Finanziamenti, IPO e segnali di mercato
Round OpenAI da 1.250 miliardi. OpenAI ha raccolto finora 11 miliardi di dollari in un nuovo round a una valutazione di 1.250 miliardi di dollari, sotto le attese precedenti di 30 miliardi su una valutazione di 1.400 miliardi di dollari dopo il calo dei titoli tecnologici. Il round potrebbe comunque arrivare a 20 miliardi.
IPO Anthropic in bilico. Gli investitori storcono il naso davanti alla valutazione di 1.500 miliardi di dollari per l'IPO di Anthropic; alcuni suggeriscono 1.000 miliardi. Il mancato raggiungimento dei ricavi di ottobre e le perdite in corso li preoccupano, e il roadshow potrebbe slittare.
Spesa AI in stallo. I dati di Ramp mostrano che la spesa in token è cresciuta solo dell'1,5% tra agosto e settembre, contro il 42% di luglio: la concorrenza sui prezzi e una clientela più consapevole stanno limitando la crescita dei ricavi di OpenAI e Anthropic.
Contraccolpo midterm sull'AI. Gli elettori hanno approvato 40 delle 41 misure elettorali sui data center che limitano lo sviluppo; i democratici neoeletti dovrebbero spingere per più regolamentazione su AI e data center, innescando una brusca ondata di vendite sui titoli tecnologici.
- How a Blue Wave midterm might reshape the AI industry(si apre in una nuova scheda)
- After the midterms, is the AI industry in for a rough two years?(si apre in una nuova scheda)
- Big Tech lost big in the 2026 election(si apre in una nuova scheda)
- All the latest updates on AI data centers(si apre in una nuova scheda)
Meta sospende i termini AI. Dopo le critiche, Meta ha rinviato a tempo indeterminato i termini commerciali che avrebbero obbligato i proprietari di pagine aziendali a consentire l'addestramento dell'AI su siti esterni collegati, come quelli degli editori di notizie.
Rilasci di modelli open
Qwen Flash-Next su 8 GB. Le nuove quantizzazioni Unsloth Dynamic v3.1 e ISTA-DASLab, insieme all'offload su SSD Strata, permettono a Qwen Flash-Next di girare con 8 GB di VRAM e 32 GB di RAM con buona qualità e 50 token/s in decodifica su un contesto da 131.000 token. Le quantizzazioni di ISTA-DASLab sono al centro delle critiche di Unsloth sulla riproducibilità, e Basalt è passata agli equivalenti Unsloth.
Ripple-65B Apache 2.0. Ricursive Intelligence ha presentato in anteprima Ripple-65B, un modello open dense da 65B statunitense che segna 80,52 su TerminalBench 2.1; è stato addestrato su 12.000 miliardi di token al costo di 32 milioni di dollari.
Inkling 2 Small debutta. Thinking Machines ha rilasciato Inkling 2 Small, un MoE da 594B con 17B parametri attivi, all'incirca alla pari con Gemini 3.8 Flash sull'Artificial Analysis Index ma con un costo per task sei volte superiore.
Arete-27B, post-training sui valori. NousResearch ha applicato il post-training a Qwen3.8-27B per ottenere Arete-27B, riducendo le risposte con impostazione CCP dal 22% allo 0,9% e preservando capacità generali e agentiche.
Modelli edge sempre più piccoli. Il Band v4 di Scylla offre un TTS canoro multilingue da 131M con licenza Apache 2.0; Mirage è un modello vision-language da 22 MB per smartphone; Woof di Underdog è un modello vocale da 32 MB che gira nel browser.
- Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere(si apre in una nuova scheda)
- Mirage: A 22 MB visual-language model that runs scene descriptions + object detection + OCR + segmentation + spatial relations analysis + extractions + decisions, in a single pass.(si apre in una nuova scheda)
- Underdog shows off a 32MB speech model in new demo(si apre in una nuova scheda)
Agenti, strumenti e piattaforme
Leaderboard degli harness aggiornata. Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex e altri sono stati testati su Terminal Bench 2.1 e Deep SWE 1.1, offrendo un'istantanea delle prestazioni attuali del coding agentico.
