Agentic AI News 12 नवमबर 2026

LangChain GTM एजेंट. LangChain के अंदरूनी सेल्स एजेंट ने 12 हफ्तों में अकाउंट प्लान और प्रपोज़ल जैसे 1,540 आर्टिफैक्ट तैयार किए। जिन डील्स में रेप्स ने इनमें से कोई दस्तावेज़ भेजा, वे 47% मामलों में अगले चरण में पहुँचीं; बिना ऐसे दस्तावेज़ वाली तुलनीय डील्स में यह आंकड़ा 16% था।

• How our GTM Agent builds consistent, high-quality sales artifacts(नए टैब में खुलता है)

Databricks Genie अपडेट. अपडेटेड Genie एजेंट ग्राहक डेटा से बनी ऑन्टोलॉजी का इस्तेमाल करके मल्टीस्टेप और अनसुपरवाइज़्ड जॉब्स संभाल सकता है। सीईओ अली ग़ोदसी ने इसे कर्मचारी सर्वे का विश्लेषण करते और इंटरव्यू की तैयारी करते दिखाया।

• Databricks’ new AI agent tells CEO Ali Ghodsi the unvarnished truth(नए टैब में खुलता है)

Inflect TTS v3. यह 34M पैरामीटर वाला लोकल TTS मॉडल है, जिसमें छह आवाज़ें, [laugh] और [sigh] जैसे वोकल-इवेंट टैग और रेफरेंस-वॉइस ट्यूनिंग शामिल हैं। यह CPU और CUDA पर Apache 2.0 के तहत चलता है।

• I released Inflect v3: lightweight local TTS in 34M parameters (Apache 2.0)(नए टैब में खुलता है)

इंटरैक्टिव वर्ल्ड मॉडल. एक नया लोकल मॉडल किसी भी इमेज को ऐसे इंटरैक्टिव वीडियो में बदलता है जिसे आप रियल टाइम में कंट्रोल कर सकते हैं; यह RTX 3060 और उससे ऊपर के हार्डवेयर पर चलता है। इसमें लर्न्ड समरीज़ वाला ट्रांसफॉर्मर है और यह Hugging Face पर उपलब्ध है।

• I'm releasing a Local World Model Ive been building that turns images into interactive videos you control in real time. It works on RTX 3060, 4060 and anything above, linking huggingface(नए टैब में खुलता है)

Alpamayo 2 Edge. NVIDIA ने एक ओपन-सोर्स सेल्फ-ड्राइविंग मॉडल रिलीज़ किया है, जिसे RL लूप में ट्रेन किया गया है और जो छह कैमरों और हालिया मोशन को इनपुट के तौर पर लेता है। Embedl ने इसे AGX Thor जैसे एज हार्डवेयर पर PyTorch से 10 गुना से ज़्यादा तेज़ चलाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया।

• Open source self driving is here!(नए टैब में खुलता है)

KRAFTON Raon-1-nano. यह कोरियन और अंग्रेज़ी के लिए 1.5B इफेक्टिव पैरामीटर वाला डेंस मॉडल है, जिसमें टूल कॉलिंग और 262K तक कॉन्टेक्स्ट है। इसे GGUF, MLX और LiteRT-LM फॉर्मैट में Apache 2.0 के तहत रिलीज़ किया गया है।

• KRAFTON/Raon-1-nano · Hugging Face(नए टैब में खुलता है)

Gemini Decision 1. Google का नया Decisions API एक मल्टीमॉडल इनपुट के आधार पर 1,000 तक क्लोज़्ड-सेट सवालों को 150–250 मिलीसेकंड में स्कोर करता है, और हर मिलियन इनपुट टोकन पर $0.10 लेता है; आउटपुट का कोई शुल्क नहीं। यह एजेंट्स के अंदर राउटिंग, पॉलिसी चेक और टूल चयन के लिए है।

• Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions(नए टैब में खुलता है)
• Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens(नए टैब में खुलता है)
• Gemini Decisions API(नए टैब में खुलता है)
• Google joins the decision-model wave with Gemini Decision 1, scoring 1,000 questions in a single pass(नए टैब में खुलता है)

क्वांटाइज़ेशन में प्रगति. Unsloth Dynamic V3.1 और Huawei का MACaQ, दोनों लगभग समान फाइल साइज़ पर GGUF की क्वालिटी सुधारते हैं। 6x3090s पर 2.9-बिट DeepSeek V4.1 Flash क्वांट, APEX 2025 पर अनक्वांटाइज़्ड परफॉर्मेंस के बराबर है।

