一部のベンチマークでInternVidベースラインを最大2.1ポイント上回った。
業界とビジネス
ソニーとワーナーがAnthropicを提訴. ソニー・ミュージックパブリッシング、ワーナー・シャペルら出版社がAnthropicを提訴した。Claudeの学習用に著作権作品をトレントで共有・スクレイピングしたと主張し、作品ごとに最大15万ドルの損害賠償を求めている。Anthropicは争うとしている。
OpenAIがCursorとの契約打ち切り. OpenAIは、SpaceXがCursorを買収したことを受け、Cursorとの契約を終了する。イーロン・マスク氏の企業が契約を破ってきた経緯を理由に挙げている。Anthropicはこれに対し、より信頼できるパートナーであると強調し、CursorのClaude利用向けコンピュート提供を継続すると約束した。
GPUを超えるNvidia. Nvidiaの決算ストーリーは、GPUシェアからデータセンターのオーケストレーションとGPU周辺システムへと移っている。AIコンピュートがギガワット規模へ拡大するなか、同社は最先端のネットワーキングおよびオーケストレーション向けハードウェアを構築してきた。
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