Lançamentos de agentes e modelos
Agente GTM da LangChain. O agente interno de vendas da LangChain gerou 1.540 artefatos, entre planos de conta e propostas, em 12 semanas. Negócios em que os vendedores enviaram um desses documentos avançaram para uma etapa posterior em 47% dos casos, contra 16% em negócios comparáveis que não receberam nenhum.
Atualização do Genie. A nova versão do agente Genie dá conta de tarefas de várias etapas e sem supervisão usando uma ontologia construída a partir dos dados dos clientes. O CEO Ali Ghodsi fez uma demonstração em que ele analisa pesquisas com funcionários e se prepara para entrevistas.
Inflect TTS v3. Modelo de TTS local com 34 milhões de parâmetros, seis vozes, tags de eventos vocais como [laugh] e [sigh] e ajuste por voz de referência. Roda em CPU e CUDA sob licença Apache 2.0.
Modelo de mundo interativo. Um novo modelo local transforma qualquer imagem em um vídeo interativo que o usuário controla em tempo real, e roda em RTX 3060 ou superior. Usa um transformer com resumos aprendidos e está disponível no Hugging Face.
Alpamayo 2 Edge. A NVIDIA lançou um modelo open source de direção autônoma treinado em um loop de RL que recebe seis câmeras e o movimento recente. A Embedl o otimizou para rodar mais de 10 vezes mais rápido que o PyTorch em hardware de borda como o AGX Thor.
Raon-1-nano, da KRAFTON. Modelo dense com 1,5 bilhão de parâmetros efetivos para coreano e inglês, com chamada de ferramentas e contexto de até 262K. Lançado sob Apache 2.0 nos formatos GGUF, MLX e LiteRT-LM.
Ferramentas e frameworks
API Decisions, do Google. A nova Decisions API do Google pontua até 1.000 perguntas de resposta fechada a partir de uma única entrada multimodal em 150 a 250 ms, por US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e sem cobrança pela saída. O alvo são roteamento, checagem de políticas e seleção de ferramentas dentro de agentes.
- Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(abre em uma nova aba)
- Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens(abre em uma nova aba)
- Gemini Decisions API(abre em uma nova aba)
- Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass(abre em uma nova aba)
Avanços em quantização. O Unsloth Dynamic V3.1 e o MACaQ, da Huawei, melhoram a qualidade do GGUF com tamanhos de arquivo parecidos. Um quant de 2,9 bits do DeepSeek V4.1 Flash rodando em 6x3090 iguala o desempenho da versão não quantizada no APEX 2025.
- Open-source method (MACaQ) beats Unsloth GGUFs!(abre em uma nova aba)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 exl3 2.9bpw APEX 2025 benchmark results(abre em uma nova aba)
- Unsloth Dynamic V3.1 released for Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and Qwen3.8-Flash-Next(abre em uma nova aba)
- New Qwen3.8-27B Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(abre em uma nova aba)
Emulador de AWS. Um emulador de AWS escrito em Rust e construído por um enxame de agentes de IA acumulou 29.684 commits em três semanas. Hoje exige Docker no macOS e no Windows e pode virar uma ferramenta de teste em binário único.
Benchmark de recuperação de código. A JioHotstar avaliou seis abordagens para ajudar agentes de código a navegar por bases de código grandes. A busca estrutural saiu melhor em tarefas concretas, e a recuperação semântica, em requisitos ambíguos. Acrescentar camadas de recuperação não melhorou de forma consistente a conclusão das tarefas nem o uso de tokens.
Destaques da pesquisa
AlphaGenome 2. O modelo de DNA do DeepMind prevê os efeitos de variantes em tipos celulares específicos lendo 1 Mb de DNA mais um estado celular. Supera o AlphaGenome 1 com fine-tuning e os baselines em benchmarks de célula única; a API é não comercial, e os pesos vêm depois.
