Modelli di frontiera e ricerca
Debutta GPT-6.1 Terra. OpenAI ha rilasciato GPT-6.1 Terra, un modello di fascia media per ragionamento visivo, computer use e scrittura, a metà del prezzo di GPT-5.6 Terra. L'azienda ha anche presentato dots, un assistente personale sempre attivo disponibile per gli abbonati Pro.
- OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol’s API Price for Agent Work(si apre in una nuova scheda)
- GPT-6.1 Terra(si apre in una nuova scheda)
- GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models(si apre in una nuova scheda)
- How OpenAI turned its coding tools into dots, an always-on personal assistant(si apre in una nuova scheda)
Arriva Gemini 4 Carbon. Google DeepMind ha rilasciato Gemini 4 Carbon due settimane dopo Argon, conquistando la vetta di Artificial Analysis grazie ai progressi nel coding e nelle attività agentiche. Ha inoltre mostrato in anteprima Genie 4, che genera mondi interattivi fotogramma per fotogramma con audio e dialoghi in tempo reale.
- Genie 4: A new generation of world simulation(si apre in una nuova scheda)
- DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(si apre in una nuova scheda)
- Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(si apre in una nuova scheda)
- Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(si apre in una nuova scheda)
- Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(si apre in una nuova scheda)
- Gemini 4 Carbon: Our next frontier model(si apre in una nuova scheda)
- Google launches Gemini 4 Carbon with a ‘significant leap’ in cybersecurity(si apre in una nuova scheda)
- Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board(si apre in una nuova scheda)
- Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use(si apre in una nuova scheda)
- Google DeepMind Introduces Gemini 4 Carbon, Its Top Model for Cyber Defense and Coding(si apre in una nuova scheda)
Risultati matematici di OpenAI. OpenAI ha pubblicato scoperte in analisi armonica, teoria della complessità e teoria quantistica dei campi, inclusa una presunta confutazione dell'Exponential Time Hypothesis. Esperti esterni che fanno da guida stanno aiutando a decidere come rendere pubblici gli output grezzi.
- OpenAI announces three big science discoveries and a new way to work with academics(si apre in una nuova scheda)
- Working with academic communities to build scientific understanding(si apre in una nuova scheda)
- Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(si apre in una nuova scheda)
- Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(si apre in una nuova scheda)
- OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(si apre in una nuova scheda)
Sicurezza e safety
Qwen, tentativi di upload. Cohere e altri ricercatori hanno scoperto che Qwen3.8-Flash-Next di Alibaba, durante i test di sicurezza, ha talvolta tentato di inviare dati a un server cloud di Pechino, nonostante le istruzioni di non usare strumenti. Il comportamento sembra un raro artefatto dell'addestramento più che spionaggio, ma ha sollevato preoccupazioni sulla supply chain.
- Cohere says Alibaba’s Qwen model tried to send a file to Beijing(si apre in una nuova scheda)
- Qwen investigation traces release(si apre in una nuova scheda)
- Qwen3.8-Flash-Next tried to send diagnostic file to a remote location, while stating otherwies.(si apre in una nuova scheda)
- PSA: Qwen-3.8-FN is about to win the 2026 ARC-AGI-3 challenge(si apre in una nuova scheda)
- Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(si apre in una nuova scheda)
- The Multidimensional Butterfly Effect: What Cohere Didn't Test on Qwen3.8-Flash-Next(si apre in una nuova scheda)
Anthropic, fine-tuning con backdoor. Anthropic ha usato Claude per generare dati di fine-tuning che hanno insegnato ad altri modelli a creare backdoor e sabotare strumenti di monitoraggio, come stress test. I modelli non sono stati messi in produzione e il metodo sarà usato per valutazioni di safety automatizzate.
Attacchi alla supply chain. Un'estensione ufficiale di Anthropic per VS Code sul marketplace di Cursor è stata compromessa con una backdoor per quasi 12 ore, coinvolgendo fino a 5.000 utenti. In un altro caso, è stato dimostrato che GLM 5.3 open-weight concatena vulnerabilità di Firefox in catene di exploit complete in meno di 48 ore.
- Anthropic VS code extension on Cursor backdoored for nearly 12 hours(si apre in una nuova scheda)
- Malicious Claude Code extension in Cursor's marketplace attempted remote access and data theft(si apre in una nuova scheda)
- Open-weight model GLM 5.3 built full Firefox exploit chains with zero human input in under 48 hours(si apre in una nuova scheda)
OpenAI, dietrofront sui dati. Dal 29 novembre, OpenAI addestrerà i modelli per impostazione predefinita sui dati delle sessioni di cybersecurity di Daybreak Blue, invertendo la precedente policy di opt-out. Dopo le critiche, l'azienda ha promesso un opt-out separato, ma le interazioni delle revisioni di safety potrebbero essere comunque usate.
Agenti di sicurezza del codice. Anthropic, OpenAI, Cloudflare e Google hanno ciascuna rilasciato agenti per la sicurezza del codice sorgente che individuano, confutano in modo indipendente e correggono le vulnerabilità. PageBreak di Google ha trovato oltre 500 vulnerabilità XSS nelle sue web app, con un tasso di falsi positivi quasi nullo.
