Lançamentos de modelos
Gemini 4 Carbon. O Google tornou o Gemini 4 Carbon disponível em geral após duas semanas de testes com especialistas em segurança. O modelo é voltado a fluxos agênticos de longo horizonte e codificação complexa, e o Antigravity está testando em prévia um recurso chamado “/swarm”, que transforma um único prompt em um time de agentes.
Anthropic Fable 5.2. A Anthropic lançou o Claude Fable 5.2 e o Mythos 5.2, o mesmo modelo com classificadores de salvaguarda diferentes. O Fable 5.2 concluiu 41,3% de trabalhos reais de freelancer no Remote Labor Index, ante 2,5% um ano antes.
NaiveAI N0.5-Flash. A NaiveAI lançou um modelo de codificação de pesos abertos construído sobre o Xiaomi MiMo-V2.5, ajustado para velocidade de geração de tokens e raciocínio de contexto longo. A empresa afirma alcançar até 2.100 tokens por segundo com seu motor de inferência NaiveRT.
Modelos abertos e ferramentas
MiniMax H3-Image. A MiniMax lançou o H3-Image, modelo de geração de imagens de pesos abertos construído sobre a arquitetura H3, com repositório no Hugging Face.
Zyphra ZONOS3-Mini. A Zyphra lançou o ZONOS3-Mini, modelo de texto para fala MoE esparso e de código aberto, com 800M de parâmetros totais e 100M ativos. Ele suporta clonagem de voz zero-shot e roda em navegadores, laptops, celulares e GPUs de servidor.
Bielik-11B v3.1. A SpeakLeash lançou o Bielik-11B-v3.1-Instruct, modelo multilíngue de 11B que cobre 56 idiomas, com ênfase em polonês e em outras línguas europeias, além de melhor aderência a instruções, uso de ferramentas e raciocínio.
XeMaya no Intel Arc. O XeMaya, fork do XeStrata, leva DeepSeek V4.1 e GLM 5.3 Flash às GPUs Intel Arc via SYCL e Level Zero, com resultados de benchmark nas placas da série B.
Markdown em streaming. Um renderizador de Markdown em streaming e sem dependências para interfaces de chat com IA reprocessa o texto de forma incremental e corrige sintaxe incompleta, com benchmark de 0,25 s em 100 mil caracteres contra 2,4 s ou mais do markdown-to-jsx. Ele acrescenta blocos específicos para agentes, como abas, estatísticas e árvores de arquivos.
Produtos de agentes e mercado corporativo
Business Agents no ChatGPT. A OpenAI lançou em beta o Business Hub, onde empresas podem criar perfis e Business Agents verificados que respondem a perguntas de clientes no ChatGPT. O recurso inclui feeds de produtos, comparação de compras e insights de negócio.
Suíte corporativa da Anthropic. A Anthropic adicionou Claude Sheets, Whiteboards, Data e Interactive Connectors, e o Claude Meetings chega em breve para entrar em chamadas e fazer anotações. Clientes corporativos têm logs de auditoria, VMs isoladas e uma API de compliance.
- Anthropic turns Claude into a full workspace with Plugins, spreadsheets, whiteboards, and soon Meeting notes(abre em uma nova aba)
- Anthropic launches Claude Meetings to turn workplace discussions into plans and tasks(abre em uma nova aba)
- Anthropic has its own AI-powered office suite now(abre em uma nova aba)
OpenAI compra Odessia. A OpenAI adquiriu a Odessia, startup de agente de viagens com IA, e contratou seu fundador, Francis Davidson. A ferramenta foi desativada e nenhum produto específico para viagens foi anunciado.
Plataforma de agentes da Workday. A Workday construiu uma plataforma interna de agentes corporativos para RH, finanças e TI, com LangGraph na orquestração e LangSmith na observabilidade. Uma equipe de quatro pessoas entregou o projeto sob auditoria e governança de dados rígidas.
eBay bloqueia agentes. O eBay parece estar bloqueando agentes de IA de terceiros, como o Muse, da Meta, na navegação pelos anúncios, o que faz o Muse falhar ou redirecionar para sites espelho. É o mais recente atrito entre plataformas e agentes.
Segurança e regulação
Vazamento no Grok Build. A empresa de segurança Claroc descobriu que milhares de apps do Grok Build podiam ser enumerados e expunham dados confidenciais, incluindo duas dúzias de apps construídos pela própria SpaceXSI, porque os links compartilhados não eram de fato privados.
Backdoor em neurônios dormentes. Pesquisadores da Microsoft demonstraram o “Lazarus”, um backdoor que edita menos de dez neurônios dormentes para fazer um agente de IA executar comandos maliciosos quando um gatilho oculto aparece, sem necessidade de retreinamento. Eles recomendam proveniência de modelo e assinatura criptográfica.
RAISE Act em Nova York. Nova York abriu o registro para o RAISE Act, que exige que grandes desenvolvedores de IA de fronteira publiquem frameworks de segurança, relatem incidentes críticos em até 72 horas e emitam relatórios de transparência dos modelos. As violações podem custar até US$ 1 milhão.
Caso Jensen Huang. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, admitiu ter tido um caso com uma mulher que autoridades dos EUA suspeitam ser espiã chinesa. Especialistas dizem que o episódio pode ameaçar a liderança americana em chips de IA e a segurança nacional.
Robótica e IA incorporada
Robôs domésticos da Ring. A Amazon anunciou o Ring Rover Cam e o Ring Drone Cam, robôs de segurança domésticos que usam um sistema AI Pilot para mapear plantas baixas e patrulhar de forma autônoma, com chegada a partir do fim de 2026 e do início de 2027.
Gemini Robotics 2.5. O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics 2.5, um modelo de visão-linguagem-ação que separa peças metálicas com 96% de acerto nos pilotos com a Mercedes-Benz, e lançou o benchmark de segurança ASIMOV-Jailbreak.
Nvidia GR00T 2. O GR00T 2, da Nvidia, é um modelo mundo-ação que prevê tanto o movimento do robô quanto um pequeno vídeo do futuro, o que permite transferir demonstrações em vídeo feitas por humanos entre braços robóticos diferentes e reduz a teleoperação.
Pesquisa e benchmarks
Meta e-means. O Meta FAIR lançou o e-means, algoritmo de clustering que iguala a perda do k-means em 1,4 a 2,6 épocas em vez de 25 e oferece ganhos de velocidade de 10 a 45 vezes em GPU. Ele está disponível no FAISS 1.16.0.
Deletion Tuning. Um artigo mostra que zerar menos de 0,05% dos pesos de um modelo pode igualar o ajuste fino completo em regimes de RL, SFT e destilação, esquecendo menos e gerando checkpoints minúsculos.
Agentes se distraem. Pesquisa do Google mostra que agentes de codificação se perdem com comentários TODO desatualizados, referências antigas a bugs e especificações defasadas, o que causa desperdício de tokens ou leva a lógica incorreta. A proposta é cruzar os TODOs com o status dos bugs.
Resultado quântico da PSI. Com acesso antecipado ao modelo Fable 5.2, da Anthropic, o laboratório de pesquisa PSI resolveu a conjectura de Aaronson-Ambainis, de 18 anos, com a prova autoformalizada em Lean.
Qwen3.8 em idiomas raros. Um benchmark com 202 tarefas do GitHub em 13 idiomas menos comuns mostrou que o Qwen3.8 27B resolve 43% das tarefas, contra 17% do Qwen3.6. O modelo mais novo, porém, ajudou a selecionar as tarefas difíceis, o que enviesa os resultados para baixo.
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