Agentic AI News 7 ноября 2026 г.

OpenAI: раунд на $1,25 трлн. OpenAI привлекла в новом раунде $11 млрд при оценке $1,25 трлн — меньше, чем рассчитывала: раньше речь шла о $30 млрд при $1,4 трлн, но после падения технологических акций планы скорректировали. Раунд ещё может дойти до $20 млрд.

• OpenAI reportedly raises an additional $11 billion at a $1.25 trillion valuation(откроется в новой вкладке)
• OpenAI valued at $1.25 trillion, as rival Anthropic nears its IPO(откроется в новой вкладке)

IPO Anthropic буксует. Инвесторов смущает оценка Anthropic на IPO в $1,5 трлн, часть называет цифру в $1 трлн. Пугают недобранная выручка за октябрь и продолжающиеся убытки, так что роуд-шоу может сдвинуться.

• Anthropic's $1.5 trillion IPO hits resistance as investors balk at valuation(откроется в новой вкладке)
• [AINews] Anthropic IPO: Whither Now?(откроется в новой вкладке)

Траты на ИИ встали. По данным Ramp, расходы на токены выросли в августе–сентябре всего на 1,5% против 42% в июле. Похоже, ценовая конкуренция и поумневшие клиенты сдерживают рост выручки OpenAI и Anthropic.

• Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO(откроется в новой вкладке)

Выборы ударили по ИИ. На референдумах избиратели одобрили 40 из 41 меры по ограничению строительства дата-центров. Новоизбранные демократы, как ожидается, продолжат ужесточать регулирование ИИ и дата-центров — это вызвало резкую распродажу технологических акций.

• How a Blue Wave midterm might reshape the AI industry(откроется в новой вкладке)
• After the midterms, is the AI industry in for a rough two years?(откроется в новой вкладке)
• Big Tech lost big in the 2026 election(откроется в новой вкладке)
• All the latest updates on AI data centers(откроется в новой вкладке)

Meta отложила условия по ИИ. После волны критики Meta бессрочно отложила новые коммерческие условия, по которым владельцы деловых страниц должны были разрешить обучение ИИ на связанных внешних сайтах — например, на порталах новостных изданий.

• “Does Meta think we can’t read?” Meta abandons sketchy commercial terms update.(откроется в новой вкладке)

Qwen Flash-Next на 8 ГБ. Новые кванты Unsloth Dynamic v3.1 и ISTA-DASLab вместе с выгрузкой на SSD через Strata позволяют запускать Qwen Flash-Next на 8 ГБ видеопамяти и 32 ГБ ОЗУ с хорошим качеством и декодированием 50 токенов/с при контексте 131K. К квантам ISTA-DASLab у Unsloth есть претензии по воспроизводимости, и Basalt перешёл на аналоги от Unsloth.

• We are in the golden age of Local LLM(откроется в новой вкладке)
• Qwen Flash Next on Strata is unreal.(откроется в новой вкладке)
• Another benchmark has hit the quant war(откроется в новой вкладке)

Ripple-65B под Apache 2.0. Ricursive Intelligence показала Ripple-65B — открытую dense-модель на 65 млрд параметров, которая набирает 80,52 в TerminalBench 2.1. Обучение заняло 12 трлн токенов и обошлось в $32 млн.

• Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model(откроется в новой вкладке)

Дебют Inkling 2 Small. Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small — MoE-модель на 594 млрд параметров, из которых активны 17 млрд. По Artificial Analysis Index она примерно на уровне Gemini 3.8 Flash, но обходится в шесть раз дороже на задачу.

• Thinking Machines' Inkling 2 Small claims top spot among western open-weight models(откроется в новой вкладке)
• [AINews] Inkling 2 Small: 17A-594B trained in 68 hours on 12T tokens, beating Muse Spark(откроется в новой вкладке)

Ценности через посттренинг Arete-27B. NousResearch дообучила Qwen3.8-27B до Arete-27B: доля ответов в духе КПК упала с 22% до 0,9%, при этом общие и агентные способности сохранились.

• NousResearch/Arete-27B · Hugging Face (Qwen finetune)(откроется в новой вкладке)

Модели для устройств мельчают. Band v4 от Scylla — многоязычный поющий TTS на 131M параметров под Apache 2.0. Mirage — vision-language модель на 22 МБ для телефонов, а Woof от Underdog — речевая модель на 32 МБ, работающая прямо в браузере.

• Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere(откроется в новой вкладке)
• Mirage: A 22 MB visual-language model that runs scene descriptions + object detection + OCR + segmentation + spatial relations analysis + extractions + decisions, in a single pass.(откроется в новой вкладке)
• Underdog shows off a 32MB speech model in new demo(откроется в новой вкладке)

Лидерборд агентных харнесов. Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex и другие прогнали через Terminal Bench 2.1 и Deep SWE 1.1 — получился срез текущего уровня агентного кодинга.

• Harness Leaderboard - Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex, and Others Were Benchmarked Against Terminal Bench 2.1 & Deep SWE 1.1(откроется в новой вкладке)

Open WebUI управляет компьютером. Open WebUI 0.13.0 и Open Terminal 0.17.2 позволяют моделям управлять песочницей с Linux или Windows. Модель QFN 3.8 с помощью координат мыши нарисовала собаку в MS Paint.