Open WebUI controlla il computer. Open WebUI 0.13.0 e Open Terminal 0.17.2 permettono ai modelli di pilotare una VM Linux/Windows in sandbox; un modello QFN 3.8 ha usato le coordinate del mouse per disegnare un cane in MS Paint.
Controlli per agenti DevSecOps. GitLab 19.5 manda in GA il suo server MCP, consentendo a Claude Code, Cursor e altri agenti di accedere agli strumenti GitLab con controlli di privilegio minimo. AWS ha mandato in GA Continuum per individuare, validare e correggere vulnerabilità nel codice.
Meta lancia Muse Spaces. Meta ha lanciato Spaces per il suo agente Muse: esperienze personalizzabili simili ad app che attingono dati in tempo reale da Gmail, Google Calendar, Notion e così via, e supportano monitoraggio, pianificazione e modifica.
Arrivano gli agenti always-on. I Teammates di Perplexity girano su VM proprie per progetti in corso, per gli utenti Max da 200 dollari al mese; Amazon consente ad alcuni clienti statunitensi di scrivere ad Alexa per fare acquisti. Entrambi i casi mostrano che le interfacce degli agenti si stanno spostando verso la messaggistica.
Ricerca e sicurezza
Anthropic, allarme accelerazione. La revisione di 11 settimane di METR ha rilevato che il ritmo di miglioramento dei modelli di Anthropic è all'incirca raddoppiato, con circa l'80% dovuto all'AI usata nella ricerca interna, superando la soglia della Responsible Scaling Policy della stessa Anthropic.
Modifica dei pesi contro i difetti. Gli esperimenti mostrano che Opus 5.5 può modificare i pesi per correggere difetti di prompt injection e allucinazione in modelli addestrati: utile per applicare patch, non per l'auto-miglioramento ricorsivo.
Retrieval sparso con SPLADE. Un modello SPLADE da 0,1B ha superato Qwen3-Embedding-0.6B in una valutazione RAG coreano-inglese, rendendo il retrieval locale fattibile su PC da 8 GB.
Spinta alla simulazione robotica. Hugging Face ha presentato FoundationWorlds, a partire da ToyBlocks, per l'apprendimento e la valutazione controllati dei robot. Physicl ha raccolto 10 milioni di dollari in seed per aiutare i costruttori di robot ad addestrare con simulazioni 3D realistiche.
Sicurezza rimossa dai modelli open. Kimi K3.1 e Tencent Hy4 stanno rimuovendo dai pesi aperti le capacità di cybersecurity, reverse engineering e patching delle vulnerabilità, preoccupando i difensori locali.
Data center e hardware
AMD punta sui data center. La CEO di AMD afferma che l'azienda è data center first, quindi le GPU consumer economiche sono una priorità bassa; tuttavia alcuni prezzi delle RTX 6000 hanno iniziato a scendere dai picchi di 18.000 dollari a 16.500 dollari.
Crusoe vende a Google. Crusoe ha venduto a Google il suo progetto di data center incompiuto nel Wyoming, dove Google prevede un campus da 17 miliardi di dollari; emerge quanto sia difficile per gli indipendenti portare a termine progetti enormi rispettando tempi e budget.
Hardware NVIDIA rubato. Sei pallet di hardware NVIDIA per 11,4 milioni di dollari sono stati rubati durante il trasporto verso il Texas.
Proteste al data center di Amsterdam. I manifestanti hanno fatto irruzione in un cantiere di un data center Microsoft ad Amsterdam, si sono arrampicati su una gru e hanno affisso striscioni anti-AI, sull'onda dell'opposizione ai data center in tutta Europa.
Complotto spionistico cinese. Secondo le accuse, l'MSS cinese avrebbe reclutato Alice Huang, dirigente di Megaspeed, per spiare Jensen Huang, CEO di Nvidia, e fare pressioni per ottenere accesso ai chip avanzati.
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