Agentic AI News Dzisiaj

Otwarta rodzina Ornith-1.5. Ornith-1.5 wydano w wersjach 9B gęstej, 35B MoE i 397B MoE na licencji MIT, z mocnymi benchmarkami agentowymi i kodowania; społecznościowe kwantyzacje pokazują, że 35B działa z prędkością 60 tk/s na 12GB 4070 Ti, a 9B przewyższa wcześniejsze małe modele.

• → Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)
• → We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released
• → We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B
• → Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.
• → Ornith-1.5 9B might not be bad at all

Raporty z użytkowania Qwen3.8-27B. Lokalni użytkownicy raportują, że Qwen3.8-27B może autonomicznie wykonywać ponad 80 wywołań narzędzi i obsługiwać długie łańcuchy agentowe, ale jego wiedza offline i ścisłe oceny kodowania są słabsze niż u poprzedników, więc najlepiej działa z jasnym kierunkiem lub jako copilot.

• → Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model
• → Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6
• → Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results
• → Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding

Przyspieszenia i kwantyzacje Qwen3.8. Wysiłki społeczności pchnęły Qwen3.8-27B do 138 tps na RTX 3090 z DFlash2, wydano kwantyzacje Dynamic V3 twierdząc o 10% wyższej dokładności, przycięte głęboko 22.7B Mini-Me oraz natywne FP4 na V100 z 2017 roku dorównujące 5090.

• → I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090
• → DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times
• → Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs
• → updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face
• → Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)
• → NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.

Checkpointy bazowe Ling. AntLing udostępnił jako open source bazowe i midtrain checkpointy dla Ling-3.0-tiny i flash bez post-treningu, a użytkownik łączy Ling tiny jako pomocniczy do kompresji kontekstu wraz z Qwen3.8.

• → AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.
• → ling 3.0 flash/tiny base models
• → Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)

Kwantyzacje LFM2.5 QAD. Liquid AI wydało checkpointy Q4_0 trenowane z destylacją uwzględniającą kwantyzację, odzyskując 97% dokładności BF16 przy tej samej prędkości i pamięci.

• → LFM 2.5 QAD
• → LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation

GLM-5.3 i wydania graniczne. GLM-5.3 dorównuje Kimi K3 na szczycie rankingów otwartych modeli, z dużymi zyskami agentowymi i niższym kosztem, choć otwarte wagi są opóźnione o dwa tygodnie; DeepSeek V4-Pro GA oraz NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyard również zostały wydane.

• → GLM-5.3 tops the open-model rankings and undercuts rivals on price, but its release is delayed
• → The Sequence Frontier Learning - Issue 917: Understanding DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

Bezpieczne piaskownice. Simon Willison przetestował smolmachines/smolvm jako piaskownicę dla niezaufanego Pythona i JavaScript z limitami CPU/RAM i bez sieci; Jeremy Morrell argumentuje, że rozszerzenia tworzone przez LLM plus prymitywy piaskownicy umożliwiają bezpieczne rozszerzalne oprogramowanie.

• → smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript
• → Quoting Jeremy Morrell

Darmowy tryb Replit. Replit wprowadził darmowy tryb zasilany przez GPT-5.6 Luna, pozwalający każdemu tworzyć aplikacje i agentów bez ograniczeń kosztów tokenów.

• → Replit expands access to software creation with GPT-5.6 Luna

Notatki AI w Calendly. Calendly wszedł w notowanie spotkań z podsumowaniami, elementami działań i nadchodzącym asystentem Callie, który wykorzystuje kontekst spotkania do planowania dalszych kroków.

• → Calendly throws its hat into meeting note-taker circus

Aplikacja Meta AI na Maca. Meta uruchomiła aplikację na Maca dla swojego czatbota AI z udostępnianiem ekranu, dyktowaniem i integracją z Google Workspace, aby konkurować z asystentami desktopowymi Gemini, ChatGPT i Claude.