• We are cooked. My QFN 3.8 NVFP4 just drew a dog freehand in MS Paint (using new Open WebUI 0.13.0 and Open Terminal 0.17.2)(откроется в новой вкладке)

Контроль агентов в DevSecOps. В GitLab 19.5 MCP-сервер стал общедоступным: Claude Code, Cursor и другие агенты получают доступ к инструментам GitLab с контролем минимальных привилегий. AWS открыла общий доступ к Continuum — сервису поиска, проверки и патчинга уязвимостей в коде.

• GitLab 19.5 Makes Agentic Development a Governed Part of the DevOps Platform(откроется в новой вкладке)
• AWS Ships Continuum for Code Vulnerabilities(откроется в новой вкладке)

Spaces для агента Meta Muse. Meta запустила Spaces для своего агента Muse — настраиваемые сценарии в духе приложений, которые тянут живые данные из Gmail, Google Calendar, Notion и других сервисов и умеют отслеживать, планировать и редактировать.

• Meta introduces Spaces, a new way to collaborate with your Muse agent(откроется в новой вкладке)
• Meta’s Muse AI can create custom ‘spaces’ for the version of the app you need right now(откроется в новой вкладке)

Агенты всегда на связи. Teammates от Perplexity работают на собственных ВМ для постоянных проектов — доступно подписчикам Max за $200 в месяц. Amazon разрешила части клиентов в США общаться с Alexa через сообщения, чтобы делать покупки. Оба случая показывают, как агентные интерфейсы перебираются в мессенджеры.

• Perplexity now has its own always-on AI agent(откроется в новой вкладке)
• After blocking Muse, Amazon now lets users text Alexa to help them shop(откроется в новой вкладке)
• Amazon will let you text Alexa your shopping list(откроется в новой вкладке)

Тревога из-за ускорения Anthropic. Обзор METR за 11 недель показал: темп улучшения моделей Anthropic вырос примерно вдвое, причём около 80% прироста дал ИИ, применяемый в собственных исследованиях компании. Это перешагнуло порог, заданный самой Responsible Scaling Policy Anthropic.

• METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July(откроется в новой вкладке)

Правка весов лечит дефекты. Эксперименты показывают: Opus 5.5 умеет править веса обученных моделей, устраняя уязвимость к промпт-инъекциям и склонность к галлюцинациям. Для патчей это годится, для рекурсивного самосовершенствования — нет.

• Tried the weight editing thing from the MIT post: Some cool applications, but nothing crazy(откроется в новой вкладке)

Разреженный поиск SPLADE. SPLADE-модель на 0,1 млрд параметров обошла Qwen3-Embedding-0.6B в оценке RAG на корейском и английском. Это делает локальный поиск реальным на ПК с 8 ГБ памяти.

• A 0.1B model just killed 8B embedding models... I tried it out.(откроется в новой вкладке)

Ставка на симуляцию роботов. Hugging Face представила FoundationWorlds — начиная с ToyBlocks — для контролируемого обучения и оценки роботов. Physicl привлекла $10 млн посевных инвестиций, чтобы разработчики роботов могли тренировать их на реалистичных 3D-симуляциях.

• ToyBlocks: A controlled world for robot learning and evaluation(откроется в новой вкладке)
• Physicl raises $10M to make the digital world real enough for robots(откроется в новой вкладке)

Открытые модели теряют ИБ-навыки. Kimi K3.1 и Tencent Hy4 лишают открытые веса навыков кибербезопасности, реверс-инжиниринга и патчинга уязвимостей — это беспокоит защитников, работающих с локальными моделями.

• Latest Open-Source Labs are gutting away cybersecurity and reverse-engineering capabilities(откроется в новой вкладке)

AMD: дата-центры прежде всего. Глава AMD заявляет, что компания теперь в первую очередь дата-центровая, поэтому дешёвые потребительские GPU — низкий приоритет. Впрочем, цены на некоторые RTX 6000 начали снижаться: с пиковых $18 тыс. до $16,5 тыс.

• Good Luck Getting a Cheap GPU. AMD Is a 'Data Center First Company,' CEO Says(откроется в новой вкладке)
• Some GPU prices are dropping(откроется в новой вкладке)

Crusoe продала проект Google. Crusoe продала Google недостроенный дата-центр в Вайоминге — Google планирует кампус за $17 млрд. История показывает, насколько трудно независимым игрокам доводить огромные проекты в срок и в бюджет.

• Crusoe sells troubled Wyoming data center project to Google(откроется в новой вкладке)

Украдено железо NVIDIA. Шесть паллет с оборудованием NVIDIA на $11,4 млн украли по дороге в Техас.

• Six Pallets of NVIDIA Hardware Worth $11.4 Million Stolen on the Way to Texas(откроется в новой вкладке)

Протест у дата-центра в Амстердаме. В Амстердаме протестующие пробрались на стройплощадку дата-центра Microsoft, забрались на кран и вывесили антиИИ-баннеры. Это часть волны протестов против дата-центров по всей Европе.

• Protesters break into Microsoft data center site in Amsterdam(откроется в новой вкладке)

Шпионская история вокруг Nvidia. Китайская MSS, как утверждается, завербовала топ-менеджера Megaspeed Алис Хуан, чтобы следить за главой Nvidia Дженсеном Хуангом и лоббировать доступ к передовым чипам.

• China reportedly recruited AI exec to spy on Jensen Huang(откроется в новой вкладке)