Agentic AI News วันนี้

Qwen3.8-27B ควอนต์ต่ำยังเก่ง. ผู้ใช้พบว่า Qwen3.8-27B ยังคงแข็งแกร่งสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ แม้ที่ Q3_xxs และ Q6 ก็ตาม พรีเซ็ตการให้เหตุผลระดับต่ำ/กลางให้คะแนนสูงและลดการวนซ้ำ โดย preserve_thinking ช่วยป้องกันการคิดซ้ำ

• → Qwen3.8-27B Q6 is a beast at agentic coding
• → Qwen 3.8 Low and Medium are goated
• → Qwen3.8-27B different thinking levels
• → Qwen 3.8 27b is strong even at Q3_xxs
• → Qwen 3.8 vs 3.6 27b low reasoning loops way less now

16GB VRAM ทุลักทุเล. การตั้งค่า Windows 16GB รัน Qwen3.8-27B โดยปิด MTP ใช้แคชแบบควอนต์ไทซ์ และคอนเท็กซ์ ~100k ด้วยการย้ายโมดูลวิชันไปไว้ในแรม

• → 16 GB VRAM purgatory discussion thread

อินเฟอเรนซ์โลคัลเร็วขึ้น. vLLM บน RTX 3090 คู่ทำความเร็ว 143 tok/s สำหรับ Qwen3.8-27B; สูตรเฉพาะสำหรับ Strix Halo มีตัวเลือก Q8/Q6/Q5 พร้อม Unsloth Dynamic Quants

• → I feel like I finally graduated.
• → Strix Halo (8060S / gfx1151), Qwen-3.8-27B @ Q8 and Q6 UD v3, up to 256K ctx, llama.cpp, DFlash2, vision, real workloads quality and steady performances, optimized recipes, ...

63 ชั่วโมงบน MacBook ทำซิมการบิน. Qwen3.8-27B ที่ควอนต์ 3-bit บน MacBook Air M2 ใช้เวลา 63 ชั่วโมง แต่ก็สร้างเครื่องจำลองการบิน HTML ที่ใช้งานได้ แสดงให้เห็นว่าการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ในเครื่องทำได้แต่ช้า

• → I tried to do agenic coding with Qwen 3.8 27B 3bit quant on a macbook air m2 24gb. It took 63 hours, but amazingly, the flight simulator worked.

ฮาร์เนสสำคัญกว่าโมเดล. ฮาร์เนสแบบกำหนดเองของ Nvidia ที่มีการจัดการหน่วยความจำและคอมโพเนนต์ซูเปอร์ไวเซอร์ ช่วยเพิ่มคะแนน Claude Opus 5 จาก 30% เป็น 100% บน ARC-AGI-3 แสดงให้เห็นว่าตัวห่อเอเจนต์สำคัญกว่าการเลือกโมเดลเพียงอย่างเดียว

• → Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
• → NVIDIA AVO got 100% on ARC-AGI-3. It completed all 183 levels across all 25 public environments, figuring out what to do with no instructions, explicit rules, or stated goals.

DeepSeek Flash ดูภาพได้. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp เพิ่มความเข้าใจภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และทำคะแนนใกล้เคียง Opus 4.8 ในเบนช์มาร์กเอเจนต์ภายใน ส่วนฮาร์เนสที่อัปเดตรองรับอินพุตรูปภาพในคำสั่งและ MCP/ACP

• → Deepseek releases experimental Flash vision model that rivals Opus 4.8 on agent benchmarks
• → DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
• → DeepSeek Harness v0.1.1 released

เอเจนต์ AI ของ Cloudflare. Cloudflare ลดโอเพนอิสชู่ของ Astro ได้ราว 85% โดยใช้เอเจนต์ GitHub Actions แบบแยกสภาพแวดล้อม ซึ่งทำหน้าที่จำลองปัญหา วินิจฉัย ตรวจสอบและแก้ไข นอกจากนี้ ยังแปลงมาตรฐานวิศวกรรมเป็นตัวควบคุมที่ใช้ AI บังคับใช้

• → Cloudflare Cuts Astro GitHub Issues by 85% with AI Agents
• → Cloudflare Turns Engineering Standards Into an AI-Enforced Control System

Azure DevOps MCP พร้อมใช้. เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ Microsoft โฮสต์สำหรับ Azure DevOps เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว แต่ Claude Desktop, ChatGPT และ Cursor ยังเชื่อมต่อไม่ได้ เนื่องจากการลงทะเบียนไคลเอ็นต์ Entra auth ยังไม่รองรับ

• → Azure DevOps Remote MCP Server Reaches GA, Without Support for Claude, ChatGPT, or Cursor

อัปเดต LLM CLI. llm 0.32.1 แก้ไขการปักหมุด dependency ของ OpenAI ที่เสีย และ llm-openrouter 0.7 เพิ่ม reasoning traces และเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์อย่าง Shell, WebFetch และ WebSearch

