Agentic AI News 2026年11月5日

Ripple-65B公開. Ricursive Intelligenceは、エージェント型コーディング向けにゼロから事前学習した65Bのdenseオープンウェイトモデルを公開した。Terminal-Bench 2.1では80.5（自己申告）を記録し、BF16とNVFP4のチェックポイントをApache 2.0ライセンスで提供する。

• Ricursive AI Releases Ripple-65B Preview: A 65B Dense Open-Weight Model Scoring 80.5 on Terminal-Bench 2.1（新しいタブで開きます）
• Ricursive Intelligence Ripple-65B-Preview: New Dense Model!（新しいタブで開きます）
• ricursiveAI/Ripple-65B-Preview · Hugging Face（新しいタブで開きます）

webAI TwIL-8B. webAIは、IBM Granite 4.2 8Bをポストトレーニングした8.8Bの推論モデルTwIL-8Bを公開した。MATH-500では98.2を記録し、CPUまたは小規模GPUでの推論向けとなる4.98 GiBのQ4 GGUFとして、非商用ライセンスで提供される。

• webAI Releases TwIL-8B, an 8.8B Reasoning Model Scoring 98.2 on MATH-500（新しいタブで開きます）

Kimi K3.1 Proオープン化. Kimi K3.1 Proがオープンウェイトになったが、一部のローカルLLMユーザーはそのベンチマークが水増しされていると主張している。監査によれば、中国製モデルが新しいベンチマークで成績を伸ばすのはベンチマーク公表後だけだといい、ベンチマークへの過度な最適化が示唆される。

• Kimi-K3.1-Pro is now open-weights（新しいタブで開きます）
• Kimi K3.1 is likely benchmaxxed (with some proof)（新しいタブで開きます）

Tencent Hy4予告. Tencentは、自社のHy4モデルが最高クラスのオープンモデルに並ぶとし、コンピューター操作ではClaude Opus 5.5やKimi K3.1 Proに近いと説明した。重みはまだ公開されていない。

• Tencent says Hy4 ranks among the best open models. Its weights aren't out yet（新しいタブで開きます）

Qwen3.8 Flash-Next量子化. UnslothはQwen3.8-Flash-Next向けにDynamic v3.1 GGUFsを公開し、コーディングとエージェント系ベンチマークでGSQ-RCO比10～15%の精度向上をうたう。従来のIQ3_S GSQ-RCO量子化でも、BF16品質の99%を計測済みだった。

• New Qwen3.8-Flash-Next Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs（新しいタブで開きます）
• Unsloth Qwen3.8-Flash-Next GGUFs V3.1 Update (November 4th 2026)（新しいタブで開きます）
• Qwen 3.8 Flash Next GSQ RCO quant as good as BF16（新しいタブで開きます）

MetaがConductor買収. Metaは、並列ワークスペース上でソフトウェアプロジェクトを立ち上げられるエージェント型チームを提供するAIコーディングスタートアップ、Conductorを買収した。創業者のCharlie Holtz氏によれば、新規顧客は来年初めに何か新しいものを期待できるという。

• Meta acquires AI coding startup Conductor（新しいタブで開きます）

OpenAIがPierre買収. OpenAIは、Code Storageと、Codexをすでに支えるオープンソースツールTrees、Diffs、Highlightsを手がけるPierre Computer Companyを買収する。狙いは、開発者とAIコーディングエージェントが協働できるようGitワークフローを適合させることにある。

• OpenAI to acquire Pierre Computer Company, Inc.（新しいタブで開きます）
• OpenAI acquires Pierre Computer Company to make Git keep up with AI coding agents（新しいタブで開きます）

CloudOpsBench公開. 新しいオープンソースベンチマークCloudOpsBenchは、45のAWS DevOpsタスクでAIエージェントを評価する。最高性能のモデルでもタスクの53～60%しか解けず、失敗の約80%は知識不足ではなく推論エラーが原因だった。

• New open-source benchmark reveals reasoning as the biggest bottleneck for AI in cloud operations（新しいタブで開きます）

Uberエージェント予約はわずか. Uberは、最も混み合った週に第三者のAIエージェントが手配したのは、総トリップ数3億2000万件のうちわずか4件の乗車と約500件のUber Eats注文だったと明らかにした。幹部は普及状況を「ごくごく初期段階」と表現した。

• Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says（新しいタブで開きます）
• Uber only fulfilled 4 rides from AI agents last quarter（新しいタブで開きます）

Qualcommがデータセンターへ. スマートフォン販売が約20%減るなか、QualcommはAIデータセンター向けチップへ軸足を移している。2027年第1四半期のデータセンター売上高を6億5000万ドルと予測し、2027年末までに50億ドル、2029年までに150億ドルへ拡大すると見込む。

• Qualcomm is betting big on data centers as smartphone sales sink（新しいタブで開きます）

AppleがAI支出削減. AppleはエンジニアリングチームのAI向け1日支出上限を300ドルから200ドルに引き下げ、一部の割当額は100ドルまたは25ドルまで下げる。AIによる生産性向上が不明確なことへのコスト懸念が広がっていることを反映している。

