Agentic AI News 5 de noviembre de 2026

Modelo abierto Ripple-65B. Ricursive Intelligence publicó un modelo dense de 65B con pesos abiertos y preentrenado desde cero para programación con agentes. Obtiene 80,5 en Terminal-Bench 2.1 (dato autodeclarado) y está disponible bajo Apache 2.0 con checkpoints BF16 y NVFP4.

• Ricursive AI Releases Ripple-65B Preview: A 65B Dense Open-Weight Model Scoring 80.5 on Terminal-Bench 2.1(se abre en una pestaña nueva)
• Ricursive Intelligence Ripple-65B-Preview: New Dense Model!(se abre en una pestaña nueva)
• ricursiveAI/Ripple-65B-Preview · Hugging Face(se abre en una pestaña nueva)

webAI TwIL-8B. webAI lanzó TwIL-8B, un modelo de razonamiento de 8,8B post-entrenado a partir de IBM Granite 4.2 8B. Obtiene 98,2 en MATH-500 y se distribuye como un GGUF Q4 de 4,98 GiB para inferencia en CPU o en GPU modesta bajo una licencia no comercial.

• webAI Releases TwIL-8B, an 8.8B Reasoning Model Scoring 98.2 on MATH-500(se abre en una pestaña nueva)

Kimi K3.1 Pro abierto. Kimi K3.1 Pro ya está disponible con pesos abiertos, pero algunos usuarios de LLM en local sostienen que sus benchmarks están inflados. Una auditoría afirma que los modelos chinos solo mejoran sus resultados en los nuevos benchmarks después del lanzamiento, lo que sugiere una intensa optimización de los benchmarks.

• Kimi-K3.1-Pro is now open-weights(se abre en una pestaña nueva)
• Kimi K3.1 is likely benchmaxxed (with some proof)(se abre en una pestaña nueva)

Adelanto del Hy4 de Tencent. Tencent afirma que su modelo Hy4 está entre los mejores modelos abiertos y que se acerca a Claude Opus 5.5 y Kimi K3.1 Pro en tareas de uso de ordenador. Los pesos aún no son públicos.

• Tencent says Hy4 ranks among the best open models. Its weights aren't out yet(se abre en una pestaña nueva)

Cuantizaciones de Qwen3.8-Flash-Next. Unsloth publicó versiones GGUF Dynamic v3.1 para Qwen3.8-Flash-Next y asegura mejoras de precisión de entre el 10 % y el 15 % frente a GSQ-RCO en benchmarks de código y de agentes. La cuantización anterior IQ3_S GSQ-RCO ya alcanzaba el 99 % de la calidad de BF16.

• New Qwen3.8-Flash-Next Unsloth Dynamic V3.1 GGUFs(se abre en una pestaña nueva)
• Unsloth Qwen3.8-Flash-Next GGUFs V3.1 Update (November 4th 2026)(se abre en una pestaña nueva)
• Qwen 3.8 Flash Next GSQ RCO quant as good as BF16(se abre en una pestaña nueva)

Meta compra Conductor. Meta adquirió Conductor, una startup de programación con IA cuyos equipos de agentes permiten a los desarrolladores poner en marcha proyectos de software en espacios de trabajo paralelos. El fundador, Charlie Holtz, dice que los nuevos clientes pueden esperar novedades a principios del próximo año.

• Meta acquires AI coding startup Conductor(se abre en una pestaña nueva)

OpenAI compra Pierre. OpenAI está adquiriendo Pierre Computer Company, la empresa creadora de Code Storage y de las herramientas de código abierto Trees, Diffs y Highlights, en las que ya se basa Codex. El objetivo es adaptar los flujos de trabajo de Git para que desarrolladores y agentes de código con IA trabajen codo con codo.

• OpenAI to acquire Pierre Computer Company, Inc.(se abre en una pestaña nueva)
• OpenAI acquires Pierre Computer Company to make Git keep up with AI coding agents(se abre en una pestaña nueva)

Benchmark CloudOpsBench. CloudOpsBench, un nuevo benchmark de código abierto, evalúa agentes de IA en 45 tareas de DevOps de AWS. Los mejores modelos solo resolvieron entre el 53 % y el 60 % de las tareas, y cerca del 80 % de los fallos se debieron a errores de razonamiento, no a falta de conocimientos.

• New open-source benchmark reveals reasoning as the biggest bottleneck for AI in cloud operations(se abre en una pestaña nueva)

Reservas agénticas de Uber. Uber reveló que los agentes de IA de terceros organizaron solo cuatro viajes y unos 500 pedidos de Uber Eats durante su semana de mayor actividad, de un total de 320 millones de viajes. Los directivos calificaron la tracción de «muy, muy incipiente».

• Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says(se abre en una pestaña nueva)
• Uber only fulfilled 4 rides from AI agents last quarter(se abre en una pestaña nueva)

Qualcomm, al data center. Con una caída de alrededor del 20 % en las ventas de smartphones, Qualcomm está girando hacia los chips para centros de datos de IA. Qualcomm prevé 650 millones de dólares en ingresos por centros de datos para el primer trimestre de 2027, que subirían a 5.000 millones a finales de 2027 y a 15.000 millones en 2029.

• Qualcomm is betting big on data centers as smartphone sales sink(se abre en una pestaña nueva)

Apple recorta gasto en IA. Apple está recortando los límites de gasto diario en IA de sus equipos de ingeniería de 300 a 200 dólares, y algunas asignaciones bajan a 100 o 25 dólares. La medida refleja una preocupación más amplia por los costes ante la falta de claridad sobre las ganancias de productividad de la IA.

