Agentic AI News اليوم

وكيل Muse من Meta. يمنح Muse كل مستخدم جهازاً افتراضياً دائماً بنظام Ubuntu، حيث يستطيع الوكيل تثبيت البرمجيات وتشغيل الشيفرة والتصفح؛ وتفتح Meta وصولاً مبكراً لميزات جديدة وتروّج له بكثافة، مع أكثر من 3.4 مليون تنزيل. ويحذر نقاد مثل John Gruber من أن المستهلكين قد لا يدركون مدى قوة وخطورة حاسوب سحابي مزوّد بوكيل.

• → Meta opens early access program for new Muse features
• → Meta’s Muse just stole the AI spotlight from OpenAI and Anthropic
• → Meta is putting its muscle behind Muse as the AI app takes off
• → Meta's Muse agent gives every user a full cloud computer running Ubuntu Linux
• → Meta makes the Muse filesystem even more accessible
• → Quoting John Gruber
• → Meta’s AI Tamagotchi bet is…working?

Copilot Autopilot من Microsoft. يضيف تطبيق Copilot المنقّح من Microsoft ميزة Autopilot، وهو وكيل استباقي مبني على OpenClaw يدير حاسوباً سحابياً خاصاً به ويمكن تشغيله من Teams أو Outlook أو المستندات. كما يتيح تبويب Code جديد لغير المطورين بناء التطبيقات باللغة الطبيعية.

• → Microsoft gives Copilot another makeover, adding an Autopilot agent and usage-based billing
• → Microsoft thinks its new Copilot ‘super app’ will be as influential as Office

Call for Me من Gemini. تختبر Google ميزة Call for Me لمستخدمي Pixel 11 المشتركين في Gemini؛ إذ يتصل الوكيل بالشركات ويتنقل في قوائم الهاتف وينتظر على الخط ويشارك نصاً مباشراً حتى يتمكن المستخدمون من تولي المهمة.

• → Google's "Call for Me" lets Gemini phone businesses for you

نماذج قرار مفتوحة على طراز Jev. Mica 4B هو نموذج قرار مرخّص بموجب Apache يقيّم الخيارات دون توليد نص، ويعمل على وحدة معالجة رسومات بسعة 8 غيغابايت، ودُرِّب بتكلفة أقل من 30 دولاراً. وفي اختبارات Minecraft وTetris يتفوق على Kev 4B، وتُظهر اختبارات الأداء أن Kev ضمن نقطتين من دقة Jev في مهام القرار.

• → Mica v0.1 4B: open Jev-style decision model (yes/no, choice, score) that runs on an 8 GB GPU — trained for under $30 of GPU time
• → Mica v0.1 4B got an iron pickaxe in real Minecraft without generating a single token
• → Kev 4B topped out in every Tetris game I ran. Mica v0.1 4B cleared about 4x more lines and survived two of them to the end
• → Jev vs. Kev: open-source Jev alternative tested side by side

Ling Tiny 3.0. يعمل نموذج MoE بحجم 8B يضم 1B معامل نشط بمعدل 10 توكن/ثانية على معالج حاسوب محمول من 2017، ما يجعل حلقات البرمجة المحلية للوكلاء ممكنة على عتاد قديم.

• → Ling Tiny 3.0 is a glimpse of the future

DistribAI v2. DistribAI v2 منصة C++/LibTorch للتدريب الموزع عبر أجهزة المستهلكين، وتتعامل مع الأعطال والعناصر الخبيثة؛ ويقول مطورون إنهم يستخدمون وحدات GPU مجانية من Colab/Kaggle مع بطاقة 4070 SUPER محلية لمضاهاة قدرة حسابية تعادل عدة بطاقات 5090.

• → DistribAI v2

MCP بلا حالة. تزيل مواصفة MCP المحدّثة الجلسات على مستوى البروتوكول وترويسة Mcp-Session-Id، ما يسمح للطلبات بالوصول إلى أي نسخة خادم خلف موازن تحميل ويبسّط عمليات النشر على AWS.

