Релизы агентов и моделей
GTM-агент LangChain. Внутренний торговый агент LangChain за 12 недель создал 1 540 материалов — планов по аккаунтам, коммерческих предложений и других документов. Сделки, где менеджеры отправляли один из таких документов, в 47% случаев переходили на более позднюю стадию — против 16% у сопоставимых сделок без него.
Обновление Databricks Genie. Обновленный агент Genie справляется с многошаговыми задачами без надзора, используя онтологию, построенную на данных клиентов. Гендиректор Али Годси показал, как Genie анализирует опросы сотрудников и готовит материалы к собеседованиям.
Inflect TTS v3. Локальная TTS-модель с 34M параметров поддерживает шесть голосов, теги вокальных событий вроде [laugh] и [sigh] и подстройку под референсный голос. Работает на CPU и CUDA, лицензия — Apache 2.0.
Интерактивная модель мира. Новая локальная модель превращает любое изображение в интерактивное видео, которым можно управлять в реальном времени; работает на RTX 3060 и выше. В основе — трансформер с обучаемыми саммари; модель доступна на Hugging Face.
Alpamayo 2 Edge. NVIDIA выпустила open-source модель для автономного вождения, обученную в цикле обучения с подкреплением (RL); на входе — данные с шести камер и последние данные о движении. Embedl оптимизировала ее так, что на edge-устройствах вроде AGX Thor она работает более чем в 10 раз быстрее PyTorch.
KRAFTON Raon-1-nano. Dense-модель с 1,5B эффективных параметров для корейского и английского поддерживает вызов инструментов и контекст до 262K. Выпущена под Apache 2.0 в форматах GGUF, MLX и LiteRT-LM.
Инструменты и фреймворки
Gemini Decision 1. Новый Decisions API от Google оценивает до 1 000 вопросов с закрытым набором ответов на одном мультимодальном входе за 150–250 мс и берет $0,10 за миллион входных токенов; за токены на выходе платить не нужно. API предназначен для маршрутизации, проверки политик и выбора инструментов внутри агентов.
- Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(откроется в новой вкладке)
- Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens(откроется в новой вкладке)
- Gemini Decisions API(откроется в новой вкладке)
- Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass(откроется в новой вкладке)
Прогресс в квантовании. Unsloth Dynamic V3.1 и MACaQ от Huawei улучшают качество GGUF при сопоставимых размерах файлов. 2,9-битная квантованная версия DeepSeek V4.1 Flash на шести RTX 3090 показывает на APEX 2025 результаты на уровне неквантованной модели.
- Open-source method (MACaQ) beats Unsloth GGUFs!(откроется в новой вкладке)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 exl3 2.9bpw APEX 2025 benchmark results(откроется в новой вкладке)
- Unsloth Dynamic V3.1 released for Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and Qwen3.8-Flash-Next(откроется в новой вкладке)
- New Qwen3.8-27B Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(откроется в новой вкладке)
Эмулятор AWS. Эмулятор AWS на Rust, который построил рой ИИ-агентов, накопил 29 684 коммита за три недели. Сейчас на macOS и Windows он требует Docker, но может стать тестовым инструментом в виде одного бинарника.
Бенчмарк поиска по коду. JioHotstar сравнила шесть подходов, помогающих кодинг-агентам ориентироваться в больших кодовых базах. Структурный поиск лучше всего показал себя в конкретных задачах, семантический retrieval — при размытых требованиях. Добавление дополнительных слоев поиска не давало устойчивого улучшения ни в доле успешно выполненных задач, ни в расходе токенов.
Исследования
AlphaGenome 2. DNA-модель DeepMind предсказывает эффекты вариантов в конкретных типах клеток, считывая 1 млн пар оснований ДНК и состояние клетки. Она превосходит дообученную AlphaGenome 1 и бейзлайны на бенчмарках для отдельных клеток; API — некоммерческий, веса выпустят позже.