• Open-source method (MACaQ) beats Unsloth GGUFs!(नए टैब में खुलता है)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 exl3 2.9bpw APEX 2025 benchmark results(नए टैब में खुलता है)
• Unsloth Dynamic V3.1 released for Qwen3.8-27B, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 and Qwen3.8-Flash-Next(नए टैब में खुलता है)
• New Qwen3.8-27B Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(नए टैब में खुलता है)

AWS एमुलेटर. AI एजेंट्स के स्वॉर्म से बने Rust-आधारित AWS एमुलेटर में तीन हफ्तों में 29,684 कमिट जमा हुए। फिलहाल इसे macOS/Windows पर Docker चाहिए, और आगे यह सिंगल-बाइनरी टेस्ट टूल बन सकता है।

• aws-emulator(नए टैब में खुलता है)

कोड रिट्रीवल बेंचमार्क. JioHotstar ने कोडिंग एजेंट्स को बड़े कोडबेस में नेविगेट करने में मदद के छह तरीकों का मूल्यांकन किया, और पाया कि ठोस टास्क के लिए स्ट्रक्चरल सर्च सबसे बेहतर है, जबकि अस्पष्ट ज़रूरतों के लिए सेमांटिक रिट्रीवल सबसे अच्छा है। रिट्रीवल लेयर जोड़ने से टास्क पूरा होने या टोकन इस्तेमाल में लगातार सुधार नहीं हुआ।

• JioHotstar Benchmarks Knowledge Bases for AI Coding Agents(नए टैब में खुलता है)

AlphaGenome 2. DeepMind का DNA मॉडल 1 मेगाबेस DNA और एक सेल स्टेट पढ़कर खास सेल टाइप्स में वेरिएंट इफेक्ट्स का अनुमान लगाता है। यह सिंगल-सेल बेंचमार्क पर फाइन-ट्यून किए गए AlphaGenome 1 और बेसलाइन से बेहतर है; API गैर-व्यावसायिक है, वेट्स बाद में आएंगे।

• AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease(नए टैब में खुलता है)
• Google DeepMind Releases AlphaGenome 2 for Cell-Type-Specific Variant Effects(नए टैब में खुलता है)
• Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease(नए टैब में खुलता है)

Signal वेरिफिकेशन. DeepMind के AlphaProof Code ने चार हफ्तों में Signal के क्रिप्टोग्राफिक कोर को गणितीय रूप से वेरिफाई किया, छह मिलियन से ज़्यादा लाइनों के Lean प्रूफ लिखे और 1% को इंसानी समीक्षा के लिए फ्लैग किया। यह तरीका पावर ग्रिड और मेडिकल डिवाइसेज़ तक बढ़ाया जा सकता है।

• Google DeepMind just mathematically verified key parts of Signal(नए टैब में खुलता है)
• Google Deepmind's AlphaProof Code verified Signal's cryptographic core in four weeks instead of years(नए टैब में खुलता है)

अटेंशन आर्किटेक्चर में बदलाव. Open LLM राउंडअप बताता है कि 2026 के अंत तक कोई फुल-अटेंशन मॉडल नहीं बचा है; मॉडल हाइब्रिड या लोकल अटेंशन पर चलते हैं। इससे लंबे कॉन्टेक्स्ट और एजेंट टूल कॉल चलाना सस्ता हो जाता है।

• Architecture trends: From full to local attention(नए टैब में खुलता है)

Nvidia CEO विवाद. जेनसन हुआंग ने एक महिला के साथ अफेयर स्वीकार किया है, जिसके बारे में अमेरिकी खुफिया एजेंसियों का आरोप है कि वह चीनी जासूस है; न्यूयॉर्क टाइम्स ने Nvidia की एक एग्ज़ीक्यूटिव के साथ दूसरे अफेयर की खबर दी। कथित तौर पर Nvidia का बोर्ड उन्हें हटाने की तैयारी में है, कांग्रेस उन्हें समन भेज सकती है, और साफ सक्सेशन प्लान नहीं है।

• Who could replace Jensen Huang? A highly unscientific list of possible successors(नए टैब में खुलता है)
• The unfolding Jensen Huang scandal: a timeline(नए टैब में खुलता है)
• Nvidia’s stock drops as board reportedly preps to oust CEO Jensen Huang(नए टैब में खुलता है)
• Jensen Huang accused of having another affair — with an Nvidia exec(नए टैब में खुलता है)
• Congress to call Jensen Huang in to answer for alleged Chinese spy affair(नए टैब में खुलता है)
• Is Jensen Huang’s bad behavior more commonplace than it seems?(नए टैब में खुलता है)
• Nvidia is reportedly preparing to fire Jensen Huang(नए टैब में खुलता है)
• Nvidia is Preparing to Oust Nvidia CEO Jensen Huang(नए टैब में खुलता है)

