Agentic AI News 5 novembre 2026

Ripple-65B en open weights. Ricursive Intelligence a publié un modèle dense de 65 milliards de paramètres à poids ouverts, préentraîné de zéro pour le codage agentique. Il obtient 80,5 sur Terminal-Bench 2.1 (score auto-déclaré) et sort sous licence Apache 2.0, avec des checkpoints BF16 et NVFP4.

• Ricursive AI Releases Ripple-65B Preview: A 65B Dense Open-Weight Model Scoring 80.5 on Terminal-Bench 2.1(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Ricursive Intelligence Ripple-65B-Preview: New Dense Model!(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• ricursiveAI/Ripple-65B-Preview · Hugging Face(s'ouvre dans un nouvel onglet)

webAI TwIL-8B. webAI a publié TwIL-8B, un modèle de raisonnement de 8,8 milliards de paramètres post-entraîné à partir d'IBM Granite 4.2 8B. Il obtient 98,2 sur MATH-500 et est distribué en GGUF Q4 de 4,98 Gio pour tourner sur CPU ou sur un GPU modeste, sous licence non commerciale.

• webAI Releases TwIL-8B, an 8.8B Reasoning Model Scoring 98.2 on MATH-500(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Kimi K3.1 Pro en open weights. Kimi K3.1 Pro est désormais disponible en open weights, mais certains utilisateurs de LLM locaux estiment que ses benchmarks sont gonflés. Un audit affirme que les modèles chinois ne progressent sur les nouveaux benchmarks qu'après leur publication, ce qui suggère une forte optimisation pour ces tests.

• Kimi-K3.1-Pro is now open-weights(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Kimi K3.1 is likely benchmaxxed (with some proof)(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Tencent tease Hy4. Tencent affirme que son modèle Hy4 figure parmi les meilleurs modèles ouverts, au niveau de Claude Opus 5.5 et de Kimi K3.1 Pro sur le computer use. Les poids ne sont pas encore publics.

• Tencent says Hy4 ranks among the best open models. Its weights aren't out yet(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Quants pour Qwen3.8 Flash-Next. Unsloth a publié des GGUF Dynamic v3.1 pour Qwen3.8-Flash-Next, avec 10 à 15 % de gains de précision sur les benchmarks de code et d'agents par rapport à GSQ-RCO. Le quant IQ3_S GSQ-RCO précédent atteignait déjà 99 % de la qualité BF16.

• New Qwen3.8-Flash-Next Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Unsloth Qwen3.8-Flash-Next GGUFs V3.1 Update (November 4th 2026)(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Qwen 3.8 Flash Next GSQ RCO quant as good as BF16(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Meta rachète Conductor. Meta a racheté Conductor, une startup de codage par IA dont les équipes agentiques permettent aux développeurs de lancer des projets logiciels dans des espaces de travail parallèles. Selon son fondateur Charlie Holtz, les nouveaux clients peuvent s'attendre à du nouveau au début de l'année prochaine.

• Meta acquires AI coding startup Conductor(s'ouvre dans un nouvel onglet)

OpenAI rachète Pierre. OpenAI rachète Pierre Computer Company, l'éditeur de Code Storage et des outils open source Trees, Diffs et Highlights qui font déjà tourner Codex. L'objectif : adapter les workflows Git aux développeurs et aux agents de codage qui travaillent côte à côte.

• OpenAI to acquire Pierre Computer Company, Inc.(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• OpenAI acquires Pierre Computer Company to make Git keep up with AI coding agents(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Benchmark d'agents CloudOpsBench. Un nouveau benchmark open source, CloudOpsBench, évalue les agents IA sur 45 tâches AWS DevOps. Les meilleurs modèles n'ont résolu que 53 à 60 % des tâches, et environ 80 % des échecs viennent d'erreurs de raisonnement plutôt que d'un manque de connaissances.

• New open-source benchmark reveals reasoning as the biggest bottleneck for AI in cloud operations(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Uber : agents quasi inexistants. Uber a indiqué que des agents IA tiers n'avaient organisé que quatre courses et environ 500 commandes Uber Eats lors de sa semaine la plus chargée, sur 320 millions de trajets au total. Les dirigeants ont qualifié ces débuts de « très, très précoces ».

• Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Uber only fulfilled 4 rides from AI agents last quarter(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Qualcomm pivote vers les datacenters. Avec des ventes de smartphones en recul d'environ 20 %, Qualcomm se recentre sur les puces pour datacenters d'IA. Le groupe prévoit 650 millions de dollars de revenus dans ce segment au premier trimestre 2027, puis 5 milliards d'ici fin 2027 et 15 milliards en 2029.

• Qualcomm is betting big on data centers as smartphone sales sink(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Apple réduit son budget IA. Apple ramène de 300 à 200 dollars les plafonds de dépenses IA quotidiennes de ses équipes d'ingénierie, certaines enveloppes tombant à 100 voire 25 dollars. La décision traduit des inquiétudes plus larges sur les coûts, face à des gains de productivité de l'IA encore flous.

• Apple is reportedly cutting budgets for its internal AI usage(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Hugging Face décrypte l'open source. Irene Solaiman, responsable des politiques chez Hugging Face, revient sur ceux qui profitent de l'IA open source, alors que les entreprises adoptent des modèles gratuits pour réduire les coûts et garder le contrôle. L'échange aborde aussi la capacité des acteurs américains à suivre le rythme des modèles ouverts chinois.

• Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs(s'ouvre dans un nouvel onglet)

DeepSeek domine les tokens. DeepSeek représente à lui seul 53 % de tous les tokens traités sur OpenRouter, et les laboratoires de modèles à poids ouverts cumulent plus de 75 % de la part quotidienne de tokens. De quoi illustrer la place croissante des modèles ouverts dans l'usage des API.

• Deepseek alone accounted for 53% of all (27 trillion) tokens on Openrouter yesterday. Open-weights labs totaling over 75% now(s'ouvre dans un nouvel onglet)

L'appareil IA de Nothing en décembre. Carl Pei, PDG de Nothing, annonce que le premier produit natif IA de l'entreprise sortira en décembre. Il le décrit comme un outil de productivité sans écran, doté d'une personnalité, qui « n'aurait pas pu être une app ».

• Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Nothing teases a screen-free AI device ahead of launch next month(s'ouvre dans un nouvel onglet)

ChatGPT génère des GIF animés. ChatGPT génère désormais des GIF animés à partir de prompts textuels ou de photos, via le modèle Images 2.6 d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent ajuster la vitesse d'animation et retoucher les images ; la mise à jour accélère aussi la génération d'images et ajoute les modèles d'API Flare et Sunburst.

• ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 model(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• ChatGPT will now make you animated GIFs(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Gemini for Home chez AT&T. Le système de sécurité connectée Connected Life d'AT&T intègre désormais Gemini for Home. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel sur l'historique vidéo, obtenir des résumés des événements de la maison et consulter l'activité quotidienne.

• Gemini for Home now plugs into AT&T’s smart security system(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Siri Recaps chez Apple. La bêta d'iOS 27.3 ajoute Siri Recaps et Live Rewind sur Apple Watch, capables de capturer et de résumer des conversations. Une prise en main juge les récapitulatifs utiles, mais parfois dérangeants pour de la prise de notes assistée par IA.

• I tried Apple’s Siri Recaps. They’re surprisingly useful — and a little unsettling(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Revers électoral pour les datacenters. Aux États-Unis, les électeurs ont soutenu des candidats et des mesures restrictives sur l'expansion des datacenters, 38 des 44 mesures locales ayant été adoptées. Les démocrates du Texas qui faisaient campagne pour des moratoires ont remporté le poste de gouverneur et une élection sénatoriale, menaçant le statut de l'État comme premier marché des datacenters.

• After the midterms, a bigger clash over data centers could be coming(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Big Tech claims voters’ AI backlash is “anti-Trump” not “anti-tech”(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Texas was the new epicenter of the AI data center buildout. That might be kaput.(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Data centers lost the midterms(s'ouvre dans un nouvel onglet)

PAC de l'IA : bilan mitigé. Les PAC du secteur de l'IA et de la sécurité ont dépensé des millions lors des élections de mi-mandat, avec des résultats contrastés. Des candidats soutenus par l'industrie ont perdu en Caroline du Sud, dans le Montana et en Caroline du Nord, tandis qu'une structure de dépenses démocrate a contribué à réélire un représentant de Floride.

• AI PACs spent millions trying to shape Congress — here’s how they fared(s'ouvre dans un nouvel onglet)

OpenAI veut des règles avant 2028. Chris Lehane, d'OpenAI, signe un essai qui appelle les responsables politiques à définir des politiques d'IA avant 2028. Il compare l'impact économique de l'IA au New Deal et esquisse cinq priorités, de la protection des travailleurs au développement des datacenters.

• OpenAI is already trying to shape the 2028 election(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Polémique entre Google et les écoles. Google a indiqué aux établissements scolaires que refuser des outils d'IA comme Gemini revenait à priver les élèves de l'accès à Google Search. Des responsables politiques ont dénoncé un chantage, et DuckDuckGo propose son moteur de recherche axé sur la confidentialité aux écoles concernées.

• Google faces backlash for plan that would turn off Search for schools that restrict AI(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policy(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Programmation dans l'espace des poids. Des chercheurs du MIT ont montré que GPT-6 Astra peut analyser et modifier les poids d'autres modèles d'IA sans entraînement classique, une approche baptisée programmation dans l'espace des poids. Des réplications indépendantes existent, mais certaines affirmations sont contestées.

• GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• [AINews] Behind Latent Space: Kill My SaaS, Jev & AI in 2026 | AIEi Shanghai(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Anthropic dévoile FlashProve. Anthropic a publié FlashProve, un prototype de recherche qui utilise des zkSNARK pour vérifier qu'une réponse d'IA provient bien du modèle annoncé, sans exposer ses poids. Il génère des preuves à environ 110 tokens par seconde sur un H100 pour Llama 4 Maverick.

• Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Contournement du filigrane de Claude. Selon un rapport, le filigrane textuel d'Anthropic peut être contourné sur plusieurs anciens modèles Claude. Une deuxième vague ajoute Opus 4.5, Sonnet 4.5 et Haiku 4.5 le 16 novembre, le filigrane n'étant actif qu'aux réglages d'échantillonnage par défaut.

• Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude models(s'ouvre dans un nouvel onglet)