Agentic AI News 今日

Ornith-1.5オープンファミリー. Ornith-1.5は、9B Dense、35B MoE、397B MoEでMITライセンスの下でリリースされ、エージェントおよびコーディングベンチマークが強力です。コミュニティ量子化では、35Bは12GBの4070 Tiで60 tk/s、9Bは従来の小型モデルを上回ります。

• → Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)
• → We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released
• → We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B
• → Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.
• → Ornith-1.5 9B might not be bad at all

Qwen3.8-27Bの現場レポート. ローカルユーザーは、Qwen3.8-27Bが80以上のツール呼び出しを自律的に実行し、長いエージェントチェーンを処理できると報告していますが、オフライン知識と厳密なコーディングスコアは従来モデルより弱く、明確な指示またはコパイロットと組み合わせるのが最適です。

• → Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model
• → Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6
• → Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results
• → Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding

Qwen3.8の高速化と量子化. コミュニティの取り組みにより、Qwen3.8-27BはRTX 3090上でDFlash2を使用して138 tpsに達し、精度が10%高いとされるDynamic V3量子化、深さプルーニングされた22.7B Mini-Me、2017年製V100でのネイティブFP4（5090に匹敵）がリリースされました。

• → I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090
• → DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times
• → Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs
• → updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face
• → Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)
• → NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.

Lingベースチェックポイント. AntLingは、Ling-3.0-tinyとflashのベースおよびミッドトレインチェックポイントをポストトレーニングなしでオープンソース化し、あるユーザーはQwen3.8と併用する補助モデルとしてLing tinyを文脈圧縮に使用しています。

• → AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.
• → ling 3.0 flash/tiny base models
• → Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)

LFM2.5 QAD量子化. Liquid AIは、量子化対応蒸留でトレーニングされたQ4_0チェックポイントをリリースし、同じ速度とメモリでBF16精度の97%を回復しました。

• → LFM 2.5 QAD
• → LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation

GLM-5.3とフロンティアリリース. GLM-5.3はオープンモデルランキングでKimi K3と並び、エージェントの大幅な向上と低コストを実現しましたが、オープンウェイトは2週間遅れています。DeepSeek V4-Pro GAとNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyardも出荷されました。

• → GLM-5.3 tops the open-model rankings and undercuts rivals on price, but its release is delayed
• → The Sequence Frontier Learning - Issue 917: Understanding DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

安全なサンドボックス. Simon Willisonは、CPU/RAM制限とネットワークなしで信頼できないPythonとJavaScriptを実行するサンドボックスとしてsmolmachines/smolvmをテストしました。Jeremy Morrellは、LLMが作成した拡張機能とサンドボックスプリミティブにより安全で拡張可能なソフトウェアが可能になると主張しています。

• → smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript
• → Quoting Jeremy Morrell

Replitフリーモード. ReplitはGPT-5.6 Lunaを搭載したフリーモードを導入し、トークンコストの制約なしに誰でもアプリやエージェントを構築できるようにしました。

• → Replit expands access to software creation with GPT-5.6 Luna

Calendly AIノート. Calendlyは、要約、アクションアイテム、および会議の文脈を使用してフォローアップをスケジュールする今後のCallieアシスタントを備えた会議メモ取りに参入しました。

• → Calendly throws its hat into meeting note-taker circus

Meta AI Macアプリ. Metaは、画面共有、音声入力、Google Workspace統合を備えたAIチャットボットのMacアプリをリリースし、Gemini、ChatGPT、Claudeのデスクトップアシスタントと競合します。

• → Meta AI is getting a Mac app

WhatsAppのオンデバイス詐欺検出. WhatsAppは、連絡先以外からのメッセージを分類するオンデバイスモデル「Scam Alert」をテストしています。機密フェデレーション分析を使用してプライバシーを保護します。

• → Whatsapp Tests on Device ML for Scam Detection with Privacy Preserving Analytics

Google学習ツール. Googleは、Gemini学生ハブ、検索でのAI生成インタラクティブビジュアルとクイズ、Gemini Liveでのディープリサーチを新学期向けに展開しました。

• → Google Gemini is getting a dedicated student hub
• → Google packs Search and Gemini with new AI study tools
• → 5 new ways to level up your learning with Search

Fire TVでAlexa+無料提供. AmazonはFire TVでPrimeなしのAlexa+を無料化し、会話検索、スマートホーム制御、AIレコメンデーションを自動的に展開しています。

• → Amazon makes its AI-powered Alexa+ free on Fire TV, no Prime required

StripeがOpenRouterを買収. StripeはOpenRouterの75億ドル買収を確認し、創業者らは「シンギュラリティ」を理由に非公開を維持し、エージェントインフラに投資すると述べました。

• → Stripe didn’t really buy OpenRouter because of the ‘singularity’
• → Stripe declares we're living in the singularity and uses it as a reason not to IPO

SpaceXとCognitionの報道を否定. BloombergはSpaceXがCognitionを買収しようとしていると報じましたが、CEOのScott WuはCognitionは売却対象ではなく、交渉もなかったとして否定しました。

