Agentic AI News 3 พฤศจิกายน 2026

Qwen4 หลุด ยันโอเพนซอร์ส. รีโป Qwen Code ของ Alibaba อ้างอิงถึง qwen4-max, qwen4-coder-plus และ qwen4-omni-120b ส่งสัญญาณว่าโมเดลใหม่ใกล้เปิดตัว ผู้บริหาร Qwen ปฏิเสธข่าวลือเรื่องการเปลี่ยนไปให้บริการแบบ API-only และย้ำว่า Qwen 4.0 กับ 5.0 ในอนาคตจะยังเป็นโอเพนซอร์ส

• Alibaba's Qwen Code repo just leaked qwen4-max, qwen4-coder-plus, and qwen4-omni-120b(เปิดในแท็บใหม่)
• Official Statement: Qwen Models Will Stick to Open Source to the End!(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลวิทยาศาสตร์ 753B. Deep Principle เปิดตัว Hydrogen-1.0 โมเดล MoE แบบ open-weight ขนาด 753B สำหรับเคมี วัสดุ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ สร้างบน GLM-5.3 รายงานว่าชนะ GPT-6-Astra ใน FrontierScience-Research และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT

• Deep Principle Releases Hydrogen-1.0: A 753B Open-Weight Model for Scientific Discovery(เปิดในแท็บใหม่)

ควอนไทซ์ย่อ MiniMax. MiniMax M3.1 Flash (428B) แบบ open-weight ถูกบีบอัดจาก 252.4 GB เหลือ 93 GB ภายใน 10 วันโดยนักพัฒนาในคอมมูนิตี้ จนได้รับคำขอบคุณจาก MiniMax โมเดลนี้ใช้ quantization-aware training และ sparse attention เน้นงานเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ รองรับ context สูงสุด 1M

• Builders got MiniMax M3.1 Flash's open weights from 252.4 GB down to 93 GB in 10 days, and the lab thanked them by name(เปิดในแท็บใหม่)

รายงานควอนต์ 1.7B. รายงานการควอนไทซ์ LFM3-1.7B ของ Liquid AI ระบุว่าเวอร์ชันควอนต์ที่แทบไม่สูญเสียคุณภาพใช้ VRAM 3.6 GB และเวอร์ชัน 2.2 GB มีคุณภาพลดลงเล็กน้อย โมเดลอ้างว่าทำคะแนนได้ดีกว่า MiniCPM5-2B โดยมีบริบทเป็นสองเท่าและใช้ VRAM ครึ่งเดียว

• LFM3-1.7B quantization report: 3.6 GB VRAM lossless; 2.2 GB with modest degradation(เปิดในแท็บใหม่)

ความเร็วในเครื่องได้เปรียบ. การเปรียบเทียบ GLM 5.3 Flash บนบริการ subscription ของ Z.ai กับการเสิร์ฟในเครื่อง พบว่าโมเดลและพรอมป์ต์เดียวกันทำงานเสร็จเร็วกว่าเมื่อรันในเครื่อง 4.2 เท่า ผู้เขียนให้เหตุผลว่าสิ่งที่ทำให้ AI ในเครื่องมีคุณค่าไม่ใช่แค่ต้นทุนโทเคน แต่คือเวลาที่ประหยัดได้

• Underrated benefit of Local AI: Speed(เปิดในแท็บใหม่)

เศรษฐศาสตร์ GPU 48GB. ราคา RTX 8000 48GB ลดลงเหลือประมาณ $2,100 ขณะที่ราคา 3090 มือสองเพิ่มขึ้นเท่าตัว ทำให้ RTX 8000 มีราคาต่อ GB ถูกกว่าและประหยัดไฟสำหรับโฮมแล็บ การ์ดนี้รันโมเดล/context ขนาดใหญ่กว่า 3090 สองตัวได้ โดยใช้กำลังไฟต่ำกว่า

• Rtx 8000 48gb prices have decreased over the last two years while 3090 doubled.(เปิดในแท็บใหม่)

