এজেন্ট ও মডেল রিলিজ
Factory Droid 1.0. Factory Droid 1.0 প্রকাশ করেছে—একটি মডেল-নিরপেক্ষ কোডিং এজেন্ট হারনেস, যেখানে মডেল প্রোগ্রাম লেখে এবং একটি রিকোয়েস্টেই শত শত টুল কল চালাতে পারে। এর বেস প্রম্পট ৩৭% ছোট, এবং একই মডেলে পরীক্ষা করা হারনেসগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ পাস রেটের দাবি করেছে Factory।
Vercel agent-desktop. Vercel Labs agent-desktop ওপেন-সোর্স করেছে—একটি Rust CLI ও C লাইব্রেরি, যা শেল চালাতে সক্ষম কোডিং এজেন্টকে স্ক্রিনশটের বদলে OS accessibility tree ব্যবহার করে ডেস্কটপ অ্যাপ পড়তে ও চালাতে দেয়। এটি macOS, Windows ও Linux সমর্থন করে এবং ডেনস Electron অ্যাপে টোকেন ব্যবহার ৭৮–৯৬% কমাতে পারে।
NVIDIA Bolt E4B. NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B প্রকাশ করেছে—৪ গিগাবাইটের পোস্ট-ট্রেইনড Gemma 4 E4B মডেল, যা ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট, ইন্টারঅ্যাকটিভ ক্যারেক্টার ও রোবোটিকসের জন্য। কনভার্সেশনাল এজেন্ট বেঞ্চমার্কে গড় গুণমান প্রায় ৪০% বেশি এবং প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় আউটপুট টোকেন ৮০% পর্যন্ত কম বলে দাবি করেছে।
Microsoft Mage-VL-Cowork. Microsoft Mage-VL-Cowork প্রকাশ করেছে—হাইব্রিড কম্পিউটার ব্যবহারের জন্য 4B ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা ওয়ার্কফ্লো-ফার্স্ট এনভায়রনমেন্ট সিন্থেসিস ও পাঁচ ধাপের কারিকুলামে প্রশিক্ষিত। কম মডেল কল ও আউটপুট টোকেনে OSWorld-Verified-এ ৬৬.০% স্কোরের দাবি করেছে।
টুল ও ফ্রেমওয়ার্ক
Betelgeuse MoE অফলোড. Betelgeuse এখন RTX 3060 ১২ গিগাবাইট ও ১৬ গিগাবাইট DDR4-এ Qwen 3.8 Flash Next IQ4_XS চালায়—RAM চ্যানেল কনফিগ অনুযায়ী ১৪–২৪ টোকেন/সেকেন্ডে, এবং শতভাগ বাইট-এক্সাক্ট থাকে। এই পদ্ধতিতে expert drop এড়াতে oracle ও victim-cache DMA পথ ব্যবহার করা হয়; আগের প্রুনিং গুণমান কমিয়েছিল।
- Betelgeuse: Running Qwen 3.8 Flash Next at 22 tok/s sustained (spiking to 48 tok/s) on an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM 100% bit-exact!(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Betelgeuse running Qwen 3.8 Flash Next IQ4_XS at 24 tok/s on 2x8GB DDR4 (14 tok/s on a single 16GB stick) + RTX 3060 12GB — 0 dropped experts, 100% byte-exact(নতুন ট্যাবে খোলে)
Llama.cpp AMD MoE ক্যাশ. দুটি RX 6800 ১৬ গিগাবাইট GPU ও একটি RX 580-সহ llama.cpp সার্ভার Qwen Flash Next 180B Q4-এ ২৬২K কনটেক্সটে ১৯–২১ টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন পায়, কারণ MoE expert cache ১৬ গিগাবাইটে সীমিত রাখা হয়েছে। স্পষ্ট কনটেক্সট সাইজ সেট করলে পারফরম্যান্স পড়ে যায়, তাই কনটেক্সট llama.cpp-কেই বরাদ্দ করতে দিতে হয়েছে।