Verificação formal do Signal. O AlphaProof Code, do DeepMind, verificou matematicamente o núcleo criptográfico do Signal em quatro semanas, escrevendo mais de seis milhões de linhas de provas em Lean e sinalizando 1% para revisão humana. A abordagem pode se estender a redes elétricas e dispositivos médicos.
Mudança na arquitetura de atenção. Um levantamento de LLMs abertos mostra que nenhum modelo usa atenção total no fim de 2026: todos recorrem a atenção híbrida ou local. Isso barateia a operação com contextos longos e chamadas de ferramentas por agentes.
Indústria e negócios
Escândalo no comando da Nvidia. Jensen Huang admitiu um caso extraconjugal com uma mulher que a inteligência dos EUA alega ser espiã chinesa, e o New York Times noticiou um segundo caso, com uma executiva da Nvidia. O conselho da empresa estaria se preparando para destituí-lo, o Congresso pode intimá-lo, e não há plano de sucessão definido.
- Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors(abre em uma nova aba)
- The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline(abre em uma nova aba)
- Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang(abre em uma nova aba)
- Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec(abre em uma nova aba)
- Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair(abre em uma nova aba)
- Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?(abre em uma nova aba)
- Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang(abre em uma nova aba)
- Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang(abre em uma nova aba)
Anthropic aposta em vários chips. No roadshow do seu IPO, a Anthropic afirma treinar e servir o Claude em Trainium (AWS), TPUs do Google, GPUs da NVIDIA e GPUs da AMD. Seu modelo Mythos portou kernels para a AMD em três dias, corroendo o lock-in do CUDA da NVIDIA.
OpenAI: US$ 10 bi no trimestre. A receita trimestral passou de US$ 10 bilhões pela primeira vez, ante US$ 6,7 bilhões no segundo trimestre, com a margem operacional ajustada melhorando para -109%. O crescimento é forte, mas ainda fica atrás da tração da Anthropic no mercado corporativo.
TSMC investe US$ 1 bi. O conselho da TSMC aprovou aportes de até US$ 500 milhões em ações preferenciais da OpenAI e em ações ordinárias da Anthropic na abertura de capital. A fabricante de chips passa a ter participações diretas nos principais desenvolvedores de IA.
Fractile capta US$ 720 mi. A britânica Fractile, startup de chips de IA, levantou US$ 720 milhões em uma Série C com valuation acima de £ 5 bilhões. Ela combina hardware próprio com um compilador de aprendizado de máquina para reduzir o custo de inferência.
CoreWeave muda financiamento. A CoreWeave reportou receita de US$ 3,66 bilhões no terceiro trimestre, alta de 168%, mas prejuízo líquido de US$ 709 milhões. A empresa está migrando para pré-pagamentos de clientes, empréstimos lastreados em contratos e contratos mais curtos para financiar sua infraestrutura de IA.
Exagero nos data centers. Muitos dos projetos de data center anunciados podem nunca sair do papel por causa de oposição local, licenciamento e restrições de energia, segundo o podcast Equity com a Ascend Analytics. O pipeline está inflado além da conta.
Política e segurança
Exportação de dados de RL. Pelo menos nove empresas dos EUA estão vendendo cerca de US$ 500 milhões em ambientes de reinforcement learning para laboratórios chineses de IA, segundo uma investigação do ChinaTalk. Os dados permitem que os laboratórios chineses reutilizem ambientes criados para OpenAI e Anthropic, o que tem gerado pedidos por controles de exportação.
Helsing apresenta Clarity. A Helsing, empresa de defesa, apresentou o Clarity, uma plataforma de agentes que agrega dados de sensores para recomendar alvos militares e armas. Ela exige autorização humana para cada ataque e enfatiza a soberania europeia.
United barra reservas por IA. A United Airlines diz que assistentes pessoais de IA não conseguem concluir a compra de passagens, citando questões de privacidade, regulatórias e de atestação de segurança. Os agentes ainda podem exibir voos, mas não fechar a transação.
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