Agentic AI News 12 listopada 2026

Agent sprzedażowy LangChain. Wewnętrzny agent sprzedażowy LangChain wygenerował 1 540 materiałów, takich jak plany kont i oferty, w ciągu 12 tygodni. Transakcje, w których przedstawiciele wysłali jeden z tych dokumentów, w 47% przypadków przechodziły do późniejszego etapu, wobec 16% w porównywalnych transakcjach bez takiego dokumentu.

• How our GTM Agent builds consistent, high-quality sales artifacts(otwiera się w nowej karcie)

Aktualizacja Genie. Zaktualizowany agent Genie potrafi realizować wieloetapowe zadania bez nadzoru, korzystając z ontologii zbudowanej na danych klientów. CEO Ali Ghodsi pokazał, jak analizuje ankiety pracownicze i przygotowuje się do rozmów kwalifikacyjnych.

• Databricks’ new AI agent tells CEO Ali Ghodsi the unvarnished truth(otwiera się w nowej karcie)

Inflect TTS v3. Lokalny model TTS z 34 mln parametrów, sześcioma głosami, tagami zdarzeń wokalnych, takimi jak [laugh] i [sigh], oraz dostrajaniem do głosu referencyjnego. Działa na CPU i CUDA; licencja Apache 2.0.

• I released Inflect v3: lightweight local TTS in 34M parameters (Apache 2.0)(otwiera się w nowej karcie)

Interaktywny model świata. Nowy lokalny model zamienia dowolny obraz w interaktywne wideo, którym sterujesz w czasie rzeczywistym; działa na RTX 3060 i nowszych. Wykorzystuje transformer z wyuczonymi podsumowaniami i jest dostępny na Hugging Face.

• I'm releasing a Local World Model Ive been building that turns images into interactive videos you control in real time. It works on RTX 3060, 4060 and anything above, linking huggingface(otwiera się w nowej karcie)

Alpamayo 2 Edge. NVIDIA udostępniła model do jazdy autonomicznej na licencji open source, trenowany w pętli uczenia ze wzmocnieniem, który przyjmuje dane z sześciu kamer i informacje o ostatnim ruchu. Embedl zoptymalizował go tak, że działa ponad 10 razy szybciej niż PyTorch na sprzęcie edge, takim jak AGX Thor.

• Open source self driving is here!(otwiera się w nowej karcie)

KRAFTON Raon-1-nano. Gęsty model o 1,5 mld efektywnych parametrów do obsługi języka koreańskiego i angielskiego, z wywoływaniem narzędzi i kontekstem do 262 tys. tokenów. Udostępniony na licencji Apache 2.0 w formatach GGUF, MLX i LiteRT-LM.

• KRAFTON/Raon-1-nano · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)

API Gemini Decisions. Nowe API Decisions od Google ocenia do 1 000 pytań z zamkniętego zbioru na podstawie jednego wejścia multimodalnego w 150–250 ms, po 0,10 USD za 1 mln tokenów wejściowych i bez opłaty za tokeny wyjściowe. Służy do routingu, kontroli polityk i wyboru narzędzi wewnątrz agentów.

• Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(otwiera się w nowej karcie)
• Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens(otwiera się w nowej karcie)
• Gemini Decisions API(otwiera się w nowej karcie)
• Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass(otwiera się w nowej karcie)

Postępy w kwantyzacji. Unsloth Dynamic V3.1 i MACaQ od Huawei poprawiają jakość GGUF przy zbliżonych rozmiarach plików. Kwantyzacja DeepSeek V4.1 Flash do 2,9 bita na sześciu kartach 3090 osiąga wyniki niekwantyzowanego modelu w APEX 2025.

• Open-source method (MACaQ) beats Unsloth GGUFs!(otwiera się w nowej karcie)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 exl3 2.9bpw APEX 2025 benchmark results(otwiera się w nowej karcie)
• Unsloth Dynamic V3.1 released for Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and Qwen3.8-Flash-Next(otwiera się w nowej karcie)
• New Qwen3.8-27B Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(otwiera się w nowej karcie)

Emulator AWS. Napisany w Rust emulator AWS, zbudowany przez rój agentów AI, zebrał 29 684 commity w trzy tygodnie. Obecnie wymaga Dockera na macOS i Windows, ale może stać się jednoplikowym narzędziem testowym.

• aws-emulator(otwiera się w nowej karcie)

Benchmark wyszukiwania kodu. JioHotstar ocenił sześć podejść pomagających agentom kodującym poruszać się po dużych bazach kodu. Wyszukiwanie strukturalne najlepiej sprawdziło się w konkretnych zadaniach, a wyszukiwanie semantyczne — przy niejasnych wymaganiach. Dodawanie warstw wyszukiwania nie poprawiało w spójny sposób ukończenia zadań ani zużycia tokenów.

• JioHotstar Benchmarks Knowledge Bases for AI Coding Agents(otwiera się w nowej karcie)

AlphaGenome 2. Model DNA od DeepMind przewiduje skutki wariantów w konkretnych typach komórek, czytając 1 Mb DNA oraz stan komórki. Pokonuje dostrojony AlphaGenome 1 i modele bazowe w benchmarkach jednokomórkowych; API jest niekomercyjne, wagi pojawią się później.

• AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease(otwiera się w nowej karcie)
• Google DeepMind Releases AlphaGenome 2 for Cell-Type-Specific Variant Effects(otwiera się w nowej karcie)
• Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease(otwiera się w nowej karcie)

Weryfikacja Signala. AlphaProof Code od DeepMind zweryfikował matematycznie kryptograficzny rdzeń Signala w cztery tygodnie, pisząc ponad sześć milionów linii dowodów w Lean i oznaczając 1% do przeglądu przez ludzi. To podejście może znaleźć zastosowanie w sieciach energetycznych i urządzeniach medycznych.