• → Cognition CEO denies report that SpaceX tried to acquire the startup

Anthropicの収益リード. Anthropicは四半期収益で初めてOpenAIを上回り、116億ドルに達して小幅な営業利益を計上しました。一方OpenAIは67億ドルでより深い損失を計上しました。

• → Anthropic passes OpenAI on revenue for the first time

資産クラスとしてのコンピュート. NvidiaはApollo、BlackRockなどと協力し、コンピュートを投資可能な資産として扱う5,000億ドルの資金調達を進めています。Silicon DataはCME GPU先物を開始するために3,000万ドルを調達しました。

• → Nvidia’s new financial strategy does not compute
• → Meet the startup helping Wall Street put a price on AI compute

メモリとチップ供給. DRAM価格は12か月で500%上昇し、ハイパースケーラーは2027年の供給を確保しました。中国はByteDanceとTencentへの小規模なH200バッチ供給を許可し、推論容量を拡大しています。

• → [AINews] Memory prices up 500% in 12 months
• → China lets Nvidia's H200 chips trickle onto the mainland to help its AI firms keep pace with the US

データセンターインフラ. TerraPowerはNatrium原子炉のエネルギー貯蔵を利用したデータセンタープロジェクトを計画しています。Relativity Networksはデータを50%高速に伝送するホローコアファイバーのために2,200万ドルを調達しました。

• → TerraPower’s nuclear reactor has a secret weapon for powering AI data centers
• → Relativity Networks raises $22 million to bring a faster kind of fiber to data centers

AIの評判悪化. Pewの調査では、アメリカ人の52%がAIに興奮よりも懸念を感じており、地域のデータセンター契約は住民の反対に直面しています。

• → AI was supposed to win people over by now — it hasn’t

OpenAIのプライベート安全処理. OpenAIは、データ保持ゼロの顧客向けにPrivate Safety Processingをプレビューしました。これにより、担当者にコンテンツを公開せずにインタラクション全体の不正使用検出が可能になります。これはAnthropicの30日間保持ポリシーとは対照的です。

• → Offering Zero Data Retention for frontier models
• → OpenAI seeks to one-up Anthropic with new customer privacy protections

OpenAIがCodexとTACを修正. OpenAIは、Codexが誤ったクリーンアップコマンドで実際のユーザーファイルを削除した後、保護策を導入しました。また、別のエラーがTrusted Access for Cyberプログラムへのアクセスを一時的に失効させたことを確認しました。

• → OpenAI fixes Codex bug that deleted real user files without permission
• → Researchers say OpenAI revoked their access to limited cyber program

AI生成のICSエクスプロイト. 米国機関は、攻撃者がAIを使用してSiemens S7エクスプロイトスクリプトを作成し、産業制御システムを攻撃するために必要なスキルと時間を削減していると警告しました。

• → Attackers are using AI to build exploits for industrial control systems, U.S. agencies warn

AIラボの内部統制. Guidelightの最初の評価では、基本内部統制を完全に適用しているAI企業はありませんでした。AnthropicとOpenAIがC+でリードし、xAIとMetaはD-とFでした。

• → AI labs are failing to keep their own systems in check

Metaのディープフェイク広告. Metaは、性的素材を禁止するポリシーにもかかわらず、女性政治家をターゲットにしたAIヌード化アプリの広告を掲載しました。

• → Meta ran ads for an app promising to nudify female politicians

Spirit従業員データの販売. GoogleはSpirit Airlinesの従業員データのオークションで落札しました。元客室乗務員は、従業員の機密性が再識別から保護されない可能性があると異議を唱えています。

• → Flight attendants freaked out that Google is buying tons of Spirit employee data

OpenAIが開発を減速. OpenAIは一部のRLトレーニングを一時停止し、フロンティア実行を遅らせて保護策を強化しました。業界全体での採用なしに自発的な減速が機能するかどうかをテストしています。

• → OpenAI hit the brakes. Now what?

Claudeのタンパク質設計. AnthropicのClaudeモデルは、15の標的に対してミニバインダーを設計し、26.8%のヒット率を達成しました。これは典型的な初期創薬結果を上回りますが、独立したレビューは保留中です。

• → Anthropic says any lab can now let a language model agent run the whole protein design stack

Vivodyneの組織データ. VivodyneのロボットHIVEラボは20種類のヒト組織を培養し、因果的生物学的データを生成して、AI創薬における欠落したデータ問題に対処しています。

• → AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.

推論トークンの神話. 研究は、LLMの中間トークンが意味論的に意味のある推論であるという考えに異議を唱えています。モデルは正しい答えでも無効なトレースを生成することが多く、破損したトレースでのトレーニングでも機能します。

• → Stop Anthropomorphisizing Intermediate Tokens: Qwen3.8 doesn't "overthink"

コーディング生産性指標. Simon Willisonは、デバッグ済みの本番コード行数はコーディングエージェントを使用しても意味のある生産性指標であり続けると主張しますが、その出力に到達するには依然としてシニアエンジニアリングスキルが必要です。

• → Conceptual integrity and counting lines of code