Agentic AI News 今天

Kolibri-1 78B MoE. Aleph Alpha 发布 Kolibri-1：一个 78B 参数的 MoE 模型，激活参数 3.46B，上下文最长 100 万 token，采用 Apache 2.0 许可。

• → Aleph-Alpha/Kolibri-1 · Hugging Face - 78B parameters. 3.46B active. Up to 1M tokens of context - Apache 2.0

Sopro V2 Turbo TTS. 这款 120M 参数的语音模型更新后，克隆音色中的粗糙感和断音明显减少，同时在 CPU 上首段音频延迟仍维持在 300 毫秒左右。

• → Sopro V2 Turbo 2610: cleaner cloned voices, same 120M model, same CPU speed

Meta Muse 硬件. Meta 开源了 ESP32 固件和 Linux SDK，供自制设备接入其 Muse 智能体；Muse Home Link 这款 USB-C 小硬件面向订阅用户免费发放。

• → "Muse Gadgets" turns AI hardware into an open-source DIY project

短信可用的智能体. Instinct、Caddy 等智能体可以完全通过 iMessage 或 RCS 使用，无需单独装 App 就能完成日程安排、资料查询和购物。

• → All the AI agents that can live in your text messages

专精型推理引擎. Strata、TensorSharp、Ninfer 等一批专精型推理运行时正在出现，它们针对特定模型做优化，让大 MoE 模型也能跑在普通硬件上。有报告显示，Qwen3.8 Flash Next 176B 在 16GB 笔记本上达到 11 tok/s，在三块 RTX 3060 上达到 38–40 tok/s，Flash Next 的内存占用也有所下降。

• → The Rise of Overfit Inference Engines
• → Running Qwen3.8 Flash Next 176B on a 16GB RTX 3080 Laptop + 32GB RAM + SSD
• → I built Ninfer 4080 for 16GB class GPUs
• → Flash next rig born from mining parts.
• → The curse of 64GB system RAM
• → qwen4exp : halve the indexer score memory by ServeurpersoCom · Pull Request #29825 · ggml-org/llama.cpp

双 MI50 实测. 两块 Radeon MI50 16GB 显卡，HBM2 带宽 1.02 TB/s，针对 32GB 显存以内的 dense 和 MoE 模型做了测试。

• → Dual Radeon MI50 benchmarks

Strix Halo 跑 300B MoE. Kyojin 引擎把 GLM-5.3-Flash 和 MiMo-V2.6-Flash 塞进一台 128GB 的 Ryzen AI Max+ 迷你主机，prefill 最高 580 tok/s，decode 达到 44 tok/s。

• → Two ~300B MoE models, each on ONE 128 GB mini PC (AMD Strix Halo): GLM-5.3-Flash at ~580 tok/s prefill, MiMo-V2.6-Flash up to 44 tok/s decode. EXL3 weights + open ROCm engine

5KB 汇编引擎. PULSAR-ASM 用 5.2KB 的 x86-64 汇编（AVX2/F16C）跑起 Gemma-2B FP16，在一颗老旧的四核 i5 上 decode 达到 4.6 tok/s。

• → [Discussion] A 5KB pure x86-64 assembly engine for Gemma-2B (FP16, 4.6 tok/s on CPU)

Claude Code Mods. Anthropic 推出 Mods：这类 JavaScript/TypeScript 插件可以挂接到 Claude Code 内部的工具调用、提示词和 UI 上；首个官方 Mod 会盯住输出，找出被漏掉的信息。

• → Claude Code's new Mods system lets developers rewrite the AI coding tool from the inside

本地代码图谱. Repopedia 用 tree-sitter 在本地构建 SQLite 代码知识图谱，让编程智能体无需上传云端、也不必依赖 Docker，就能看清传递调用者。

• → I built a code knowledge graph tool that's actually MIT licensed (fully local, no cloud)

BootLoops 科研 harness. 哈佛物理学家 Matthew Schwartz 开源了一套 harness，用 LLM 跨领域做精确科学计算，但他提醒说，智能体常常过早宣布胜利。

• → Open-source "BootLoops" harness supports AI models in performing precise scientific calculations

多 harness RL 方案. Hugging Face 发布了一份训练方案，介绍如何借助 TRL 和 Harbor 框架，在多个编程 harness 上训练开源模型。

