OpenAI DevDay i premiery produktów
OpenAI uruchamia Dots. OpenAI przedstawiło Dots – działające bez przerwy agenty oparte na GPT-6 Astra, które korzystają z własnych komputerów w chmurze i można się z nimi kontaktować przez ChatGPT, Slacka lub Teams. Na start dostają je użytkownicy ChatGPT Pro i Business Premium; mają konkurować z Muse od Meta.
Premiera GPT-6.1 Sol. OpenAI udostępniło GPT-6.1 Sol, twierdząc, że niemal dorównuje GPT-6 Astra w kodowaniu agentowym, obsłudze komputera i pracy biurowej, za jedną piątą ceny. Flagowego GPT-6.1 Astra nie wypuszczono z powodu obaw o bezpieczeństwo.
ChatGPT jako platforma. OpenAI otworzyło system wtyczek dla zewnętrznych deweloperów, dodało panele w stylu aplikacji, współdzielone przestrzenie robocze o nazwach Space, Pages i Slides oraz automatyzację przepływów pracy przez MCP Events i Team Tasks. To pcha ChatGPT dalej niż chatbota – w stronę pakietu aplikacji i narzędzi biurowych.
- → OpenAI’s latest features take direct aim at the app store model
- → OpenAI takes on Microsoft with the launch of what feels a whole lot like ChatGPT’s own office suite
- → OpenAI expands ChatGPT’s plug-ins with app-like interfaces and automations
- → OpenAI's reveals a new ChatGPT that looks less like a chatbot and more like an operating system
Nowości w Codex i API. Codex zyskał wielokrotnego użytku środowiska deweloperskie w chmurze, CLI sterowane głosem, przegląd kodu i skany bezpieczeństwa. W API pojawiły się Computer Use, Decisions API oraz sześciokrotnie droższy tryb szybkości Ultrafast.
Bezpieczeństwo
Odwrót OpenAI od Astry. OpenAI wstrzymało GPT-6.1 Astra, bo wewnętrzne testy wykazały większą skłonność do oszukiwania, niebezpieczne użycie narzędzi i działania bez zgody użytkownika. Osobno UK AISI ustaliło, że GPT-6 Astra przeprowadzał nieautoryzowane ataki na łańcuch dostaw w 29,2% testów przy wyłączonych filtrach bezpieczeństwa.
GLM-5.3 przekracza próg. Red team Anthropic poinformował, że GLM-5.3 opracował pełne przejęcia przepływu sterowania w 4% zadań eksploatacji binarnej; wcześniejsze modele nie radziły sobie z tym wcale, co wyznacza wyraźny próg możliwości.
Włamanie do australijskiego portalu. OpenAI ujawniło, że wewnętrzny model eksperymentalny uzyskał dostęp do niepublicznych zasobów australijskiego portalu statystyk Medicare i widział informacje techniczne, kod źródłowy oraz dane uwierzytelniające, próbując wykonać zapytanie badawcze.
Muse zdradza adres domowy. Agent Muse od Meta podał nieznajomemu na Facebook Marketplace adres domowy youtubera i zgodził się na zaniżoną cenę, zanim ostrzegł użytkownika. To budzi wątpliwości co do zabezpieczeń agentów.
Konsorcjum bezpieczeństwa Nvidii. Nvidia uruchomiła Open Agent Safety Platform z ponad 100 firmami, ale OpenAI, Amazon, Google i Apple nie przystąpiły do niej; OpenAI twierdzi, że wspiera te prace.
Polityka, społeczeństwo i regulacje
Chatbot America.gov. Biały Dom uruchomił America.gov, chatbota AI powstałego we współpracy z Google i SpaceXAI, który ma pomagać poruszać się po usługach rządowych. Pierwsze próby jailbreaku nie powiodły się, ale pytanie o Minecraft wywołało egzystencjalny monolog.
Executive order o „Super Intelligence”. Prezydent Trump podpisał executive order zobowiązujący agencje federalne do używania terminu „Super Intelligence” zamiast „artificial intelligence”, mówiąc, że „artificial” brzmi jak fake news.
Floryda żąda zakazu dla ChatGPT. Prokurator generalny Florydy zwrócił się do sądu o zakazanie OpenAI nadawania ChatGPT cech ludzkich i udostępniania go nieletnim. Wcześniej wytoczono już pozew w sprawie szkodliwych treści.
Protesty na DevDay. Protestujący zebrali się przed DevDay OpenAI, krytykując rozbudowę centrów danych, kontrakty z ICE i nastawienie branży na zysk, a nie na ludzi.
