Agentic AI News Hoy

Familia abierta Ornith-1.5. Ornith-1.5 se lanzó en versiones densas de 9B, MoE de 35B y MoE de 397B bajo licencia MIT, con potentes benchmarks de agentes y codificación; las cuantificaciones de la comunidad muestran que la versión de 35B corre a 60 tk/s en una 4070 Ti de 12 GB y la de 9B supera a los modelos pequeños anteriores.

• → Ornith-1.5 (397B [DeepSWE 56], 35B-A3B, 9B)
• → We have Q3.8 35B at home: 3x new Ornith 1.5 released
• → We quantized the new Ornith 1.5 9B and 35B-A3B
• → Ornith-1.5-35B-A3B Q4 running 60tk/s on 4070Ti.
• → Ornith-1.5 9B might not be bad at all

Informes de campo de Qwen3.8-27B. Usuarios locales informan que Qwen3.8-27B puede ejecutar autónomamente más de 80 llamadas a herramientas y manejar cadenas largas de agentes, pero su conocimiento sin conexión y sus puntajes estrictos de codificación son más débiles que los de sus predecesores, por lo que funciona mejor con dirección clara o un copiloto.

• → Qwen3.8-27b has the highest level of "agency" I've ever seen in a local model
• → Qwen3.8-27B took a serious hit to *knowledge* vs 3.6
• → Qwen 3.8 27B SlopCodeBench results
• → Am I doing something wrong? Qwen 3.8 27B seems useless for agentic coding

Aceleraciones y cuantificaciones de Qwen3.8. Los esfuerzos de la comunidad llevaron a Qwen3.8-27B a 138 tps en una RTX 3090 con DFlash2, publicaron cuantificaciones Dynamic V3 que afirman un 10% más de precisión, un Mini-Me de 22.7B podado en profundidad, y FP4 nativo en V100 de 2017 igualando a una 5090.

• → I pushed Qwen3.8-27B limits again... Dflash2 - 134 tps on a RTX 3090
• → DFlash2 speeds Qwen 3.8 27B up to 4 times
• → Introducing Qwen3.8-27B Dynamic v3 Unsloth GGUFs
• → updated unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF · Hugging Face
• → Qwen3.8-23B-Mini-Me: A Depth-Pruned Qwen3.8-27B (to ~22.7BB)
• → NVFP4 on VOLTA! Despite being built for Blackwell, I made four 2017 V100s run Qwen 3.8 NVFP4 natively and match my $6000 RTX 5090.

Checkpoints base de Ling. AntLing publicó como código abierto los checkpoints base y de midtrain para Ling-3.0-tiny y flash sin post-entrenamiento, y un usuario empareja Ling tiny como auxiliar para compresión de contexto junto a Qwen3.8.

• → AntLing’ve open-sourced 6 Base Model checkpoints for Ling-3.0-tiny & Ling-3.0-flash, covering pre-trained, mid-trained, and WSM-merged stages.
• → ling 3.0 flash/tiny base models
• → Ling 3.0 Tiny makes an amazing auxillery model for Hermes (Qwen 3.8 27B as the primary model)

Cuantificaciones LFM2.5 QAD. Liquid AI lanzó checkpoints Q4_0 entrenados con destilación consciente de cuantificación, recuperando el 97% de la precisión de BF16 con la misma velocidad y memoria.

• → LFM 2.5 QAD
• → LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation

GLM-5.3 y lanzamientos de vanguardia. GLM-5.3 empata con Kimi K3 en la cima de los rankings de modelos abiertos con grandes ganancias agénticas y menor costo, aunque los pesos abiertos se retrasan dos semanas; DeepSeek V4-Pro GA y NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning/NeMo Switchyard también se lanzaron.

• → GLM-5.3 tops the open-model rankings and undercuts rivals on price, but its release is delayed
• → The Sequence Frontier Learning - Issue 917: Understanding DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

Entornos aislados seguros. Simon Willison probó smolmachines/smolvm como espacio aislado para Python y JavaScript no confiables con límites de CPU/RAM y sin red; Jeremy Morrell argumenta que las extensiones creadas por LLM más las primitivas de espacio aislado permiten software extensible seguro.

