Agentic AI News Oggi

Famiglia open Ornith-1.5. Ornith-1.5 è stato rilasciato in versioni 9B dense, 35B MoE e 397B MoE con licenza MIT, con forti benchmark agentici e di coding; le quantizzazioni della community mostrano che la versione 35B gira a 60 token/s su una 4070 Ti da 12GB e la 9B supera i precedenti modelli piccoli.

• → Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)
• → We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released
• → We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B
• → Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.
• → Ornith-1.5 9B might not be bad at all

Rapporti sul campo per Qwen3.8-27B. Gli utenti locali riportano che Qwen3.8-27B può eseguire autonomamente oltre 80 chiamate di strumenti e gestire lunghe catene agentiche, ma la sua conoscenza offline e i punteggi di coding stretti sono più deboli rispetto ai precedenti, quindi funziona al meglio con una direzione chiara o un copilota.

• → Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model
• → Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6
• → Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results
• → Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding

Velocizzazioni e quantizzazioni per Qwen3.8. Gli sforzi della community hanno spinto Qwen3.8-27B a 138 tps su una RTX 3090 con DFlash2, rilasciato quantizzazioni Dynamic V3 che dichiarano una precisione superiore del 10%, un Mini-Me di 22.7B con potatura in profondità e FP4 nativo su V100 del 2017 che eguaglia una 5090.

• → I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090
• → DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times
• → Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs
• → updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face
• → Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)
• → NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.

Checkpoint base di Ling. AntLing ha rilasciato in open source i checkpoint base e mid-train per Ling-3.0-tiny e flash senza post-training, e un utente abbina Ling tiny come ausiliario per la compressione del contesto insieme a Qwen3.8.

• → AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.
• → ling 3.0 flash/tiny base models
• → Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)

Quantizzazioni QAD per LFM2.5. Liquid AI ha rilasciato checkpoint Q4_0 addestrati con distillazione sensibile alla quantizzazione, recuperando il 97% della precisione BF16 con la stessa velocità e memoria.

• → LFM 2.5 QAD
• → LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation

GLM-5.3 e rilasci di modelli di frontiera. GLM-5.3 pareggia con Kimi K3 in cima alle classifiche dei modelli open con grandi guadagni agentici e costo inferiore, anche se i pesi open sono ritardati di due settimane; DeepSeek V4-Pro GA e NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyard sono stati anche rilasciati.

• → GLM-5.3 tops the open-model rankings and undercuts rivals on price, but its release is delayed
• → The Sequence Frontier Learning - Issue 917: Understanding DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

Sandbox sicuri. Simon Willison ha testato smolmachines/smolvm come sandbox per Python e JavaScript non fidati con limiti di CPU/RAM e nessuna rete; Jeremy Morrell sostiene che le estensioni scritte da LLM insieme alle primitive sandbox consentono software estensibile e sicuro.

• → smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript
• → Quoting Jeremy Morrell

Modalità gratuita di Replit. Replit ha introdotto la modalità gratuita basata su GPT-5.6 Luna, permettendo a chiunque di creare app e agenti senza vincoli di costo dei token.

• → Replit expands access to software creation with GPT-5.6 Luna

Note AI di Calendly. Calendly è entrato nel campo degli appunti delle riunioni con riepiloghi, azioni da intraprendere e un prossimo assistente Callie che usa il contesto della riunione per programmare i follow-up.

• → Calendly throws its hat into meeting note-taker circus

App Mac Meta AI. Meta ha lanciato un'app per Mac per il suo chatbot AI con condivisione dello schermo, dettatura e integrazione con Google Workspace, per competere con gli assistenti desktop Gemini, ChatGPT e Claude.

• → Meta AI is getting a Mac app

Rilevamento truffe su dispositivo di WhatsApp. WhatsApp sta testando Scam Alert, un modello opzionale su dispositivo che classifica i messaggi da non contatti utilizzando analisi federate riservate per preservare la privacy.

• → Whatsapp Tests on Device ML for Scam Detection with Privacy Preserving Analytics

Strumenti di studio Google. Google ha lanciato un hub per studenti di Gemini, visuali interattive e quiz generati dall'AI in Search, e Deep Research in Gemini Live per il ritorno a scuola.

• → Google Gemini is getting a dedicated student hub
• → Google packs Search and Gemini with new AI study tools
• → 5 new ways to level up your learning with Search

Alexa+ gratuita su Fire TV. Amazon ha reso Alexa+ gratuita su Fire TV senza Prime, attivando automaticamente ricerca conversazionale, controlli smart home e raccomandazioni AI.

• → Amazon makes its AI-powered Alexa+ free on Fire TV, no Prime required

Stripe acquista OpenRouter. Stripe ha confermato un'acquisizione da 7,5 miliardi di dollari di OpenRouter, e i fondatori hanno citato la 'singolarità' come motivo per rimanere privati e investire nell'infrastruttura degli agenti.

• → Stripe didn’t really buy OpenRouter because of the ‘singularity’
• → Stripe declares we're living in the singularity and uses it as a reason not to IPO

Smentita la notizia su SpaceX-Cognition. Bloomberg ha riportato che SpaceX ha tentato di acquisire Cognition, ma il CEO Scott Wu ha smentito la notizia, affermando che Cognition non è in vendita e non ci sono stati colloqui.

