মডেল ও ওয়েট রিলিজ
Ripple-65B ওপেন মডেল. Ricursive Intelligence এজেন্টিক কোডিংয়ের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে প্রিট্রেইন করা 65B dense ওপেন-ওয়েট মডেল প্রকাশ করেছে। এটি Terminal-Bench 2.1-এ ৮০.৫ স্কোর করে (স্ব-প্রতিবেদিত) এবং Apache 2.0-এর অধীনে BF16 ও NVFP4 চেকপয়েন্টসহ পাওয়া যাচ্ছে।
webAI TwIL-8B. webAI TwIL-8B প্রকাশ করেছে, যা IBM Granite 4.2 8B থেকে পোস্ট-ট্রেইন করা 8.8B রিজনিং মডেল। এটি MATH-500-এ ৯৮.২ স্কোর করে এবং নন-কমার্শিয়াল লাইসেন্সে CPU বা সীমিত GPU-তে ইনফারেন্সের জন্য 4.98 GiB Q4 GGUF হিসেবে আসে।
Kimi K3.1 Pro ওপেন ওয়েট. Kimi K3.1 Pro এখন ওপেন-ওয়েট, তবে কিছু লোকাল LLM ব্যবহারকারীর দাবি এর বেঞ্চমার্ক ফলাফল ফুলিয়ে দেখানো হয়েছে। একটি অডিটে অভিযোগ করা হয়েছে, চীনা মডেলগুলো নতুন বেঞ্চমার্কে উন্নতি দেখায় কেবল প্রকাশের পরেই—যা ব্যাপক বেঞ্চমার্ক অপ্টিমাইজেশনের ইঙ্গিত দেয়।
Tencent Hy4 টিজার. Tencent বলছে, তাদের Hy4 মডেল সেরা ওপেন মডেলগুলোর মধ্যে পড়ে; কম্পিউটার ইউজে এটি Claude Opus 5.5 ও Kimi K3.1 Pro-র কাছাকাছি। তবে ওয়েট এখনো প্রকাশ করা হয়নি।
Qwen3.8 Flash-Next কোয়ান্ট. Unsloth Qwen3.8-Flash-Next-এর জন্য Dynamic v3.1 GGUF প্রকাশ করেছে এবং দাবি করেছে, কোডিং ও এজেন্টিক বেঞ্চমার্কে GSQ-RCO-র তুলনায় নির্ভুলতা ১০–১৫% বেড়েছে। আগের IQ3_S GSQ-RCO কোয়ান্টের মান ইতিমধ্যে BF16-এর ৯৯% মাপা হয়েছে।
টুল ও কোডিং এজেন্ট
Meta কিনল Conductor. Meta AI কোডিং স্টার্টআপ Conductor কিনে নিয়েছে, যার এজেন্টিক টিম ডেভেলপারদের সমান্তরাল ওয়ার্কস্পেসে সফটওয়্যার প্রজেক্ট দ্রুত চালু করতে দেয়। প্রতিষ্ঠানটির প্রতিষ্ঠাতা Charlie Holtz বলেছেন, নতুন গ্রাহকরা আগামী বছরের শুরুতে নতুন কিছু আশা করতে পারেন।
OpenAI কিনল Pierre. OpenAI Pierre Computer Company কিনছে; প্রতিষ্ঠানটি Code Storage এবং ওপেন সোর্স টুল Trees, Diffs ও Highlights তৈরি করে, যেগুলো ইতিমধ্যে Codex-এ ব্যবহৃত হয়। লক্ষ্য হলো পাশাপাশি কাজ করা ডেভেলপার ও AI কোডিং এজেন্টের জন্য Git ওয়ার্কফ্লো অভিযোজিত করা।
CloudOpsBench এজেন্ট বেঞ্চমার্ক. নতুন ওপেন সোর্স বেঞ্চমার্ক CloudOpsBench ৪৫টি AWS DevOps টাস্কে AI এজেন্টের মূল্যায়ন করে। সেরা মডেলগুলো কেবল ৫৩–৬০% টাস্ক সমাধান করেছে; ব্যর্থতার প্রায় ৮০%-ই জ্ঞানের অভাব নয়, রিজনিং ভুলের কারণে ঘটেছে।
ইন্ডাস্ট্রি ও ব্যবসা
Uber এজেন্ট বুকিং নগণ্য. Uber জানিয়েছে, তাদের ব্যস্ততম সপ্তাহে থার্ড-পার্টি AI এজেন্ট মাত্র চারটি রাইড এবং প্রায় ৫০০টি Uber Eats অর্ডার করেছে—মোট ৩২ কোটি ট্রিপের মধ্যে। নির্বাহীরা এই সাড়াকে ‘একেবারে শুরুর পর্যায়’ বলেছেন।
