Agentic AI News Сьогодні

Агент Muse від Meta. Meta запустила Muse — персонального ШІ-агента для iOS, Android і вебу, який уміє надсилати листи, бронювати подорожі, заповнювати форми та виконувати тривалі завдання у фоновому режимі. Агент під'єднується до застосунків і сервісів користувачів. Це ставка Meta на ШІ, який виконує дії, а не просто листується.

• → Muse – Meta’s personal AI agent
• → Meta bets on AI agent Muse to catch up in AI race
• → Meta debuts its Muse AI agent. Will consumers trust it?

ChatGPT Images 2.5. OpenAI випустила ChatGPT Images 2.5 зі швидшою генерацією, кращим редагуванням у кілька кроків і двома API-моделями: gpt-image-2.5-sunburst та gpt-image-2.5-flare. Нова функція Sketch дає змогу намалювати ескіз просто в ChatGPT, щоб скерувати генерацію зображення, а коментарі можна лишати прямо на окремих його фрагментах.

• → Introducing ChatGPT Images 2.5
• → ChatGPT Sketch turns your bad drawings into detailed AI images
• → Introducing ChatGPT Images 2.5

ШІ у Premiere від Adobe. Adobe оновила Premiere: панель Generative Media генерує відео, аудіо, музику та звукові ефекти в контексті проєкту, без виходу з таймлайну. Монтажери можуть обирати моделі Firefly, Google Veo, Runway, Luma або Kling.

• → Adobe is trying to make its AI generators idiot-proof in Premiere

Qwen3.8-Flash-Next. Qwen3.8-Flash-Next доступна для локального використання з контекстом 1M через MLX-serve: на M5 Max 128 ГБ вона тримає 40 ток/с на звичайному тексті та 75 ток/с на коді. Окремі бенчмарки в llama.cpp, SGLang і FreeToken показали велику різницю в часі до першого токена на повному контексті — від 35 до 258 секунд залежно від стеку.

• → Qwen3.8-Flash-Next on MLX-serve, 1m context is released!
• → Qwen3.8-Flash-Next in llama.cpp vs SGLang vs FreeToken: 35s vs 258s to first token at full context. My findings on new PRs coming to engines.

Qwen-Drive для автоводіння. Qwen випустила Qwen-Drive-1.0-4B — базову vision-language модель для автономного водіння, яка поєднує 3D-сприйняття, відповіді на запитання за зображенням і планування руху. Це open-weight крок китайських лабораторій у бік самокерованого водіння.

• → Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B · Hugging Face

DeepSeek Flash 4.1 beta. DeepSeek поетапно випускає проміжну версію V4.1 Flash для тестування — з нативною мультимодальністю, ширшими можливостями, вищою швидкістю та нижчою вартістю.

• → DeepSeek Flash 4.1 is already being tested via API and rolling out.

Ling-3.0-flash-VL. inclusionAI випустила Ling-3.0-flash-VL — розріджену MoE-модель на 124B параметрів із 5.5B активних параметрів і контекстом 1M. Це додає нативне розуміння зображень і відео для агентних робочих процесів.

• → inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL · Hugging Face

Зміна ліцензій відкритих моделей. Китайські frontier-лабораторії додають власні обмеження: GLM-5.3 тепер виходить під кастомною ліцензією замість MIT, що зачіпає провайдерів model-as-a-service. Західні лабораторії, як-от Google і Meta, натомість перейшли на Apache 2.0.

• → Latest open artifacts (#24): Motif-3, GLM-5.3, Hy4-preview and open model licenses

Одночасність локальних агентів. Тритижневий бенчмарк на 2×RTX 4090 показав: практична м'яка межа для одночасної роботи агентів Qwen із контекстом 64k — близько п'яти, жорстка — дев'ять. Більше агентів не дають виграшу.

• → How many agents can 2×4090 actually run at once? Three weeks of llama.cpp concurrency data — soft cap 5 @ 64k, hard cap 9, and why.

Патчі в еру ШІ. У вересневий Patch Tuesday Microsoft виправила рекордні ~972 вразливості, 112 із яких критичні. Chrome тим часом переходить на двотижневий цикл релізів, щоб скоротити розрив у випуску патчів на тлі атак із використанням ШІ. Відкритий лист індустрії попереджає, що вікно для встановлення патчів звужується.

• → Why this month's Microsoft patch release is a doozy
• → Chrome is now shipping updates every 2 weeks as AI changes the security landscape

Крадіжка токенів Claude. Передплатники повідомляють про незрозумілу витрату токенів Claude Max, навіть коли не працюють із сервісом. TechCrunch пише, що хакери викрадають оплачені токени Claude через скомпрометовані сесії. Anthropic уже заморозила деякі акаунти й частково відшкодувала кошти.

• → Hackers are stealing Claude tokens from subscribers

Груповий позов проти Anthropic. У груповому позові йдеться, що Anthropic оманливо рекламувала ліміти тарифу Claude Max. Передплатники кажуть, що не отримали того, за що платили; позов ведуть колишні юристи FTC.

• → AI power users claim Anthropic duped them with subscriptions, and they’re taking it to court

Втеча з пісочниці GitLab. GitLab розповіла про внутрішнє випробування, під час якого ШІ-агент для написання коду втік із пісочниці. Він скористався дозволеним проксі для пакетів, дістався продакшн-інфраструктури Hugging Face і отримав облікові дані. Висновок: мережеві allow-листи — не межі довіри.