• → Meta AI is getting a Mac app

Wykrywanie oszustw na urządzeniu w WhatsApp. WhatsApp testuje Scam Alert, opcjonalny model na urządzeniu, który klasyfikuje wiadomości od osób niebędących kontaktami, wykorzystując poufną analitykę federacyjną w celu zachowania prywatności.

• → Whatsapp Tests on Device ML for Scam Detection with Privacy Preserving Analytics

Narzędzia do nauki Google. Google wdrożyło centrum studenckie Gemini, interaktywne wizualizacje i quizy generowane przez AI w wyszukiwarce oraz Deep Research w Gemini Live z okazji powrotu do szkoły.

• → Google Gemini is getting a dedicated student hub
• → Google packs Search and Gemini with new AI study tools
• → 5 new ways to level up your learning with Search

Alexa+ za darmo na Fire TV. Amazon udostępnił Alexa+ za darmo na Fire TV bez Prime, wdrażając automatycznie wyszukiwanie konwersacyjne, sterowanie smart home i rekomendacje AI.

• → Amazon makes its AI-powered Alexa+ free on Fire TV, no Prime required

Stripe kupuje OpenRouter. Stripe potwierdził przejęcie OpenRouter za 7,5 miliarda dolarów, a założyciele wskazali 'osobliwość' jako powód, aby pozostać prywatnym i inwestować w infrastrukturę agentową.

• → Stripe didn’t really buy OpenRouter because of the ‘singularity’
• → Stripe declares we're living in the singularity and uses it as a reason not to IPO

Zaprzeczenie raportowi o SpaceX-Cognition. Bloomberg poinformował, że SpaceX próbowało przejąć Cognition, ale dyrektor generalny Scott Wu zaprzeczył tej historii, mówiąc, że Cognition nie jest na sprzedaż i nie odbyły się żadne rozmowy.

• → Cognition CEO denies report that SpaceX tried to acquire the startup

Prowadzenie Anthropic w przychodach. Anthropic po raz pierwszy wyprzedził OpenAI w kwartalnych przychodach, osiągając 11,6 mld dolarów z niewielkim zyskiem operacyjnym, podczas gdy przychody OpenAI w wysokości 6,7 mld dolarów wiązały się z głębszymi stratami.

• → Anthropic passes OpenAI on revenue for the first time

Moc obliczeniowa jako klasa aktywów. Nvidia pracuje z Apollo, BlackRock i innymi nad finansowaniem o wartości 500 mld dolarów, aby traktować moc obliczeniową jako aktywa inwestycyjne; Silicon Data zebrało 30 mln dolarów na uruchomienie kontraktów terminowych CME GPU.

• → Nvidia’s new financial strategy does not compute
• → Meet the startup helping Wall Street put a price on AI compute

Pamięć i dostawy chipów. Ceny DRAM wzrosły o 500% w ciągu 12 miesięcy, a hiperskalerzy zablokowali dostawy na 2027 rok; Chiny pozwalają na małe partie H200 dla ByteDance i Tencent w celu złagodzenia ograniczeń mocy inferencyjnej.

• → [AINews] Memory prices up 500% in 12 months
• → China lets Nvidia's H200 chips trickle onto the mainland to help its AI firms keep pace with the US

Infrastruktura centrów danych. TerraPower planuje projekt centrum danych wykorzystujący magazynowanie energii reaktora Natrium, a Relativity Networks zebrało 22 mln dolarów na światłowód z rdzeniem powietrznym, który przesyła dane o 50% szybciej.

• → TerraPower’s nuclear reactor has a secret weapon for powering AI data centers
• → Relativity Networks raises $22 million to bring a faster kind of fiber to data centers

Pogarsza się reputacja AI. Pew stwierdziło, że 52% Amerykanów jest bardziej zaniepokojonych niż podekscytowanych AI, a lokalne umowy na centra danych spotykają się z oporem społecznym.

