Agentic AI News 7 listopada 2026

Runda OpenAI: 1,25 bln USD. OpenAI pozyskało jak dotąd 11 mld USD w nowej rundzie finansowania przy wycenie 1,25 bln USD, poniżej wcześniejszych oczekiwań na poziomie 30 mld USD przy wycenie 1,4 bln USD po spadkach akcji spółek technologicznych. Runda może jeszcze sięgnąć 20 mld USD.

• OpenAI reportedly raises an additional $11 billion at a $1.25 trillion valuation(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI valued at $1.25 trillion, as rival Anthropic nears its IPO(otwiera się w nowej karcie)

IPO Anthropic się chwieje. Inwestorzy ociągają się z akceptacją wyceny IPO Anthropic na 1,5 bln USD; część sugeruje 1 bln USD. Niepokoją ich brakujące przychody za październik i utrzymujące się straty, a roadshow może się opóźnić.

• Anthropic's $1.5 trillion IPO hits resistance as investors balk at valuation(otwiera się w nowej karcie)
• [AINews] Anthropic IPO: Whither Now?(otwiera się w nowej karcie)

Wydatki na AI hamują. Dane Ramp pokazują, że wydatki na tokeny wzrosły tylko o 1,5% w sierpniu i wrześniu, wobec 42% w lipcu. To sugeruje, że konkurencja cenowa i bardziej świadomi klienci ograniczają wzrost przychodów OpenAI i Anthropic.

• Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO(otwiera się w nowej karcie)

Wybory uderzają w AI. Wyborcy przyjęli 40 z 41 inicjatyw referendalnych ograniczających rozwój centrów danych; nowo wybrani Demokraci mają naciskać na więcej regulacji dotyczących AI i centrów danych, co wywołało ostrą wyprzedaż akcji spółek technologicznych.

• How a Blue Wave midterm might reshape the AI industry(otwiera się w nowej karcie)
• After the midterms, is the AI industry in for a rough two years?(otwiera się w nowej karcie)
• Big Tech lost big in the 2026 election(otwiera się w nowej karcie)
• All the latest updates on AI data centers(otwiera się w nowej karcie)

Meta wstrzymuje warunki AI. Po krytyce Meta bezterminowo odłożyła warunki handlowe, które wymagałyby od właścicieli stron firmowych zgody na trenowanie AI na powiązanych zewnętrznych witrynach, takich jak strony wydawców prasowych.

• “Does Meta think we can’t read?” Meta abandons sketchy commercial terms update.(otwiera się w nowej karcie)

Qwen Flash-Next na 8 GB. Nowe kwantyzacje Unsloth Dynamic v3.1 i ISTA-DASLab oraz offloading przez Strata SSD pozwalają uruchomić Qwen Flash-Next na 8 GB VRAM i 32 GB RAM przy dobrej jakości i 50 tokenach/s dekodowania w kontekście 131 tys. tokenów. Kwantyzacje ISTA-DASLab spotykają się z zarzutami Unsloth dotyczącymi powtarzalności, a Basalt przeszedł na odpowiedniki Unsloth.

• We are in the golden age of Local LLM(otwiera się w nowej karcie)
• Qwen Flash Next on Strata is unreal.(otwiera się w nowej karcie)
• Another benchmark has hit the quant war(otwiera się w nowej karcie)

Ripple-65B na Apache 2.0. Ricursive Intelligence zaprezentowało Ripple-65B, dense otwarty model z USA o 65 mld parametrów, który zdobył 80,52 pkt w TerminalBench 2.1; trenowano go na 12 bln tokenów za 32 mln USD.

• Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model(otwiera się w nowej karcie)

Debiut Inkling 2 Small. Thinking Machines wydało Inkling 2 Small, model MoE o 594 mld parametrów, z których 17 mld jest aktywnych. W Artificial Analysis Index dorównuje w przybliżeniu Gemini 3.8 Flash, ale kosztuje sześć razy więcej na zadanie.