• Apple is reportedly cutting budgets for its internal AI usage(se abre en una pestaña nueva)

Hugging Face: negocio abierto. Irene Solaiman, responsable de políticas de Hugging Face, analiza quién se beneficia de la IA de código abierto mientras las empresas adoptan modelos gratuitos para reducir costes y tener más control. La conversación también aborda si los actores estadounidenses pueden seguir el ritmo de los modelos abiertos chinos.

• Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.(se abre en una pestaña nueva)
• Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs(se abre en una pestaña nueva)

DeepSeek domina los tokens. DeepSeek por sí solo concentró el 53 % de todos los tokens en OpenRouter, y los laboratorios de pesos abiertos sumaron más del 75 % de la cuota diaria de tokens. Esto subraya la creciente cuota de los modelos abiertos en el uso de API.

• Deepseek alone accounted for 53% of all (27 trillion) tokens on Openrouter yesterday. Open-weights labs totaling over 75% now(se abre en una pestaña nueva)

Dispositivo de IA de Nothing. Carl Pei, CEO de Nothing, dice que el primer producto nativo de IA de la empresa llegará en diciembre. Lo describe como una herramienta de productividad sin pantalla y con personalidad que «no podría haber sido una app».

• Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month(se abre en una pestaña nueva)
• Nothing teases a screen-free AI device ahead of launch next month(se abre en una pestaña nueva)

GIF animados en ChatGPT. ChatGPT ya genera GIF animados a partir de prompts de texto o fotos con el modelo Images 2.6 de OpenAI. Los usuarios pueden ajustar la velocidad de la animación y editar los fotogramas; la actualización también acelera la generación de imágenes y añade a la API los modelos Flare y Sunburst.

• ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 model(se abre en una pestaña nueva)
• ChatGPT will now make you animated GIFs(se abre en una pestaña nueva)

Gemini for Home y AT&T. El sistema de seguridad inteligente Connected Life de AT&T ya se integra con Gemini for Home. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre el historial de vídeo, obtener resúmenes de los eventos del hogar y revisar la actividad diaria.

• Gemini for Home now plugs into AT&T’s smart security system(se abre en una pestaña nueva)

Siri Recaps en Apple. La beta de iOS 27.3 de Apple añade Siri Recaps y Live Rewind para Apple Watch, que capturan y resumen conversaciones. Una prueba práctica encontró que los resúmenes resultan útiles, pero a veces inquietantes para la toma de notas asistida por IA.

• I tried Apple’s Siri Recaps. They’re surprisingly useful — and a little unsettling(se abre en una pestaña nueva)

Centros de datos: revés electoral. Los votantes de todo Estados Unidos respaldaron a candidatos y medidas electorales que restringen la expansión de los centros de datos: se aprobaron 38 de las 44 medidas locales. Los demócratas de Texas que hicieron campaña a favor de moratorias ganaron las elecciones a gobernador y al Senado, lo que amenaza el estatus de Texas como principal mercado de centros de datos.

• After the midterms, a bigger clash over data centers could be coming(se abre en una pestaña nueva)
• Big Tech claims voters’ AI backlash is “anti-Trump” not “anti-tech”(se abre en una pestaña nueva)
• Texas was the new epicenter of the AI data center buildout. That might be kaput.(se abre en una pestaña nueva)
• Data centers lost the midterms(se abre en una pestaña nueva)

PAC de IA: resultados dispares. Los PAC de la industria de la IA y de seguridad gastaron millones en las elecciones de medio mandato con resultados dispares. Los candidatos respaldados por la industria en Carolina del Sur, Montana y Carolina del Norte perdieron, mientras que un brazo de gasto demócrata ayudó a reelegir a una representante de Florida.

• AI PACs spent millions trying to shape Congress — here’s how they fared(se abre en una pestaña nueva)

OpenAI: agenda para 2028. Chris Lehane, de OpenAI, publicó un ensayo en el que insta a los responsables políticos a desarrollar políticas de IA antes de 2028. Compara el impacto económico de la IA con el New Deal y esboza cinco prioridades, desde la protección de los trabajadores hasta el desarrollo de centros de datos.

• OpenAI is already trying to shape the 2028 election(se abre en una pestaña nueva)

Google presiona a las escuelas. Google dijo a las escuelas que optar por no usar herramientas de IA como Gemini implica que los estudiantes pierdan acceso a Google Search. Los políticos lo calificaron de extorsión y DuckDuckGo está ofreciendo su buscador centrado en la privacidad a las escuelas afectadas.

• Google faces backlash for plan that would turn off Search for schools that restrict AI(se abre en una pestaña nueva)
• DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policy(se abre en una pestaña nueva)

Programación en pesos. Investigadores del MIT demostraron que GPT-6 Astra puede analizar y modificar los pesos de otros modelos de IA sin el entrenamiento tradicional, un enfoque llamado programación en el espacio de pesos. Hay replicaciones independientes, pero algunas afirmaciones están en disputa.

• GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights(se abre en una pestaña nueva)
• [AINews] Behind Latent Space: Kill My SaaS, Jev & AI in 2026 | AIEi Shanghai(se abre en una pestaña nueva)

FlashProve de Anthropic. Anthropic publicó FlashProve, un prototipo de investigación que usa zkSNARKs para verificar que una respuesta de IA procede del modelo declarado sin revelar los pesos. Genera pruebas a unos 110 tokens por segundo en una H100 para Llama 4 Maverick.

• Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weights(se abre en una pestaña nueva)

Watermark de Claude, vulnerable. Según un informe, la marca de agua de texto de Anthropic se puede eludir en varios modelos Claude más antiguos. Una segunda tanda de modelos afectados incluye Opus 4.5, Sonnet 4.5 y Haiku 4.5 a partir del 16 de noviembre, y la marca de agua solo está activa con los ajustes de muestreo predeterminados.

• Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude models(se abre en una pestaña nueva)