Agentic AI News Сьогодні

Jev і моделі рішень. TypeSafe AI випустила Jev — модель лише для ухвалення рішень, яка повертає типізовані ймовірності. За кілька днів AWS, Cloudflare і Perplexity випустили власні відкриті моделі рішень. Наявне структуроване виведення й примусове дотримання граматики вже дають схожу обмежену генерацію.

• → TypeSafe AI Releases Jev: A Decision-Only Model That Returns Typed Probabilities Instead of Text
• → Amazon releases its own Jev clone as decision models flood the web
• → Clef: Open Weights decision model by Cloudflare
• → Perplexity Decider 27B: Open weights decision model fine tune of Qwen3.8 27B
• → Guys... OpenAI API on VLLM and Llamacpp already supported grammar enforcer... (AKA JEV)

Локальні LoRA для рішень. Jeff-Qwen3.5-0.8B із дев’ятьма LoRA-адаптерами обробляє повторювані агентні рішення — як-от prompt injection чи вибір інструментів — із 38-кратним прискоренням і приростом точності на 8,7. Додаткової пам’яті потрібно менш ніж 2 ГБ.

• → Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 + 9 LoRA adapters: put it in front of Qwen3.8-27B for 38× faster decisions and +8.7 points accuracy, for under 2 GB extra memory

OpenAI Dots проти Meta Muse. OpenAI анонсувала Dots — милого агента на базі GPT-6 Astra, який уміє створювати віртуальні світи. Втім, він доступний лише на тарифі за $1 на місяць, тоді як Meta пропонує безкоштовну Muse.

• → OpenAI’s new agent is a shot at Meta — but can it compete with free?

Shopify Canvas. Shopify запустила Canvas: він дозволяє продавцям створювати магазини у чаті з AI Sidekick, а справжній код рендериться в реальному часі.

• → Shopify debuts Canvas, a way to build online stores by chatting with AI

Віртуальна примірка в ChatGPT. OpenAI додала віртуальну примірку й додавання в обране до покупок у ChatGPT: модель Images 2.5 візуалізує одяг на фото користувачів.

• → ChatGPT can now virtually try on clothes for you

Аватар Tavus Griffin. Tavus представила Griffin — модель відеоаватара в реальному часі; 48% учасників тестування сприйняли його за людину під час хвилинного дзвінка.

• → Nearly half of test subjects mistook Tavus' AI video avatar for a real person on a one-minute call

Похорон застосунків від Photon. Photon влаштувала похорон мобільним застосункам і залучила $4,5 млн, щоб допомогти розробникам створювати агентів для повідомлень у iMessage/WhatsApp.

• → Photon held a funeral for mobile apps. Now it has $4.5M to help replace them with agents.

Gemini 4 Argon. Google DeepMind представила Gemini 4 Argon із SOTA-бенчмарками та до 1 млн вихідних токенів, але спочатку — лише в прев’ю для кібербезпеки.

• → [AINews] Gemini 4 Argon: GDM’s answer to Astra/Fable, with 1M output

Відкритий флот K2 Horizon. IFM випустила K2 Horizon — шість відкритих моделей від 0,9B до 375B із тренувальними даними, кодом і логами; команда провела AMA про відкриту розробку.

• → AMA about K2 Horizon, Meet our team from IFM

MTP для Qwen Flash Next. У llama.cpp з’явилася підтримка multi-token prediction для Qwen Flash Next, що підвищує швидкість інференсу.

• → Qwen4Exp: add MTP by am17an · Pull Request #29761 · ggml-org/llama.cpp

Slipstream для Mac. Slipstream — рушій інференсу на Metal — запускає Qwen3.8-Flash-Next обсягом 95,5 ГіБ на Mac із 64 ГБ і видає 41–52 ток./с. Це в 1,76 раза швидше за llama.cpp, зі стабільним довгим контекстом.