• Thinking Machines' Inkling 2 Small claims top spot among western open-weight models(otwiera się w nowej karcie)
• [AINews] Inkling 2 Small: 17A-594B trained in 68 hours on 12T tokens, beating Muse Spark(otwiera się w nowej karcie)

Arete-27B po dostrojeniu. NousResearch dostroiło Qwen3.8-27B do Arete-27B, zmniejszając odsetek odpowiedzi zgodnych z narracją KPCh z 22% do 0,9%, zachowując ogólne i agentowe możliwości.

• NousResearch/Arete-27B · Hugging Face (Qwen finetune)(otwiera się w nowej karcie)

Modele brzegowe coraz mniejsze. Scylla udostępnia Band v4 — wielojęzyczny model TTS do śpiewu o 131 mln parametrów na licencji Apache 2.0. Mirage to 22 MB model wizyjno-językowy na telefony, a Woof od Underdog to 32 MB model mowy działający w przeglądarce.

• Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere(otwiera się w nowej karcie)
• Mirage: A 22 MB visual-language model that runs scene descriptions + object detection + OCR + segmentation + spatial relations analysis + extractions + decisions, in a single pass.(otwiera się w nowej karcie)
• Underdog shows off a 32MB speech model in new demo(otwiera się w nowej karcie)

Nowy ranking harnessów. Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex i inne harnessy poddano testom na Terminal Bench 2.1 i Deep SWE 1.1 — to migawka obecnych wyników w kodowaniu agentowym.

• Harness Leaderboard - Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex, and Others Were Benchmarked Against Terminal Bench 2.1 & Deep SWE 1.1(otwiera się w nowej karcie)

Open WebUI steruje komputerem. Open WebUI 0.13.0 i Open Terminal 0.17.2 pozwalają modelom sterować izolowaną maszyną wirtualną z Linuxem lub Windowsem; model QFN 3.8 użył współrzędnych myszy, by narysować psa w MS Paint.

• We are cooked. My QFN 3.8 NVFP4 just drew a dog freehand in MS Paint (using new Open WebUI 0.13.0 and Open Terminal 0.17.2)(otwiera się w nowej karcie)

Kontrola agentów w DevSecOps. GitLab 19.5 wprowadza serwer MCP do ogólnej dostępności, dzięki czemu Claude Code, Cursor i inni agenci mogą korzystać z narzędzi GitLab z kontrolą minimalnych uprawnień. AWS wprowadził Continuum do ogólnej dostępności, aby wykrywać, weryfikować i łatać luki w kodzie.

• GitLab 19.5 Makes Agentic Development a Governed Part of the DevOps Platform(otwiera się w nowej karcie)
• AWS Ships Continuum for Code Vulnerabilities(otwiera się w nowej karcie)

Meta uruchamia Spaces. Meta uruchomiła Spaces dla swojego agenta Muse: konfigurowalne doświadczenia przypominające aplikacje, które pobierają dane na żywo z Gmaila, Google Calendar, Notiona itd. i obsługują śledzenie, planowanie oraz edycję.

• Meta introduces Spaces, a new way to collaborate with your Muse agent(otwiera się w nowej karcie)
• Meta’s Muse AI can create custom ‘spaces’ for the version of the app you need right now(otwiera się w nowej karcie)

Agenci działają non stop. Teammates od Perplexity działają na własnych maszynach wirtualnych i obsługują bieżące projekty użytkowników Max za 200 USD miesięcznie; Amazon pozwala wybranym klientom w USA robić zakupy, wysyłając SMS-y do Alexy. Oba przypadki pokazują, że interfejsy agentów przenoszą się do komunikatorów.

• Perplexity now has its own always-on AI agent(otwiera się w nowej karcie)
• After blocking Muse, Amazon now lets users text Alexa to help them shop(otwiera się w nowej karcie)
• Amazon will let you text Alexa your shopping list(otwiera się w nowej karcie)

Ostrzeżenie o przyspieszeniu. 11-tygodniowy przegląd METR wykazał, że tempo poprawy modeli Anthropic w przybliżeniu się podwoiło, a około 80% tego przyspieszenia pochodziło z AI wykorzystywanej we własnych badaniach firmy — co przekroczyło próg z Responsible Scaling Policy samej firmy.

• METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July(otwiera się w nowej karcie)

Edycja wag łata wady. Eksperymenty pokazują, że Opus 5.5 potrafi edytować wagi, by usuwać wady związane z prompt injection i halucynacjami w wytrenowanych modelach. To przydaje się do łatania, ale nie do rekurencyjnego samodoskonalenia.

• Tried the weight editing thing from the MIT post: Some cool applications, but nothing crazy(otwiera się w nowej karcie)

SPLADE: rzadki retrieval. Model SPLADE o 0,1 mld parametrów wypadł lepiej niż Qwen3-Embedding-0.6B w koreańsko-angielskiej ewaluacji RAG, dzięki czemu lokalne wyszukiwanie jest wykonalne na komputerach z 8 GB pamięci.

• A 0.1B model just killed 8B embedding models... I tried it out.(otwiera się w nowej karcie)

Symulacje dla robotyki. Hugging Face przedstawiło FoundationWorlds, zaczynając od ToyBlocks, do kontrolowanego uczenia i ewaluacji robotów. Physicl pozyskał 10 mln USD w rundzie seed, by pomóc konstruktorom robotów trenować z realistycznymi symulacjami 3D.

• ToyBlocks: A controlled world for robot learning and evaluation(otwiera się w nowej karcie)
• Physicl raises $10M to make the digital world real enough for robots(otwiera się w nowej karcie)

Otwarte modele tracą bezpieczeństwo. Kimi K3.1 i Tencent Hy4 usuwają z otwartych wag możliwości z zakresu cyberbezpieczeństwa, inżynierii wstecznej i łatania luk, co niepokoi lokalnych obrońców.

• Latest Open-Source Labs are gutting away cybersecurity and reverse-engineering capabilities(otwiera się w nowej karcie)

AMD stawia na centra danych. CEO AMD twierdzi, że firma stawia przede wszystkim na centra danych, więc tanie GPU dla konsumentów mają niski priorytet. Niektóre karty RTX 6000 zaczęły jednak tanieć z poziomu 18 tys. USD do 16,5 tys. USD.

• Good Luck Getting a Cheap GPU. AMD Is a 'Data Center First Company,' CEO Says(otwiera się w nowej karcie)
• Some GPU prices are dropping(otwiera się w nowej karcie)

Crusoe sprzedaje Google. Crusoe sprzedało Google niedokończony projekt centrum danych w Wyoming; Google planuje tam kampus za 17 mld USD. To pokazuje, jak trudno niezależnym graczom realizować ogromne projekty w terminie i budżecie.

• Crusoe sells troubled Wyoming data center project to Google(otwiera się w nowej karcie)

Kradzież sprzętu NVIDIA. Sześć palet sprzętu NVIDIA o wartości 11,4 mln USD skradziono w drodze do Teksasu.

• Six Pallets of NVIDIA Hardware Worth $11.4 Million Stolen on the Way to Texas(otwiera się w nowej karcie)

Protest w Amsterdamie. Protestujący wdarli się na teren budowy centrum danych Microsoftu w Amsterdamie, weszli na dźwig i wywiesili transparenty przeciwko AI. Wpisuje się to w ogólnoeuropejski sprzeciw wobec centrów danych.

• Protesters break into Microsoft data center site in Amsterdam(otwiera się w nowej karcie)

Chiński spisek szpiegowski. Chińskie MSS miało zwerbować Alice Huang, menedżerkę Megaspeed, by szpiegowała CEO Nvidii Jensena Huanga i zabiegała o dostęp do zaawansowanych chipów.

• China reportedly recruited AI exec to spy on Jensen Huang(otwiera się w nowej karcie)