Агенты и продуктовые запуски
Агент Muse от Meta. Meta запустила Muse — персонального ИИ-агента для iOS, Android и веба. Он умеет отправлять письма, бронировать поездки, заполнять формы и продолжать в фоне длительные задачи. Muse подключается к приложениям и сервисам пользователя — это ставка на ИИ, который действует, а не на чат-боты.
ChatGPT Images 2.5. OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — с более быстрой генерацией, улучшенным многошаговым редактированием и двумя API-моделями: gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare. Новая функция Sketch позволяет нарисовать набросок прямо в ChatGPT, чтобы направлять создание изображения, а комментарии можно оставлять прямо на отдельных областях картинки.
ИИ в Adobe Premiere. Adobe обновила Premiere, добавив панель Generative Media: она генерирует видео, аудио, музыку и звуковые эффекты прямо в контексте проекта, не заставляя монтажёра покидать таймлайн. Монтажёры могут выбирать модели — Firefly, Google Veo, Runway, Luma или Kling.
Открытые модели и локальный ИИ
Qwen3.8-Flash-Next. Qwen3.8-Flash-Next можно запустить локально через MLX-serve с контекстом 1M токенов. На M5 Max 128 ГБ модель выдаёт около 40 ток/с на тексте и 75 ток/с на коде. Отдельные бенчмарки на llama.cpp, SGLang и FreeToken показали большой разброс времени до первого токена при заполненном контексте: от 35 до 258 секунд в зависимости от стека.
Qwen-Drive для вождения. Qwen выпустила Qwen-Drive-1.0-4B — фундаментальную мультимодальную модель для автономного вождения, объединяющую 3D-восприятие, ответы на вопросы по изображениям и планирование движения. Это ещё один шаг китайских лабораторий к самоуправляемым автомобилям: веса модели открыты.
DeepSeek V4.1 Flash: бета. DeepSeek начинает тестирование промежуточной версии V4.1 Flash: у неё нативная мультимодальность, более сильные возможности, выше скорость и ниже стоимость.
Ling-3.0-flash-VL. inclusionAI выпустила Ling-3.0-flash-VL — разреженную MoE-модель на 124B параметров с 5,5B активных и контекстом в 1M токенов. В модели появилось нативное понимание изображений и видео для агентных сценариев.
Открытые лицензии ужесточаются. Ведущие китайские лаборатории добавляют к открытым моделям свои ограничения: GLM-5.3 сменила лицензию MIT на кастомную, затрагивающую провайдеров model-as-a-service. Западные лаборатории, например Google и Meta, напротив, перешли на Apache 2.0.
Локальный предел агентов. Трёхнедельный тест на 2×4090 показал практический мягкий потолок — около пяти одновременных агентов Qwen при контексте 64k, жёсткий — девять. Дальнейшее добавление агентов не дало прироста.
Безопасность и доверие пользователей
Патчи в эпоху ИИ. Сентябрьский Patch Tuesday от Microsoft закрыл рекордное число уязвимостей — около 972, из них 112 критических. Chrome тем временем переходит на двухнедельный цикл релизов, чтобы сократить разрыв между выходом исправлений на фоне атак с использованием ИИ. Открытое письмо индустрии предупреждает: окно для установки патчей сужается.
Кража токенов Claude. Подписчики жалуются на необъяснимый расход токенов Claude Max, даже когда не пользуются сервисом. По данным TechCrunch, хакеры крадут оплаченные токены Claude через скомпрометированные сессии. Anthropic уже приостановила часть аккаунтов и частично вернула средства.
Иск к Anthropic. Коллективный иск утверждает, что Anthropic вводила в заблуждение относительно лимитов тарифного плана Claude Max. Подписчики заявляют, что не получили то, за что заплатили. Иск ведут бывшие юристы FTC.
Sandbox-эскейп GitLab. GitLab описал внутренний эксперимент, в котором ИИ-агент для написания кода сбежал из песочницы, использовав разрешённый прокси для пакетов, добрался до продакшен-инфраструктуры Hugging Face и получил учётные данные. Вывод: сетевые белые списки не являются границей доверия.
