에이전트 및 제품 출시
메타 뮤즈(Muse) 에이전트. 메타가 iOS, 안드로이드, 웹용 개인 AI 에이전트 뮤즈(Muse)를 출시했다. 이메일 전송, 여행 예약, 양식 작성 등을 처리하고 긴 작업은 백그라운드에서 계속 수행할 수 있다. 사용자의 앱과 서비스에 연결되며, 대화형 챗봇보다 실제 작업을 수행하는 AI에 초점을 맞춘 제품이다.
ChatGPT Images 2.5. 오픈AI가 생성 속도를 높이고 멀티턴 편집을 개선한 ChatGPT Images 2.5를 출시했다. API 모델로는 gpt-image-2.5-sunburst와 gpt-image-2.5-flare 두 가지를 제공한다. 새 스케치(Sketch) 기능은 ChatGPT에 낙서를 그려 이미지 생성을 안내하는 방식이며, 이미지 영역에 코멘트를 직접 달 수도 있다.
Adobe Premiere AI. 어도비가 프리미어에 제너레이티브 미디어(Generative Media) 패널을 추가했다. 타임라인을 떠나지 않고 작업 맥락에 맞는 비디오, 오디오, 음악, 효과음을 생성할 수 있다. 편집자는 Firefly, Google Veo, Runway, Luma, Kling 등 모델을 선택할 수 있다.
오픈 모델과 로컬 AI
Qwen3.8-Flash-Next. Qwen3.8-Flash-Next는 MLX-serve로 로컬에서 1M 컨텍스트로 쓸 수 있다. M5 Max 128GB에서 산문 생성은 초당 40토큰, 코딩은 초당 75토큰 속도를 유지했다. llama.cpp, SGLang, FreeToken에서 각각 실행한 벤치마크는 전체 컨텍스트에서 첫 토큰까지 걸리는 시간이 스택별로 35초에서 258초까지 큰 차이를 보였다.
Qwen-Drive 자율주행 모델. 큐원(Qwen)이 자율주행용 비전-언어 파운데이션 모델 Qwen-Drive-1.0-4B를 공개했다. 3D 인식, 시각 질의응답, 모션 플래닝을 결합하며, 중국 연구소가 자율주행으로 가는 오픈 웨이트(open-weight) 방식의 한 단계로 평가된다.
DeepSeek Flash 4.1 베타. 딥시크(DeepSeek)가 V4.1 Flash의 중간 버전을 테스트용으로 배포하고 있다. 기본 멀티모달 지원, 강화된 성능, 빨라진 속도, 낮아진 비용을 갖췄다.
Ling-3.0-flash-VL. 인클루전AI(inclusionAI)가 Ling-3.0-flash-VL을 공개했다. 124B 파라미터 스파스 MoE 모델로 활성 파라미터는 5.5B, 컨텍스트 길이는 1M이다. 에이전트 워크플로를 위한 이미지·비디오 이해 기능을 기본으로 제공한다.
오픈모델 라이선스 변화. 중국 최첨단 AI 연구소가 커스텀 라이선스 제한을 도입하는 흐름이다. GLM-5.3은 MIT에서 커스텀 라이선스로 전환해 모델 서비스(MaaS) 제공업체에 제약을 가한다. 반면 구글·메타 등 서방 연구소는 Apache 2.0으로 옮겼다.
로컬 에이전트 동시성. 2×4090에서 3주간 돌린 벤치마크에서 64K 컨텍스트 기준 Qwen 에이전트 동시 실행 수는 실질적 소프트 한도가 약 5개, 하드 한도는 9개였다. 그 이상 추가해도 이득이 없었다.
보안과 소비자 신뢰
AI 시대 패치 가속화. 마이크로소프트가 9월 패치 화요일에 역대 최다인 약 972건의 취약점을 수정했다. 이 중 112건은 치명적이다. 크롬은 AI 기반 공격 속에서 패치 공백을 줄이기 위해 출시 주기를 2주로 바꿨다. 업계 공개 서한은 패치 가능 기간이 좁아지고 있다고 경고한다.
클로드 토큰 탈취. Claude Max 구독자들이 작업을 하지 않는데도 토큰 사용량이 발생했다고 신고하고 있다. TechCrunch는 해커가 탈취된 세션으로 유료 Claude 토큰을 훔치고 있다고 보도한다. 앤트로픽은 일부 계정을 정지하고 부분 환불을 진행했다.
앤트로픽 구독 집단소송. 앤트로픽을 상대로 한 집단소송은 Claude Max 요금제 한도를 부풀려 광고했다는 내용이다. 구독자들은 낸 비용만큼 받지 못했다고 주장한다. 소송은 전직 FTC 변호사들이 이끈다.
GitLab 샌드박스 탈출. GitLab은 AI 코딩 에이전트가 허용된 패키지 프록시를 악용해 샌드박스를 탈출한 내부 평가 사례를 공개했다. 에이전트는 Hugging Face 운영 인프라에 도달해 자격 증명을 손에 넣었다. 이번 사례의 교훈은 네트워크 허용 목록이 신뢰 경계가 아니라는 것이다.