• → smolmachines / smolvm as a sandbox for untrusted Python & JavaScript
• → Quoting Jeremy Morrell

Modo gratuito de Replit. Replit presentó el Modo gratuito impulsado por GPT-5.6 Luna, que permite a cualquiera crear aplicaciones y agentes sin restricciones de costo de tokens.

• → Replit expands access to software creation with GPT-5.6 Luna

Notas de IA de Calendly. Calendly incursionó en la toma de notas de reuniones con resúmenes, elementos de acción y una próxima asistente Callie que utiliza el contexto de la reunión para programar seguimientos.

• → Calendly throws its hat into meeting note-taker circus

Aplicación de Meta AI para Mac. Meta lanzó una aplicación para Mac de su chatbot de IA con uso compartido de pantalla, dictado e integración con Google Workspace para competir con los asistentes de escritorio Gemini, ChatGPT y Claude.

• → Meta AI is getting a Mac app

Detección de estafas en el dispositivo de WhatsApp. WhatsApp está probando Scam Alert, un modelo opcional en el dispositivo que clasifica mensajes de no contactos mientras utiliza análisis federados confidenciales para preservar la privacidad.

• → Whatsapp Tests on Device ML for Scam Detection with Privacy Preserving Analytics

Herramientas de estudio de Google. Google lanzó un centro para estudiantes en Gemini, visuales y cuestionarios interactivos generados por IA en Búsqueda, y Deep Research en Gemini Live para el regreso a clases.

• → Google Gemini is getting a dedicated student hub
• → Google packs Search and Gemini with new AI study tools
• → 5 new ways to level up your learning with Search

Alexa+ gratis en Fire TV. Amazon hizo que Alexa+ sea gratis en Fire TV sin Prime, implementando búsqueda conversacional, controles para el hogar inteligente y recomendaciones de IA automáticamente.

• → Amazon makes its AI-powered Alexa+ free on Fire TV, no Prime required

Stripe compra OpenRouter. Stripe confirmó la adquisición de OpenRouter por $7,500 millones, y los fundadores citaron la 'singularidad' como razón para mantenerse privados e invertir en infraestructura de agentes.

• → Stripe didn’t really buy OpenRouter because of the ‘singularity’
• → Stripe declares we're living in the singularity and uses it as a reason not to IPO

Negada la noticia sobre SpaceX y Cognition. Bloomberg informó que SpaceX intentó adquirir Cognition, pero el CEO Scott Wu negó la historia, diciendo que Cognition no está en venta y no hubo conversaciones.

• → Cognition CEO denies report that SpaceX tried to acquire the startup

Liderazgo en ingresos de Anthropic. Anthropic superó a OpenAI en ingresos trimestrales por primera vez, alcanzando $11,600 millones con una pequeña ganancia operativa, mientras que los $6,700 millones de OpenAI vinieron con pérdidas más profundas.

• → Anthropic passes OpenAI on revenue for the first time

Cómputo como clase de activo. Nvidia está trabajando con Apollo, BlackRock y otros en $500 mil millones en financiamiento para tratar el cómputo como un activo invertible; Silicon Data recaudó $30 millones para lanzar futuros de GPU en CME.

• → Nvidia’s new financial strategy does not compute
• → Meet the startup helping Wall Street put a price on AI compute

Suministro de memoria y chips. Los precios de DRAM subieron un 500% en 12 meses y los hiperescaladores han asegurado el suministro de 2027; China está permitiendo pequeños lotes de H200 para ByteDance y Tencent para aliviar la capacidad de inferencia.

• → [AINews] Memory prices up 500% in 12 months
• → China lets Nvidia's H200 chips trickle onto the mainland to help its AI firms keep pace with the US

Infraestructura de centros de datos. TerraPower planea un proyecto de centro de datos utilizando el almacenamiento de energía de su reactor Natrium, mientras que Relativity Networks recaudó $22 millones para fibra de núcleo hueco que transmite datos un 50% más rápido.

