모델·가중치 공개
Ripple-65B 오픈 모델. Ricursive Intelligence가 에이전트 코딩을 목표로 처음부터 사전학습한 65B dense 오픈 가중치 모델을 공개했다. Terminal-Bench 2.1에서 80.5점(자체 보고)을 기록했고, Apache 2.0 라이선스로 BF16과 NVFP4 체크포인트를 제공한다.
webAI TwIL-8B. webAI가 IBM Granite 4.2 8B를 사후학습한 8.8B 추론 모델 TwIL-8B를 공개했다. MATH-500에서 98.2점을 기록했고, 4.98GiB Q4 GGUF로 배포돼 CPU나 보급형 GPU에서도 추론할 수 있다. 라이선스는 비상업용이다.
Kimi K3.1 Pro 가중치 공개. Kimi K3.1 Pro가 오픈 가중치로 풀렸지만, 일부 로컬 LLM 사용자들은 벤치마크 점수가 부풀려졌다고 본다. 한 감사 결과는 중국 모델들이 새 벤치마크 성적을 출시 이후에야 끌어올린다고 지적하며 벤치마크 최적화가 과도했을 가능성을 시사한다.
텐센트 Hy4 예고. 텐센트는 자사 Hy4가 오픈 모델 최상위권이라며 컴퓨터 사용 과제에서 Claude Opus 5.5, Kimi K3.1 Pro에 근접한다고 밝혔다. 가중치는 아직 공개되지 않았다.
Qwen3.8 Flash-Next 퀀트. Unsloth가 Qwen3.8-Flash-Next용 Dynamic v3.1 GGUF를 내놓으며 코딩·에이전트 벤치마크에서 GSQ-RCO보다 정확도가 10~15% 높다고 주장했다. 앞서 나온 IQ3_S GSQ-RCO 퀀트도 이미 BF16 품질의 99%를 기록한 상태였다.
도구·코딩 에이전트
메타, Conductor 인수. 메타가 AI 코딩 스타트업 Conductor를 인수했다. 이 회사의 에이전트 팀 기능은 개발자가 병렬 작업 공간에서 여러 소프트웨어 프로젝트를 동시에 띄울 수 있게 해준다. 창업자 Charlie Holtz는 새 고객들이 내년 초 새로운 무언가를 기대해도 좋다고 말했다.
OpenAI, Pierre 인수. OpenAI가 Code Storage와 오픈소스 도구 Trees, Diffs, Highlights를 만든 Pierre Computer Company를 인수한다. 이 도구들은 이미 Codex를 구동하고 있다. 개발자와 AI 코딩 에이전트가 나란히 일할 수 있도록 Git 워크플로를 맞추는 것이 목표다.
CloudOpsBench 공개. 새 오픈소스 벤치마크 CloudOpsBench가 45개 AWS DevOps 작업으로 AI 에이전트를 평가한다. 최고 성능 모델도 53~60%의 작업만 풀었고, 실패의 약 80%는 지식 부족이 아니라 추론 오류에서 비롯됐다.
산업·비즈니스
우버, 에이전트 예약 미미. 우버는 가장 바쁜 주에 제3자 AI 에이전트가 잡은 것이 차량 4건과 Uber Eats 주문 약 500건이었다고 공개했다. 전체 이동 3억 2,000만 건 중이다. 경영진은 이를 두고 '아주, 아주 초기 단계'라고 표현했다.
퀄컴, 데이터센터로 전환. 스마트폰 판매가 약 20% 줄면서 퀄컴이 AI 데이터센터 칩으로 방향을 틀고 있다. 2027년 1분기 데이터센터 매출 6억 5,000만 달러를 시작으로 2027년 말 50억 달러, 2029년 150억 달러를 전망한다.
애플, AI 지출 축소. 애플이 엔지니어링 팀의 일일 AI 지출 한도를 300달러에서 200달러로 낮추고, 일부 팀은 100달러나 25달러까지 줄인다. AI가 생산성을 얼마나 높이는지 불분명한 가운데 비용 우려가 커진 결과다.
Hugging Face, 오픈소스 경제. Hugging Face 정책 책임자 Irene Solaiman이 기업들이 비용과 통제를 이유로 무료 모델을 도입하는 국면에서 오픈소스 AI의 수익이 누구에게 돌아가는지를 짚었다. 미국 사업자들이 중국 오픈 모델을 따라잡을 수 있을지도 다뤘다.