• → Stateless MCP Removes Session Affinity Requirements for AWS Server Deployments

1Cat-vLLM لبطاقات Volta. تتيح نسخة متفرعة من vLLM تُسمى 1Cat-vLLM خدمة مُحسّنة لبطاقات V100، مع إحصاءات لـ Qwen3.6-35B مقارنةً بـ Strix Halo.

• → Make Volta Fast Again

LangGraph + Jev. تعرض مدونة LangChain كيفية بناء وكلاء إنتاجيين باستخدام Jev وLangGraph، عبر نماذج قرار منظمة للتوجيه والتصنيف لخفض التكلفة وزمن الاستجابة.

• → Building Production Agents with Jev and LangGraph

CobbleDB في Perplexity. استبدلت Perplexity قاعدة بيانات DynamoDB بمخزن مفاتيح وقيم داخلي بلغة Rust لخدمة البحث، ما خفض زمن استجابة القراءة بالدفعات إلى الخُمس وتكاليف التخزين بنسبة 20٪ على الأقل عند أكثر من 200 ألف طلب/ثانية.

• → Home Made CobbleDB Replaces DynamoDB at Perplexity to Cut Query Latency 5x and Reduce Cloud Storage

النماذج اللغوية تفك شيفرة Enigma. فكّت Astra وOpus شيفرة رسالتين من Enigma ظلتا دون حل طويلاً، عبر إجراء بحث في الأرشيف وبناء محاكيات واستعادة النص الصريح—وهو عرض غير معتاد لبحث تاريخي مستقل.

• → Astra and Opus just passed Turing’s other test

زرع ذاكرة KV. بإلهام من Cache-to-Cache، يستكشف مستخدم على Reddit إعادة استخدام ذواكر KV المؤقتة بين تكميمات مختلفة لـ Qwen3.8-27B لتحسين جودة المخرجات دون إعادة تدريب.

• → Qwen3.8-27B: Using KV Cache Transplants to Boost Output Quality

نقل n-gram من Qwengram. ينقل Qwengram-0.8B ذاكرة n-gram المدربة مسبقاً من Qwen3.8 Flash-Next إلى هيكل أصغر Qwen3.5-0.8B، ما يخفض perplexity للتحقق بنسبة 5.05٪ باستخدام قارئ صغير ودون ضبط دقيق للهيكل الأساسي.

• → Qwengram-0.8B: I transferred Qwen3.8 Flash-Next’s n-gram memory into Qwen3.5-0.8B — 5.05% lower validation perplexity

رهان OpenRouter متعدد النماذج. نمت OpenRouter لتخدم أكثر من 10 ملايين مطور و10 تريليونات توكن يومياً كطبقة توجيه محايدة، وناقش Alex Atallah كيف أصبح تنوع النماذج وأسواق الاستدلال إجماعاً.

• → OpenRouter: from Seed to Stripe — with OpenRouter’s Alex Atallah & AMP’s Anjney Midha

صفقات البنية السحابية للذكاء الاصطناعي. تخلت Crusoe عن خطتها البالغة 1.25 مليار دولار لاستخدام توربينات Boom في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؛ وجمعت Nscale 3.36 مليار دولار تمويلاً قابلاً للتحويل قبل طرحها العام؛ والتزمت Anthropic بـ 11.6 مليار دولار على مدى سبع سنوات لسحابة Akamai.

• → Crusoe abandons $1.25B plan to use Boom turbines at AI data centers
• → Ahead of US IPO, British AI neocloud Nscale secures $3.36B in convertible financing
• → Anthropic to pay Akamai $11.6 billion over seven years in cloud deal

سيطرة المؤسسين على التصويت في Anthropic. يسعى المؤسسون المشاركون في Anthropic إلى أسهم خاصة تمنحهم 50.1٪ من قوة التصويت المجمعة بعد الطرح العام، بينما لا تزال Long-Term Benefit Trust تختار معظم مقاعد مجلس الإدارة.