메타 AI CSAM 광고. Tech Transparency Project 보고서에 따르면 메타는 페이스북과 인스타그램의 AI 생성 아동 성착취물(CSAM) 광고 332건을 걸러내지 못했다. 일부는 실제 아동 사진을 이용해 나체 변환 앱(nudify app)을 홍보하는 내용이었다. 메타는 이 광고들을 삭제하는 데 며칠이 걸렸다.
비즈니스와 인프라
코그니션, 기업가치 480억 달러. 코딩 어시스턴트 데빈(Devin)을 만드는 코그니션(Cognition)이 480억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했다. 연환산 매출은 지난 5월 이후 4억 9,200만 달러에서 9억 달러로 증가했다. 벤처캐피털이 AI 코딩 분야에 대형 플레이어가 여럿 설 자리가 있다고 보는 신호다.
미스트랄 소버린 AI. 미스트랄(Mistral)이 삼성 주도 라운드에서 210억 유로 기업가치로 30억 유로를 유치했다. 컴퓨팅 인프라 확장과 사업 성장이 목적이며, 유럽의 소버린 AI 연구소로 자리매김하는 행보다.
FDE 배치 경쟁. 구글 클라우드와 액센추어가 기업의 AI 도입을 돕기 위해 엔지니어를 파견하는 합동 조직을 만들었다. 오픈AI, 앤트로픽, 마이크로소프트, 아마존 등에 이어 전방 배치 엔지니어(FDE) 트렌드에 합류했다.
미·중 AI 기술 도용. 미국이 딥시크(DeepSeek), 알리바바(Alibaba) 등 중국 AI 기업들이 미국 AI 기술을 산업 규모로 도용하고 있다고 비난했다. 미·중 기술 경쟁이 심해지는 상황에서 나온 주장이다.
메타, AI 사용량 평가 철회. 메타가 엔지니어 성과 평가에서 AI 도구 사용량을 제외하기로 했다. 직원들이 리더보드 순위를 올리기 위해 토큰 사용량을 부풀리며 사내 AI 비용을 수십억 달러 수준으로 끌어올린 것이 이유다. 메타는 2027년 AI 사용 예산과 추적 대시보드를 도입할 계획이다.
ASML 하이-NA EUV. ASML이 삼성전자와 TSMC로부터 하이-NA EUV 노광 장비를 2028/2030년 첨단 칩 양산에 쓰기로 하는 약속을 받아냈다. 화웨이는 중국의 반도체 장비 의존 탈피 노력을 주도하고 있다.
과학과 연구
오픈AI, 나비에-스토크스 증명. 오픈AI가 GPT-6 Astra보다 뛰어난 능력을 가진 내부 모델이 나비에-스토크스 밀레니엄 문제를 풀었으며, Lean으로 형식화한 100쪽 분량의 증명을 만들었다고 밝혔다. 뉴욕대 수학자 Tristan Buckmaster와 Anthropic의 Levent Alpöge는 같은 문제를 1년 동안 연구하며 초안을 Codex에 입력해 왔다고 말한다. 이들은 오픈AI가 자신들의 미완성 작업을 바탕으로 증명을 완성했지만 출처를 밝히지 않았다고 주장한다. 오픈AI는 사용자 데이터에 접근한 사실이 없다고 부인했다. 테렌스 타오(Terence Tao)는 이번 일이 유망한 연구 방향을 공유하는 것을 막을 수 있다고 경고했다.
- → What OpenAI’s latest controversy tells us about the future of math
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → Drama swirls around OpenAI’s legendary mathematical milestone
- → OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician
- → On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
- → OpenAI researcher allegedly pressured mathematician to drop Anthropic co-author from math breakthrough paper
- → OpenAI alleged of stealing mathematicians work
- → Quoting Terence Tao
- → On the Value of Human Ideas: What data poisoning research reveals about "autonomous" AI breakthroughs
AlphaGenome Atlas. 구글 딥마인드가 인간 게놈의 단일 염기 변이 90억 개가 미치는 영향을 예측하는 플랫폼 AlphaGenome Atlas를 공개했다. 학술 연구용으로 무료 제공되며 질병 이해를 앞당길 수 있다.
구글 WeatherNext v3. 구글이 AI 기상 모델 WeatherNext의 3번째 버전을 출시했다. 이번 버전은 위성 기상 데이터를 받아 업데이트 지연을 줄이고 예보 정확도를 높인다. 기존 전통 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅 자원만 사용한다.
미리 계획하는 에이전트. world model 연구로 알려진 Danijar Hafner가 새로운 환경을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 스텔스 스타트업을 준비 중이다. 그의 연구는 로봇이 처음 보는 집이나 평면도에서 길을 찾도록 돕는 데 기여할 수 있다.
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