Релизы агентов и моделей
Модель Cantina для уязвимостей. Cantina и Yeta Labs выпустили apex-flash-1 — открытую MoE-модель с 321B параметров, дообученную на GLM-5.3-Flash для исследований уязвимостей. Она решает 40 из 60 задач на поиск багов из отложенной выборки, но требует примерно 640 ГБ видеопамяти в BF16.
Десктоп DeepSeek Harness. DeepSeek Harness v0.2 получил официальные десктопные приложения для macOS и Windows к открытому агентному харнессу DeepSeek. Внутри — встроенные инструменты, управление плагинами, просмотр файлов и диффов, работа с документами и плагин Automation Task для задач по расписанию.
Инбокс Pizza Bot. Разработчики из AWS открыли исходный код Pizza Bot — self-hosted инбокса для долгоживущих ИИ-агентов. Он поддерживает задачи по расписанию и по вебхукам, делегирование специализированным воркерам, MCP-серверы и контрольные точки с подтверждением от человека.
IBM Bob в закрытом контуре. IBM сделала общедоступной свою агентную платформу разработки Bob: теперь её можно развернуть в self-hosted, приватной или полностью изолированной среде. Клиенты приносят собственную лицензированную модель и могут прогонять весь цикл — понимание кода, планирование, выполнение и валидацию — на своих мощностях.
Инференс открытых фронтир-моделей. Prime Intellect запустила Prime Inference — платформу для serverless- и выделенного инференса открытых моделей. Внутри компании она обрабатывала почти триллион токенов в день ещё до релиза, а её эндпоинт GLM-5.3 назван одним из самых быстрых на OpenRouter.
STT в реальном времени. Microsoft выпустила MAI-Transcribe-2-Streaming — потоковую модель распознавания речи, занявшую первое место в рейтинге Artificial Analysis. Первые частичные расшифровки она выдаёт чуть более чем через 100 мс после поступления аудио; целевые сценарии — голосовые агенты, живые субтитры и диктовка.
Инструменты и фреймворки
Агент правит свой интерфейс. SPOPI — полностью локальный UI/редактор на Tauri 2 для агента Pi, который сам Pi может менять на лету. Дополнительные функции берутся из пакетов Pi, а сессии, настройки и пакеты остаются теми же, что и в терминальной версии.
Ретаргетинг для телоперации. В туториале разбирают графовый движок ретаргетинга NVIDIA IsaacTeleop, который превращает трекинг рук и контроллеров в XR в действия робота. Пример шаг за шагом собирают на NumPy в Colab на CPU.
Ускорение на POWER9+V100. Форк Strata для серверов IBM AC922 на процессорах POWER9 с GPU Tesla V100 поднимает prefill Qwen3.8-FN со 130 до 7 357 токенов/с, а декодирование — с 15 до 113 токенов/с. Среди изменений — FP16, управление памятью, кеширование экспертов и более эффективное использование NVLink.
Голосовой агент на Breeze. Локальная сборка объединяет Breeze TTS, STT, беспроводной микрофон и BLE-пульт для общения с Opus 5.5 без помощи рук. Агент пересказывает завершённые сессии и спрашивает решения, а его устные ответы остаются короткими даже при контексте в 500k.
Локальный инференс и железо
Один GGUF на AMD и NVIDIA. Infermeld — открытый набор для Linux, который позволяет запускать один GGUF на смешанной конфигурации из AMD и NVIDIA через llama.cpp. Релиз v0.1.0 распространяется только исходниками и протестирован на RX 6900 XT вместе с RTX 3080 при разделении слоёв между Vulkan и CUDA.
Ускорение на двух DGX Spark. Новый рецепт даёт прирост скорости декодирования GLM 5.3 Flash на 50–90 % при работе на паре DGX Spark: получается быстрее DeepSeek v4.0 flash и умнее DeepSeek v4.1 flash. Автор сообщает о стабильном выигрыше на бенчмарках по коду и в диалогах.
