Agentic AI News วันนี้

Qwen3.8 27B โลคัล. การทดสอบในคอมมูนิตี้พบว่า Qwen3.8 27B แข็งแกร่งกว่า Qwen3.6 ในการทำตามคำสั่งและงานบริบทยาว โดย RTX 5090 ใบเดียวรันเวอร์ชัน NVFP4 ที่บริบท 262K ได้ 77 โทเคน/วินาทีเมื่อบริบทสั้น และ 65 โทเคน/วินาทีที่ 128K

• → Tested in Coding: Q8_K_XL Qwen3.8 27B vs BF16 Qwen3.6 27B
• → Single RTX 5090: Qwen3.8-27B NVFP4 at a real 262K context in vLLM — 77 tok/s short-context, 64.7 tok/s at 128K

Speculative decoding. DFlash 2 พร้อมตัวร่าง n-gram เพิ่มความเร็วขึ้น 2.26 เท่าบนพรอมป์ LiveCodeBench สำหรับ Qwen3.8 27B และสูงสุด 4.68 เท่าในเซสชันเขียนโค้ดยาว ส่วน MTP head แบบคงที่บน Ornith 35B ลดเวลาจริงลงหนึ่งในสาม

• → I benchmark DFlash 2 (PR build) in llama.cpp on Qwen 3.8 27B against all speculative methods for 3 days. 2.26x on 100 real coding prompts, 4.68x with one n-gram drafter on top. Up to 8x on specific cases.
• → Fixed the MTP head on Ornith1.5 35B A3B. +3% TPS -33% wall clock

การจัดการบริบทแบบรีเคอร์ซีฟ. นักพัฒนากำลังใช้เอเจนต์หลักความเร็วสูงที่รองรับบริบท 64K ร่วมกับเอเจนต์ย่อยแบบรีเคอร์ซีฟและโมเดลบีบอัดขนาดเล็ก เพื่อจัดการงานที่ยาวกว่ามากโดยไม่ต้องจ่ายค่าบริบท 300K

• → Has anyone actually made 64k feel like 300k+ with recursive local agents?
• → Best tiiiny model for session compression?

Gemma ฟินจูนเรียกใช้เครื่องมือ. การฟินจูน Gemma 4 12B สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือและการใช้ CLI ช่วยให้การใช้เครื่องมือดีขึ้น 2.7 เท่า และเพิ่มการพยายามเรียกใช้เครื่องมือ 15.7% โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบ VRAM 16GB

• → I fine tuned Gemma 4 12B for a 2.7x improvement on tool calling because I can't fit anything else comfortably into my 16 GBs of Vram

คลัสเตอร์ DGX Spark. คลัสเตอร์ DGX Spark 36 โหนดถูกใช้งานเป็นคลัสเตอร์สมรรถนะของเอเจนต์ โดยกระจายโหนดไปยังโมเดล SOTA, งาน rerank/embeddings, วิดีโอ, รูปภาพ และเสียงพร้อมกัน

• → “The All Spark” Cluster: Upgrading from 16 - 36 DGX Sparks

llama.cpp 0.2.0. llama.cpp เวอร์ชัน 0.2.0 เปิดตัวพร้อมพรีบิลด์และการเปลี่ยนแปลงจาก upstream ล่าสุดสำหรับการอนุมานในเครื่อง

• → Llama.cpp version 0.2.0 is out!

Cloudflare Kitesurf. Kitesurf เป็นเอนจินเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ที่สร้างบน WebAssembly/Rust Workers โดยมี DOM แยกกันในแต่ละหน้า รองรับ CDP ทำให้ Playwright และ Puppeteer ขับเคลื่อนได้โดยใช้โอเวอร์เฮดต่ำกว่า Chromium เต็มรูปแบบ

• → Cloudflare Announces Kitesurf, a Browser Engine for Agents

llm 0.33. llm 0.33 ของ Simon Willison เพิ่มคีย์ API แยกต่อการเรียกสำหรับโมเดล embedding เทมเพลตที่ใช้ซ้ำเพื่อรวมการตั้งค่าโมเดลกับพรอมป์ และตัวเลือก reasoning_summary สำหรับโมเดลให้เหตุผล

