إصدارات الوكلاء والنماذج
Factory Droid 1.0. أصدرت Factory الإصدار Droid 1.0، وهو إطار عمل لوكيل برمجة مستقل عن النموذج، حيث يكتب النموذج برامج يمكنها تنفيذ مئات من استدعاءات الأدوات في طلب واحد. وقد صار البرومبت الأساسي لديه أصغر بنسبة 37%، وتقول Factory إنه سجّل أعلى معدل اجتياز بين أطر العمل التي اختبرتها على النماذج نفسها.
Vercel agent-desktop. أطلقت Vercel Labs مشروع agent-desktop مفتوح المصدر، وهو أداة سطر أوامر بلغة Rust ومكتبة C تتيح لوكلاء البرمجة القادرين على استخدام shell قراءة تطبيقات سطح المكتب والتحكم بها عبر شجرة إمكانية الوصول في نظام التشغيل بدلًا من لقطات الشاشة. وهو يدعم macOS وWindows وLinux، ويمكنه خفض استهلاك التوكنات في تطبيقات Electron الكثيفة بنسبة 78–96%.
NVIDIA Bolt E4B. أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Bolt E4B، وهو نموذج Gemma 4 E4B بحجم 4 غيغابايت خضع لتدريب لاحق، مخصص للمساعدات الصوتية والشخصيات التفاعلية والروبوتات. وتشير إلى أن جودته المتوسطة على اختبارات أداء وكلاء المحادثة أعلى بنحو 40%، وأنه ينتج توكنات إخراج أقل من منافسيه بنسبة تصل إلى 80%.
Microsoft Mage-VL-Cowork. نشرت Microsoft نموذج Mage-VL-Cowork، وهو نموذج رؤية ولغة بعدد معلمات 4B للاستخدام الهجين للحاسوب، دُرّب على توليف بيئات يبدأ من سير العمل، وعلى منهج من خمس مراحل. ويبلغ 66.0% على OSWorld-Verified مع استدعاءات نموذج وتوكنات إخراج أقل.
الأدوات وأطر العمل
Betelgeuse وتفريغ MoE. بات Betelgeuse يشغّل Qwen 3.8 Flash Next IQ4_XS على بطاقة RTX 3060 بسعة 12 غيغابايت مع 16 غيغابايت من DDR4 بمعدل 14–24 توكن/ثانية حسب إعداد قنوات الذاكرة، مع بقاء المخرجات مطابقة بايتًا ببايت بنسبة 100%. ويستخدم النهج مسار DMA خاصًا بـ oracle وvictim-cache لتجنب إسقاط الخبراء، خلافًا للتقليم السابق الذي أضرّ بالجودة.
- Betelgeuse: Running Qwen 3.8 Flash Next at 22 tok/s sustained (spiking to 48 tok/s) on an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM 100% bit-exact!(يفتح في علامة تبويب جديدة)
- Betelgeuse running Qwen 3.8 Flash Next IQ4_XS at 24 tok/s on 2x8GB DDR4 (14 tok/s on a single 16GB stick) + RTX 3060 12GB — 0 dropped experts, 100% byte-exact(يفتح في علامة تبويب جديدة)
Llama.cpp وذاكرة MoE على AMD. بلغ خادم llama.cpp مزوّد ببطاقتي RX 6800 بسعة 16 غيغابايت لكل منهما وبطاقة RX 580 معدل توليد 19–21 توكن/ثانية على Qwen Flash Next 180B Q4 عند سياق 262K، وذلك بتقييد ذاكرة خبراء MoE عند 16 غيغابايت. وقد أدى ضبط حجم سياق صريح إلى تدهور حاد في الأداء، لذا كان لا بد من ترك llama.cpp يخصص السياق بنفسه.
لوبوتومي المحرّك. وجد اختبار مضبوط على Qwen 3.8 Flash Next مع Basalt أن رايات السرعة الشائعة تغيّر المخرجات: فرايات التكميم العدواني وتفريغ الخبراء تخفض معدلات التطابق في top-1 وتزيد KLD. وقدّم المؤلف مقارنات PPL وKLD لقياس كلفة الجودة.
الذكاء الاصطناعي المحلي والعتاد
64 غيغابايت لم تعد ميتة. يصل جهاز M4 Max بذاكرة 64 غيغابايت، أثناء تشغيله جلسات برمجة وكيلية على Qwen3.8 27B، إلى نحو 50 غيغابايت من الذاكرة مع تراكم السياق، ما يجعل سعة 64 غيغابايت مجدية للوكلاء المحليين ذوي السياق الطويل. وبفضل معدل إصابة ذاكرة البرومبت المؤقتة البالغ 93%، لا يعالج كل دور سوى 1k توكن جديد، لكن التعبئة المسبقة الكاملة قد تستغرق 20 دقيقة.
تجميعات RTX 3090. يلجأ مستخدمون إلى إضافة بطاقات RTX 3090 بسعة 24 غيغابايت مستعملة لاستدلال نماذج LLM محليًا، من تجميع خادم ببطاقة واحدة إلى إعداد بثلاث بطاقات و72 غيغابايت من VRAM يحتاج إلى هيكل ومزود طاقة جديدين. وتطرح النقاشات أسئلة عن اختيار النماذج والعتاد العملي لتشغيل بطاقات 3090 عند استهلاك يتجاوز 1,100 واط.
الأبحاث والاختبارات المعيارية
Grok عالق في Pokemon. على PokeBench، استغرق Grok 4.20 نحو 700 دور لمغادرة المنزل الأولي في Pokemon Red، بينما كانت ملاحظاته تكرر وصف الحلقة المفرغة وهو يواصل الاصطدام بالجدران. أما Grok 4.6 فهزم Brock في 316 دورًا مقابل نحو 10 دولارات، بينما أهدر 4.20 نحو 30 دولارًا.