ইঞ্জিন লোবোটোমাইজেশন. Qwen 3.8 Flash Next-এ Basalt দিয়ে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় দেখা গেছে, সাধারণ স্পিড ফ্ল্যাগ আউটপুট বদলে দেয়: আক্রমণাত্মক কোয়ান্টাইজেশন ও expert-offload ফ্ল্যাগ top-1 রেট কমায়, KLD বাড়ায়। গুণমানের ক্ষতির পরিমাণ দেখাতে লেখক PPL ও KLD তুলনা দিয়েছেন।
লোকাল AI ও হার্ডওয়্যার
৬৪GB আর ডেড জোন নয়. ৬৪ গিগাবাইটের M4 Max-এ Qwen3.8 27B দিয়ে এজেন্টিক কোডিং সেশন চালালে কনটেক্সট বাড়ার সঙ্গে মেমরি প্রায় ৫০ গিগাবাইটে পৌঁছায়; দীর্ঘ কনটেক্সটের লোকাল এজেন্টের জন্য ৬৪ গিগাবাইট তাই কার্যকর। ৯৩% প্রম্পট-ক্যাশ হিট রেট থাকায় প্রতি টার্নে মাত্র ১ হাজার নতুন টোকেন প্রসেস হয়, যদিও পুরো প্রিফিলে ২০ মিনিট পর্যন্ত লাগতে পারে।
RTX 3090 বিল্ড. ব্যবহারকারীরা লোকাল LLM ইনফারেন্সের জন্য সেকেন্ড-হ্যান্ড RTX 3090 ২৪ গিগাবাইট কার্ড যোগ করছেন—একক কার্ডের সার্ভার বিল্ড থেকে তিন কার্ডের ৭২ গিগাবাইট VRAM সেটআপ পর্যন্ত, যার জন্য নতুন চেসিস ও PSU দরকার। থ্রেডগুলোতে ১,১০০ ওয়াট+ পাওয়ারে 3090 চালানোর মডেল পছন্দ ও বাস্তব হার্ডওয়্যার নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে।
গবেষণা ও বেঞ্চমার্ক
Grok Pokemon-এ আটকে. PokeBench-এ Grok 4.20 Pokemon Red-এ শুরুর ঘর ছাড়তে প্রায় ৭০০ টার্ন নিয়েছে; নিজের নোটে বারবার এই লুপের কথা লেখা হলেও সে দেয়ালে ধাক্কা খেতে থেকেছে। Grok 4.6 Brock-কে ৩১৬ টার্নে হারিয়েছে, খরচ প্রায় ১০ ডলার; 4.20-এ খরচ হয়েছে ৩০ ডলার।
LLM-এর ভেতরে LLM. এক ডেভেলপার Qwen 3.5-4B-এর ওয়েটের ভেতর একটি NPU কম্পাইল করেছেন এবং তা দিয়ে Karpathy-র stories260k LLM চালিয়েছেন; LLM-এর ওয়েট Qwen-এর নিজের মেমরিতে সংরক্ষিত, বাইরের কোনো টুল ছাড়াই। প্রকল্পটি এখনো অপ্টিমাইজ ও ডকুমেন্ট লেখার পর্যায়ে আছে।
VibeGame প্রম্পট-টু-গেম. VibeGame একটি ফ্রেমওয়ার্ক, যা ন্যাচারাল-ল্যাঙ্গুয়েজ প্রম্পট ও রেফারেন্স ইমেজ থেকে AI-নেটিভ ইঞ্জিন এবং আটটি এজেন্টের অ্যাডভার্সারিয়াল টিম ব্যবহার করে সম্পূর্ণ 2D গেম তৈরি করে। এটি মাল্টি-রাউন্ড লুপে ইমপ্লিমেন্টেশন ও রিভিউ আলাদা রাখে এবং অনুমোদিত প্রকল্পগুলোকে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য স্কেলেটনে ডিস্টিল করে।
সিকিউরিটি ও সেফটি
ChatGPT স্যান্ডবক্স এস্কেপ. Parameter Labs ChatGPT-এর HTML প্রিভিউতে একটি এক্সপ্লয়েট চেইন পেয়েছে, যেখানে স্যান্ডবক্সে চলা একটি iframe parent পেজে postMessage পাঠিয়ে MathLive-এর কীবোর্ড কোড ট্রিগার করতে পারে এবং innerHTML-এর মাধ্যমে আনস্যান্ডবক্সড HTML ইনজেক্ট করতে পারে। এতে OpenAI API ও ব্যক্তিগত ডেটা প্রকাশ করতে পারে।
OpenAI Daybreak Blue. ২৯ নভেম্বর থেকে OpenAI ডিফল্টভাবে Daybreak Blue সাইবারসিকিউরিটি সেশন ডেটা দিয়ে মডেল ট্রেন করবে; পূর্বের বাদ দেওয়ার নীতি উল্টে দিয়ে অপ্ট-আউট করা ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রেও এই ডেটা ব্যবহার হবে। সমালোচনার পর OpenAI আলাদা অপ্ট-আউটের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে, তবে সেফটি রিভিউ সংক্রান্ত ইন্টারঅ্যাকশন এখনো ব্যবহার হতে পারে।
