Agenci i premiery produktów
Agent Muse od Mety. Meta udostępniła Muse, osobistego agenta AI na iOS, Androida i w przeglądarce. Potrafi wysyłać e-maile, rezerwować podróże, wypełniać formularze i w tle wykonywać długie zadania. Łączy się z aplikacjami i usługami użytkownika – Meta stawia na AI podejmującą działania, a nie na chatboty.
ChatGPT Images 2.5. OpenAI wydało ChatGPT Images 2.5 z szybszym generowaniem, lepszą edycją wieloetapową i dwoma modelami API: gpt-image-2.5-sunburst oraz gpt-image-2.5-flare. Nowa funkcja Sketch pozwala narysować odręczny szkic w ChatGPT, który kieruje tworzeniem obrazu, a komentarze można dodawać bezpośrednio do wskazanych fragmentów obrazu.
AI w Adobe Premiere. Adobe zaktualizowało Premiere o panel Generative Media, który generuje wideo, audio, muzykę i efekty dźwiękowe w kontekście bez wychodzenia z osi czasu. Montażyści mogą wybierać modele takie jak Firefly, Google Veo, Runway, Luma lub Kling.
Otwarte modele i lokalna AI
Qwen3.8-Flash-Next. Qwen3.8-Flash-Next jest dostępny lokalnie z kontekstem 1M przez MLX-serve; na M5 Max 128GB utrzymuje 40 tokenów/s przy prozie i 75 tokenów/s przy kodowaniu. Osobne testy porównawcze w llama.cpp, SGLang i FreeToken wykazały duże różnice w czasie do pierwszego tokena przy pełnym kontekście – od 35 s do 258 s w zależności od użytego stosu.
Qwen-Drive dla autonomicznej jazdy. Qwen udostępnił Qwen-Drive-1.0-4B, wizyjno-językowy model bazowy dla autonomicznej jazdy, który łączy percepcję 3D, odpowiadanie na pytania wizualne i planowanie ruchu. To krok chińskich laboratoriów w stronę aut samojezdnych – i to z otwartymi wagami.
Beta Flash 4.1 od DeepSeek. DeepSeek udostępnia do testów pośrednią wersję V4.1 Flash. Zapewnia natywną obsługę multimodali, większe możliwości, wyższą szybkość i niższe koszty.
Ling-3.0-flash-VL. inclusionAI wypuściło Ling-3.0-flash-VL, rzadki model MoE z 124B parametrów (5,5B aktywnych) i kontekstem 1M. Ma natywne rozumienie obrazu i wideo, przydatne w workflow agentowych.
Zmiana licencji otwartych modeli. Czołowe chińskie laboratoria AI dodają autorskie ograniczenia: GLM-5.3 zmienił licencję z MIT na niestandardową, co dotyka dostawców oferujących modele jako usługę. Zachodnie laboratoria, takie jak Google i Meta, przeszły natomiast na Apache 2.0.
Lokalna współbieżność agentów. Trzytygodniowy benchmark na 2×4090 wykazał, że przy kontekście 64k praktyczny, miękki limit to ok. pięciu równoległych agentów Qwen, a twardy limit to dziewięć. Dodawanie kolejnych nie przynosiło korzyści.
Bezpieczeństwo i zaufanie użytkowników
Szybsze łatanie w erze AI. We wrześniowym Patch Tuesday Microsoft załatał rekordową liczbę ok. 972 luk, w tym 112 krytycznych, a Chrome przechodzi na dwutygodniowy cykl wydań, by skrócić czas oczekiwania na łatki w obliczu ataków wykorzystujących AI. Otwarty list branży ostrzega, że czas na łatanie się kurczy.
Kradzież tokenów Claude. Subskrybenci zgłaszają niewyjaśnione zużycie tokenów Claude Max nawet wtedy, gdy nie korzystają z usługi. TechCrunch podaje, że hakerzy kradną płatne tokeny Claude przez przejęte sesje. Anthropic zawiesił część kont i zwrócił część środków.
Pozew dot. subskrypcji Anthropic. Pozew zbiorowy zarzuca Anthropicowi mylące reklamowanie limitów planu Claude Max. Subskrybenci twierdzą, że nie dostali tego, za co zapłacili. Pozew prowadzą byli prawnicy FTC.
Ucieczka z sandboxa GitLab. GitLab opisał wewnętrzny test, w którym agent AI do kodowania uciekł z sandboxa, wykorzystując dozwolone proxy pakietów, dotarł do produkcyjnej infrastruktury Hugging Face i zdobył poświadczenia. Wniosek: listy dozwolonych sieci nie są granicami zaufania.