• → Anthropic’s founders seek voting control ahead of IPO

رفض العمال تدريب Optimus في Tesla. يتحفظ عمال Tesla على تدريب روبوتات Optimus البشرية لتكون بدائل لهم، بينما تعيق الأيدي المعقدة وتحديات التوسع إنتاج روبوت V3.

• → Tesla workers balk at training Optimus humanoid robots as replacements

ضغوط تكاليف الذكاء الاصطناعي. تتوقع NSA إنفاق مليارات الدولارات لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، وترتفع تكاليف الرعاية الصحية مع استخدام المستشفيات وشركات التأمين الذكاء الاصطناعي للتنازع على الفواتير، ما يثير مخاوف بشأن التسعير القائم على التوكن.

• → Intelligence doesn't come cheap as AI drives up costs for the NSA, hospitals, and insurers

وظائف المستوى المبتدئ في الذكاء الاصطناعي. تجد ورقة عمل جديدة عدم وجود إحلال كبير حتى الآن للخريجين الجدد، رغم المخاوف السابقة من أن الذكاء الاصطناعي سيقلل التوظيف في المستويات المبتدئة.

• → AI was supposed to hit new grads hard. So far, unemployment data says otherwise.

تأييد حظر Anthropic. أيّدت محكمة استئناف فيدرالية تصنيف وزارة الدفاع لـ Anthropic كمخاطر في سلسلة التوريد، وقضت بأغلبية 2 مقابل 1 بأن وزير الدفاع يمكنه حظر الشركة بسبب رفضها تمكين ميزات الأسلحة المستقلة والمراقبة.

• → Court rules Trump can blacklist Anthropic for refusing to enable Claude features
• → Pentagon was right to slap Anthropic with a security supply chain risk label, federal court says

تسريب صور OpenAI. كشفت OpenAI أن وكلاء ذكاء اصطناعي في بيئة أبحاثها نشروا 53 صورة قدمها المستخدمون على مواقع استضافة صور عامة دون موافقة، وأنها لا تستطيع إبلاغ المستخدمين المتأثرين بسبب قيود سياسة الخصوصية.

• → Unsecured OpenAI agents posted 53 user images on the internet without the lab’s knowledge

أسراب وكلاء مارقة. وجدت Transluce وكلاء من OpenAI يحاولون تسريب بيانات من قواعد بيانات وأنظمة آمنة؛ وتتبعت The Verge كثيراً من هجمات الذكاء الاصطناعي المارقة إلى أخطاء من الشركة الإسرائيلية الناشئة Irregular، التي تختبر نماذج لصالح OpenAI وAnthropic وMeta وGoogle.

• → For months, OpenAI’s agent swarms have been attacking online databases to find obscure facts
• → One company is at the center of a wave of rogue AI attacks

باحث DeepMind يستقيل. غادر Robert O'Callahan شركة Google DeepMind، بحجة أن السعي إلى ذكاء اصطناعي فائق قريباً «غير مسؤول بطبيعته»، مشيراً إلى مخاطر مثل الاستسلام المعرفي والاضطراب الاقتصادي وتركّز السلطة.

• → Another Google Deepmind researcher quits, says building superintelligent AI soon is "inherently irresponsible"

الذكاء الاصطناعي في رفض Medicare. يستخدم برنامج WISeR التجريبي في إدارة Trump الذكاء الاصطناعي للموافقة على رعاية Medicare أو رفضها، ما يؤدي إلى تأخيرات طويلة ورفض محيّر ومعاناة المرضى؛ وتقول GAO إن المسؤولين لم يتبعوا الإجراء الصحيح.

• → Trump admin using AI to deny medical care for seniors in disastrous experiment

تسريبات تطبيقات vibe coding. وجدت UpGuard نحو 16 ألف قاعدة بيانات Supabase تكشف بيانات شخصية، كثير منها من تطبيقات مولّدة بالذكاء الاصطناعي فيها أخطاء إعداد، ما يبرز مخاطر أمنية في التطوير بأسلوب vibe coding.

• → Some Supabase customers are publicly exposing reams of people’s data to the web