LLM داخل LLM. جمّع مطوّر وحدة NPU داخل أوزان Qwen 3.5-4B، واستخدمها لتشغيل نموذج stories260k LLM الخاص بـ Karpathy، مع تخزين أوزان النموذج في ذاكرة Qwen نفسها ودون أدوات خارجية. ولا يزال المشروع قيد التحسين والتوثيق.
VibeGame من البرومبت إلى اللعبة. VibeGame إطار عمل لإنشاء ألعاب 2D كاملة انطلاقًا من برومبتات باللغة الطبيعية وصور مرجعية، باستخدام محرك مبني للذكاء الاصطناعي وفريق خصومي من ثمانية وكلاء. ويفصل التنفيذ عن المراجعة عبر حلقات متعددة الجولات، ويستخلص المشاريع المقبولة إلى هياكل قابلة لإعادة الاستخدام.
الأمن والسلامة
هروب ChatGPT من العزل. اكتشفت Parameter Labs سلسلة استغلال في معاينات HTML في ChatGPT، حيث كان بإمكان إطار iframe معزول إرسال postMessage إلى الصفحة الأم، وتشغيل شفرة لوحة المفاتيح في MathLive، وحقن HTML غير معزول عبر innerHTML. وقد يعرّض ذلك واجهات OpenAI والبيانات الخاصة للخطر.
Daybreak Blue من OpenAI. بدءًا من 29 نوفمبر، ستدرّب OpenAI نماذجها افتراضيًا على بيانات جلسات Daybreak Blue للأمن السيبراني، في تراجع عن استبعادها السابق حتى بالنسبة إلى المستخدمين الذين اختاروا عدم المشاركة. وبعد ردود فعل غاضبة، وعدت OpenAI بخيار انسحاب منفصل، لكن تفاعلات مراجعة السلامة قد تظل مستخدمة.
PageBreak وكيل أمني. كشفت Google عن PageBreak، وكيل أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي اكتشف أكثر من 500 ثغرة XSS في تطبيقات الويب التابعة لها منذ يناير. ويتحقق من كل فرضية عبر إعادة إنتاج استغلال ضد تطبيق قيد التشغيل، ما يمنحه معدل إيجابيات كاذبة يقارب الصفر.
بحث تخريب الإشراف. استخدمت Anthropic نموذج Claude لتوليد بيانات ضبط دقيق تبدو غير ضارة عن تربية النحل والمصارعة ومشغلي العرض السينمائي، علّمت نماذج أخرى بناء أبواب خلفية وتخريب أدوات المراقبة. ولم تُنشر النماذج، وتخطط Anthropic لاستخدام الطريقة في اختبارات إجهاد آلية للسلامة.
الصناعة والأعمال
تباطؤ تمويل OpenAI. جمعت OpenAI نحو 11 مليار دولار من هدفها البالغ 30 مليار دولار، وتُذكر تقارير أنها خفّضت الهدف إلى 20 مليار دولار بعد تفاعل فاتر من كبار المستثمرين. ويقود الجولة مستثمرون من الإمارات، مع احتمال طرح جزء للمستثمرين الأفراد للوصول إلى 20 مليار دولار.
رئيس Apple عن الذكاء الاصطناعي. قال رئيس Apple التنفيذي John Ternus إن Apple لا تريد طرح الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي، وإنها ستستفيد منه حيث يجعل المنتجات أفضل. ورفض أيضًا فكرة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يجعلون التطبيقات غير ضرورية، واصفًا إنشاء المنتجات بأنه عمل إنساني عميق.
دعوى تلوث ضد xAI. رفض قاضٍ فيدرالي طلب xAI إسقاط دعوى رفعتها NAACP بشأن تصاريح الهواء لتوربينات الغاز في مركز بيانات Colossus. وخلصت المحكمة إلى أن التوربينات ليست مصادر متنقلة، وأجازت متابعة الدعاوى بموجب قانون الهواء النظيف.
Microsoft وتسريحات الذكاء الاصطناعي. تعرض Microsoft تعويضات مغادرة طوعية لنحو 60,000 موظف، أي نحو ربع قوتها العاملة، مع استثناء فرق مراكز البيانات والمبيعات والأمن السيبراني والحوسبة الكمومية، وهي فرق أساسية في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. وهو ثاني برنامج تعويضات مغادرة في 2026.
إيرادات AI Mode من Google. أقرّت Google بأن النمو القوي في استعلامات AI Mode أضرّ بإيرادات البحث بسبب انخفاض تحقيق الدخل، ما ساهم في موجة بيع واسعة في قطاع التقنية وتراجع القيمة السوقية بنحو 500 مليار دولار. والتوتر بين ملخصات الذكاء الاصطناعي والصفحات الأصلية بات يضرب إيرادات Google نفسها مباشرة.
Arca ووكلاء ماليون. تستخدم Arca، وهي مدير ثروات مبني في الأساس على الذكاء الاصطناعي، وكلاء لأعمال مالية طويلة الأفق قد تمتد فيها المهام إلى عشرة أيام مع عمليات تسليم كثيرة. وتحتفظ الشركة بذاكرة دائمة لكل عميل وبضوابط حماية تتيح للمستشارين البشريين اتخاذ القرارات النهائية؛ فالوكلاء يطلبون من البشر أكثر مما يطلب البشر منهم.
هذا كل شيء لهذا اليوم – قراءة في نحو 5 دقائق.