Qualcomm ডেটা সেন্টারে ঝুঁকছে. স্মার্টফোন বিক্রি প্রায় ২০% কমায় Qualcomm AI ডেটা সেন্টার চিপের দিকে ঝুঁকছে। প্রতিষ্ঠানটি ২০২৭ সালের প্রথম প্রান্তিকে ডেটা সেন্টার থেকে ৬৫ কোটি ডলার আয়ের পূর্বাভাস দিয়েছে, যা ২০২৭ সালের শেষে ৫ বিলিয়ন ডলার এবং ২০২৯ সালে ১৫ বিলিয়ন ডলারে দাঁড়াবে।
Apple AI খরচ কমাচ্ছে. Apple ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের দৈনিক AI খরচের সীমা ৩০০ ডলার থেকে ২০০ ডলারে নামাচ্ছে; কিছু ভাতা ১০০ বা ২৫ ডলারে নেমে আসছে। AI থেকে উৎপাদনশীলতা কতটা বাড়ছে তা অস্পষ্ট থাকায় খরচ নিয়ে যে উদ্বেগ, তারই প্রতিফলন এই পদক্ষেপ।
Hugging Face ওপেন অর্থনীতি. Hugging Face-এর পলিসি প্রধান Irene Solaiman আলোচনা করেছেন, ওপেন সোর্স AI থেকে কে লাভবান হয়—বিশেষ করে যখন এন্টারপ্রাইজগুলো কম খরচ ও নিয়ন্ত্রণের জন্য ফ্রি মডেল গ্রহণ করছে। কথোপকথনে মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলো চীনা ওপেন মডেলের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে পারবে কি না, সেটিও উঠে এসেছে।
DeepSeek টোকেন আধিপত্য. OpenRouter-এ সব টোকেনের ৫৩% একা DeepSeek-এর; আর ওপেন-ওয়েট ল্যাবগুলোর মিলিত দৈনিক টোকেন শেয়ার ৭৫%-এর বেশি। এটি API ব্যবহারে ওপেন মডেলের বাড়তে থাকা অংশকে তুলে ধরে।
কনজিউমার ও ডিভাইস
Nothing-এর AI ডিভাইস ডিসেম্বরে. Nothing-এর CEO Carl Pei বলেছেন, কোম্পানির প্রথম AI-নেটিভ পণ্য ডিসেম্বরে বাজারে আসবে। তিনি এটিকে স্ক্রিনবিহীন, ব্যক্তিত্বসম্পন্ন প্রোডাক্টিভিটি টুল হিসেবে বর্ণনা করেছেন—যা ‘অ্যাপ হিসেবে করা সম্ভব ছিল না’।
ChatGPT অ্যানিমেটেড GIF. ChatGPT এখন OpenAI-র Images 2.6 মডেল ব্যবহার করে টেক্সট প্রম্পট বা ছবি থেকে অ্যানিমেটেড GIF তৈরি করে। ব্যবহারকারীরা অ্যানিমেশনের গতি বদলাতে ও ফ্রেম সম্পাদনা করতে পারেন; আপডেটটি ইমেজ জেনারেশন দ্রুততর করে এবং API-তে Flare ও Sunburst মডেল যোগ করেছে।
AT&T-এ Gemini for Home. AT&T-এর Connected Life স্মার্ট নিরাপত্তা সিস্টেম এখন Gemini for Home-এর সঙ্গে সংযুক্ত হয়েছে। ব্যবহারকারীরা ভিডিও ইতিহাস নিয়ে স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করতে, বাড়ির ঘটনার সারাংশ পেতে এবং দৈনিক কার্যকলাপ পর্যালোচনা করতে পারেন।
Apple Siri Recaps. Apple-এর iOS 27.3 বিটায় Siri Recaps এবং Apple Watch-এর জন্য Live Rewind যোগ হয়েছে, যা কথোপকথন ধারণ ও সারসংক্ষেপ করে। একটি হ্যান্ডস-অন পরীক্ষায় রিক্যাপগুলো উপযোগী মনে হয়েছে, তবে AI-সহায়ক নোট নেওয়ার ক্ষেত্রে কখনো কখনো অস্বস্তিকরও লেগেছে।
নীতি ও রাজনীতি