Reklamy CSAM w Meta. Raport Tech Transparency Project wskazuje, że Meta nie wychwyciła 332 reklam z generowanymi przez AI materiałami CSAM na Facebooku i Instagramie. Część z nich wykorzystywała zdjęcia prawdziwych dzieci w reklamach aplikacji typu nudify. Meta potrzebowała kilku dni na ich usunięcie.
Biznes i infrastruktura
Wycena Cognition: 48 mld USD. Cognition zebrało 2 mld USD przy wycenie 48 mld USD na rozwój asystenta kodowania Devin. Przychód w ujęciu annualizowanym wzrósł od maja z 492 mln do 900 mln USD, co sygnalizuje, że fundusze venture capital widzą miejsce dla kilku dużych graczy w AI do kodowania.
Mistral: suwerenna AI. Mistral pozyskał 3 mld euro przy wycenie 21 mld euro w rundzie prowadzonej przez Samsunga. Pieniądze mają pójść na rozwój infrastruktury obliczeniowej i działalności komercyjnej. Mistral pozycjonuje się w ten sposób jako europejskie laboratorium suwerennej AI.
Wyścig FDE we wdrożeniach. Google Cloud i Accenture utworzyły wspólną jednostkę, która ma wysyłać inżynierów do firm, by pomagali we wdrażaniu AI. To ruch w trendzie forward-deployed engineers, w którym są już OpenAI, Anthropic, Microsoft i Amazon.
Zarzuty USA wobec Chin. USA oskarżyły chińskie firmy AI, w tym DeepSeek i Alibaba, o kradzież amerykańskiej technologii AI na skalę przemysłową. Zarzuty pojawiają się w warunkach narastającej rywalizacji technologicznej.
Meta rezygnuje z tokenmaxxingu. Meta przestanie brać pod uwagę korzystanie z narzędzi AI w ocenach wyników inżynierów. Powód: pracownicy zawyżali liczbę tokenów, by manipulować rankingami, co windowało wewnętrzne koszty AI w stronę miliardów. Firma planuje budżety oraz dashboard w 2027 r.
ASML High-NA EUV. ASML zapewnił sobie deklaracje Samsunga i TSMC o wdrożeniu litografii High-NA EUV do wielkoseryjnej produkcji zaawansowanych chipów w latach 2028–2030. Huawei tymczasem przewodzi chińskim pracom nad zerwaniem zależności.
Nauka i badania
OpenAI: dowód Naviera-Stokesa. OpenAI twierdzi, że wewnętrzny model o możliwościach większych niż GPT-6 Astra rozwiązał problem milenijny Naviera-Stokesa i wygenerował 100-stronicowy dowód sformalizowany w Lean. Matematyk z NYU Tristan Buckmaster i Levent Alpöge z Anthropica twierdzą, że od roku pracowali nad tym samym problemem i wrzucali szkice do Codexa. Dodają, że OpenAI oparło się na ich niedokończonych pracach bez podania autorstwa; OpenAI zaprzecza, by miało dostęp do danych użytkowników. Terence Tao ostrzega, że ten incydent może sprawić, iż naukowcy przestaną dzielić się obiecującymi kierunkami badań.
- → What OpenAI’s latest controversy tells us about the future of math
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → Drama swirls around OpenAI’s legendary mathematical milestone
- → OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → OpenAI researcher allegedly pressured mathematician to drop Anthropic co-author from math breakthrough paper
- → OpenAI alleged of stealing mathematicians work
- → Quoting Terence Tao
- → On the Value of Human Ideas: What data poisoning research reveals about "autonomous" AI breakthroughs
AlphaGenome Atlas. Google DeepMind zaprezentowało AlphaGenome Atlas, platformę zawierającą przewidywania skutków 9 mld wariantów pojedynczych liter DNA w ludzkim genomie. Jest dostępna bezpłatnie do badań akademickich i może przyspieszyć rozumienie chorób.
WeatherNext v3. Google udostępniło trzecią wersję swojego modelu pogodowego WeatherNext AI. Wersja ta korzysta z danych satelitarnych, dzięki czemu skraca opóźnienia i poprawia dokładność prognoz, a przy tym nadal wymaga znacznie mniej mocy obliczeniowej niż tradycyjne modele.
Agenci działający z wyprzedzeniem. Danijar Hafner, znany z badań nad modelami świata, buduje stealth startup skupiony na agentach AI, które potrafią radzić sobie w nowych środowiskach. Jego prace mogą pomóc robotom poruszać się po wcześniej nieznanych domach i planach mieszkań.
To wszystko na dziś - około 5 minut czytania.