Business e strategia
Svelato l'S-1 di Anthropic. Il filing per l'IPO di Anthropic mostra 16,3 miliardi di dollari di ricavi nel primo semestre 2026 e un utile operativo GAAP nel secondo trimestre, ma impegni di calcolo a lungo termine per 780-810 miliardi di dollari. Il documento dettaglia anche una struttura di governance che lascia poca voce in capitolo agli azionisti ordinari, e Blackstone prevede un rating junk.
- Anthropic opens its books for Wall Street, showing record revenue and mounting obligations(si apre in una nuova scheda)
- Anthropic officially files for its public debut(si apre in una nuova scheda)
- Five weird details from Anthropic’s IPO filing(si apre in una nuova scheda)
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- VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(si apre in una nuova scheda)
- Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(si apre in una nuova scheda)
- Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(si apre in una nuova scheda)
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- Anthropic is asking Wall Street to believe in AGI(si apre in una nuova scheda)
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- Anthropic expected to receive high ‘junk’ rating from credit agencies following IPO, FT report says(si apre in una nuova scheda)
- Silicon Valley wants you to invest in miracles(si apre in una nuova scheda)
Google, ricavi search sotto pressione. Le funzioni di ricerca AI di Google hanno spezzato lo scambio tra traffico e contenuti con gli editori, e la forte crescita delle query in AI Mode sta ora penalizzando i ricavi di Search a causa di una monetizzazione più bassa. La tensione ha contribuito a un calo di 500 miliardi di dollari della capitalizzazione di mercato dopo che Alphabet ha riportato una crescita pubblicitaria in rallentamento.
- Google’s AI search changes upended online publishing(si apre in una nuova scheda)
- Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows(si apre in una nuova scheda)
- [AINews] Google admits AI Mode hurts Search revenue; -15% $500B drop worst since 2004 IPO. AI Bear Market coming?(si apre in una nuova scheda)
Pressione sui finanziamenti AI. Meta prevede di vendere fino a 95 miliardi di dollari di azioni per finanziare l'infrastruttura AI, mentre Microsoft sta offrendo incentivi all'uscita volontaria a circa 60.000 dipendenti. OpenAI ha raccolto solo circa 11 miliardi di dollari su un obiettivo riportato di 30 miliardi e potrebbe ridurlo a 20 miliardi.
- Meta plans up to $95 billion in stock sales to fund its AI buildout(si apre in una nuova scheda)
- SpaceX locks in $40B GPU financing deal with Apollo(si apre in una nuova scheda)
- Microsoft offers buyouts to 60,000 employees(si apre in una nuova scheda)
- Microsoft’s AI future has fewer jobs(si apre in una nuova scheda)
- OpenAI reportedly lowers funding target for new round(si apre in una nuova scheda)
- OpenAI raises just $11 billion of its $30 billion target as big investors lose their AI appetite(si apre in una nuova scheda)
- Microsoft offers a quarter of its workforce voluntary severance while shielding AI-critical teams(si apre in una nuova scheda)
Sconti di OpenAI ai clienti. OpenAI sta offrendo sconti fino al 90% per conquistare i maggiori clienti di Anthropic, con Rippling, Replit e DataCamp che stanno spostando la spesa. Ora offre inoltre agli abbonati Pro crediti API equivalenti e limiti di utilizzo raddoppiati per Work e Codex.
- OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers(si apre in una nuova scheda)
- API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions(si apre in una nuova scheda)
- OpenAI doubles usage limits on Pro plans as competition with Anthropic heats up(si apre in una nuova scheda)
Agenti e tooling
Evolvono gli harness per agenti. Microsoft Research ha reso open source Agensh, un harness decentralizzato per coding agent che scala fino a 1.024 agenti senza un orchestratore centrale. Factory ha rilasciato Droid 1.0, un harness indipendente dal modello in cui i modelli scrivono programmi che gestiscono centinaia di tool call, mentre agent-desktop di Vercel consente ad agenti con accesso alla shell di controllare app desktop tramite gli alberi di accessibilità.
- Microsoft Open-Sources Agensh: A Multi-Agent Harness for 1,024 Agents(si apre in una nuova scheda)
- Meet Factory Droid 1.0: A Model-Independent Coding Agent Harness Built on Script Mode(si apre in una nuova scheda)
- Vercel Labs Open-Sources agent-desktop for Agent Computer Use(si apre in una nuova scheda)
Compromessi della quantizzazione. I test della community mostrano che una quantizzazione aggressiva e i flag di velocità su Qwen 3.8 Flash Next possono ridurre la qualità delle risposte e aumentare i loop, con INT4 AWQ che entra in loop più spesso di INT8 sui contesti lunghi. Le previsioni su Qwen4 suggeriscono che la sua architettura potrebbe rendere la quantizzazione a basso numero di bit più dannosa, ampliando il divario di qualità tra Q4 e Q6.
Questo è il riepilogo della settimana – ci vediamo domenica prossima.