Agentic AI News 7 de noviembre de 2026

OpenAI: ronda de 1,25 billones. OpenAI ha captado hasta ahora 11.000 millones de dólares en una nueva ronda con una valoración de 1,25 billones de dólares, por debajo de las expectativas iniciales de 30.000 millones a una valoración de 1,4 billones tras la caída de las acciones tecnológicas. La ronda aún podría alcanzar los 20.000 millones.

• OpenAI reportedly raises an additional $11 billion at a $1.25 trillion valuation(se abre en una pestaña nueva)
• OpenAI valued at $1.25 trillion, as rival Anthropic nears its IPO(se abre en una pestaña nueva)

OPV de Anthropic, en duda. Los inversores se resisten a la valoración de 1,5 billones de dólares que Anthropic busca para su OPV; algunos proponen 1 billón. Los ingresos de octubre que no llegaron y las pérdidas continuas les inquietan, y el roadshow podría retrasarse.

• Anthropic's $1.5 trillion IPO hits resistance as investors balk at valuation(se abre en una pestaña nueva)
• [AINews] Anthropic IPO: Whither Now?(se abre en una pestaña nueva)

Gasto en IA se estanca. Los datos de Ramp muestran que el gasto en tokens creció solo un 1,5 % entre agosto y septiembre, frente al 42 % de julio, lo que sugiere que la competencia de precios y unos clientes más expertos están frenando el crecimiento de ingresos de OpenAI y Anthropic.

• Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO(se abre en una pestaña nueva)

Rechazo electoral a la IA. Los votantes aprobaron 40 de las 41 iniciativas electorales sobre centros de datos que restringen su desarrollo; se espera que los demócratas recién elegidos impulsen más regulación de la IA y de los centros de datos, lo que provocó una fuerte venta de acciones tecnológicas.

• How a Blue Wave midterm might reshape the AI industry(se abre en una pestaña nueva)
• After the midterms, is the AI industry in for a rough two years?(se abre en una pestaña nueva)
• Big Tech lost big in the 2026 election(se abre en una pestaña nueva)
• All the latest updates on AI data centers(se abre en una pestaña nueva)

Meta aplaza términos de IA. Tras las críticas, Meta aplazó indefinidamente las condiciones comerciales que habrían obligado a los propietarios de páginas de empresa a permitir el entrenamiento de IA con sitios externos vinculados, como los de medios de comunicación.

• “Does Meta think we can’t read?” Meta abandons sketchy commercial terms update.(se abre en una pestaña nueva)

Qwen Flash-Next cabe en 8 GB. Los nuevos quants Dynamic v3.1 de Unsloth y los de ISTA-DASLab, junto con el offloading a SSD de Strata, permiten ejecutar Qwen Flash-Next con 8 GB de VRAM y 32 GB de RAM, con buena calidad y 50 tokens por segundo de decodificación en un contexto de 131.000 tokens. Los quants de ISTA-DASLab afrontan críticas de Unsloth por falta de reproducibilidad, y Basalt se pasó a los equivalentes de Unsloth.

• We are in the golden age of Local LLM(se abre en una pestaña nueva)
• Qwen Flash Next on Strata is unreal.(se abre en una pestaña nueva)
• Another benchmark has hit the quant war(se abre en una pestaña nueva)

Ripple-65B, Apache 2.0. Ricursive Intelligence presentó Ripple-65B, un modelo abierto estadounidense de 65.000 millones de parámetros y arquitectura densa que obtiene 80,52 en TerminalBench 2.1; se entrenó con 12 billones de tokens por 32 millones de dólares.

• Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model(se abre en una pestaña nueva)

Debuta Inkling 2 Small. Thinking Machines lanzó Inkling 2 Small, un MoE de 594.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos, que iguala aproximadamente a Gemini 3.8 Flash en el Artificial Analysis Index, pero cuesta seis veces más por tarea.

• Thinking Machines' Inkling 2 Small claims top spot among western open-weight models(se abre en una pestaña nueva)
• [AINews] Inkling 2 Small: 17A-594B trained in 68 hours on 12T tokens, beating Muse Spark(se abre en una pestaña nueva)

Arete-27B apuesta por el postentrenamiento. NousResearch postentrenó Qwen3.8-27B y lo convirtió en Arete-27B, con lo que recortó las respuestas enmarcadas por el PCCh del 22 % al 0,9 % sin perder capacidades generales ni agenticas.

• NousResearch/Arete-27B · Hugging Face (Qwen finetune)(se abre en una pestaña nueva)

Modelos edge más pequeños. Band v4 de Scylla ofrece un TTS cantado multilingüe de 131 millones de parámetros bajo Apache 2.0; Mirage es un modelo visión-lenguaje de 22 MB para móviles; Woof, de Underdog, es un modelo de voz de 32 MB que funciona en el navegador.

• Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere(se abre en una pestaña nueva)
• Mirage: A 22 MB visual-language model that runs scene descriptions + object detection + OCR + segmentation + spatial relations analysis + extractions + decisions, in a single pass.(se abre en una pestaña nueva)
• Underdog shows off a 32MB speech model in new demo(se abre en una pestaña nueva)

Actualización del leaderboard de harness. Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex y otros se evaluaron con Terminal Bench 2.1 y Deep SWE 1.1, lo que ofrece una instantánea del rendimiento actual de la programación agéntica.

• Harness Leaderboard - Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex, and Others Were Benchmarked Against Terminal Bench 2.1 & Deep SWE 1.1(se abre en una pestaña nueva)

Open WebUI controla el ordenador. Open WebUI 0.13.0 y Open Terminal 0.17.2 permiten que los modelos controlen una máquina virtual Linux/Windows en un entorno aislado; un modelo QFN 3.8 usó coordenadas del ratón para dibujar un perro en MS Paint.