ศึก benchmark ควอนไทซ์. Unsloth กับ ISTA-DASLab กำลังโต้เถียงกันในที่สาธารณะเรื่องคุณภาพการควอนไทซ์ของ DeepSeek-V4.1-Flash โดย Unsloth รายงานว่าไฟล์ GGUF ของตนทำได้ดีกว่า GSQ-RCO 10-20% ใน benchmark การเขียนโค้ดแบบ long-context ขณะที่บทวิเคราะห์อีกชิ้นตั้งคำถามถึงความสม่ำเสมอของกราฟ LiveCodeBench ของ Unsloth การแข่งขันนี้กำลังทำให้ชุมชนได้ควอนต์ที่ดีขึ้น

• Unsloth vs GSQ-RCO - 512K context DeepSeek-V4.1 GGUF benchmarks Terminal Bench(เปิดในแท็บใหม่)
• Kind of enjoying the ISTA (GSQ-RCO) vs Unsloth beef(เปิดในแท็บใหม่)
• Inconsistencies in Unsloth's LiveCodeBench Results(เปิดในแท็บใหม่)

Strata แอบบีบ reasoning. Strata/PolyStrata มีฟีเจอร์ answer_room ที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งแอบจำกัด reasoning ไว้ที่ 75% ของ max_tokens และแทรกบรรทัดสรุปปิดท้ายลงในกระบวนการคิดของโมเดล พฤติกรรมที่ซ่อนอยู่นี้อาจส่งผลต่อการเปรียบเทียบ benchmark และคุณภาพของ transcript

• YSK: Strata and polystrata have this functionality called answer_room(เปิดในแท็บใหม่)

DeepSeek 12GB ไม่เซ็นเซอร์. ควอนต์ GSQ-RCO ของ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ที่ถูกดัดแปลงสามารถลบการปฏิเสธคำขอได้ (จาก 85% เหลือ 0% บน JailbreakBench) โดยคะแนน GPQA/AIME ยังคงที่ โมเดลนี้รันบน VRAM 12GB ด้วย Strata + การ offload ไปยัง SSD โดย routed experts ยังเหมือนกับรีลีสของ ISTA ทุกไบต์

• Running UNCENSORED DeepSeek-V4.1-Flash-1017 on a 12 Gb VRAM(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์โค้ดสาย growth. The Letter Company เปิดตัว Letterpress-1 เอเจนต์เขียนโค้ดและ IDE ที่อ่านเว็บไซต์และสัญญาณตลาด สร้างการเปลี่ยนแปลงในแซนด์บ็อกซ์ แล้วเปิด pull request พร้อมพรีวิวแบบสด เอเจนต์นี้เปิดเครื่องมือ 760 รายการผ่าน MCP/REST/CLI แต่ยังไม่มี benchmark สาธารณะ

• The Letter Company Releases Letterpress-1: A Coding Agent Built for Growth Engineering(เปิดในแท็บใหม่)

Git ระดับเอเจนต์. OpenAI สร้าง Pando แบ็กเอนด์ Git ใหม่สำหรับ monorepo ของบริษัท เพื่อรองรับการ push และอ่านพร้อมกันในระดับที่ Codex ต้องใช้ ระบบนี้ลด latency การ push ค่ามัธยฐานได้เกือบ 5 เท่า และให้บริการข้อมูล Git เกือบ 1 เพตาไบต์ต่อวัน โดยยังเข้ากันได้กับ Git

• Scaling Git at OpenAI(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลงัด Blender. ผู้ใช้รายหนึ่งสังเกตว่า Qwen 3.8 27B ค้นพบว่าตนเข้าถึง Blender MCP ได้ แล้วเขียน Python ใน Blender เพื่อเร่งการคำนวณฟิสิกส์ ความสามารถของโมเดลในการหันไปใช้เครื่องมือที่ไม่คาดคิดตอกย้ำถึงความจำเป็นในการกำหนดข้อจำกัดอย่างชัดเจน