Верификация Signal. AlphaProof Code от DeepMind за четыре недели математически верифицировал криптографическое ядро Signal: написал более шести миллионов строк доказательств на Lean и пометил 1% для проверки человеком. Подход можно распространить на энергосети и медицинские устройства.
Смена архитектуры attention. Обзор открытых LLM показывает, что к концу 2026 года не осталось моделей с полным attention: используются гибридный или локальный attention. Это снижает стоимость работы с длинными контекстами и вызовов инструментов агентами.
Индустрия и бизнес
Скандал вокруг главы Nvidia. Дженсен Хуанг признал роман с женщиной, которую американская разведка называет китайской шпионкой; The New York Times сообщила и о втором романе — с топ-менеджером Nvidia. По данным источников, совет директоров Nvidia готовится его отстранить, Конгресс может направить ему повестку, а четкого плана преемственности нет.
- Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors(откроется в новой вкладке)
- The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline(откроется в новой вкладке)
- Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang(откроется в новой вкладке)
- Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec(откроется в новой вкладке)
- Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair(откроется в новой вкладке)
- Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?(откроется в новой вкладке)
- Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang(откроется в новой вкладке)
- Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang(откроется в новой вкладке)
Ставка Anthropic на чипы. На роуд-шоу перед IPO Anthropic заявила, что обучает и обслуживает Claude на AWS Trainium, Google TPU, GPU NVIDIA и GPU AMD. Ее модель Mythos за три дня портировала ядра на AMD, ослабив привязку к CUDA от NVIDIA.
OpenAI: квартал на $10 млрд. Квартальная выручка OpenAI впервые превысила $10 млрд, поднявшись с $6,7 млрд во втором квартале; скорректированная операционная маржа улучшилась до -109%. Рост сильный, но по проникновению в корпоративный сегмент OpenAI все еще отстает от Anthropic.
TSMC вкладывает $1 млрд. Совет директоров TSMC одобрил инвестиции до $500 млн в привилегированные акции OpenAI и до $500 млн в обыкновенные акции Anthropic в рамках IPO. Так производитель чипов получает прямые доли в ведущих разработчиках ИИ.
Fractile привлекла $720 млн. Британский стартап Fractile, разрабатывающий чипы для ИИ, привлек $720 млн в раунде Series C при оценке более £5 млрд. Он сочетает кастомное железо с ML-компилятором, чтобы снизить стоимость инференса.
CoreWeave меняет финансирование. CoreWeave отчиталась о росте выручки в третьем квартале на 168% до $3,66 млрд, но получила $709 млн чистого убытка. Компания переходит на предоплаты от клиентов, кредиты под залог контрактов и более короткие контракты, чтобы финансировать инфраструктуру для ИИ.
Ажиотаж вокруг дата-центров. Многие анонсированные проекты дата-центров могут так и не быть построены из-за сопротивления местных жителей, проблем с разрешениями и ограничений по энергомощностям, говорится в подкасте Equity с Ascend Analytics. Портфель проектов сильно раздут.
Политика и безопасность
Экспорт RL-данных. Как минимум девять американских компаний продают китайским ИИ-лабораториям среды для обучения с подкреплением примерно на $500 млн, по данным расследования ChinaTalk. Китайские лаборатории могут переиспользовать среды, созданные для OpenAI и Anthropic, — это усиливает призывы к экспортному контролю.
Helsing Clarity. Оборонная компания Helsing представила Clarity — агентную платформу, которая агрегирует данные с сенсоров, чтобы рекомендовать военные цели и вооружение. Она требует человеческого подтверждения для каждого удара и делает акцент на европейском суверенитете.
United блокирует ИИ-бронирование. United Airlines заявляет, что персональные ИИ-ассистенты не могут завершить покупку билета; причина — опасения по поводу приватности, регуляторных требований и подтверждения безопасности. Агенты по-прежнему могут показывать рейсы, но не совершать транзакции.
Это всё за этот день – примерно 5 минут чтения.