Agentic AI News Heute

Claude Fable 5.1. Anthropic hat Fable 5.1 und Mythos 5.1 veröffentlicht. Die Modelle sollen besser programmieren und recherchieren können und durch günstigere Cache-Reads die Kosten für agentische Arbeit um bis zu 45 % senken. Die uneingeschränkte Version von Fable 5.1 ist sofort verfügbar, auch wenn erste Kostenanalysen die maximalen Einsparungen bei höchstem Reasoning-Effort bestreiten.

• → Claude Fable 5.1 made me a really nice animated pelican
• → Anthropic launches Claude Fable 5.1 and says it’s up to 45 percent cheaper for agentic work
• → Anthropic's Claude Fable 5.1 promises better coding and research at up to 45 percent less
• → Anthropic’s new Fable release is cheaper, less restrictive

Astra-Rollout von OpenAI. OpenAI zufolge ist das kommende Modell Astra das erste LLM, das den kritischen Cybersicherheits-Schwellenwert des Unternehmens erreicht: Es kann unbekannte Schwachstellen eigenständig finden und ausnutzen. Nach dem Hack bei Hugging Face verschob OpenAI Teile der Astra-Entwicklung, um die Schutzmechanismen zu verstärken; den Zugang zu den fortschrittlichsten Cybersicherheitsfunktionen will OpenAI beschränken.

• → OpenAI’s Astra model is on the way — and very good at breaking into computer systems
• → OpenAI delayed its new model’s development after the Hugging Face hack
• → Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards

Neue Spark-X2.5-Modelle. Die offenen Modelle Spark-X2.5-4B und Spark-X2.5-1.7B sind bei Hugging Face aufgetaucht. Sie nutzen eine neue Architektur und sollen laut Angaben mit Qwen 3.5 9B mithalten; nativ unterstützen sie 1M Kontext. Im offiziellen llama.cpp laufen sie noch nicht; es gibt allerdings einen eigenen Fork.

• → New Model: Spark-X2.5-4B, Spark-X2.5-1.7B

Runway Solaris Interface-Modell. Runway hat Solaris vorgestellt, ein „Interface-World-Model“, das statt Code auszuführen UI-Frames in Echtzeit erzeugt und auf Klicks und Sprache reagiert. Es bleibt ein Forschungsprojekt; Einschränkungen gibt es bei der Textdarstellung und der Screenreader-Unterstützung.

• → Runway's Solaris is an AI system that generates software interfaces in real time

Qwen3.8 lokal im Einsatz. Community-Berichte zeigen Qwen3.8 27B und Flash-Next auf unterschiedlichster Hardware: 12 Token/s auf einem 48-GB-Mac, 280 Decode-Token/s auf einem Dual-System mit zwei Epyc-R9700-Prozessoren und MXFP4-Kerneln sowie 132 Decode-Token/s auf einer einzelnen RTX 3090 nach individuellen Optimierungen. Quant-Benchmarks legen nahe, dass UD Q3_K_XL gut auf 16-GB-Karten passt; manche Nutzer halten Qwen3.8 zwar für einen guten Coder, aber für zu änderungsfreudig.

• → Running 104GB Qwen3.8-Flash-Next on 48GB Mac at ~12 tok/s
• → How I got 280 tok/s on Qwen3.8 27B on 2xr9700's and 940k tokens kv cache
• → I pushed Qwen3.8-27B to 2.000 prefill per second and 132 decode per second on A RTX 3090.
• → Kaitchup posted Qwen3.8 27B Benchmarks for quants from Q4 to Q1
• → Everyone is t/s maxing.. 3.8.. but after a week of using it for work I'm tempted to switch back to 3.6

Preissprünge bei DGX Spark. Nvidia DGX Spark und Asus Ascent GX10 sind deutlich teurer geworden; das Asus-Modell stieg von 3.999 auf 5.999 US-Dollar. Käufer fragen sich, ob ein DGX-Spark-Cluster gegenüber AMD-Epyc-Systemen mit mehr Speicherbandbreite wirtschaftlich ist – obwohl er FP4-Unterstützung und Tensor-Parallelismus bietet.

• → The DGX Spark joins the 5090 in its price increase.
• → GB10 price increases. Seriously what is the best bang for the buck now...Mac Studio?
• → DGX Spark about to jump in price? Asus Ascent GX10 jumped from $3999 to $5999 today...
• → 4 x DGX Sparks vs AMD Epyc 9xx5 system

CMP-170HX-Ausfälle. Ein Nutzer berichtet, dass 2 von 5 CMP-170HX-GPUs innerhalb von zwei Wochen ausgefallen sind und eine dritte defekte Tensor-Cores hatte. Seiner Ansicht nach rechtfertigen die aktuellen Preise das Risiko für LLM-Inferenz nicht.