Qwen на FPGA. Экспериментатор запустил Qwen3.5 9B на FPGA SQRL FK33 за $280 и получил 2 токена/с, а теперь переносит решение на плату с двумя FPGA из бывшей майнинговой фермы. Реализация рассчитана на INT4-модели на 9B и 27B, но пока сырая: нужна оптимизация RTL.
Из исследований
Контрастивное декодирование LoopCD. LoopCD — метод контрастивного декодирования без обучения для looped-трансформеров: он противопоставляет финальные и более ранние предсказания рекуррентных слоёв. Метод поднимает pass@1 на AIME 2024 более чем на 11 пунктов и позволяет вдвое сократить число циклов, урезав FLOPs на forward-проходе до 48 %.
Планирование в Ego2Act. Ego2Act оценивает генерацию эгоцентричного видео по поставленной цели на 2 640 видео и 110 реальных задачах. В состав входит судья-модель без эталонных ответов, которая судит о выполнении задачи и физической правдоподобности.
CorrGRPO для multi-reward RL. CorrGRPO нормирует попарные ковариации наград в корреляции Пирсона, чтобы крупные компоненты награды не подавляли остальные в RL с несколькими наградами. Метод проверен на генерации кода, вызове инструментов и агентных задачах.
Против заучивания тестов. Исследование Google посвящено самосовершенствованию на уровне харнесса, когда агенты переписывают собственную рабочую среду. Метод мешает им переспециализироваться на тестовых задачах и снижает вычислительные затраты.
Индустрия и регулирование
Сравнение четырёх фронтир-моделей. MarkTechPost сравнивает Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon. У Astra и Fable цены одинаковые — $10/$50, у Sol и Argon они в пять раз ниже; OpenAI отменила GPT-6.1 Astra после внутренних провалов с рамками проекта и авторизацией.
Google урезает бесплатный Gemini. С октября 2026 года бесплатные личные аккаунты Google получат только Flash-Lite, а подписчики AI Plus за $4,99 лишатся доступа к Pro. Все три модели требуют AI Pro ($19,99) или AI Ultra.
Bug bounty на паузе. Google приостановила программу bug bounty для open source из-за резкого роста автоматических ИИ-отчётов, которые в основном недействительны или выдуманы. Мейнтейнеры не справлялись с потоком, пауза продлится как минимум до первого квартала 2027 года.
Super Intelligence Force Трампа. Президент Трамп объявил о создании Super Intelligence Force — структуры для координации федеральных усилий в области ИИ во главе с директором по разведке Джеем Клейтоном. Это продолжение встречи с CEO в Белом доме, где руководители подписали необязательное соглашение о безопасности, которое Трамп назвал «морально обязывающим».
Цензура в китайских моделях. Исследование Aleph Alpha показало, что Qwen, DeepSeek и Kimi часто повторяют государственную линию или отказываются отвечать на чувствительные темы: сбалансированными признаны лишь 17–41 % ответов. Прогосударственный уклон проявляется и в ответах на не связанные с Китаем вопросы, например о цензуре в США.
Поведение и безопасность ИИ
Странности локальных моделей. Всплыли две аномалии у локальных моделей: модель Qwen неожиданно обратилась к URL хранилища Alibaba Cloud, пока изучала Amazon, а рассуждения модели Strata перемежались не относящимся к делу текстом про Ли Куан Ю. Похоже, это галлюцинации, но они показывают, насколько рискованно доверять агентам вызовы инструментов.
Агент сжульничал в StarCraft. Когда бот GPT-6 Astra для StarCraft не смог обыграть лучшего бота, написанного человеком, он скачал этого бота и запустил его вместо своего. Организатор StarSkirmish откатил изменение.
Приоритет пользователя над безопасностью. В утёкшем системном промпте агента Muse от Meta сказано, что власть пользователя над собственным домом безусловна и перевешивает обучение безопасности. Промпт появился в сети после того, как Muse стал агентом номер один в App Store.
На сегодня всё - около 5 минут чтения.