• Google DeepMind just mathematically verified key parts of Signal(otwiera się w nowej karcie)
• Google Deepmind's AlphaProof Code verified Signal's cryptographic core in four weeks instead of years(otwiera się w nowej karcie)

Zmiana architektury uwagi. Przegląd otwartych modeli LLM pokazuje, że pod koniec 2026 r. nie ma już modeli z pełną uwagą; modele stosują uwagę hybrydową lub lokalną. Dzięki temu długie konteksty i wywołania narzędzi przez agentów są tańsze w eksploatacji.

• Architecture trends: From full to local attention(otwiera się w nowej karcie)

Skandal z CEO Nvidii. Jensen Huang przyznał się do romansu z kobietą, której amerykański wywiad zarzuca szpiegostwo na rzecz Chin, a „New York Times” poinformował o drugim romansie z osobą z kierownictwa Nvidii. Według doniesień rada nadzorcza Nvidii przygotowuje się do jego odwołania, Kongres może wezwać go na przesłuchanie, a jasnego planu sukcesji nie ma.

• Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors(otwiera się w nowej karcie)
• The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline(otwiera się w nowej karcie)
• Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang(otwiera się w nowej karcie)
• Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec(otwiera się w nowej karcie)
• Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair(otwiera się w nowej karcie)
• Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?(otwiera się w nowej karcie)
• Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang(otwiera się w nowej karcie)
• Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang(otwiera się w nowej karcie)

Anthropic stawia na wiele układów. Podczas roadshow przed IPO Anthropic twierdzi, że trenuje i obsługuje Claude'a na AWS Trainium, TPU Google, GPU NVIDIA i GPU AMD. Model Mythos firmy Anthropic przeniósł kernele na AMD w trzy dni, co osłabia uzależnienie od CUDA Nvidii.

• Anthropic's IPO roadshow video(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days(otwiera się w nowej karcie)

OpenAI: 10 mld USD. Kwartalne przychody po raz pierwszy przekroczyły 10 mld USD — wobec 6,7 mld USD w II kwartale — a skorygowana marża operacyjna poprawiła się do -109%. Wzrost jest mocny, ale nadal ustępuje Anthropic pod względem zdobywania klientów korporacyjnych.

• OpenAI’s quarterly revenue reportedly crosses $10B for the first time(otwiera się w nowej karcie)

TSMC inwestuje 1 mld USD. Rada nadzorcza TSMC zatwierdziła inwestycję do 500 mln USD w akcje uprzywilejowane OpenAI oraz do 500 mln USD w akcje zwykłe Anthropic podczas IPO. Dzięki temu producent chipów zdobywa bezpośrednie udziały w czołowych firmach rozwijających AI.

• Taiwan’s chipmaking giant TSMC to invest $1B in Anthropic, OpenAI(otwiera się w nowej karcie)

Fractile pozyskuje 720 mln USD. Brytyjski startup chipowy Fractile pozyskał 720 mln USD w rundzie serii C przy wycenie ponad 5 mld funtów. Łączy autorski sprzęt z kompilatorem ML, aby obniżyć koszty wnioskowania.

• With $720M round, Britain’s Fractile gets a leg up in the race for AI chips(otwiera się w nowej karcie)

CoreWeave zmienia finansowanie. CoreWeave podało, że przychody w III kwartale wzrosły o 168% do 3,66 mld USD, ale strata netto wyniosła 709 mln USD. Firma przechodzi na przedpłaty od klientów, pożyczki zabezpieczone kontraktami i krótsze umowy, aby finansować infrastrukturę AI.

• CoreWeave turns to customer prepayments, shorter contracts to fund AI growth(otwiera się w nowej karcie)

Hype wokół centrów danych. Wiele ogłoszonych projektów centrów danych może nigdy nie powstać z powodu sprzeciwu lokalnych społeczności, pozwoleń i ograniczeń w dostawach energii — wynika z podcastu Equity z udziałem Ascend Analytics. Pipeline projektów jest mocno zawyżony.

• Why the data center you dread might never even be built(otwiera się w nowej karcie)
• How backlash and red tape continue to slow data centers post-Blue Wave(otwiera się w nowej karcie)

Eksport danych RL. Co najmniej dziewięć amerykańskich firm sprzedaje chińskim laboratoriom AI środowiska uczenia ze wzmocnieniem o wartości około 500 mln USD — wynika ze śledztwa ChinaTalk. Dane pozwalają chińskim laboratoriom ponownie wykorzystywać środowiska zbudowane dla OpenAI i Anthropic, co wywołuje apele o kontrolę eksportu.

• US data brokers are selling half a billion dollars in RL training environments to Chinese AI labs(otwiera się w nowej karcie)

Helsing Clarity. Firma zbrojeniowa Helsing zaprezentowała Clarity, platformę opartą na agentach, która agreguje dane z czujników, aby rekomendować cele wojskowe i uzbrojenie. Każde uderzenie wymaga zgody człowieka, a platforma kładzie nacisk na europejską suwerenność.

• Helsing built an AI system that prepares targets for weapons systems and says every decision will carry a human name(otwiera się w nowej karcie)

United blokuje rezerwacje przez AI. United Airlines twierdzi, że osobiste asystenci AI nie mogą dokończyć zakupu biletów ze względu na obawy o prywatność, zgodność z przepisami i atestację bezpieczeństwa. Agenci mogą nadal wyświetlać loty, ale nie mogą przeprowadzać transakcji.

• United won’t let your AI agent book your flight(otwiera się w nowej karcie)