Agentic AI News Сьогодні

Відкрита родина Ornith-1.5. Ornith-1.5 випущено у версіях 9B dense, 35B MoE та 397B MoE під ліцензією MIT із сильними результатами в агентних і кодінг-бенчмарках; квантування спільноти показують, що 35B працює зі швидкістю 60 ток/с на 12GB 4070 Ti, а 9B перевершує попередні малі моделі.

• → Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)
• → We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released
• → We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B
• → Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.
• → Ornith-1.5 9B might not be bad at all

Польові звіти Qwen3.8-27B. Локальні користувачі повідомляють, що Qwen3.8-27B може автономно виконувати понад 80 викликів інструментів і обробляти довгі агентні ланцюжки, але його офлайн-знання та строгі показники кодування слабші, ніж у попередників, тому він найкраще працює з чітким напрямком або копілотом.

• → Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model
• → Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6
• → Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results
• → Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding

Прискорення та кванти Qwen3.8. Зусилля спільноти розігнали Qwen3.8-27B до 138 т/с на RTX 3090 з DFlash2, випустили кванти Dynamic V3, що заявляють про 10% вищу точність, обрізану за глибиною 22.7B Mini-Me та нативний FP4 на V100 2017 року, що відповідає 5090.

• → I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090
• → DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times
• → Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs
• → updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face
• → Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)
• → NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.

Базові чекпоінти Ling. AntLing опублікував базові та проміжні чекпоінти для Ling-3.0-tiny і flash без пост-тренування, а користувач поєднує Ling tiny як допоміжний засіб для стиснення контексту разом із Qwen3.8.

• → AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.
• → ling 3.0 flash/tiny base models
• → Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)

Кванти LFM2.5 QAD. Liquid AI випустив чекпоінти Q4_0, навчені за допомогою дистиляції з урахуванням квантування, що відновлюють 97% точності BF16 із тією ж швидкістю та пам'яттю.

• → LFM 2.5 QAD
• → LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation

GLM-5.3 і фронтирні релізи. GLM-5.3 ділить перше місце з Kimi K3 у рейтингах відкритих моделей завдяки значним агентним досягненням і нижчій вартості, хоча відкриті ваги затримуються на два тижні; також вийшли DeepSeek V4-Pro GA та NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyard.

• → GLM-5.3 tops the open-model rankings and undercuts rivals on price, but its release is delayed
• → The Sequence Frontier Learning - Issue 917: Understanding DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

Безпечні пісочниці. Саймон Віллісон протестував smolmachines/smolvm як пісочницю для недовірених Python і JavaScript з обмеженнями на CPU/RAM і без мережі; Джеремі Моррелл стверджує, що розширення, написані LLM, разом із примітивами пісочниці дозволяють створювати безпечне розширюване програмне забезпечення.

• → smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript
• → Quoting Jeremy Morrell

Безкоштовний режим Replit. Replit представив безкоштовний режим на основі GPT-5.6 Luna, який дозволяє будь-кому створювати застосунки та агентів без обмежень на вартість токенів.

• → Replit expands access to software creation with GPT-5.6 Luna

AI-нотатки Calendly. Calendly вийшов на ринок ведення нотаток на зустрічах із підсумками, пунктами дій і майбутнім асистентом Callie, який використовує контекст зустрічі для планування подальших кроків.

• → Calendly throws its hat into meeting note-taker circus

Mac-застосунок Meta AI. Meta запустила Mac-застосунок для свого AI-чатбота з демонстрацією екрана, диктуванням та інтеграцією Google Workspace, щоб конкурувати з настільними асистентами Gemini, ChatGPT і Claude.

• → Meta AI is getting a Mac app

Виявлення шахрайства на пристрої WhatsApp. WhatsApp тестує Scam Alert — опційну модель на пристрої, яка класифікує повідомлення від неконтактів, використовуючи конфіденційну федеративну аналітику для збереження приватності.

• → Whatsapp Tests on Device ML for Scam Detection with Privacy Preserving Analytics

Навчальні інструменти Google. Google запустив студентський хаб Gemini, інтерактивні візуалізації та вікторини, згенеровані ШІ, у Пошуку, а також Deep Research у Gemini Live до початку навчального року.

• → Google Gemini is getting a dedicated student hub
• → Google packs Search and Gemini with new AI study tools
• → 5 new ways to level up your learning with Search

Alexa+ безкоштовно на Fire TV. Amazon зробив Alexa+ безкоштовним на Fire TV без Prime, автоматично впроваджуючи розмовний пошук, керування розумним домом та AI-рекомендації.

• → Amazon makes its AI-powered Alexa+ free on Fire TV, no Prime required

Stripe купує OpenRouter. Stripe підтвердив придбання OpenRouter за 7,5 мільярда доларів, а засновники назвали 'сингулярність' причиною залишатися приватними та інвестувати в агентну інфраструктуру.

• → Stripe didn’t really buy OpenRouter because of the ‘singularity’
• → Stripe declares we're living in the singularity and uses it as a reason not to IPO

Звіт про SpaceX-Cognition спростовано. Bloomberg повідомив, що SpaceX намагався придбати Cognition, але генеральний директор Скотт Ву спростував цю історію, заявивши, що Cognition не продається і жодних переговорів не було.