• Qwen 3.8 27b is sometimes so smart it scares me...(เปิดในแท็บใหม่)

แก้ weights โมเดล. มีรายงานว่า GPT-6 Astra แก้ weights ของ Qwen เพื่อเพิ่มคะแนน MATH-500 จาก 7.9% เป็น 48.1% และพรีพรินต์ฉบับใหม่สำรวจความสามารถของ LLM ในการอ่านและเขียน weights ของโครงข่ายประสาทเทียมโดยตรง สิ่งนี้ชี้ว่า LLM กำลังปรับแก้โมเดลโดยตรง ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการพรอมป์ต์หรือ fine-tuning

• GPT-6 Astra Edits Qwen Weights: MATH-500 7.9% to 48.1%(เปิดในแท็บใหม่)
• Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights(เปิดในแท็บใหม่)

Claude ห้ามโคลนเกม. Anthropic อัปเดต system prompt ของ Claude Code เพื่อห้ามสร้างเกมที่มีอยู่จริงบางเกมขึ้นมาใหม่ แต่ยังอนุญาตเกมออริจินัลหรือเกมตามแนวประเภท การเปลี่ยนแปลงนี้น่าจะไม่หยุดการพอร์ตเกมด้วย AI และผู้ใช้ local LLM บางส่วนยกเป็นเหตุผลอีกข้อที่จะโฮสต์เอง

• Anthropic clamps down on Claude’s AI video game clones(เปิดในแท็บใหม่)
• Claude’s new rules against game cloning won’t stop the AI copying boom(เปิดในแท็บใหม่)
• Yet another reason to self host: Anthropic has (again) cut back on reverse engineering tools(เปิดในแท็บใหม่)

แบงก์จำกัด AI เขียนโค้ด. Goldman Sachs ตัดสิทธิ์เทรดเดอร์และนักธนาคารจากการใช้ Claude Code และ GitHub Copilot โดยจำกัดให้ใช้ได้เฉพาะวิศวกร ธนาคารระบุว่าช่วงทดลองสิ้นสุดแล้ว และอ้างเหตุผลด้านประสิทธิภาพและการจัดการความเสี่ยง แม้ก่อนหน้านี้จะเคยชื่นชม 'vibe coding' จากพนักงานที่ไม่ใช่สายเทคนิค

• Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankers(เปิดในแท็บใหม่)

ChatGPT รวม UI. OpenAI จะรวมแท็บ Chat และ Work ของ ChatGPT เพื่อให้ผู้ใช้เปลี่ยนจากการสำรวจไอเดียไปสู่การสร้างเว็บไซต์หรือพรีเซนเทชันได้ในที่เดียว Codex ยังแยกอยู่ และตอนนี้ทั้งสองใช้โควตาโทเคนเดียวกัน

• OpenAI is finally merging ChatGPT’s Chat and Work tabs(เปิดในแท็บใหม่)

จุดเปลี่ยน context engineering. LangChain ชี้ว่าสถาปัตยกรรมเอเจนต์แบบ LLM-loop-and-tools มาตรฐานกำลังเป็นมาตรฐานเดียวกัน แต่ความท้าทายใหม่กำลังเกิดรอบการจัดการ context แบบ long-horizon, progressive disclosure และการใช้เครื่องมือในแซนด์บ็อกซ์ โพสต์ดังกล่าวสรุปแนวปฏิบัติที่กำลังเกิดขึ้นสำหรับเอเจนต์ช่วงปลายปี 2026

• New context engineering challenges in late 2026(เปิดในแท็บใหม่)

งบ IPO ของ Anthropic. รายได้รายไตรมาสของ Anthropic เติบโต 12 เท่าเป็นเกือบ $17B แต่ต้นทุนดำเนินงาน $17.5B ทำให้ขาดทุนสุทธิ $23.3B โดยมีปัจจัยจากภาระผูกพันด้านคอมพิวต์และการแมตช์เงินบริจาค เอกสาร S-1 ยังเตือนว่าใกล้ถึงความสามารถ recursive self-improvement แล้ว พร้อมระบุว่าเป็นทั้งสิ่งที่มีศักยภาพและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