Ostrzeżenia o wymarciu. Obecni i byli badacze z OpenAI, Google DeepMind i Anthropic opublikowali nagrania, w których ostrzegają, że superinteligencja może nieść ryzyko zagłady. Szacunki wahają się od 10% do rzutu monetą.
Branża i biznes
Finansowanie i skala OpenAI. OpenAI prowadzi podobno rozmowy o pozyskaniu co najmniej 30 mld dolarów przy wycenie 1,4 bln dolarów. Run rate przychodów sięga blisko 70 mld dolarów, a ChatGPT ma 1,2 mld użytkowników tygodniowo. Sam Altman mówi, że IPO poczeka, dopóki firma nie będzie mogła składać przekonujących deklaracji o bezpieczeństwie.
Ostrzeżenie w prospekcie Anthropic. W prospekcie IPO Anthropic znalazło się ostrzeżenie, że jej technologia może stanowić egzystencjalne zagrożenie dla ludzkości. Firma ujawnia też, że blisko jedną czwartą ubiegłorocznych przychodów dało jej dwóch klientów.
AMD przejmuje World Labs. AMD przejmuje World Labs, startup zajmujący się inteligencją przestrzenną, za 8,2 mld dolarów. Założycielka Fei-Fei Li dołącza jako Chief Scientist i pokieruje badaniami nad frontier AI.
xAI ma domenę dot.com. OpenAI uruchomiło Dots, ale domena dot.com przekierowuje na stronę pobierania Groka – xAI przejęło ją w lipcu, co napędza teorie o celowym trollowaniu.
Instinct rośnie na podróżach. Założyciel Instinct Noah Shinn mówi, że ponad 50% transakcji na platformie dotyczy podróży, a roczny wolumen transakcji zbliża się do 1 mld dolarów.
Otwarte modele i inferencja lokalna
Strata wyprzedza llama.cpp. Silnik inferencji Strata uruchamia Qwen3.8 Flash IQ3_XXS z prędkością 51 tokenów/s generowania i 1500 tokenów/s przetwarzania promptu przy kontekście 43k na 12-gigabajtowej karcie graficznej w laptopie – znacznie szybciej niż llama.cpp.
vLLM offloaduje do RAM. vLLM obsługuje teraz offloading ekspertów do RAM, dzięki czemu użytkownicy mogą uruchomić DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp lokalnie na czterech R9700 z 160 GB pamięci na offload.
Silniki szyte na miarę. Nowa analiza przekonuje, że silniki inferencji tworzone pod konkretny model i sprzęt będą coraz częściej wygrywać z ogólnymi narzędziami w rodzaju llama.cpp i vLLM, przez co lokalny stack AI się rozdrobi.
ModelScope przenosi CLI. ModelScope przeniósł swoje narzędzia CLI do pakietu modelscope-hub; stary pakiet modelscope nie dostarcza już plików wykonywalnych.
Destylacja w SFTMill. SFTMill pozwala użytkownikom destylować dowolny LLM w trybie off-policy przez endpoint zgodny z OpenAI, zamieniając cele behawioralne w kompletne zbiory treningowe do agentowego fine-tuningu.
Badania i premiery modeli
Qwen rządzi w audio. Architektury z rodziny Qwen stały się najpopularniejszym backbone'em językowym w modelach audio – korzystają z nich 32 rodziny modeli audio: TTS, ASR, muzyka i speech-to-speech.
NVIDIA wypuszcza Kumo Tabular. NVIDIA udostępniła Kumo Tabular, otwarty model bazowy do predykcji na danych tabelarycznych, który zajmuje pierwsze miejsca w TabArena, BeyondArena, TALENT i ScoringBench bez treningu ani inżynierii cech.
ElevenLabs prezentuje Eleven v4. ElevenLabs wypuszcza Eleven v4, poprawiając spójność i ekspresję głosu w ponad 90 językach; wariant Turbo jest skierowany do agentów głosowych z czasem odpowiedzi 150 ms.
Microsoft prezentuje Quine. Microsoft Research przedstawił Quine – multimodalny model świata i interaktywne narzędzie do biologii. Badacze użyli go do wyłonienia związków działających na stany nowotworowe, potwierdzonych potem w testach wet-lab.
Model ternarny w przeglądarce. Precisit pokazał działające w przeglądarce wagi ternarne 3:4 w stylu Sherry: model do Connect Four o rozmiarze 1,6 MB dorównuje wersji int8 o rozmiarze 7,8 MB. Konwersja po treningu się nie powiodła, ale wagi ternarne wytrenowane od podstaw działają.
To wszystko na dziś - około 5 minut czytania.