• We are cooked. My QFN 3.8 NVFP4 just drew a dog freehand in MS Paint (using new Open WebUI 0.13.0 and Open Terminal 0.17.2)(se abre en una pestaña nueva)

Controles para agentes DevSecOps. GitLab 19.5 pone a disposición general su servidor MCP, lo que permite que Claude Code, Cursor y otros agentes accedan a las herramientas de GitLab con controles de mínimo privilegio. AWS puso a disposición general Continuum para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades de código.

• GitLab 19.5 Makes Agentic Development a Governed Part of the DevOps Platform(se abre en una pestaña nueva)
• AWS Ships Continuum for Code Vulnerabilities(se abre en una pestaña nueva)

Meta lanza Muse Spaces. Meta lanzó Spaces para su agente Muse: experiencias personalizables tipo aplicación que toman datos en vivo de Gmail, Google Calendar, Notion, etc. y permiten seguimiento, planificación y edición.

• Meta introduces Spaces, a new way to collaborate with your Muse agent(se abre en una pestaña nueva)
• Meta’s Muse AI can create custom ‘spaces’ for the version of the app you need right now(se abre en una pestaña nueva)

Agentes siempre activos. Los Teammates de Perplexity se ejecutan en máquinas virtuales propias para proyectos en curso y cuestan 200 dólares al mes para los usuarios Max; Amazon permite a algunos clientes de EE. UU. comprar enviando mensajes de texto a Alexa, y ambos muestran que las interfaces de agentes se trasladan a la mensajería.

• Perplexity now has its own always-on AI agent(se abre en una pestaña nueva)
• After blocking Muse, Amazon now lets users text Alexa to help them shop(se abre en una pestaña nueva)
• Amazon will let you text Alexa your shopping list(se abre en una pestaña nueva)

Alerta por aceleración en Anthropic. Una revisión de METR de 11 semanas encontró que el ritmo de mejora de los modelos de Anthropic se duplicó aproximadamente, y que cerca del 80 % procedía de IA utilizada en su propia investigación, lo que cruza el umbral de su propia Responsible Scaling Policy.

• METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July(se abre en una pestaña nueva)

Editar pesos corrige fallos. Los experimentos muestran que Opus 5.5 puede editar pesos para corregir fallos de inyección de prompts y alucinaciones en modelos entrenados; resulta útil para parchear, pero no para la automejora recursiva.

• Tried the weight editing thing from the MIT post: Some cool applications, but nothing crazy(se abre en una pestaña nueva)

Recuperación dispersa con SPLADE. Un modelo SPLADE de 100 millones de parámetros superó a Qwen3-Embedding-0.6B en una evaluación de RAG en coreano e inglés, lo que hace viable la recuperación local en PC con 8 GB.

• A 0.1B model just killed 8B embedding models... I tried it out.(se abre en una pestaña nueva)

Impulso a la simulación robótica. Hugging Face presentó FoundationWorlds, que empieza con ToyBlocks, para el aprendizaje y la evaluación controlados de robots. Physicl levantó 10 millones de dólares en una ronda semilla para ayudar a los creadores de robots a entrenar con simulaciones 3D realistas.

• ToyBlocks: A controlled world for robot learning and evaluation(se abre en una pestaña nueva)
• Physicl raises $10M to make the digital world real enough for robots(se abre en una pestaña nueva)

Modelos abiertos pierden seguridad. Kimi K3.1 y Tencent Hy4 están eliminando de sus pesos abiertos las capacidades de ciberseguridad, ingeniería inversa y parcheo de vulnerabilidades, lo que preocupa a los defensores locales.

• Latest Open-Source Labs are gutting away cybersecurity and reverse-engineering capabilities(se abre en una pestaña nueva)

AMD: centros de datos primero. La CEO de AMD dice que la compañía prioriza los centros de datos, por lo que las GPU de consumo baratas son una prioridad baja; sin embargo, algunos precios de la RTX 6000 han empezado a bajar desde máximos de 18.000 dólares hasta 16.500.

• Good Luck Getting a Cheap GPU. AMD Is a 'Data Center First Company,' CEO Says(se abre en una pestaña nueva)
• Some GPU prices are dropping(se abre en una pestaña nueva)

Crusoe vende a Google. Crusoe vendió a Google su proyecto de centro de datos inacabado en Wyoming, donde Google planea un campus de 17.000 millones de dólares; el caso subraya lo difícil que resulta para los operadores independientes sacar adelante grandes proyectos a tiempo y dentro del presupuesto.

• Crusoe sells troubled Wyoming data center project to Google(se abre en una pestaña nueva)

Roban hardware de NVIDIA. Robaron seis palés de hardware de NVIDIA valorados en 11,4 millones de dólares cuando iban de camino a Texas.

• Six Pallets of NVIDIA Hardware Worth $11.4 Million Stolen on the Way to Texas(se abre en una pestaña nueva)

Protesta en Ámsterdam. Unos manifestantes irrumpieron en una obra de un centro de datos de Microsoft en Ámsterdam, subieron a una grúa y colocaron pancartas contra la IA, en medio del rechazo a los centros de datos en toda Europa.

• Protesters break into Microsoft data center site in Amsterdam(se abre en una pestaña nueva)

Trama de espionaje china. Según las acusaciones, el Ministerio de Seguridad del Estado de China (MSS) reclutó a Alice Huang, directiva de Megaspeed, para espiar al CEO de Nvidia, Jensen Huang, y presionar para obtener acceso a chips avanzados.

• China reportedly recruited AI exec to spy on Jensen Huang(se abre en una pestaña nueva)