Agentic AI News 12 Novembre 2026

Agente GTM di LangChain. L'agente di vendita interno di LangChain ha generato 1.540 artefatti, tra piani account e proposte, in 12 settimane. Le trattative in cui i venditori hanno inviato uno di questi documenti sono passate a una fase successiva nel 47% dei casi, contro il 16% delle trattative comparabili senza documento.

• How our GTM Agent builds consistent, high-quality sales artifacts(si apre in una nuova scheda)

Aggiornamento Genie. La versione aggiornata dell'agente Genie è in grado di gestire attività multi-step non supervisionate usando un'ontologia costruita sui dati dei clienti. Il CEO Ali Ghodsi lo ha mostrato mentre analizzava survey dei dipendenti e preparava colloqui.

• Databricks’ new AI agent tells CEO Ali Ghodsi the unvarnished truth(si apre in una nuova scheda)

Inflect TTS v3. Un modello TTS locale da 34 milioni di parametri, con sei voci, tag per eventi vocali come [laugh] e [sigh] e tuning sulla voce di riferimento. Funziona su CPU e CUDA con licenza Apache 2.0.

• I released Inflect v3: lightweight local TTS in 34M parameters (Apache 2.0)(si apre in una nuova scheda)

World model interattivo. Un nuovo modello locale trasforma qualsiasi immagine in un video interattivo che si controlla in tempo reale e gira su RTX 3060 e superiori. Usa un transformer con riassunti appresi ed è disponibile su Hugging Face.

• I'm releasing a Local World Model Ive been building that turns images into interactive videos you control in real time. It works on RTX 3060, 4060 and anything above, linking huggingface(si apre in una nuova scheda)

Alpamayo 2 Edge. NVIDIA ha rilasciato un modello open source per la guida autonoma addestrato in un ciclo di RL, che riceve in input sei telecamere e il movimento recente. Embedl lo ha ottimizzato per farlo girare oltre 10 volte più velocemente di PyTorch su hardware edge come AGX Thor.

• Open source self driving is here!(si apre in una nuova scheda)

KRAFTON Raon-1-nano. Un modello dense da 1,5 miliardi di parametri effettivi per coreano e inglese, con tool calling e contesto fino a 262.000 token. Rilasciato con licenza Apache 2.0 nei formati GGUF, MLX e LiteRT-LM.

• KRAFTON/Raon-1-nano · Hugging Face(si apre in una nuova scheda)

Decisions API di Gemini. La nuova Decisions API di Google valuta fino a 1.000 domande a risposta chiusa su un unico input multimodale in 150-250 ms, a 0,10 dollari per milione di token di input, senza costi per l'output. È pensata per routing, controlli di policy e selezione dei tool all'interno degli agenti.

• Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(si apre in una nuova scheda)
• Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens(si apre in una nuova scheda)
• Gemini Decisions API(si apre in una nuova scheda)
• Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass(si apre in una nuova scheda)

Progressi nella quantizzazione. Unsloth Dynamic V3.1 e MACaQ di Huawei migliorano entrambi la qualità dei GGUF a dimensioni di file simili. Una quantizzazione di DeepSeek V4.1 Flash a 2,9 bit su 6 GPU 3090 eguaglia le prestazioni della versione non quantizzata su APEX 2025.

• Open-source method (MACaQ) beats Unsloth GGUFs!(si apre in una nuova scheda)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 exl3 2.9bpw APEX 2025 benchmark results(si apre in una nuova scheda)
• Unsloth Dynamic V3.1 released for Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and Qwen3.8-Flash-Next(si apre in una nuova scheda)
• New Qwen3.8-27B Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(si apre in una nuova scheda)

Emulatore AWS. Un emulatore AWS scritto in Rust e sviluppato da uno swarm di agenti AI ha accumulato 29.684 commit in tre settimane. Al momento richiede Docker su macOS/Windows e potrebbe diventare uno strumento di test in un unico binario.

• aws-emulator(si apre in una nuova scheda)

Benchmark sul retrieval di codice. JioHotstar ha valutato sei approcci per aiutare gli agenti di coding a orientarsi in codebase di grandi dimensioni, scoprendo che la ricerca strutturale è la migliore per le attività concrete e il retrieval semantico per i requisiti ambigui. L'aggiunta di livelli di retrieval non ha migliorato in modo costante il completamento delle attività né il consumo di token.

• JioHotstar Benchmarks Knowledge Bases for AI Coding Agents(si apre in una nuova scheda)

AlphaGenome 2. Il modello del DNA di DeepMind prevede gli effetti delle varianti in tipi cellulari specifici leggendo 1 Mb di DNA più uno stato cellulare. Supera AlphaGenome 1 fine-tuned e le baseline sui benchmark single-cell; l'API è non commerciale, i pesi arriveranno in seguito.

• AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease(si apre in una nuova scheda)
• Google DeepMind Releases AlphaGenome 2 for Cell-Type-Specific Variant Effects(si apre in una nuova scheda)
• Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease(si apre in una nuova scheda)

Verifica di Signal. AlphaProof Code di DeepMind ha verificato matematicamente il nucleo crittografico di Signal in quattro settimane, scrivendo oltre sei milioni di righe di dimostrazioni Lean e segnalando l'1% per la revisione umana. L'approccio potrebbe estendersi alle reti elettriche e ai dispositivi medici.

