エージェント＆モデルリリース
LangChain GTMエージェント. LangChainの社内営業エージェントは12週間で、アカウントプランや提案書などの成果物を1,540件生成した。営業担当者がこうした文書を送付した商談では47%が後続ステージへ進んだのに対し、送付しなかった条件の揃った商談では16%だった。
Databricks Genie更新. 更新されたGenieエージェントは、顧客データから構築したオントロジーを使い、人の監督を要さない多段階ジョブを処理できる。CEOのAli Ghodsi氏は、従業員サーベイの分析や面接の準備を実演した。
Inflect TTS v3. 34MパラメータのローカルTTSモデル。6種類の声、[laugh]や[sigh]などの発声イベントタグ、参照音声によるチューニングを備える。Apache 2.0の下、CPUとCUDAで動作する。
インタラクティブ世界モデル. 新しいローカルモデルは、任意の画像をリアルタイムで操作できるインタラクティブ動画に変換する。RTX 3060以上で動作する。学習済みの要約を備えたTransformerを採用し、Hugging Faceで公開されている。
Alpamayo 2 Edge. NVIDIAは、6台のカメラと直近の動きを入力とする自動運転モデルをオープンソースで公開した。RLループで学習させたもの。EmbedlはAGX Thorなどのエッジハードウェアで、PyTorch比10倍超の速度で動作するよう最適化した。
KRAFTON Raon-1-nano. 韓国語と英語に対応する実効1.5Bパラメータのdenseモデル。ツール呼び出しと最大262Kコンテキストを備える。Apache 2.0の下、GGUF、MLX、LiteRT-LM形式で公開された。
ツール＆フレームワーク
Gemini Decision 1. Googleの新しいDecisions APIは、1つのマルチモーダル入力に対して最大1,000件のクローズドセット質問を150～250ミリ秒で採点する。料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力課金はない。エージェント内のルーティング、ポリシーチェック、ツール選択を狙う。
- Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions（新しいタブで開きます）
- Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens（新しいタブで開きます）
- Gemini Decisions API（新しいタブで開きます）
- Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass（新しいタブで開きます）
量子化の進展. Unsloth Dynamic V3.1とHuaweiのMACaQは、同程度のファイルサイズでGGUFの品質を高める。6枚の3090上で動かす2.9ビットのDeepSeek V4.1 Flash量子化モデルは、APEX 2025で非量子化時と同等の性能を示した。
AWSエミュレータ. AIエージェント群が構築したRust製AWSエミュレータは、3週間で29,684コミットを積み上げた。現時点ではmacOS/WindowsでDockerが必要だが、単一バイナリのテストツールになり得る。
コード検索ベンチマーク. JioHotstarは、コーディングエージェントが大規模コードベースを扱いやすくする6つの手法を評価した。具体的なタスクには構造検索、曖昧な要件にはセマンティック検索が最適だった。検索レイヤーを追加しても、タスク完了率やトークン使用量が一貫して改善したわけではない。
研究ハイライト
AlphaGenome 2. DeepMindのDNAモデルは、1MbのDNAと細胞状態を読み込むことで、特定の細胞型におけるバリアントの影響を予測する。シングルセルのベンチマークでは、ファインチューニングしたAlphaGenome 1やベースラインを上回った。APIは非商用で、重みは後日公開される。
Signalの検証. DeepMindのAlphaProof Codeは4週間でSignalの暗号の中核を数学的に検証し、600万行超のLean証明を書き、1%を人によるレビュー対象としてフラグを立てた。この手法は送電網や医療機器にも広げられる可能性がある。
Attentionアーキテクチャの転換. オープンLLMのまとめによると、2026年後半にはfull attentionのモデルは残っておらず、モデルはハイブリッドまたはローカルAttentionを使っている。これにより、長いコンテキストやエージェントのツール呼び出しの実行コストが下がる。
業界＆ビジネス
NVIDIA CEOのスキャンダル. Jensen Huang氏は、米情報機関が中国のスパイだと主張する女性との不倫を認めた。New York Timesは、NVIDIA幹部との2件目の不倫も報じた。NVIDIAの取締役会は同氏の追放準備を進めているとされ、米議会は同氏に召喚状を出す可能性がある。明確な後継計画はない。
- Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors（新しいタブで開きます）
- The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline（新しいタブで開きます）
- Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang（新しいタブで開きます）
- Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec（新しいタブで開きます）
- Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair（新しいタブで開きます）
- Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?（新しいタブで開きます）
- Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang（新しいタブで開きます）
- Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang（新しいタブで開きます）
Anthropicのマルチチップ戦略. AnthropicはIPOロードショーで、Claudeの学習と提供をAWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU、AMD GPUにまたがって行っていると説明した。同社のモデルMythosは3日でカーネルをAMDへ移植し、NVIDIAのCUDAによる囲い込みを弱めている。
OpenAI、四半期100億ドル. 四半期売上高が初めて100億ドルを超えた。第2四半期の67億ドルから増加し、調整後営業利益率は-109%まで改善した。成長は強いが、Anthropicのエンタープライズでの勢いにはまだ及ばない。
TSMC、10億ドル投資. TSMCの取締役会は、OpenAIの優先株と、IPO時のAnthropic普通株にそれぞれ最大5億ドルを投資することを承認した。半導体受託製造大手は、有力AI開発企業への直接出資を得る。
Fractile、7.2億ドル調達. 英AIチップスタートアップのFractileは、評価額50億ポンド超で7億2,000万ドルのシリーズCを調達した。独自ハードウェアと機械学習コンパイラを組み合わせ、推論コストを下げる。
CoreWeaveの調達転換. CoreWeaveの第3四半期売上高は前年同期比168%増の36億6,000万ドルだったが、純損失は7億900万ドルに達した。AIインフラへの資金を確保するため、顧客の前払い、契約担保融資、短期契約へと軸足を移している。
データセンター熱の検証. Ascend Analyticsを迎えたEquityポッドキャストによると、発表済みのデータセンター計画の多くは、地元の反対、許認可、電力制約により実現しない可能性がある。パイプラインは大幅に膨らみ過ぎている。
政策＆セキュリティ
RLデータ輸出. ChinaTalkの調査によると、少なくとも9社の米企業が、約5億ドル相当の強化学習環境を中国のAIラボに販売している。このデータにより、中国のラボはOpenAIやAnthropic向けに構築された環境を再利用できるため、輸出規制を求める声が出ている。
Helsing Clarity. 防衛企業Helsingは、センサーデータを集約して軍事目標と兵器を推奨するエージェント型プラットフォーム「Clarity」を発表した。すべての攻撃に人間の承認を必要とし、欧州の主権を重視している。
United、AI予約を遮断. United Airlinesは、プライバシー、規制、安全性の証明に関する懸念を理由に、パーソナルAIアシスタントでは航空券の購入を完了できないとしている。エージェントはフライトを表示できるが、取引はできない。
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