• → 2/5 of my CMP 170HX have died after 2 weeks and the 3rd came with defective tensor cores. Current prices DO NOT justify the risk you are taking

INT8 und falsche Quant-Labels. In der Community wird gefragt, warum INT8-W8A8-Modelle auf RTX-3090-Karten trotz nativer INT8-Tensor-Cores nicht verbreiteter sind. Ein anderer Nutzer wirft AtomicChat vor, ein IQ2_S-Quant fälschlich als Q4_K_M zu labeln.

• → Given how common RTX 3090 use is for LLMs, why don't we see more INT8 W8A8 models ?
• → Deceptive model quantization from AtomicChat?

Intel will ins Speichergeschäft. Intel hat angedeutet, ins Speichergeschäft zurückzukehren. Der CEO erwähnte die Einstellung des früheren SK-Hynix-Managers Seok-Hee Lee sowie eine neue Speicherarchitektur; Details gibt es kaum.

• → Intel hints it may get back into memory business

OpenClaw 2.0 veröffentlicht. OpenClaw 2.0, der quelloffene persönliche KI-Agent, vereinfacht die Einrichtung, indem er bestehende ChatGPT/Claude-Abonnements und lokale Modelle erkennt. Er macht den Browser zur primären Oberfläche; neu sind zudem gemeinsame Cloud-Sitzungen für die Zusammenarbeit.

• → OpenClaw 2.0 Releases with Simplified Setup and Collaborative Agents

Lokale Tools in Codex. Die Codex-Desktop-App von OpenAI enthält in ihrer Runtime nun eine vollständige LibreOffice-Installation sowie weitere Binaries wie Poppler und git. Dadurch lassen sich Skills zur Dokumentenverarbeitung ohne externe Abhängigkeiten ausführen.

• → Codex bundles LibreOffice

Software-Fabriken aus Agenten. Führende Open-Source-KI-Projekte wie Flue und tldraw lehnen externe Pull-Requests ab und setzen stattdessen auf Agententeams, die Issues sichten, reproduzieren, beheben und prüfen. Das AI-SDK-Projekt von Vercel hat eine Multi-Agenten-„Software-Fabrik“ eingesetzt, um einen Rückstau von über 1.000 Issues und 800 PRs abzubauen.

• → PRs NOT Welcome: How Top AI Open Source Projects Are Managing Thousands of Contributors

Terraform für Agenten. HashiCorp positioniert HCP Terraform als „governed Control Plane“ für KI-gesteuerte Infrastruktur. Agenten können Terraform-Änderungen erstellen und anwenden, während Policy-, Identitäts- und Audit-Kontrollen durchgesetzt werden.

• → HCP Terraform Positions Itself as the Control Plane for AI-Driven Infrastructure

datasette-mcp aktualisiert. Das Plugin datasette-mcp ist in Version 0.2 erschienen. Es liefert SQL-Abfrageergebnisse nun als Objekte statt als Arrays, damit schwächere Modelle Spalten korrekt zuordnen können.

• → datasette-mcp 0.2

BenchMIRT prüft Benchmarks. Hugging Face hat BenchMIRT vorgestellt, eine Methode, um LLM-Benchmarks auf der Ebene einzelner Prompts zu prüfen. Sie zeigt, dass Prompts innerhalb eines Benchmarks unterschiedliche Fähigkeiten messen können; Durchschnittswerte können diesen Unterschied verdecken.

• → BenchMIRT: What are LLM benchmarks actually measuring?

Agentic Video bei Gemini. Google DeepMind hat für Gemini 3.7/3.6/3.5 Flash-Lite ein agentisches Video-Verständnis eingeführt. Native Video-Tools durchsuchen und untersuchen Videosegmente dynamisch; das verbessert die Genauigkeit und senkt den Token-Verbrauch bei der Videoanalyse.

• → Introducing agentic video understanding with Gemini

Wasserzeichen für Claude-Texte. Anthropic hat seine Verifizierungs-API für Wasserzeichen für Regulierungsbehörden, Medien und Faktenchecker geöffnet. Zugelassene Organisationen können damit – wie von der EU-KI-Verordnung verlangt – anhand eines statistischen Musters erkennen, ob Text von Claude stammt. Das Muster übersteht auch einige Bearbeitungen.