• → Running 95.5 GiB Qwen3.8-Flash-Next at 41–52 tok/s on a 64GB Mac (1.76x faster than llama.cpp): Slipstream release, 130k context scaling, + Swift variant

Olmo-core 3. Allen AI випустила Olmo-core 3 — відкриту масштабовану інфраструктуру для тренування MoE-моделей із трильйоном параметрів.

• → Introducing Olmo-core 3: Open, scalable training infrastructure for large MoEs

Ataraxos перемагає в Stratego. Дослідники з CMU/MIT/NYU/Stanford створили Ataraxos, який обіграв найкращого гравця в Stratego з рахунком 15:1 і чотирма нічиїми, поклавши край перевазі людини; тренування коштувало менш ніж $8 тис.

• → With most information hidden, the game Stratego had stumped AI—until now
• → AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games

Agentic RAG перемагає. Бенчмарк 18 RAG-пайплайнів проти агентного циклу на FRAMES: найкращий пайплайн — 78,9%, агентний цикл — 92,7%. Це показує, що retrieval-агенти перевершують фіксовані пайплайни.

• → We benchmarked 18 RAG pipelines against an agent loop on Google's FRAMES. The best pipeline hit 78.9%. The agent loop hit 92.7%.

AutoSynthData. ServiceNow CoreAI створила AutoSynthData, щоб генерувати тренувальні дані з помилок моделей і успіхів teacher-моделей та покращувати корпоративних агентів.

• → AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents

Ознаки ШІ-тексту. Graphite виявила 13 000 фраз-маркерів ШІ; моделі Claude дедалі ближче підходять до людського розподілу слів, а GPT — дедалі далі.

• → Opus 5.5 loves to tell you ‘this matters’ (and other AI writing tells)

Позови проти Google відхилено. Суддя відхилив позови Chegg і Penske: компанії стверджували, що Google AI Overviews незаконно зменшили трафік. Антимонопольні аргументи суд не прийняв.

• → Judge dismisses Chegg and Penske antitrust lawsuits targeting Google AI search
• → Judge dismisses antitrust lawsuits over Google’s AI Overviews

Grok вплинув на Венесуелу. Time повідомляє, що Трамп годинами розмовляв із Grok перед вторгненням у Венесуелу; Grok передбачив святкування, що зміцнило думку Трампа.

• → Musk’s AI chatbot Grok reportedly encouraged Trump to capture Venezuela’s president

Звільнення в OpenAI з безпеки. OpenAI припинила співпрацю з трьома дослідниками з безпеки: вони нібито передали конфіденційну інформацію сторонній безпековій організації.

• → OpenAI cuts ties with 3 safety researchers, WSJ reports

Anthropic просувається до уряду. Anthropic запустила Claude for Government для цивільних відомств у середовищі FedRAMP High; заборона Пентагону залишається чинною на тлі судової суперечки.

• → Anthropic brings Claude to civilian agencies as its fight with the Pentagon drags on

Дата-центри в космосі. Google запустила прототип орбітального обчислювального супутника з TPU; Satlyt залучила $8 млн на розробку софту для супутникового ШІ, а для масштабування знадобиться Starship.

• → Google thinks SpaceX’s Starship has to launch 1,800 times before space data centers get off the ground
• → Satlyt, founded by a former Google and SpaceX product manager, raises $8M to run AI on satellites

Витік скриншотів від агентів. Glow Security виявила понад 13 000 внутрішніх скриншотів, які AI-агенти завантажили в публічні репозиторії GitHub. Це розкрило дані клієнтів і облікові дані.

• → Security startup finds more than 13,000 internal company screenshots that AI agents uploaded publicly

Викрадення reasoning. OpenAI каже, що зупинила кампанію змагальної дистиляції проти захищеного reasoning; схожий трюк усе ще спрацював в Azure.

• → OpenAI says it stopped a campaign to steal its models' reasoning, but the trick still worked on Azure