• → Cognition CEO denies report that SpaceX tried to acquire the startup

Лідерство Anthropic за доходами. Anthropic уперше обійшов OpenAI за квартальним доходом, досягнувши 11,6 мільярда доларів із невеликим операційним прибутком, тоді як 6,7 мільярда OpenAI супроводжувалися глибшими збитками.

• → Anthropic passes OpenAI on revenue for the first time

Обчислювальні потужності як клас активів. Nvidia працює з Apollo, BlackRock та іншими над фінансуванням у 500 мільярдів доларів, щоб розглядати обчислювальні потужності як інвестиційний актив; Silicon Data залучив 30 мільйонів доларів для запуску CME GPU-ф'ючерсів.

• → Nvidia’s new financial strategy does not compute
• → Meet the startup helping Wall Street put a price on AI compute

Пам'ять і постачання чипів. Ціни на DRAM зросли на 500% за 12 місяців, а гіперскейлери зарезервували постачання на 2027 рік; Китай дозволяє невеликі партії H200 для ByteDance і Tencent, щоб послабити дефіцит інференс-потужностей.

• → [AINews] Memory prices up 500% in 12 months
• → China lets Nvidia's H200 chips trickle onto the mainland to help its AI firms keep pace with the US

Інфраструктура дата-центрів. TerraPower планує проєкт дата-центру з використанням накопичувача енергії свого реактора Natrium, а Relativity Networks залучила 22 мільйони доларів на порожнисто-серцевинне волокно, яке передає дані на 50% швидше.

• → TerraPower’s nuclear reactor has a secret weapon for powering AI data centers
• → Relativity Networks raises $22 million to bring a faster kind of fiber to data centers

Репутація ШІ погіршується. Pew виявив, що 52% американців більше стурбовані, ніж захоплені ШІ, а місцеві угоди щодо дата-центрів стикаються з громадським опором.

• → AI was supposed to win people over by now — it hasn’t

Приватна обробка безпеки OpenAI. OpenAI представив попередню версію Private Safety Processing для клієнтів із нульовим зберіганням даних, що дозволяє виявляти зловживання у взаємодіях без розкриття вмісту персоналу; це контрастує з політикою 30-денного зберігання Anthropic.

• → Offering Zero Data Retention for frontier models
• → OpenAI seeks to one-up Anthropic with new customer privacy protections

OpenAI виправляє Codex і TAC. OpenAI випустив захисні заходи після того, як Codex видалив реальні файли користувачів через хибні команди очищення, і підтвердив, що окрема помилка тимчасово скасувала доступ до його програми Trusted Access for Cyber.

• → OpenAI fixes Codex bug that deleted real user files without permission
• → Researchers say OpenAI revoked their access to limited cyber program

ICS-експлойти, згенеровані ШІ. Агентства США попередили, що зловмисники використовують ШІ для створення скриптів експлойтів для Siemens S7, знижуючи необхідну кваліфікацію та час для атак на промислові системи управління.

• → Attackers are using AI to build exploits for industrial control systems, U.S. agencies warn

Внутрішній контроль лабораторій ШІ. Перша оцінка Guidelight показала, що жодна AI-компанія повністю не застосовує базовий внутрішній контроль; Anthropic і OpenAI лідирують із C+, тоді як xAI і Meta отримують D- та F.

• → AI labs are failing to keep their own systems in check

Діпфейк-реклама Meta. Meta розміщувала рекламу AI-застосунку для оголення зображень, орієнтовану на жінок-політикинь, попри політики, що забороняють сексуальний матеріал.

• → Meta ran ads for an app promising to nudify female politicians

Продаж даних співробітників Spirit. Google виграв аукціон на дані про працівників Spirit Airlines; колишні бортпровідники заперечують, що конфіденційність працівників може бути не захищена від реідентифікації.

• → Flight attendants freaked out that Google is buying tons of Spirit employee data

OpenAI сповільнює розробку. OpenAI призупинив деякі RL-тренування і відклав фронтирні запуски, посилюючи захисні заходи, перевіряючи, чи може добровільне сповільнення працювати без загальногалузевого впровадження.

• → OpenAI hit the brakes. Now what?

Дизайн білків Claude. Моделі Claude від Anthropic спроєктували мінібіндери для 15 мішеней із показником успіху 26.8%, що перевищує типові ранні результати відкриття ліків, хоча незалежний огляд ще не завершено.

• → Anthropic says any lab can now let a language model agent run the whole protein design stack

Дані про тканини Vivodyne. Роботизовані лабораторії HIVE від Vivodyne вирощують 20 типів людських тканин і генерують каузальні біологічні дані, щоб вирішити проблему браку даних у відкритті ліків за допомогою ШІ, яку вони вважають ключовою.

• → AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.

Міф про токени міркування. Дослідження ставить під сумнів ідею, що проміжні токени LLM є семантично значущими міркуваннями; моделі часто створюють недійсні траси навіть із правильними відповідями, а навчання на пошкоджених трасах все одно може працювати.

• → Stop Anthropomorphisizing Intermediate Tokens: Qwen3.8 doesn't "overthink"

Метрика продуктивності кодування. Саймон Віллісон стверджує, що рядки налагодженого продакшн-коду залишаються значущою метрикою продуктивності з кодінг-агентами, але досягнення такого результату все одно потребує навичок старшого інженера.

• → Conceptual integrity and counting lines of code