• Apple is reportedly cutting budgets for its internal AI usage（新しいタブで開きます）

Hugging FaceのOSS経済論. Hugging Faceの政策責任者Irene Solaiman氏は、企業が低コストと制御性を理由に無料モデルを採用するなか、オープンソースAIの利益を誰が得るのかを論じている。対談では、米国のプレイヤーが中国のオープンモデルに追随できるかにも触れている。

• Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.（新しいタブで開きます）
• Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs（新しいタブで開きます）

DeepSeekがトークン首位. OpenRouter上の全トークンの53%をDeepSeekだけで占め、オープンウェイト系ラボの合計は日次トークンシェアの75%超になった。API利用でオープンモデルのシェアが拡大していることを浮き彫りにしている。

• Deepseek alone accounted for 53% of all (27 trillion) tokens on Openrouter yesterday. Open-weights labs totaling over 75% now（新しいタブで開きます）

NothingのAI端末は12月. NothingのCEO Carl Pei氏は、同社初のAIネイティブ製品を12月に出荷すると述べた。画面を持たない個性豊かな生産性ツールで、「アプリではあり得なかった」と説明している。

• Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month（新しいタブで開きます）
• Nothing teases a screen-free AI device ahead of launch next month（新しいタブで開きます）

ChatGPTがGIFアニメ生成. ChatGPTは、OpenAIのImages 2.6モデルを使って、テキストプロンプトや写真からアニメーションGIFを生成できるようになった。ユーザーはアニメーションの速度を調整し、フレームを編集できる。今回の更新では画像生成も高速化され、APIモデルのFlareとSunburstが追加された。

• ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 model（新しいタブで開きます）
• ChatGPT will now make you animated GIFs（新しいタブで開きます）

AT&TがGemini for Home統合. AT&TのスマートセキュリティシステムConnected Lifeは、Gemini for Homeと統合した。ユーザーは映像履歴について自然言語で質問できるほか、自宅のイベントの要約を受け取ったり、日々のアクティビティを確認したりできる。

• Gemini for Home now plugs into AT&T’s smart security system（新しいタブで開きます）

Apple、Siri Recaps追加. AppleのiOS 27.3ベータ版は、会話を記録して要約するSiri Recapsと、Apple Watch向けのLive Rewindを追加した。実機で試したレビューでは、要約は便利な半面、AIによるメモ取りとしては時に不気味に感じられた。

• I tried Apple’s Siri Recaps. They’re surprisingly useful — and a little unsettling（新しいタブで開きます）

データセンター規制が勝利. 全米の有権者はデータセンター拡張を制限する候補者や住民投票を支持し、44件の地方措置のうち38件が可決された。モラトリアムを公約に掲げたテキサス州の民主党候補は知事選と上院選で勝利し、データセンター最大市場としての同州の地位を脅かしている。

• After the midterms, a bigger clash over data centers could be coming（新しいタブで開きます）
• Big Tech claims voters’ AI backlash is “anti-Trump” not “anti-tech”（新しいタブで開きます）
• Texas was the new epicenter of the AI data center buildout. That might be kaput.（新しいタブで開きます）
• Data centers lost the midterms（新しいタブで開きます）

AI PACの明暗. AI業界とAI安全性のPACは中間選挙で数百万ドルを投じ、結果はまちまちだった。サウスカロライナ州、モンタナ州、ノースカロライナ州では業界支援の候補が敗れ、一方で民主党系の支出団体はフロリダ州選出の下院議員の再選を後押しした。

• AI PACs spent millions trying to shape Congress — here’s how they fared（新しいタブで開きます）

OpenAIが2028年政策提言. OpenAIのChris Lehane氏は、政治家に対し2028年までにAI政策を策定するよう求める論考を発表した。AIの経済的影響をニューディール政策に例え、労働者保護からデータセンター整備までの5つの優先事項を示した。

• OpenAI is already trying to shape the 2028 election（新しいタブで開きます）

Googleの学校向けAIに反発. Googleは学校に対し、GeminiなどのAIツールの利用を拒否すると生徒がGoogle検索にアクセスできなくなると伝えた。政治家はこれを恐喝だと非難し、DuckDuckGoは影響を受ける学校にプライバシー重視の検索を売り込んでいる。

• Google faces backlash for plan that would turn off Search for schools that restrict AI（新しいタブで開きます）
• DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policy（新しいタブで開きます）

重み空間プログラミングの主張. MITの研究者は、GPT-6 Astraが従来の訓練なしに他のAIモデルの重みを分析・変更できることを実証した。この手法は重み空間プログラミングと呼ばれる。独立した再現はあるものの、一部の主張には異論もある。

• GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights（新しいタブで開きます）
• [AINews] Behind Latent Space: Kill My SaaS, Jev & AI in 2026 | AIEi Shanghai（新しいタブで開きます）

AnthropicのFlashProve. Anthropicは、zkSNARKsを使って、重みを公開せずにAIの応答が主張どおりのモデルから生成されたことを検証する研究プロトタイプFlashProveを公開した。Llama 4 Maverickについて、H100上で毎秒約110トークンのペースで証明を生成する。

• Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights（新しいタブで開きます）

Claude透かし回避. 報道によると、Anthropicのテキスト透かしは複数の旧Claudeモデルで回避できる。第2波では11月16日にOpus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 4.5が加わり、透かしはデフォルトのサンプリング設定でのみ有効になる。

• Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude models（新しいタブで開きます）