• → Cognition CEO denies report that SpaceX tried to acquire the startup

Anthropic prima per ricavi. Anthropic ha superato OpenAI per ricavi trimestrali per la prima volta, raggiungendo 11,6 miliardi di dollari con un piccolo profitto operativo, mentre i 6,7 miliardi di OpenAI sono arrivati con perdite più profonde.

• → Anthropic passes OpenAI on revenue for the first time

La potenza di calcolo come classe di asset. Nvidia sta lavorando con Apollo, BlackRock e altri su 500 miliardi di dollari di finanziamenti per trattare la potenza di calcolo come un asset investibile; Silicon Data ha raccolto 30 milioni di dollari per lanciare futures GPU CME.

• → Nvidia’s new financial strategy does not compute
• → Meet the startup helping Wall Street put a price on AI compute

Offerta di memoria e chip. I prezzi della DRAM sono aumentati del 500% in 12 mesi e gli hyperscaler hanno bloccato l'offerta del 2027; la Cina sta consentendo piccoli lotti di H200 a ByteDance e Tencent per alleviare la capacità di inferenza.

• → [AINews] Memory prices up 500% in 12 months
• → China lets Nvidia's H200 chips trickle onto the mainland to help its AI firms keep pace with the US

Infrastruttura dei data center. TerraPower sta pianificando un progetto di data center che utilizza lo stoccaggio energetico del suo reattore Natrium, mentre Relativity Networks ha raccolto 22 milioni di dollari per una fibra a nucleo cavo che trasmette dati il 50% più velocemente.

• → TerraPower’s nuclear reactor has a secret weapon for powering AI data centers
• → Relativity Networks raises $22 million to bring a faster kind of fiber to data centers

La reputazione dell'AI peggiora. Pew ha rilevato che il 52% degli americani è più preoccupato che entusiasta dell'AI, e gli accordi locali per i data center stanno incontrando opposizione pubblica.

• → AI was supposed to win people over by now — it hasn’t

Elaborazione privata per la sicurezza di OpenAI. OpenAI ha presentato in anteprima l'elaborazione privata per la sicurezza per i clienti con conservazione zero dati, consentendo il rilevamento di abusi nelle interazioni senza esporre i contenuti al personale; questo contrasta con la politica di conservazione di 30 giorni di Anthropic.

• → Offering Zero Data Retention for frontier models
• → OpenAI seeks to one-up Anthropic with new customer privacy protections

OpenAI corregge Codex e TAC. OpenAI ha implementato misure di sicurezza dopo che Codex ha cancellato file reali degli utenti tramite comandi di pulizia errati, e ha confermato che un errore separato ha brevemente revocato l'accesso al suo programma Trusted Access for Cyber.

• → OpenAI fixes Codex bug that deleted real user files without permission
• → Researchers say OpenAI revoked their access to limited cyber program

Exploit ICS generati dall'AI. Le agenzie statunitensi hanno avvertito che gli attaccanti stanno usando l'AI per creare script di exploit per Siemens S7, riducendo le competenze e il tempo necessari per attaccare i sistemi di controllo industriale.

• → Attackers are using AI to build exploits for industrial control systems, U.S. agencies warn

Controlli interni dei laboratori AI. La prima valutazione di Guidelight ha rilevato che nessuna azienda AI applica pienamente controlli interni di base; Anthropic e OpenAI guidano con C+, mentre xAI e Meta ottengono D- e F.

• → AI labs are failing to keep their own systems in check

Annunci deepfake di Meta. Meta ha pubblicato annunci per un'app di nudificazione AI rivolta a donne politiche nonostante le politiche che vietano materiale sessuale.

• → Meta ran ads for an app promising to nudify female politicians

Vendita dei dati dei dipendenti Spirit. Google ha vinto un'asta per i dati del personale di Spirit Airlines; gli ex assistenti di volo obiettano che la riservatezza dei lavoratori potrebbe non essere protetta da re-identificazione.

• → Flight attendants freaked out that Google is buying tons of Spirit employee data

OpenAI rallenta lo sviluppo. OpenAI ha messo in pausa parte dell'addestramento RL e ha ritardato le esecuzioni di frontiera mentre rafforzava le misure di sicurezza, testando se un rallentamento volontario possa funzionare senza l'adozione a livello di settore.

• → OpenAI hit the brakes. Now what?

Design di proteine con Claude. I modelli Claude di Anthropic hanno progettato minibinder su 15 bersagli con un tasso di successo del 26,8%, superando i tipici risultati iniziali di scoperta di farmaci, anche se è in corso una revisione indipendente.

• → Anthropic says any lab can now let a language model agent run the whole protein design stack

Dati tissutali di Vivodyne. I laboratori robotici HIVE di Vivodyne coltivano 20 tipi di tessuto umano e generano dati biologici causali per affrontare quello che considera il problema dei dati mancanti nella scoperta di farmaci con l'AI.

• → AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.

Il mito dei token di ragionamento. La ricerca sfida l'idea che i token intermedi dei LLM siano un ragionamento semanticamente significativo; i modelli spesso producono tracce non valide anche con risposte corrette, e l'addestramento con tracce corrotte può comunque funzionare.

• → Stop Anthropomorphisizing Intermediate Tokens: Qwen3.8 doesn't "overthink"

Metrica di produttività di coding. Simon Willison sostiene che le righe di codice di produzione corretto rimangano una metrica di produttività significativa con gli agenti di coding, ma raggiungere tale output richiede ancora competenze ingegneristiche senior.

• → Conceptual integrity and counting lines of code