ডেটা সেন্টার ভোটে প্রতিক্রিয়া. যুক্তরাষ্ট্রজুড়ে ভোটাররা ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণ সীমিত করার পক্ষে প্রার্থী ও ব্যালট প্রস্তাবকে সমর্থন করেছেন; ৪৪টি স্থানীয় প্রস্তাবের ৩৮টি পাস করেছে। টেক্সাসে মোরাটোরিয়ামের পক্ষে প্রচার চালানো ডেমোক্র্যাটরা গভর্নর ও সিনেট নির্বাচনে জিতেছেন, যা রাজ্যটির শীর্ষ ডেটা সেন্টার বাজারের অবস্থানকে হুমকিতে ফেলেছে।
- After the midterms, a bigger clash over data centers could be coming(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Big Tech claims voters’ AI backlash is “anti-Trump” not “anti-tech”(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Texas was the new epicenter of the AI data center buildout. That might be kaput.(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Data centers lost the midterms(নতুন ট্যাবে খোলে)
AI PAC-এ মিশ্র ফল. মিডটার্মে AI ইন্ডাস্ট্রি ও সেফটি PACগুলো লাখ লাখ ডলার খরচ করেছে, ফল মিশ্র। South Carolina, Montana ও North Carolina-এ ইন্ডাস্ট্রি-সমর্থিত প্রার্থীরা হেরেছেন; অন্যদিকে ডেমোক্র্যাটদের একটি ব্যয়কারী শাখা Florida-র এক প্রতিনিধিকে পুনর্নির্বাচনে সাহায্য করেছে।
OpenAI-র ২০২৮ নীতি উদ্যোগ. OpenAI-র Chris Lehane একটি প্রবন্ধ প্রকাশ করেছেন, যেখানে রাজনীতিবিদদের ২০২৮ সালের আগে AI নীতি গড়ে তোলার আহ্বান জানানো হয়েছে। তিনি AI-র অর্থনৈতিক প্রভাবকে New Deal-এর সঙ্গে তুলনা করেছেন এবং কর্মী সুরক্ষা থেকে ডেটা সেন্টার উন্নয়ন পর্যন্ত পাঁচটি অগ্রাধিকার তুলে ধরেছেন।
Google স্কুলে AI বিতর্ক. Google স্কুলগুলোকে বলেছে, Gemini-র মতো AI টুল ব্যবহার না করলে শিক্ষার্থীরা Google Search-এর অ্যাক্সেস হারাবে। রাজনীতিবিদরা এটিকে চাঁদাবাজি বলেছেন; DuckDuckGo ক্ষতিগ্রস্ত স্কুলগুলোতে নিজের প্রাইভেসি-কেন্দ্রিক সার্চের প্রস্তাব দিচ্ছে।
গবেষণা ও নিরাপত্তা
ওয়েট-স্পেস প্রোগ্রামিং দাবি. MIT গবেষকরা প্রদর্শন করেছেন, GPT-6 Astra প্রচলিত ট্রেনিং ছাড়াই অন্য AI মডেলের ওয়েট বিশ্লেষণ ও পরিবর্তন করতে পারে—এই পদ্ধতির নাম দেওয়া হয়েছে ওয়েট-স্পেস প্রোগ্রামিং। স্বতন্ত্র পুনরাবৃত্তি রয়েছে, তবে কিছু দাবি বিতর্কিত।
Anthropic FlashProve. Anthropic FlashProve প্রকাশ করেছে, একটি গবেষণা প্রোটোটাইপ যা zkSNARKs ব্যবহার করে ওয়েট প্রকাশ না করেই যাচাই করে যে কোনো AI উত্তর দাবি করা মডেল থেকেই এসেছে। Llama 4 Maverick-এর জন্য H100-তে এটি সেকেন্ডে প্রায় ১১০ টোকেন হারে প্রুফ তৈরি করে।
Claude ওয়াটারমার্ক এড়ানো. একটি প্রতিবেদন অনুযায়ী, Anthropic-এর টেক্সট ওয়াটারমার্ক কয়েকটি পুরোনো Claude মডেলে এড়ানো যায়। দ্বিতীয় ধাপে ১৬ নভেম্বর Opus 4.5, Sonnet 4.5 ও Haiku 4.5 যুক্ত হচ্ছে; ওয়াটারমার্ক কেবল ডিফল্ট স্যাম্পলিং সেটিংসে সক্রিয় থাকে।
এই দিনের জন্য এটুকুই – প্রায় ৫ মিনিটের পাঠ।