Agentic AI News Hoje

Jev e modelos de decisão. A TypeSafe AI lançou o Jev, um modelo só para decisões que devolve probabilidades tipadas; em poucos dias, AWS, Cloudflare e Perplexity lançaram seus próprios modelos de decisão abertos. A imposição de saída estruturada e de gramática que já existe oferece geração restrita parecida.

• → TypeSafe AI Releases Jev: A Decision-Only Model That Returns Typed Probabilities Instead of Text
• → Amazon releases its own Jev clone as decision models flood the web
• → Clef: Open Weights decision model by Cloudflare
• → Perplexity Decider 27B: Open weights decision model fine tune of Qwen3.8 27B
• → Guys... OpenAI API on VLLM and Llamacpp already supported grammar enforcer... (AKA JEV)

LoRAs de decisão local. O Jeff-Qwen3.5-0.8B, com nove adaptadores LoRA, dá conta de decisões recorrentes de agentes, como injeção de prompt e escolha de ferramenta, com ganho de velocidade de 38x e +8,7 de acurácia, usando menos de 2 GB de memória extra.

• → Jeff-Qwen3.5-0.8B v1.2 + 9 LoRA adapters: put it in front of Qwen3.8-27B for 38× faster decisions and +8.7 points accuracy, for under 2 GB extra memory

Dots contra o Muse. A OpenAI anunciou o Dots, um agente fofinho movido pelo GPT-6 Astra que constrói mundos virtuais, mas ele está restrito ao plano de US$ 1 por mês e encara o Muse, gratuito, da Meta.

• → OpenAI’s new agent is a shot at Meta — but can it compete with free?

Canvas da Shopify. A Shopify lançou o Canvas, que deixa lojistas montar lojas conversando com o Sidekick de IA, com renderização em tempo real do código de verdade.

• → Shopify debuts Canvas, a way to build online stores by chatting with AI

Provador virtual no ChatGPT. A OpenAI adicionou provador virtual e opção de favoritar às compras do ChatGPT, usando o modelo Images 2.5 para visualizar roupas nas fotos dos usuários.

• → ChatGPT can now virtually try on clothes for you

Avatar Griffin, da Tavus. A Tavus apresentou o Griffin, um modelo de avatar em vídeo em tempo real; 48% dos participantes de um teste o confundiram com um humano numa chamada de um minuto.

• → Nearly half of test subjects mistook Tavus' AI video avatar for a real person on a one-minute call

Photon enterra apps móveis. A Photon fez um funeral para os apps móveis e levantou US$ 4,5 milhões para ajudar desenvolvedores a criar agentes de mensagem sobre iMessage e WhatsApp.

• → Photon held a funeral for mobile apps. Now it has $4.5M to help replace them with agents.

Gemini 4 Argon. O Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Argon, com benchmarks SOTA e até 1 milhão de tokens de saída, por enquanto só numa prévia para cibersegurança.

• → [AINews] Gemini 4 Argon: GDM’s answer to Astra/Fable, with 1M output

Seis modelos K2 Horizon. A IFM lançou o K2 Horizon, seis modelos abertos de 0,9B a 375B, com dados de treino, código e logs; o time fez um AMA sobre desenvolvimento aberto.

• → AMA about K2 Horizon, Meet our team from IFM

MTP no Qwen Flash Next. O llama.cpp incorporou suporte a previsão multi-token no Qwen Flash Next, o que melhora a velocidade de inferência.

• → Qwen4Exp: add MTP by am17an · Pull Request #29761 · ggml-org/llama.cpp

Slipstream no Mac. O Slipstream, engine de inferência em Metal, roda o Qwen3.8-Flash-Next de 95,5 GiB em Macs de 64 GB a 41 a 52 tokens por segundo, 1,76x mais rápido que o llama.cpp, com contexto longo estável.

• → Running 95.5 GiB Qwen3.8-Flash-Next at 41–52 tok/s on a 64GB Mac (1.76x faster than llama.cpp): Slipstream release, 130k context scaling, + Swift variant

Olmo-core 3. A Allen AI lançou o Olmo-core 3, infraestrutura de treino aberta e escalável para modelos MoE de um trilhão de parâmetros.

• → Introducing Olmo-core 3: Open, scalable training infrastructure for large MoEs

Ataraxos vence no Stratego. Pesquisadores da CMU, do MIT, da NYU e de Stanford criaram o Ataraxos, que venceu o melhor jogador de Stratego por 15 a 1, com 4 empates, derrubando um reduto humano; o treino custou menos de US$ 8 mil.

• → With most information hidden, the game Stratego had stumped AI—until now
• → AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games

RAG agêntico ganha. Um benchmark comparou 18 pipelines de RAG com um loop de agente no FRAMES: o melhor pipeline fez 78,9% e o loop de agente, 92,7%, mostrando que agentes de recuperação superam pipelines fixos.

• → We benchmarked 18 RAG pipelines against an agent loop on Google's FRAMES. The best pipeline hit 78.9%. The agent loop hit 92.7%.

AutoSynthData na ServiceNow. O CoreAI, da ServiceNow, criou o AutoSynthData para gerar dados de treino a partir de erros dos modelos e acertos do professor, melhorando agentes corporativos.

• → AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents

Rastros de texto de IA. A Graphite encontrou 13 mil expressões que denunciam texto de IA; os modelos Claude estão mais perto da distribuição de palavras humana, e o GPT, mais longe.

• → Opus 5.5 loves to tell you ‘this matters’ (and other AI writing tells)

Processos contra o Google caem. Um juiz rejeitou os processos da Chegg e da Penske, que alegavam que os AI Overviews do Google reduzem tráfego ilegalmente; as acusações antitruste não se sustentaram.

• → Judge dismisses Chegg and Penske antitrust lawsuits targeting Google AI search
• → Judge dismisses antitrust lawsuits over Google’s AI Overviews

Grok e a Venezuela. A Time relata que Trump passou horas conversando com o Grok antes da invasão da Venezuela; o Grok previu comemorações, o que reforçou a visão de Trump.

• → Musk’s AI chatbot Grok reportedly encouraged Trump to capture Venezuela’s president

Baixas na segurança da OpenAI. A OpenAI rompeu com três pesquisadores de segurança por supostamente compartilharem informações confidenciais com uma organização externa da área.

• → OpenAI cuts ties with 3 safety researchers, WSJ reports

Claude para governo. A Anthropic lançou o Claude for Government para agências civis em ambiente FedRAMP High; a proibição no Pentágono segue de pé em meio a uma briga judicial.

• → Anthropic brings Claude to civilian agencies as its fight with the Pentagon drags on

Data centers no espaço. O Google lançou um satélite-protótipo de computação orbital com TPU; a Satlyt levantou US$ 8 milhões para construir software de IA para satélites, e escalar isso exige o Starship.

• → Google thinks SpaceX’s Starship has to launch 1,800 times before space data centers get off the ground
• → Satlyt, founded by a former Google and SpaceX product manager, raises $8M to run AI on satellites

Vazamento de capturas internas. A Glow Security encontrou mais de 13 mil capturas de tela internas que agentes de IA enviaram para repositórios públicos do GitHub, expondo dados de clientes e credenciais.

• → Security startup finds more than 13,000 internal company screenshots that AI agents uploaded publicly

Roubo de raciocínio. A OpenAI afirma ter barrado uma campanha de destilação adversária contra seu raciocínio protegido; um truque parecido ainda funcionou no Azure.

• → OpenAI says it stopped a campaign to steal its models' reasoning, but the trick still worked on Azure