• → TerraPower’s nuclear reactor has a secret weapon for powering AI data centers
• → Relativity Networks raises $22 million to bring a faster kind of fiber to data centers

La reputación de la IA empeora. Pew encontró que el 52% de los estadounidenses están más preocupados que entusiasmados por la IA, y los acuerdos locales de centros de datos enfrentan rechazo público.

• → AI was supposed to win people over by now — it hasn’t

Procesamiento de seguridad privado de OpenAI. OpenAI presentó una vista previa de Procesamiento de Seguridad Privado para clientes con retención de datos cero, permitiendo la detección de abuso en las interacciones sin exponer el contenido al personal; contrasta con la política de retención de 30 días de Anthropic.

• → Offering Zero Data Retention for frontier models
• → OpenAI seeks to one-up Anthropic with new customer privacy protections

OpenAI corrige Codex y TAC. OpenAI implementó salvaguardas después de que Codex eliminó archivos reales de usuarios mediante comandos de limpieza defectuosos, y confirmó que un error separado revocó brevemente el acceso a su programa Trusted Access for Cyber.

• → OpenAI fixes Codex bug that deleted real user files without permission
• → Researchers say OpenAI revoked their access to limited cyber program

Exploits de ICS generados por IA. Agencias de EE. UU. advirtieron que los atacantes están usando IA para crear scripts de exploits para Siemens S7, reduciendo la habilidad y el tiempo necesarios para atacar sistemas de control industrial.

• → Attackers are using AI to build exploits for industrial control systems, U.S. agencies warn

Controles internos de laboratorios de IA. La primera evaluación de Guidelight encontró que ninguna empresa de IA aplica completamente controles internos básicos; Anthropic y OpenAI lideran con C+, mientras que xAI y Meta obtienen D- y F.

• → AI labs are failing to keep their own systems in check

Anuncios deepfake de Meta. Meta publicó anuncios de una aplicación de desnudamiento con IA dirigidos a políticas, a pesar de las políticas que prohíben material sexual.

• → Meta ran ads for an app promising to nudify female politicians

Venta de datos de empleados de Spirit. Google ganó una subasta por los datos laborales de Spirit Airlines; ex auxiliares de vuelo objetan que la confidencialidad de los trabajadores puede no estar protegida contra la reidentificación.

• → Flight attendants freaked out that Google is buying tons of Spirit employee data

OpenAI ralentiza el desarrollo. OpenAI pausó parte del entrenamiento de RL y retrasó ejecuciones de vanguardia mientras refuerza las salvaguardas, probando si una desaceleración voluntaria puede funcionar sin adopción en toda la industria.

• → OpenAI hit the brakes. Now what?

Diseño de proteínas con Claude. Los modelos Claude de Anthropic diseñaron minibinders en 15 objetivos con una tasa de éxito del 26.8%, superando los resultados típicos del descubrimiento temprano de fármacos, aunque la revisión independiente está pendiente.

• → Anthropic says any lab can now let a language model agent run the whole protein design stack

Datos de tejidos de Vivodyne. Los laboratorios robóticos HIVE de Vivodyne cultivan 20 tipos de tejido humano y generan datos biológicos causales para abordar lo que considera el problema de datos faltantes en el descubrimiento de fármacos con IA.

• → AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.

El mito de los tokens de razonamiento. La investigación cuestiona la idea de que los tokens intermedios de los LLM son razonamiento semánticamente significativo; los modelos a menudo producen trazas inválidas incluso con respuestas correctas, y el entrenamiento con trazas corruptas aún puede funcionar.

• → Stop Anthropomorphisizing Intermediate Tokens: Qwen3.8 doesn't "overthink"

Métrica de productividad en codificación. Simon Willison argumenta que las líneas de código de producción depurado siguen siendo una métrica de productividad significativa con agentes de codificación, pero alcanzar ese resultado aún requiere habilidad de ingeniería senior.

• → Conceptual integrity and counting lines of code