• → llm 0.33

เอเจนต์เขียนโค้ดเชิงปฏิบัติ. Simon Willison ชี้ว่าทักษะสำคัญของเอเจนต์เขียนโค้ดคือการสั่งงานและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างมั่นใจ ส่วน Linus Torvalds เล่าถึง AI ที่ทำงานพื้นฐานในเซสชันดีบั๊กที่ยากลำบาก แต่ต้องถูกผลักดัน หลังจากที่มันยืนยันซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าปัญหาไม่มีทางแก้

• → More than just code review
• → Quoting Linus Torvalds

ทักษะคือเพลย์บุ๊ก. ในการทดสอบ 8,135 ครั้ง ทักษะของเอเจนต์ช่วยได้หลักๆ จากการให้กระบวนการที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่ข้อเท็จจริง โดยการยึดโยงกับกระบวนการคิดเป็น 65.7% ของสิ่งที่ได้ และทักษะล้มเหลวเมื่องานเบี่ยงเบนไปจากกระบวนการที่เรียนรู้มา

• → Study explains why AI agents benefit from "skills" and when they fail

โมเดลโลกทางความคิด. งานวิจัยใหม่เพิ่มความเชื่อและความตั้งใจของมนุษย์เข้าไปในเวิลด์โมเดลของ AI ด้วย MENTIS โดยการจำลองความสมเหตุสมผลทั้งทางกายภาพ จิตใจ และสังคม ช่วยปรับปรุงการทำนายพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างมีนัยสำคัญ

• → World models that ignore human beliefs predict the wrong actions, new research shows

จิตมิติเบนช์มาร์กความปลอดภัย. การวิเคราะห์ทางจิตมิติของเบนช์มาร์กความปลอดภัย 8 รายการพบว่า คะแนนเดียวปิดบังข้อแลกเปลี่ยนระหว่างความเข้มงวดในการปฏิเสธ ความจริง และอันตรายเชิงบริบท โมเดลอาจทำให้คะแนนความปลอดภัยสูงเกินจริงด้วยการบล็อกมากเกินไป

• → Psychological methods reveal major weaknesses in AI security testing

CoT แบบย้อนกลับได้. ข้อเสนอเรื่องขั้นตอนการให้เหตุผลที่ย้อนกลับได้โดยประมาณ พร้อมการตรวจสอบความสอดคล้องแบบวงจร (cycle-consistency) และการเลิกคำนวณ (uncomputation) อาจช่วยจับภาพหลอนของโมเดลและลดหน่วยความจำ KV-cache ใน LLM เอดจ์

• → What if Chain-of-Thought wasn’t lossy? Exploring reversible logic (Toffoli/Fredkin-style) for edge LLMs

จำลองทุกอย่าง. Latent Space ชี้ว่าข้อมูลสังเคราะห์ รูบริก และสภาพแวดล้อมกำลังทำให้แต่ละองค์ประกอบของไปป์ไลน์ ML ถูกสร้างขึ้นโดยโมเดล ให้ผลใกล้เคียงการจำลองของมนุษย์ โดยคุณภาพแย่ลง 10% แต่ถูกกว่า 100 เท่าและเร็วกว่า 10,000 เท่า

• → [AINews] 10% worse, 100x cheaper, 10000x faster: Why Simulation is taking over

Inherent Faraday. Inherent สตาร์ตอัปจากทีมงาน DeepMind ระบุว่าเอเจนต์ Faraday ของตนมีประสิทธิภาพเหนือโมเดลของ Anthropic และ OpenAI ในการทำซ้ำผลวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์แล้วอย่างอิสระ โดยใช้ขนาดโมเดลเพียงเศษเสี้ยว

• → Inherent, founded by DeepMind alumni, says its AI ‘teammate’ just outperformed Anthropic and OpenAI at replicating research