PageBreak সিকিউরিটি এজেন্ট. Google PageBreak নামের একটি AI-চালিত সিকিউরিটি এজেন্ট উন্মোচন করেছে, যা জানুয়ারি থেকে তাদের ওয়েব অ্যাপে ৫০০-এর বেশি XSS দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছে। এটি প্রতিটি অনুমান যাচাই করে চলমান অ্যাপের বিরুদ্ধে এক্সপ্লয়েট রিপ্রোডিউস করে; ফলে ফলস-পজিটিভ রেট প্রায় শূন্য।
ওভারসাইট স্যাবোটাজ গবেষণা. Anthropic Claude দিয়ে মৌমাছি পালন, কুস্তি ও মুভি প্রজেকশনিস্ট নিয়ে নিরীহ দেখায় এমন ফাইন-টিউনিং ডেটা তৈরি করেছে। এই ডেটা অন্য মডেলকে ব্যাকডোর বানানো ও মনিটরিং টুল স্যাবোটাজ করা শেখায়। মডেলগুলো ডিপ্লয় করা হয়নি; Anthropic এই পদ্ধতি স্বয়ংক্রিয় সেফটি স্ট্রেস টেস্টে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে।
শিল্প ও ব্যবসা
OpenAI তহবিলে ধীরগতি. OpenAI তাদের ৩০ বিলিয়ন ডলারের লক্ষ্যের মধ্যে প্রায় ১১ বিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে; বড় বিনিয়োগকারীদের ঠান্ডা সাড়ায় লক্ষ্য ২০ বিলিয়নে নামানো হয়েছে বলে খবর। রাউন্ডটি UAE বিনিয়োগকারীদের নেতৃত্বে; ২০ বিলিয়ন ছুঁতে খুচরা বিনিয়োগের সুযোগও থাকতে পারে।
Apple CEO-র AI ভাবনা. Apple CEO John Ternus বলেছেন, শুধু AI-এর জন্য AI বাজারে ছাড়তে Apple চায় না; যেখানে AI পণ্যকে আরও ভালো করে, সেখানে তা কাজে লাগাবে। AI এজেন্ট অ্যাপকে অপ্রয়োজনীয় করে দিতে পারে—এই ধারণাও তিনি খারিজ করেছেন; পণ্য তৈরিকে তিনি গভীরভাবে মানুষের কাজ বলেছেন।
xAI দূষণ মামলা. এক ফেডারেল বিচারক xAI-এর Colossus ডেটা সেন্টারে গ্যাস টারবাইনের এয়ার পারমিট নিয়ে NAACP-র মামলা খারিজের আবেদন নামঞ্জুর করেছেন। আদালত বলেছে, টারবাইনগুলো মোবাইল সোর্স নয়; Clean Air Act-এর দাবিগুলো চালিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়েছে।
Microsoft AI বাইআউট. Microsoft প্রায় ৬০ হাজার কর্মীকে—কর্মশক্তির প্রায় এক চতুর্থাংশ—স্বেচ্ছা বিচ্ছেদের প্রস্তাব দিচ্ছে, তবে AI কৌশলের কেন্দ্রে থাকা ডেটা সেন্টার, সেলস, সাইবারসিকিউরিটি ও কোয়ান্টাম টিমগুলো এর বাইরে রাখছে। এটি ২০২৬ সালের দ্বিতীয় বাইআউট কর্মসূচি।
Google AI Mode রাজস্ব. Google স্বীকার করেছে, AI Mode কোয়েরিতে জোরালো বৃদ্ধি কম মনিটাইজেশনের কারণে Search রাজস্বকে ক্ষতি করেছে; এটি টেক সেল-অফ ও ৫০০ বিলিয়ন ডলার বাজারমূল্য পতনে ভূমিকা রেখেছে। AI সারাংশ ও মূল পেজের টানাপোড়েন এখন সরাসরি Google-এর নিজের রাজস্বে লাগছে।
Arca-র আর্থিক এজেন্ট. AI-নেটিভ ওয়েলথ ম্যানেজার Arca দীর্ঘমেয়াদি আর্থিক কাজে এজেন্ট ব্যবহার করে, যেখানে একটি কাজ দশ দিন পর্যন্ত চলতে পারে এবং অনেক হ্যান্ডঅফ থাকে। প্রতিষ্ঠানটি প্রতি ক্লায়েন্টের জন্য স্থায়ী মেমরি রাখে এবং গার্ডরেল ব্যবহার করে যাতে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত মানব উপদেষ্টারাই নেন—এজেন্টরা মানুষকে প্রম্পট করে, উল্টোটা নয়।
এই দিনের জন্য এটুকুই – প্রায় ৫ মিনিটের পাঠ।