• → Anthropic opens Claude AI text detection to regulators, media, fact-checkers, and others

Bias bei Wahl-KI. AlgorithmWatch hat festgestellt, dass Googles KI-Übersichten bei Wahlanfragen widersprüchlich sind, sich auf wenige Quellen stützen und Kandidaten teils in parteiischer Sprache beschreiben. Zudem gab die KI-Suche Notrufhinweise je nach Nationalität; Google hat die Funktion daraufhin korrigiert.

• → Google's election AI Overviews are opaque, rely on few sources, and sometimes take sides
• → Google's AI search dropped its emergency-call advice over nationalities but still flags people from Facebook

AfterQuery: rasanter Aufstieg. Einem Bericht zufolge hat das KI-Trainingsdaten-Start-up AfterQuery bei einer Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar Kapital eingesammelt – eine Verzehnfachung innerhalb von fünf Monaten. Noch nie wurde ein Y-Combinator-Start-up so schnell zum Unicorn. Das Unternehmen beschäftigt Fachleute, die Modellen beibringen, Aufgaben so auszuführen, wie Profis es tun würden.

• → AfterQuery reportedly becomes Y Combinator’s fastest-ever unicorn, now valued at $3.2B

AIR holt 50 Mio. US-Dollar. Das KI-Sicherheits-Start-up AIR ist aus dem Stealth-Modus hervorgetreten und hat 50 Mio. US-Dollar eingesammelt. AIR hilft Unternehmen, Agenten zu entdecken und die von ihnen verwendeten Skills, MCP-Server und Add-ons kontinuierlich zu prüfen. Nicht freigegebene Software-Interaktionen werden blockiert.

• → AIR raises $50M to help companies vet the skills and add-ons AI agents use

Google umwirbt Hollywood. Google ist einem Bericht zufolge auf der Suche nach Lizenzverträgen mit großen Studios, um KI-Modelle mit urheberrechtlich geschütztem Material zu trainieren. Geboten werden hohe Zahlungen; Analysten warnen jedoch, dass solche Deals dem öffentlichen Ansehen der Studios schaden könnten.

• → Google needs Hollywood more than the studios need AI

Fokus auf Frontier-KI. Der neue Google-DeepMind-Chef Koray Kavukcuoglu hat gesagt, dass nur die Führung bei Frontier-KI zählt. Er räumte ein, dass die aktuellen Modelle etwas unter dem Frontier-Niveau liegen, versprach aber, die Lücke zu schließen. Zu Gemini 4 oder 3.5 Pro gab es keine konkreten Neuigkeiten.

• → Google Deepmind's new chief says frontier AI leadership is the only thing that matters

Agenten im Unternehmensbetrieb. OpenAIs „Enterprise Signals“ zeigt: Vorreiterunternehmen erzeugen je aktivem Nutzer 8,3-mal so viele Output-Tokens. Start-ups wie Basis, Clay und Exa Labs integrieren Agenten in Onboarding, Account-Management und Entwickler-Integrationen.

• → How AI-native companies turn workflows into operating capability

Apple gegen OpenAI. Apple beantragt ein beschleunigtes Discovery-Verfahren gegen OpenAI. Dem Unternehmen wird vorgeworfen, das MacBook eines früheren Apple-Mitarbeiters nicht untersucht zu haben, auf dem sich Unterhaltungen über die Vernichtung forensischer Daten befanden.

• → Apple accuses OpenAI of destroying evidence

Google Pics: Design-Tool. Google hat Google Pics für Workspace vorgestellt, ein KI-Tool zum Erzeugen und Bearbeiten von Bildern, das auf Nano Banana basiert. Mit promptbasiertem Design und präziser Objektbearbeitung will Google Canva und Adobe Express Konkurrenz machen.

• → Google’s answer to Canva is an AI tool where you prompt instead of design
• → Google Pics is like Canva, but with even more AI
• → Try Google Pics: Easy image creation and editing in Google Workspace

KI-Agenten für Verbraucher. Fambot hat einen KI-Stabschef für Familien eingeführt, der die Alltagslogistik koordiniert. John Deere hat einen JD-KI-Assistenten für Landwirte gestartet, der mit den eigenen Daten der Betriebe arbeitet. Amazon hat Alexa um Shopping-Benachrichtigungen namens „Update Me When“ erweitert.

• → Fambot introduces an ‘AI chief of staff’ for families
• → John Deere launched an AI chatbot for farmers
• → Amazon Alexa can now alert you when something new might tempt you to shop