Finanzierung, IPOs & Marktsignale
OpenAI bei 1,25 Billionen. OpenAI hat in einer neuen Finanzierungsrunde bislang 11 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 1,25 Billionen US-Dollar eingesammelt. Das liegt unter den früheren Erwartungen von 30 Milliarden US-Dollar bei 1,4 Billionen US-Dollar, nachdem Tech-Aktien gefallen sind. Die Runde könnte noch 20 Milliarden US-Dollar erreichen.
Anthropic-IPO wackelt. Anleger sträuben sich gegen Anthropics IPO-Bewertung von 1,5 Billionen US-Dollar; manche nennen 1 Billion US-Dollar. Verfehlte Umsatzziele für Oktober und anhaltende Verluste schrecken sie ab; die Roadshow könnte sich verzögern.
KI-Ausgaben stagnieren. Daten von Ramp zeigen, dass die Ausgaben für Token von August bis September nur um 1,5 % zulegten; im Juli waren es 42 %. Das deutet darauf hin, dass Preiswettbewerb und versiertere Kunden das Umsatzwachstum von OpenAI und Anthropic bremsen.
Midterm-Gegenwind für KI. Wähler stimmten 40 von 41 Abstimmungsvorlagen zu, die den Ausbau von Rechenzentren einschränken; neu gewählte Demokraten dürften mehr Regulierung für KI und Rechenzentren vorantreiben. Das löste einen scharfen Ausverkauf bei Tech-Aktien aus.
Meta setzt KI-Bedingungen aus. Nach heftiger Kritik hat Meta kommerzielle Bedingungen auf unbestimmte Zeit verschoben. Sie hätten Inhaber von Unternehmensseiten verpflichtet, KI-Training auf verlinkten externen Seiten wie denen von Nachrichtenverlagen zu erlauben.
Open-Model-Releases
Qwen Flash-Next auf 8 GB. Neue Quants von Unsloth Dynamic v3.1 und ISTA-DASLab sowie Strata-SSD-Offloading lassen Qwen Flash-Next mit 8 GB VRAM/32 GB RAM bei guter Qualität laufen – 50 Token/s beim Decodieren über einen 131K-Kontext. Unsloth kritisiert die Quants von ISTA-DASLab als nicht reproduzierbar; Basalt wechselte auf die entsprechenden Unsloth-Versionen.
Ripple-65B unter Apache 2.0. Ricursive Intelligence hat Ripple-65B vorgestellt: ein offenes US-Modell mit 65B Parametern in dense Architektur, das auf TerminalBench 2.1 80,52 Punkte erzielt. Es wurde mit 12T Token für 32 Millionen US-Dollar trainiert.
Inkling 2 Small veröffentlicht. Thinking Machines hat Inkling 2 Small veröffentlicht: ein 594B-MoE-Modell mit 17B aktiven Parametern, das auf dem Artificial Analysis Index etwa an Gemini 3.8 Flash heranreicht, pro Aufgabe aber sechsmal so viel kostet.
Arete-27B per Post-Training. NousResearch hat Qwen3.8-27B per Post-Training zu Arete-27B weiterentwickelt und damit CCP-geprägte Antworten von 22 % auf 0,9 % gesenkt, ohne allgemeine und agentische Fähigkeiten zu verlieren.
Edge-Modelle schrumpfen weiter. Scyllas Band v4 bietet ein mehrsprachiges Gesangs-TTS mit 131M Parametern unter Apache 2.0; Mirage ist ein 22-MB-Vision-Language-Modell für Smartphones; Underdogs Woof ist ein 32-MB-Speech-Modell, das im Browser läuft.
- Scylla's Band v4, open source TTS with code to run everywhere(öffnet in neuem Tab)
- Mirage: A 22 MB visual-language model that runs scene descriptions + object detection + OCR + segmentation + spatial relations analysis + extractions + decisions, in a single pass.(öffnet in neuem Tab)
- Underdog shows off a 32MB speech model in new demo(öffnet in neuem Tab)
Agenten, Tools & Plattformen
Harness-Leaderboard aktualisiert. Kimi Code, Hermes, Pi, Claude Code, Codex und weitere wurden gegen Terminal Bench 2.1 und Deep SWE 1.1 benchmarkiert. Das liefert eine Momentaufnahme der aktuellen agentischen Coding-Leistung.