DeepSeek, 토큰 점유율 53%. OpenRouter 전체 토큰의 53%를 DeepSeek 한 곳이 차지했고, 오픈 가중치 연구소들을 합치면 일일 토큰 점유율이 75%를 넘었다. API 사용에서 오픈 모델 비중이 커지고 있음을 보여준다.
소비자·디바이스
Nothing, 12월 AI 기기. Nothing CEO Carl Pei는 회사의 첫 AI 네이티브 제품이 12월에 출시된다고 밝혔다. 화면이 없는 생산성 도구로, '앱일 수는 없었던' 성격을 지녔다고 설명했다.
ChatGPT, 움직이는 GIF 생성. ChatGPT가 OpenAI의 Images 2.6 모델로 텍스트 프롬프트나 사진에서 움직이는 GIF를 만든다. 애니메이션 속도를 조절하고 프레임을 편집할 수 있으며, 이번 업데이트로 이미지 생성 속도도 빨라지고 API 모델 Flare와 Sunburst도 추가됐다.
AT&T, Gemini for Home 연동. AT&T의 스마트 보안 시스템 Connected Life가 Gemini for Home과 연동된다. 사용자는 영상 기록에 대해 자연어로 질문하고, 집 안 이벤트 요약과 일일 활동 내역을 확인할 수 있다.
애플, Siri Recaps 베타. 애플이 iOS 27.3 베타에 Siri Recaps와 Apple Watch용 Live Rewind를 넣었다. 대화를 담아 요약해주는 기능이다. 직접 써본 결과 요약은 유용했지만 AI가 받아 적어주는 노트라는 점에서 때로 불편한 느낌을 줬다.
정책·정치
데이터센터 반발, 선거 변수로. 미국 유권자들이 데이터센터 확장을 제한하는 후보와 주민투표를 지지했고, 지역 투표 44건 중 38건이 통과됐다. 모라토리엄을 내건 텍사스 민주당 후보들이 주지사와 상원 선거에서 이기면서 최대 데이터센터 시장이라는 지위가 흔들리게 됐다.
AI PAC, 성적 엇갈려. AI 업계와 안전 진영의 PAC들이 중간선거에서 수백만 달러를 썼지만 결과는 엇갈렸다. 사우스캐롤라이나, 몬태나, 노스캐롤라이나에서는 업계 지원 후보가 낙선했고, 민주당계 지출 단체는 플로리다 하원의원 재선을 도왔다.
OpenAI, 2028년 전 정책 촉구. OpenAI의 Chris Lehane이 2028년 이전에 AI 정책을 마련하라고 정치권에 요구하는 글을 발표했다. AI의 경제적 영향을 뉴딜에 비유하며 노동자 보호부터 데이터센터 개발까지 다섯 가지 우선순위를 제시했다.
구글, 학교 압박 논란. 구글이 학교에 Gemini 같은 AI 도구를 쓰지 않으면 구글 검색 접근 권한을 잃는다고 통보했다. 정치인들은 이를 갈취라고 비판했고, DuckDuckGo는 프라이버시 중심 검색을 해당 학교들에 제안하고 나섰다.
연구·안전
가중치 공간 프로그래밍. MIT 연구진이 GPT-6 Astra로 기존 방식의 학습 없이 다른 AI 모델의 가중치를 분석하고 수정할 수 있음을 보였다. '가중치 공간 프로그래밍'이라 불리는 접근이다. 독립 재현 사례가 있지만 일부 주장은 논쟁 중이다.
Anthropic, FlashProve 공개. Anthropic이 zkSNARKs로 가중치를 노출하지 않고 AI 응답이 해당 모델에서 나왔음을 검증하는 연구 프로토타입 FlashProve를 공개했다. Llama 4 Maverick 기준 H100에서 초당 약 110토큰 속도로 증명을 생성한다.
Claude 워터마크 우회. Anthropic의 텍스트 워터마크가 여러 구형 Claude 모델에서 우회될 수 있다는 보도가 나왔다. 11월 16일부터는 Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5까지 2차 적용 대상에 들어가며, 워터마크는 기본 샘플링 설정에서만 작동한다.
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