Anthropic का मल्टी-चिप दांव. अपने IPO रोडशो में Anthropic ने कहा कि कंपनी Claude को AWS Trainium, Google TPUs, NVIDIA GPUs और AMD GPUs पर ट्रेन और सर्व करती है। उसके मॉडल Mythos ने तीन दिनों में कर्नल्स को AMD पर पोर्ट किया, जिससे NVIDIA की CUDA लॉक-इन कमजोर हुई।

• Anthropic's IPO roadshow video(नए टैब में खुलता है)
• Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days(नए टैब में खुलता है)

OpenAI का $10 अरब क्वार्टर. OpenAI की तिमाही आमदनी पहली बार $10 अरब के पार निकली, जो Q2 में $6.7 अरब थी; एडजस्टेड ऑपरेटिंग मार्जिन सुधरकर -109% पर पहुँचा। ग्रोथ मजबूत है, लेकिन OpenAI एंटरप्राइज़ में Anthropic की पकड़ से अभी पीछे है।

• OpenAI’s quarterly revenue reportedly crosses $10B for the first time(नए टैब में खुलता है)

TSMC का $1 अरब निवेश. TSMC के बोर्ड ने OpenAI के प्रेफर्ड स्टॉक और IPO में Anthropic के कॉमन शेयरों में, हर एक में $500 मिलियन तक के निवेश को मंजूरी दी। चिपमेकर को अग्रणी AI डेवलपर्स में सीधी हिस्सेदारी मिलेगी।

• Taiwan’s chipmaking giant TSMC to invest $1B in Anthropic, OpenAI(नए टैब में खुलता है)

Fractile का $720 मिलियन राउंड. ब्रिटिश AI चिप स्टार्टअप Fractile ने £5 अरब से ज़्यादा वैल्यूएशन पर $720 मिलियन का Series C जुटाया। कंपनी इन्फरेंस लागत घटाने के लिए कस्टम हार्डवेयर को मशीन लर्निंग कंपाइलर के साथ जोड़ती है।

• With $720M round, Britain’s Fractile gets a leg up in the race for AI chips(नए टैब में खुलता है)

CoreWeave की फंडिंग रणनीति. CoreWeave ने Q3 की आमदनी 168% बढ़कर $3.66 अरब रहने की जानकारी दी, लेकिन $709 मिलियन का नेट लॉस दर्ज किया। कंपनी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को फंड करने के लिए ग्राहकों के प्रीपेमेंट, कॉन्ट्रैक्ट-बैक्ड लोन और कम अवधि के डील्स की ओर बढ़ रही है।

• CoreWeave turns to customer prepayments, shorter contracts to fund AI growth(नए टैब में खुलता है)

डेटा सेंटर हाइप की जाँच. Ascend Analytics के साथ Equity पॉडकास्ट के मुताबिक, कई घोषित डेटा सेंटर प्रोजेक्ट स्थानीय विरोध, परमिट और बिजली संबंधी बाधाओं के कारण कभी नहीं बन सकते। पाइपलाइन बेतहाशा बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई है।

• Why the data center you dread might never even be built(नए टैब में खुलता है)
• How backlash and red tape continue to slow data centers post-Blue Wave(नए टैब में खुलता है)

RL डेटा एक्सपोर्ट. ChinaTalk की जाँच के मुताबिक, कम से कम नौ अमेरिकी कंपनियाँ चीनी AI लैब्स को करीब $500 मिलियन के रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एनवायरनमेंट बेच रही हैं। यह डेटा चीनी लैब्स को OpenAI और Anthropic के लिए बने एनवायरनमेंट दोबारा इस्तेमाल करने देता है, जिससे एक्सपोर्ट कंट्रोल की मांग उठ रही है।

• US data brokers are selling half a billion dollars in RL training environments to Chinese AI labs(नए टैब में खुलता है)

Helsing Clarity. डिफेंस कंपनी Helsing ने Clarity पेश किया—एक एजेंटिक प्लेटफॉर्म जो सेंसर डेटा जुटाकर सैन्य टारगेट और हथियार सुझाता है। इसमें हर स्ट्राइक के लिए इंसानी मंजूरी ज़रूरी है और यूरोपीय संप्रभुता पर जोर दिया गया है।

• Helsing built an AI system that prepares targets for weapons systems and says every decision will carry a human name(नए टैब में खुलता है)

United की AI बुकिंग रोक. United Airlines का कहना है कि पर्सनल AI असिस्टेंट टिकट की खरीद पूरी नहीं कर सकते; कंपनी ने प्राइवेसी, नियामक और सेफ्टी अटेस्टेशन संबंधी चिंताओं का हवाला दिया। एजेंट फ्लाइट दिखा सकते हैं, लेकिन ट्रांज़ैक्शन नहीं कर सकते।

• United won’t let your AI agent book your flight(नए टैब में खुलता है)