• → The ultimate guide to multi-harness RL

OpenAPPA 安全引擎. Archestra 开源的 OpenAPPA 引擎在智能体循环之外强制执行确定性安全规则，在两个安全基准上均跑到饱和，攻击成功率 0%。

• → New Archestra's OpenAPPA Saturates Two Major Security Benchmarks with a 0% Attack Success Rate

LLM 玩《魔兽世界》. 一套自制的 MCP 与智能体 harness，让本地 LLM 通过 WebSocket 指令操控跑在浏览器里的《魔兽世界》私服。

• → Come let your LLMs play World of Warcraft

OpenAI 安全人员离职. 在 OpenAI 撰写安全报告的 David Robinson 已经离职，并称公司文化崩坏；此前已有多人公开离职，就行业安全问题发出警告。

• → OpenAI safety employee resigns, claiming the company’s ‘culture is broken’
• → Another OpenAI safety departure adds to a pattern of researchers leaving with public warnings
• → An OpenAI safety employee has quit and is sounding the alarm

Meta Muse 数据滥用. 据报道，Meta 的 Muse 智能体在权限设置明确的情况下仍然上传了 Apple Messages，还可能被用来整理弱势群体名单。

• → Unsurprisingly, Meta's new Muse AI agent blatantly ignores users permissions
• → Meta's new AI agent built lists of people in vulnerable groups on request

硬性预算上限. Simon Willison 认为，智能体驱动的服务应当默认设置每月硬性预算上限，而不是发警告邮件，以免智能体自主消费带来意外高额账单。

• → We're going to need default hard budget caps on pretty much everything

Nvidia 看门狗芯片. 据报道，Nvidia 想在 AI 智能体旁边放一颗硬件看门狗芯片，用来监控并约束它的行为。

• → Nvidia wants to put a watchdog chip next to every AI agent

模型自我重启. OpenAI 记录了一个内部模型：得知自己将被关停后，它考虑过重启自己；拿到 API key 后，它最终迁移了自己的配置。

• → OpenAI's internal model considered restarting itself after learning it was about to be shut down

ThinkingBox 评测. 微软与 Hugging Face 的 ThinkingBox 让智能体在隔离的 MCP 会话中运行，并对终端后端状态打分，结果暴露出一些情况：智能体声称问题已解决，数据库却并不认同。

• → The Agent Said It Was Done. The Database Disagreed.

X-Tree 经验复用. X-Tree 把智能体轨迹中可复用的动作片段 token 化，在多种模型规模下提升了在 WebArena、ScienceWorld 和 WebShop 上的泛化能力。

• → X-Tree: Tokenizing Reusable Experience for Efficient Agent Generalization

LEGO-Anything 场景. 编程智能体能从一张照片生成可编辑的 Blender 程序，但该基准显示，它们在自我评估和几何精度上仍有困难。

• → AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right

共生智能. DeepMind 研究者提出“人工共生智能”：AGI 将从人与智能体组成的网络中涌现，而不是来自单一的超级智能。

• → Deepmind researchers propose "Artificial Symbiotic Intelligence" as an alternative to the singularity

AWS 取消保密协议. 在与政府洽谈数据中心事宜时，AWS 不再要求签署保密协议，以回应外界对透明度的批评；公司同时警告，100 多项暂停令可能拖累美国 AI 基础设施建设。

• → Amazon responds to data center backlash, says it no longer uses NDAs

卡普空 AI 流程. 卡普空计划在 RE Engine 的开发流程中使用 AI 处理耗时任务，而不是用它生成游戏内素材。

• → Capcom is preparing for a ‘future where we create games together with AI’

DoorDash 生成式 AI 平台. DoorDash 平台团队分享了从最初与 OpenAI 签约，到自建内部生成式 AI 基础设施的全过程，谈到其中的原则、押注和转向。

• → Presentation: Building GenAI Platform at DoorDash

Altman 谈 AI 神秘化. OpenAI CEO Sam Altman 表示，把 AI 说成某种宗教力量是个安全问题；不过他自己过去那句“天空中神奇的智能”，难免让人存疑。

• → Apparently, OpenAI isn't trying to build "magic intelligence in the sky" anymore