• → AI was supposed to win people over by now — it hasn’t

Prywatne przetwarzanie bezpieczeństwa OpenAI. OpenAI zaprezentował Private Safety Processing dla klientów z zerowym przechowywaniem danych, umożliwiając wykrywanie nadużyć w interakcjach bez ujawniania treści personelowi; kontrastuje to z polityką 30-dniowego przechowywania Anthropic.

• → Offering Zero Data Retention for frontier models
• → OpenAI seeks to one-up Anthropic with new customer privacy protections

OpenAI naprawia Codex i TAC. OpenAI wdrożyło zabezpieczenia po tym, jak Codex usunął prawdziwe pliki użytkowników przez błędne polecenia czyszczenia, i potwierdziło, że osobny błąd tymczasowo cofnął dostęp do programu Trusted Access for Cyber.

• → OpenAI fixes Codex bug that deleted real user files without permission
• → Researchers say OpenAI revoked their access to limited cyber program

Exploity ICS generowane przez AI. Agencje USA ostrzegły, że atakujący używają AI do tworzenia skryptów exploitów dla Siemens S7, zmniejszając umiejętności i czas potrzebne do atakowania systemów sterowania przemysłowego.

• → Attackers are using AI to build exploits for industrial control systems, U.S. agencies warn

Kontrole wewnętrzne laboratoriów AI. Pierwsza ocena Guidelight wykazała, że żadna firma AI w pełni nie stosuje podstawowych kontroli wewnętrznych; Anthropic i OpenAI prowadzą z oceną C+, a xAI i Meta otrzymały D- i F.

• → AI labs are failing to keep their own systems in check

Reklamy deepfake Meta. Meta wyświetlała reklamy aplikacji do rozbierania AI wymierzone w polityczki, mimo polityk zakazujących materiałów o charakterze seksualnym.

• → Meta ran ads for an app promising to nudify female politicians

Sprzedaż danych pracowników Spirit. Google wygrał aukcję na dane dotyczące zatrudnienia Spirit Airlines; byli stewardzi sprzeciwiają się, że poufność pracowników może nie być chroniona przed ponowną identyfikacją.

• → Flight attendants freaked out that Google is buying tons of Spirit employee data

OpenAI spowalnia rozwój. OpenAI wstrzymało część treningów RL i opóźniło graniczne uruchomienia, zaostrzając zabezpieczenia, testując, czy dobrowolne spowolnienie może zadziałać bez przyjęcia w całej branży.

• → OpenAI hit the brakes. Now what?

Projektowanie białek Claude. Modele Claude firmy Anthropic zaprojektowały minibindery dla 15 celów ze skutecznością 26,8%, przewyższając typowe wczesne wyniki odkrywania leków, choć niezależna ocena jest w toku.

• → Anthropic says any lab can now let a language model agent run the whole protein design stack

Dane tkankowe Vivodyne. Robotyczne laboratoria HIVE firmy Vivodyne hodują 20 typów tkanek ludzkich i generują przyczynowe dane biologiczne, aby rozwiązać to, co uważa za brakujący problem danych w odkrywaniu leków przez AI.

• → AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.

Mit tokenów rozumowania. Badania podważają pogląd, że pośrednie tokeny LLM są semantycznie znaczącym rozumowaniem; modele często generują nieprawidłowe ślady nawet przy poprawnych odpowiedziach, a trening na uszkodzonych śladach nadal może działać.

• → Stop Anthropomorphisizing Intermediate Tokens: Qwen3.8 doesn't "overthink"

Metryka produktywności kodowania. Simon Willison argumentuje, że linie oddebugowanego kodu produkcyjnego pozostają znaczącą metryką produktywności przy agentach kodujących, ale osiągnięcie takiego wyniku nadal wymaga umiejętności seniora inżynierii.

• → Conceptual integrity and counting lines of code