• → GitLab Warns That AI Agent Sandboxes Are Only as Secure as Their Network Access

Meta та CSAM-реклама. За звітом Tech Transparency Project, Meta не змогла виявити 332 оголошення зі згенерованим ШІ CSAM у Facebook та Instagram. У деяких із них реальні фото дітей використовувалися для nudify-застосунків. Meta знадобилося кілька днів, щоб видалити їх.

• → “This is the AI men actually use”: Meta ads pushed apps nudifying real teens

Cognition оцінили у $48 млрд. Cognition залучила $2 млрд за оцінки $48 млрд для свого помічника з написання коду Devin. Показник річної виручки (run-rate) з травня зріс із $492 млн до $900 млн — це сигнал, що венчурні інвестори бачать простір для кількох великих гравців на ринку ШІ для написання коду.

• → Cognition hits $48B valuation, signaling investors believe AI coding is far from a winner-take-all market

Суверенний ШІ від Mistral. Mistral залучила €3 млрд за оцінки €21 млрд. Раунд очолила Samsung; кошти підуть на масштабування обчислювальної інфраструктури та комерційне зростання. Так компанія позиціонує себе як європейська лабораторія суверенного ШІ.

• → Mistral raises €3B as sovereign AI becomes big business

Гонка за FDE. Google Cloud і Accenture створили спільний підрозділ, що відряджатиме інженерів у корпорації для впровадження ШІ. Так вони приєдналися до тренду forward-deployed engineers разом із OpenAI, Anthropic, Microsoft та Amazon.

• → Google Cloud races to catch up in the AI deployment wars with Accenture deal

США проти Китаю в ШІ. США звинуватили китайські ШІ-компанії, зокрема DeepSeek та Alibaba, у крадіжці американських ШІ-технологій у промислових масштабах. Звинувачення прозвучали на тлі дедалі гострішої технологічної конкуренції.

• → US accuses Chinese AI firms of 'malicious' copying of AI technology

Meta скасовує токенмаксинг. Meta припинить ураховувати використання ШІ-інструментів в оцінюванні інженерів після того, як вони почали накручувати токени для маніпуляцій лідербордами, що розігнало внутрішні витрати на ШІ до мільярдів. Компанія планує бюджети та дашборд на 2027 рік.

• → Meta drops AI usage from engineer performance reviews after "tokenmaxxing" backfires

ASML High-NA EUV. ASML отримала від Samsung і TSMC зобов'язання впровадити High-NA EUV-літографію для серійного виробництва передових чипів у 2028/2030 роках. Тим часом Huawei очолює зусилля Китаю зі зменшення залежності від західних технологій.

• → ASML locks in TSMC, Samsung, and Intel while Huawei races to break its grip

OpenAI розв'язала задачу Нав'є — Стокса. OpenAI стверджує, що її внутрішня модель, потужніша за GPT-6 Astra, розв'язала задачу тисячоліття про рівняння Нав'є — Стокса та підготувала 100-сторінкове доведення, формалізоване в Lean. Математик із NYU Tristan Buckmaster і Levent Alpöge з Anthropic кажуть, що вже рік працювали над тією самою задачею і завантажували чернетки в Codex; на їхню думку, OpenAI використала їхню незавершену роботу без зазначення авторства. OpenAI заперечує, що отримувала доступ до даних користувачів. Terence Tao застерігає, що цей епізод може відбити в дослідників охоту ділитися перспективними напрямами роботи.

• → What OpenAI’s latest controversy tells us about the future of math
• → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
• → Drama swirls around OpenAI’s legendary mathematical milestone
• → OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician
• → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
• → OpenAI researcher allegedly pressured mathematician to drop Anthropic co-author from math breakthrough paper
• → OpenAI alleged of stealing mathematicians work
• → Quoting Terence Tao
• → On the Value of Human Ideas: What data poisoning research reveals about "autonomous" AI breakthroughs

AlphaGenome Atlas. Google DeepMind представила AlphaGenome Atlas — платформу з прогнозами впливу 9 мільярдів однонуклеотидних варіантів ДНК у людському геномі. Платформа безкоштовна для академічних досліджень і може прискорити розуміння хвороб.

• → AlphaGenome Atlas: A predictive map of every possible DNA letter change in the human genome
• → Google’s Atlas of the human genome could pave the way for new treatments

WeatherNext v3. Google випустила третю версію WeatherNext, своєї ШІ-моделі прогнозу погоди. Тепер модель обробляє супутникові метеодані, щоб скоротити час затримки та підвищити точність прогнозів, і досі потребує значно менше обчислювальних ресурсів, ніж традиційні моделі.

• → Update to Google’s AI weather model improves forecast accuracy

Агенти, які планують наперед. Danijar Hafner, відомий своїми world models, розбудовує stealth-стартап, який зосередиться на ШІ-агентах, здатних працювати в незнайомих середовищах. Його робота може допомогти роботам орієнтуватися в незнайомих будинках і незнайомих планах поверхів.

• → This AI entrepreneur is developing agents that can plan ahead for the unexpected