• Google DeepMind just mathematically verified key parts of Signal(si apre in una nuova scheda)
• Google Deepmind's AlphaProof Code verified Signal's cryptographic core in four weeks instead of years(si apre in una nuova scheda)

Svolta nelle architetture di attenzione. Una rassegna sugli LLM open mostra che alla fine del 2026 non restano modelli con full attention; i modelli usano attenzione ibrida o locale. Questo rende più economico gestire contesti lunghi e tool call degli agenti.

• Architecture trends: From full to local attention(si apre in una nuova scheda)

Scandalo al vertice Nvidia. Jensen Huang ha ammesso una relazione con una donna che, secondo i servizi di intelligence statunitensi, sarebbe una spia cinese; il New York Times ha poi riportato una seconda relazione con una dirigente Nvidia. Secondo quanto si apprende, il board di Nvidia si starebbe preparando a rimuoverlo, il Congresso potrebbe convocarlo in audizione e non esiste un piano di successione chiaro.

• Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors(si apre in una nuova scheda)
• The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline(si apre in una nuova scheda)
• Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang(si apre in una nuova scheda)
• Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec(si apre in una nuova scheda)
• Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair(si apre in una nuova scheda)
• Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?(si apre in una nuova scheda)
• Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang(si apre in una nuova scheda)
• Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang(si apre in una nuova scheda)

Scommessa multi-chip di Anthropic. Durante il roadshow per l'IPO, Anthropic afferma di addestrare e servire Claude su AWS Trainium, Google TPU, GPU NVIDIA e GPU AMD. Il suo modello Mythos ha trasferito i kernel su AMD in tre giorni, erodendo il lock-in di CUDA di NVIDIA.

• Anthropic's IPO roadshow video(si apre in una nuova scheda)
• Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days(si apre in una nuova scheda)

OpenAI supera i 10 miliardi. I ricavi trimestrali di OpenAI hanno superato per la prima volta i 10 miliardi di dollari, in crescita dai 6,7 miliardi del secondo trimestre, con il margine operativo rettificato migliorato a -109%. La crescita è forte ma resta dietro alla trazione di Anthropic nel mercato enterprise.

• OpenAI’s quarterly revenue reportedly crosses $10B for the first time(si apre in una nuova scheda)

TSMC investe 1 miliardo. Il board di TSMC ha approvato investimenti fino a 500 milioni di dollari ciascuno in azioni privilegiate di OpenAI e azioni ordinarie di Anthropic in occasione dell'IPO. Il produttore di chip ottiene così partecipazioni dirette in due dei principali sviluppatori di AI.

• Taiwan’s chipmaking giant TSMC to invest $1B in Anthropic, OpenAI(si apre in una nuova scheda)

Fractile raccoglie 720 milioni. La startup britannica di chip per AI Fractile ha raccolto 720 milioni di dollari in un round di Serie C, a una valutazione superiore a 5 miliardi di sterline. Combina hardware personalizzato con un compilatore di machine learning per ridurre i costi di inferenza.

• With $720M round, Britain’s Fractile gets a leg up in the race for AI chips(si apre in una nuova scheda)

CoreWeave punta sui prepagamenti. CoreWeave ha riportato ricavi del terzo trimestre in crescita del 168% a 3,66 miliardi di dollari, ma una perdita netta di 709 milioni. Sta passando a pagamenti anticipati dei clienti, prestiti garantiti da contratti e accordi più brevi per finanziare l'infrastruttura AI.

• CoreWeave turns to customer prepayments, shorter contracts to fund AI growth(si apre in una nuova scheda)

Data center, quanto hype. Molti progetti di data center annunciati potrebbero non essere mai realizzati per l'opposizione locale, i permessi e i vincoli di alimentazione elettrica, secondo un podcast Equity con Ascend Analytics. La pipeline è gonfiata a dismisura.

• Why the data center you dread might never even be built(si apre in una nuova scheda)
• How backlash and red tape continue to slow data centers post-Blue Wave(si apre in una nuova scheda)

Export di dati RL. Secondo un'inchiesta di ChinaTalk, almeno nove aziende statunitensi vendono ambienti di reinforcement learning per circa 500 milioni di dollari a laboratori AI cinesi. I dati consentono ai laboratori cinesi di riutilizzare ambienti creati per OpenAI e Anthropic, suscitando richieste di controlli sulle esportazioni.

• US data brokers are selling half a billion dollars in RL training environments to Chinese AI labs(si apre in una nuova scheda)

Helsing Clarity. L'azienda di difesa Helsing ha presentato Clarity, una piattaforma agentica che aggrega dati dei sensori per raccomandare obiettivi militari e armi. Richiede l'autorizzazione umana per ogni attacco e sottolinea la sovranità europea.

• Helsing built an AI system that prepares targets for weapons systems and says every decision will carry a human name(si apre in una nuova scheda)

United blocca le prenotazioni AI. United Airlines afferma che gli assistenti AI personali non possono completare l'acquisto di biglietti, citando problemi di privacy, conformità normativa e attestazione della sicurezza. Gli agenti possono ancora mostrare i voli, ma non concludere transazioni.

• United won’t let your AI agent book your flight(si apre in una nuova scheda)