Open WebUI steuert Computer. Open WebUI 0.13.0 und Open Terminal 0.17.2 lassen Modelle eine abgeschottete Linux/Windows-VM steuern; ein QFN-3.8-Modell nutzte Mauskoordinaten, um in MS Paint einen Hund zu zeichnen.
DevSecOps-Agenten unter Kontrolle. GitLab 19.5 macht seinen MCP-Server allgemein verfügbar. Claude Code, Cursor und andere Agenten können damit mit Least-Privilege-Kontrollen auf GitLab-Tools zugreifen. AWS hat Continuum allgemein verfügbar gemacht, um Schwachstellen im Code zu finden, zu validieren und zu patchen.
Meta startet Muse Spaces. Meta hat Spaces für seinen Muse-Agenten gestartet: anpassbare, App-ähnliche Erlebnisse, die Live-Daten aus Gmail, Google Calendar, Notion und weiteren Diensten ziehen und Tracking, Planung und Bearbeitung unterstützen.
Always-on-Agenten kommen. Perplexitys Teammates laufen für fortlaufende Projekte auf eigenen VMs; Max-Nutzer zahlen 200 US-Dollar pro Monat. Amazon lässt ausgewählte US-Kunden per Textnachricht mit Alexa einkaufen. Beides zeigt, dass Agenten-Oberflächen in Messaging-Dienste wandern.
Forschung & Sicherheit
Anthropic beschleunigt zu stark. Eine 11-wöchige Untersuchung von METR ergab, dass sich Anthropics Verbesserungsrate bei Modellen etwa verdoppelt hat; rund 80 % davon stammen aus KI, die in der eigenen Forschung eingesetzt wird. Damit überschreitet Anthropic den eigenen Schwellenwert in der Responsible Scaling Policy.
Gewichts-Editing repariert Fehler. Experimente zeigen, dass Opus 5.5 Gewichte bearbeiten kann, um Prompt-Injection- und Halluzinationsschwächen in trainierten Modellen zu beheben. Das hilft beim Patchen, ist aber keine rekursive Selbstverbesserung.
SPLADE für sparse Retrieval. Ein SPLADE-Modell mit 0,1B Parametern übertraf Qwen3-Embedding-0.6B in einer koreanisch-englischen RAG-Evaluation und macht lokales Retrieval auf 8-GB-PCs machbar.
Robotik setzt auf Simulation. Hugging Face hat FoundationWorlds vorgestellt, beginnend mit ToyBlocks, für kontrolliertes Lernen und Evaluieren von Robotern. Physicl hat 10 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung eingesammelt, damit Robotikentwickler mit realistischen 3D-Simulationen trainieren können.
Security-Skills aus Open Models. Kimi K3.1 und Tencent Hy4 entfernen aus offenen Gewichten die Fähigkeiten für Cybersicherheit, Reverse Engineering und das Patchen von Schwachstellen; Sicherheitsteams vor Ort beunruhigt das.
Rechenzentren & Hardware
AMD setzt auf Rechenzentren. AMD-Chef sagt, das Unternehmen sei zuerst auf Rechenzentren ausgerichtet; billige Consumer-GPUs hätten daher niedrige Priorität. Allerdings sind einige RTX-6000-Preise von Höchstständen von 18.000 US-Dollar auf 16.500 US-Dollar gefallen.
Crusoe verkauft an Google. Crusoe hat sein unfertiges Rechenzentrumsprojekt in Wyoming an Google verkauft; Google plant dort einen Campus für 17 Milliarden US-Dollar. Das zeigt, wie schwer es für unabhängige Anbieter ist, riesige Projekte termingerecht und im Budget zu liefern.
NVIDIA-Hardware gestohlen. Sechs Paletten NVIDIA-Hardware im Wert von 11,4 Millionen US-Dollar wurden auf dem Weg nach Texas gestohlen.
Protest auf Amsterdamer Baustelle. Protestierende drangen in eine Baustelle für ein Microsoft-Rechenzentrum in Amsterdam ein, kletterten auf einen Kran und brachten Anti-KI-Banner an. Der Vorfall fällt in eine Zeit europaweiter Proteste gegen Rechenzentren.
Chinas Spionageplan. Chinas MSS soll die Megaspeed-Managerin Alice Huang angeworben haben, um Nvidia-CEO Jensen Huang auszuspionieren und Zugang zu fortschrittlichen Chips zu erwirken.
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