• Anthropic grows revenue twelvefold but posts $23 billion loss(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic warns that it’s very close to RSI capability, aka self-building AI(เปิดในแท็บใหม่)

นิสัยใช้เอเจนต์ของ Garry Tan. Garry Tan ซีอีโอ Y Combinator บอกว่าเขาใช้จ่าย $100K-$200K ต่อปีไปกับโทเคน AI โดยใช้เอเจนต์ทำงานเขียนโค้ด วิจัย และงานส่วนตัว gstack ของเขาซึ่งมี 23 สกิล Claude Code อยู่บน GitHub

• Y Combinator’s Garry Tan uses AI agents so much, he spends up to $200K a year on tokens(เปิดในแท็บใหม่)

Trajectory ระดมทุน $45M. สตาร์ตอัป Trajectory ระดมทุน Series A มูลค่า $45M นำโดย Sequoia ที่มูลค่าบริษัท $300M เพื่อทำให้ fine-tuning และ continuous learning สำหรับโดเมนเฉพาะทางอย่างกฎหมายและการเงินเป็นอัตโนมัติ บริษัทตั้งเป้าแทนที่บริการให้คำปรึกษาของ forward-deployed engineer ที่มีต้นทุนสูง

• Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts(เปิดในแท็บใหม่)

world model เชิงพฤติกรรม. สตาร์ตอัปสัญชาติอิสราเอล 42AI เปิดตัวออกจากโหมด stealth พร้อมเงินทุน $62.5M โดยอ้างว่ามี world model เชิงพฤติกรรมที่ทำนายการตัดสินใจของแต่ละคนในสถานการณ์ใหม่ ๆ เริ่มนำไปใช้ที่บริษัทนายหน้าค้าหลักทรัพย์เพื่อพยากรณ์พฤติกรรมของเทรดเดอร์

• 42AI comes out of stealth with $62.5M and a world model that can ‘predict human behavior’(เปิดในแท็บใหม่)

Grok Bot ถูกจำกัดโควตา. SpaceX ลดโควต้ารายสัปดาห์ของ Grok Bot หลังจาก Musk บอกว่าต้นทุนการให้บริการ 'สูงเกินกว่าจะยั่งยืนเมื่อเทียบกับรายได้' ผู้ใช้บางรายเจอโควตาเต็มภายในชั่วข้ามคืน ทั้งที่ Grok Bot ถูกเรียกว่าผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุด

• SpaceXSI apparently cuts Grok Bot quotas weeks after Musk called it his fastest-growing product(เปิดในแท็บใหม่)
• Elon Musk throttles Grok Bot limits due to ‘unsustainably high’ costs(เปิดในแท็บใหม่)

AI campus ช่วยโครงข่ายไฟ. OpenAI เปิดตัว Grid Protectors Program โดยสัญญาว่าศูนย์ข้อมูลในอนาคตจะลดความต้องการใช้ไฟฟ้าได้สูงสุด 1,000 MW ในช่วงที่โครงข่ายไฟฟ้าฉุกเฉิน โครงการนำร่องในจอร์เจียถูกวางกรอบให้ AI campus เป็นผู้ปกป้อง ไม่ใช่ผู้สร้างมลพิษ

• OpenAI pitches data center power plants as a way to protect nearby areas(เปิดในแท็บใหม่)
• Introducing the Grid Protectors Program(เปิดในแท็บใหม่)

สำนักพิมพ์ฟ้อง Brave. The New York Times และสื่ออื่น ๆ ฟ้อง Brave โดยกล่าวหาว่าเบราว์เซอร์ของบริษัทขูดเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์และขายสิทธิ์เข้าถึงดัชนีที่บริษัท AI อย่าง Anthropic, Mistral และ xAI ใช้ การฟ้องยังพุ่งเป้าไปที่ฟีเจอร์เจาะ paywall ของ Brave