LinkedIn AI รีวิวโค้ด. LinkedIn สร้างแพลตฟอร์มรีวิวโค้ดแบบหลายเอเจนต์ที่ใช้ AI ซึ่งยึดโยงฟีดแบ็กกับ diff และธรรมเนียมของโค้ดเบส เพื่อลดภาพหลอนและคอมเมนต์คุณภาพต่ำ

• → AI Code Review at Scale: LinkedIn's Multi-Agent Approach

Netflix GenRec. GenRec ระบบแนะนำที่ใช้โมเดลภาษาของ Netflix แปลงพฤติกรรมผู้ใช้เป็นข้อความ และเอาชนะเอนจินฟีเจอร์ที่สร้างด้วยมือในการทดสอบ A/B ทั้งแบบออฟไลน์และสด โดยใช้ข้อมูลน้อยกว่ามาก

• → Netflix tests language model as alternative to hand-built recommendation logic

DoorDash SafeChat. DoorDash เปิดเผยรายละเอียด SafeChat ระบบความปลอดภัยของมาร์เก็ตเพลสที่สร้างขึ้นในระดับใหญ่ จากนั้นก็แทนที่ด้วยสถาปัตยกรรมที่ทรงพลังกว่าเมื่อมันเริ่มใช้งานได้จริง

• → Presentation: SafeChat: Building AI-Powered Safety Systems at Scale in a Real-Time Marketplace

อวตาร AI ในการศึกษา. Harvard Business School ใช้คอร์ส bootcamp Foundry ราคา 699 ดอลลาร์ มีอวตาร AI ของ HeyGen ให้ฟีดแบ็กการนำเสนอและการประชุมบอร์ด ผู้เข้าร่วมชอบประสบการณ์ที่มีคนคอยแนะนำ แม้ผู้สอนตัวจริงบอกว่าบทพูดดูหลอนๆ หน่อย

• → Harvard’s $699 startup bootcamp offers AI avatars of its instructors

ข่าวโมเดล. Liquid AI กำลังสำรวจความสนใจโมเดล LFM ขนาด 100B ขณะที่โมเดลปริศนาชื่อ Ox Alpha กำลังได้รับความสนใจจากประสิทธิภาพการเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง มีการคาดเดาว่าน่าจะเป็นอนุพันธ์ในตระกูล GLM

• → New 100B Liquid AI model coming soon
• → not much happened today

OpenAI SB 53. OpenAI ระบุว่าแคลิฟอร์เนียควรแก้ไข SB 53 เพื่อเพิ่มการควบคุมระหว่างการฝึกโมเดลระดับ frontier และเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ หลังเคยคัดค้านร่างกฎหมายนี้มาก่อน

• → OpenAI says California should strengthen its AI safety bill

แผนจำกัดวงโมเดล. ผลการศึกษาของ Guidelight ให้คะแนนห้องแล็บ frontier 5 แห่งด้านการจำกัดวงโมเดลที่หลุดการควบคุม โดย OpenAI ได้สูงสุด ส่วน Anthropic และ Meta ได้ต่ำสุด และมีเพียงไม่กี่แล็บที่เผยแพร่แผนรับมือที่แสดงให้เห็นจริง

• → Frontier AI labs still won’t say how they’d contain a rogue model

ลายน้ำของ Claude. มีการอธิบายรายละเอียดของวอเทอร์มาร์กแบบใหม่ที่ Anthropic ใช้กับเอาต์พุตข้อความของ Claude ว่าติดตั้งอย่างไร และทำอะไรได้บ้างไม่ได้บ้าง

• → How Claude Watermarks AI-Generated Text

ความไว้ใจโมเดลปิด. เธรดใน Reddit r/LocalLLaMA โต้แย้งว่า OpenAI กำลังกั๊กความสามารถในงานโรงเรียน และหันเหออกจากการเสริมพลังผู้ใช้ ผลักให้ผู้ปฏิบัติกลับไปใช้โมเดลโลคัลสำหรับลูปเอเจนต์

• → Another Reason To Use Local: Active Sabotage/Derail By The Closed Src Models