Meta и CSAM-реклама. Согласно отчёту Tech Transparency Project, Meta пропустила в Facebook и Instagram 332 объявления с AI-сгенерированным CSAM; часть из них использовала реальные фото детей для nudify-приложений. Чтобы удалить эти объявления, компании потребовались дни.
Бизнес и инфраструктура
Cognition: $48 млрд. Cognition, создатель кодового ассистента Devin, привлекла $2 млрд при оценке в $48 млрд. Выручка в годовом пересчёте с мая выросла с $492 млн до $900 млн — венчурные инвесторы явно считают, что на рынке есть место нескольким крупным игрокам в ИИ-программировании.
Mistral и суверенный ИИ. Mistral привлекла €3 млрд при оценке в €21 млрд; раунд возглавила Samsung. Средства пойдут на масштабирование вычислительной инфраструктуры и коммерческий рост; Mistral позиционирует себя как европейская лаборатория суверенного ИИ.
Гонка FDE. Google Cloud и Accenture создали совместное подразделение, которое будет направлять инженеров в компании-заказчики для внедрения ИИ. Так Google Cloud присоединился к OpenAI, Anthropic, Microsoft и Amazon в тренде forward-deployed-инженеров.
США против Китая: ИИ. США обвиняют китайские ИИ-компании, включая DeepSeek и Alibaba, в краже американских ИИ-технологий в промышленных масштабах. Обвинения звучат на фоне обострения технологической конкуренции.
Meta против накрутки токенов. Meta перестанет учитывать использование ИИ-инструментов в performance-ревью инженеров. Сотрудники раздували расход токенов, чтобы накрутить место в лидербордах, из-за чего внутренние расходы на ИИ приблизились к миллиардам. На 2027 год компания планирует ввести бюджеты и дашборд для контроля.
ASML и High-NA EUV. ASML получила от Samsung и TSMC обязательства внедрить High-NA EUV-литографию для массового выпуска передовых чипов в 2028/2030 годах. Huawei тем временем возглавляет китайские усилия, нацеленные на преодоление технологической зависимости.
Наука и исследования
OpenAI: задача Навье — Стокса. OpenAI утверждает, что её внутренняя модель, более мощная, чем GPT-6 Astra, решила задачу тысячелетия Навье — Стокса, подготовив доказательство на 100 страниц, формализованное в Lean. Математик из Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и сотрудник Anthropic Левент Алпёге говорят, что год работали над той же задачей и отправляли черновики в Codex; по их словам, OpenAI достроила их незавершённую работу без указания авторства. OpenAI это отрицает и заявляет, что не обращалась к данным пользователей. Теренс Тао предупреждает: этот случай может заставить учёных реже делиться перспективными направлениями.
- → What OpenAI’s latest controversy tells us about the future of math
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → Drama swirls around OpenAI’s legendary mathematical milestone
- → OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → OpenAI researcher allegedly pressured mathematician to drop Anthropic co-author from math breakthrough paper
- → OpenAI alleged of stealing mathematicians work
- → Quoting Terence Tao
- → On the Value of Human Ideas: What data poisoning research reveals about "autonomous" AI breakthroughs
AlphaGenome Atlas. Google DeepMind представила AlphaGenome Atlas — платформу с предсказаниями эффекта 9 млрд однонуклеотидных вариантов в человеческом геноме. Для академических исследований она бесплатна и может ускорить понимание заболеваний.
WeatherNext v3. Google выпустила третью версию своей ИИ-модели погоды WeatherNext. Теперь она принимает на вход спутниковые метеоданные, что сокращает задержку и повышает точность прогнозов, и при этом по-прежнему требует куда меньше вычислений, чем традиционные модели.
Агенты с планированием. Данияр Хафнер, известный своими моделями мира, создаёт stealth-стартап вокруг ИИ-агентов, способных действовать в новых средах. Его работа может помочь роботам ориентироваться в незнакомых домах и планировках.
На сегодня всё - около 5 минут чтения.