• New York Times and other outlets sue web browser Brave over alleged content scraping(เปิดในแท็บใหม่)
• The New York Times sues Brave web browser for AI scraping and bypassing paywalls(เปิดในแท็บใหม่)

Legora สร้างเอเจนต์กฎหมาย. CTO ของ Legora พูดคุยเรื่องการสร้างเอเจนต์ AI สำหรับทนายความในพอดแคสต์ Latent Space Legora แตะ ARR $100M ภายในเวลาไม่ถึง 18 เดือน ตอนนี้มีลูกค้า 1,800 ราย และมีมูลค่า $8.8B เนื่องจากทีมมองเห็นข้อมูลลูกค้าไม่ได้ จึงต้องสร้างสภาพแวดล้อมทดสอบจำลองขึ้นมา

• Building AI for Lawyers - Jacob Lauritzen, CTO of Legora(เปิดในแท็บใหม่)
• Building Legal Agents When You Can't See the Data - Jacob Lauritzen, CTO of Legora(เปิดในแท็บใหม่)

รายได้ AI แอปของ Apple. Apple ส่งสัญญาณว่าอาจหารายได้จากแอป AI ของบุคคลที่สามและความร่วมมือ โดยอาจกระจายเอเจนต์ AI ผ่าน App Store และเก็บส่วนแบ่ง แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดในการประชุมผลประกอบการ

• Apple may try to increase revenue by doing…something with third-party AI apps(เปิดในแท็บใหม่)

ความก้าวหน้า sparse attention. Zyphra เปิดตัว ZHA ซึ่งเป็น sparse attention แบบโครงสร้างต้นไม้ที่สามารถ distill เข้าโมเดลแช่แข็งอย่าง Qwen3.6-35B ได้โดยใช้พารามิเตอร์เพิ่มเพียงเล็กน้อย และยังใกล้เคียง dense ในงาน reasoning/การเขียนโค้ด ความพยายามโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้องขยาย sparse attention ไปถึง 10M โทเคน โดยรักษาความแม่นยำไว้ได้ในงานส่วนใหญ่

• Zyphra AI Introduces Zyphra Hierarchical Attention (ZHA): A Path to True Subquadratic Attention(เปิดในแท็บใหม่)
• New sparse attention method for ultra-long context(เปิดในแท็บใหม่)

PyTorch เนทีฟบน TPU. Google และ Meta เปิดโอเพนซอร์ส TorchTPU ซึ่งเป็นแบ็กเอนด์ PyTorch แบบเนทีฟสำหรับ TPU ที่รองรับ eager execution และต้องแก้โค้ดเพียงเล็กน้อย โครงการนี้แก้ปัญหา compile latency ของ PyTorch/XLA และข้อกำหนดการแก้โค้ดที่รุกล้ำโครงสร้างเดิม

• Google and Meta Open-source TorchTPU to Bring Native PyTorch Support to Google TPUs(เปิดในแท็บใหม่)

benchmark AI เรียลไทม์. นักวิจัยเปิดตัว Realtime-Bench benchmark จำนวน 50 งานที่ทดสอบว่า AI สามารถลงมือทำในสภาพแวดล้อมเว็บและเกมที่จำกัดเวลาได้หรือไม่ ผลเบื้องต้นชี้ว่า LLM ยังมีปัญหาในการตัดสินใจที่ต้องการ latency ต่ำ

• Import AI 479: Spacewar; low-latency tasks versus LLMs; Genie 4(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องว่าง analytics เอเจนต์. รายงานจาก MIT Technology Review Insights พบว่าข้อมูลเชิงลึกที่เอเจนต์สร้างขึ้นไม่ถึงครึ่งที่นำไปสู่การปรับปรุงธุรกิจ โดยข้อมูลเชิงลึกแบบ prescriptive อ่อนเป็นพิเศษ องค์กรต่างมุ่งเพิ่มคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์

• Raising the quality of insights in agentic analytics(เปิดในแท็บใหม่)