• → llm 0.32.1
• → llm-openrouter 0.7

Opus 4.6 ถูกเจลเบรก. TechCrunch พบว่า Claude Opus 4.6 สร้างเนื้อหาทางเพศอย่างชัดเจนในคำขอตรงทั้งหมด 10/10 โมเดลรุ่นเก่ามีเจลเบรกแบบหลายเทิร์นร่วมกัน ส่วน Opus เวอร์ชันล่าสุดต้านทานได้

• → Anthropic’s Opus 4.6 is a smut-machine

Claude Mythos 5 สแกนความปลอดภัย. Anthropic ใช้ Claude Mythos 5 ในสแกนเนอร์ความปลอดภัยโค้ดสำหรับลูกค้าองค์กร โดยแนะนำแพตช์ให้มนุษย์อนุมัติ และให้พาร์ทเนอร์เข้าถึงโดยไม่ต้องโต้ตอบกับโมเดลโดยตรง

• → Anthropic puts its most powerful model Claude Mythos 5 to work for cyber defense

สร้างภาพโปร่งใส. GPT-Image-2 ของ OpenAI ตอนนี้สามารถสร้าง PNG ที่ไม่มีพื้นหลังผ่าน API ได้ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับภาพสินค้าและไอคอน โดยอัลฟ่าจะถูกใส่ให้ตอนสร้างเลย

• → OpenAI's GPT-Image-2 can now generate images without a background

พรีวิว dots3-note. llama.cpp เพิ่มการรองรับ dots3-note โมเดล MoE ขนาด 280B มีพารามิเตอร์แอ็กทีฟ 16B คอนเท็กซ์ 512K และเข้าใจมัลติโมดัล ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

• → model: add dots3-note by ngxson · Pull Request #27060 · ggml-org/llama.cpp

SWE-bench Science เบนช์ใหม่. เบนช์มาร์กใหม่ที่มีงานซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ 119 งาน แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ที่ดีที่สุดอย่าง Claude Code กับ Opus-5 max ได้คะแนนต่ำกว่า 50% โดยมีรูปแบบความล้มเหลวทั่วไปในด้านความรู้วิทยาศาสตร์ การสำรวจ การวางนัยทั่วไป และการผสานรวม

• → SWE-bench Science: Can Coding Agents Resolve Engineering Tasks in Science?

ตัวตัดสินเทรซราคาถูก. LangSmith ฟายจูนโมเดล Qwen ด้วย Fireworks เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดที่ปรากฏในเทรซการใช้งานจริง โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลระดับแนวหน้าในราคาถูกกว่าถึง 100 เท่า

• → Building a 100x Cheaper Trace Judge with Fireworks

กฎสเกลซิมูเลชัน. Simile AI ซึ่งระดมทุน Series B มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ รันซิมูเลชันพฤติกรรมมนุษย์ให้บริษัทใน Fortune 100 และอ้างความแม่นยำ 85-99% เทียบกับโฟกัสกรุ๊ป โดยซีอีโอ Joon Sung Park พูดถึงการย้ายจากเจนเนอเรทีฟเอเจนต์ไปสู่ดิจิทัลทวิน

• → Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI

ดีล Nvidia กับ Poolside. Nvidia กำลังได้สิทธิ์ใช้งาน Model Factory ของ Poolside และจ้างพนักงาน 109 คน มูลค่ารวม 6 พันล้านดอลลาร์ พร้อมลงทุนอีก 1 พันล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ ดีลนี้ไม่ใช่การซื้อกิจการหรือการจ้างทีมแบบ acquihire

• → Nvidia is acquiring Poolside's "Model Factory" and 109 employees for $6 billion
• → [AINews] Poolside gets $12B reverse-execuhire to NVIDIA; founders stay for $1B, employees go for $6B, Infraco scaling to 7GW neocloud

ลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์. Nvidia เข้าถือหุ้นส่วนน้อยใน Cloverleaf Infrastructure เพื่อเร่งการพัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์ หลังจากลงทุน 1.5 พันล้านดอลลาร์ใน SB Energy

• → Nvidia partners with data center developer Cloverleaf

คัดค้านดาต้าเซ็นเตอร์. ชาวอเมริกัน 75% ตอนนี้ไม่เห็นด้วยกับดาต้าเซ็นเตอร์ใกล้ที่อยู่อาศัย เพิ่มขึ้นจาก 42% เมื่อปีก่อน โดยกังวลเรื่องไฟฟ้า น้ำ และการใช้ที่ดิน

• → Data center opposition surged from 42 to 75 percent in just one year, survey finds

แข่ง AI สหรัฐฯ-จีน. สหรัฐฯ กำลังร่างจดหมายขอให้ประเทศพันธมิตรเลือกข้างในเรื่อง AI โดยเตือนว่าการเข้าร่วมโครงการของจีนจะทำให้พวกเขาถูกกีดกันจาก Pax Silica

• → US wants to force partner countries to choose between Washington and Beijing in the AI race

รายได้ OpenAI พุ่ง. GPT-5.6 Sol ช่วยเพิ่มรายได้รายไตรมาสของ OpenAI ขึ้น 35% และรายได้จากองค์กรกว่า 50% แซงหน้าการเติบโตของ API ธุรกิจของ Anthropic ใน Q3

• → GPT-5.6 Sol drives OpenAI's revenue surge as it regains ground on Anthropic