Agentic AI News 29 Ottobre 2026

Gemini 4 Carbon. Google DeepMind ha rilasciato Gemini 4 Carbon due settimane dopo Argon, conquistando la vetta dell'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con un punteggio di 59 e segnalando miglioramenti nel coding, nei task agentici e nella cyber defense. L'accesso è inizialmente riservato a difensori informatici selezionati tramite il processo di test pre-rilascio del governo statunitense.

• Gemini 4 Carbon: Our next frontier model(si apre in una nuova scheda)
• Google launches Gemini 4 Carbon with a ‘significant leap’ in cybersecurity(si apre in una nuova scheda)
• Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board(si apre in una nuova scheda)
• Google announces Gemini 4 Carbon, its latest frontier AI model that you can't use(si apre in una nuova scheda)
• Google DeepMind Introduces Gemini 4 Carbon, Its Top Model for Cyber Defense and Coding(si apre in una nuova scheda)

Indice benchmark rivisto. Il nuovo indice v5 di Artificial Analysis usa test set privati per il 60% per ridurre il benchmaxxing: Kimi K3.1 Pro scende dal quarto al nono posto e Grok 4.7 perde 12 punti. L'aggiornamento amplia il divario tra modelli open e closed.

• New Artificial Analysis index widens the gap between open and closed models(si apre in una nuova scheda)

Qwen4, contesto da 1M. I modelli Qwen4 offriranno una finestra di contesto da 1 milione di token, secondo una pull request di qwen-code. Un annuncio su Qwen4-27B è atteso domani ad Apsara Netherlands.

• Qwen4 1M context window(si apre in una nuova scheda)

Quant locali per Qwen3.8. Il fork Strata di Basalt ha registrato 5.500 tok/s in prompt processing e fino a 275 tok/s di generazione di picco su una singola RTX 5080 con quantizzazione IQ3_S. Un nuovo quant EXL3 6bpw di Qwen3.8-27B raggiunge un KLD di 0,0002 con 18,8 GB di VRAM.

• [Update Benchmark] Basalt's new PRs (Strata fork) new record IQ3_S Qwen3.8 Flash Next on single RTX 5080 and 51 GB RAM with 5500 tok/s prompt processing and up to 275 tok/s peak generation (during opencode coding live session)(si apre in una nuova scheda)
• yeasah/Qwen3.8-27B-exl3 quants - lowest KLD of 0.0002(si apre in una nuova scheda)

Nvidia Nemotron 3.5 Transcribe. Nvidia ha rilasciato un modello speech open-weight da 30B parametri con 4B parametri attivi, che gestisce trascrizione, traduzione, attribuzione dello speaker e Q&A audio per un massimo di 40 lingue. Gira su una singola GPU e arriva con il dataset Granary v2 e le recipe di fine-tuning.

• Nvidia's open Nemotron 3.5 Transcribe combines transcription, translation, and speaker recognition(si apre in una nuova scheda)
• Voice AI in vogue: Nvidia releases new open transcription model(si apre in una nuova scheda)
• NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt(si apre in una nuova scheda)
• nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B · Hugging Face(si apre in una nuova scheda)

Shock prezzi hardware. Le schede RTX 5080 ora si vendono a quasi 2.000 dollari, mentre un Mac Studio M5 Ultra da 512 GB parte da 22.299 dollari. Gli appassionati convertono kit DDR5 SODIMM in DIMM desktop per contenere i costi della RAM, e un cluster A100 dismesso da 9.600 GPU è in vendita su eBay a 60 milioni di dollari.

• NVIDIA RTX 5080 is now selling for nearly $2,000 at US retailers, $800 higher in just two months(si apre in una nuova scheda)
• Mac Studio M5 Ultra 512gb Starts at $22,299.00 USD(si apre in una nuova scheda)
• Electronics hobbyist converts $120 DDR5 SODIMM kit into ‘$1000’ desktop kit to fight RAM crisis — ICs from SK hynix DDR5-5600 16GB modules used to create DDR5-7800 desktop sticks(si apre in una nuova scheda)
• IT vendor lists massive $60 million AI supercomputer on eBay with 9,600 Nvidia A100 GPUs and 4,200 AMD EPYC CPUs, plus free shipping — 300 racks of decommissioned GPUs on offer(si apre in una nuova scheda)

Valutazione LLM locali. Un benchmark da 50 prompt ha fatto valutare 39 LLM locali a quattro modelli frontier, producendo classifiche per il modello più capace e per il miglior modello base da fine-tunare.

• 5 Frontier LLM's grade 39 local LLM's on 50 prompts(si apre in una nuova scheda)

Memoria e scheduling agenti. LangChain ha pubblicato guide sulla memoria degli agenti ancorata alle evidenze, basata su wiki compilate e grafi, riportando un'accuratezza superiore del 27% e un costo per risposta corretta inferiore del 58%. Ha anche mostrato come le pianificazioni basate su cron alimentino agenti proattivi e always-on in Managed Deep Agents.

• How to build evidence-grounded agent memory with OpenWiki and Graphs(si apre in una nuova scheda)
• How to Build Proactive, Always-On Agents with the Schedules SDK in Managed Deep Agents(si apre in una nuova scheda)

Supabase per agenti. Latent Space ha intervistato i fondatori di Supabase sul perché gli agenti di coding frontier scelgono Supabase come backend predefinito per le app, citando il backend locale senza Docker, gli schemi tracciati con Git e il compute accanto al database come fattori chiave che riducono l'attrito.

• Why Agents Love Supabase(si apre in una nuova scheda)

Integrazioni agenti Google. Google ha lanciato la beta di Connected Apps Platform per consentire alle app di terze parti di integrarsi con Search e Gemini. Il «Bring Your Own Agent» di Android Studio supporta oltre 40 agenti di coding esterni, e una nuova Gemini Nano 4 Agentic API abilita funzioni agentiche on-device.

• As AI agents reshape the web, Google opens Gemini and Search to more apps(si apre in una nuova scheda)
• Google opens Android development to third-party AI agents and unveils new Gemini APIs(si apre in una nuova scheda)

MiniMax MCode Stack. MiniMax ha reso open source MCode Stack, un set di 15 skill e checklist per agenti che il suo team MiniMax Code usa ogni giorno. Le skill, con licenza MIT, includono audit dei comandi lunghi e girano in MiniMax Code o Claude Code.

• MiniMax Open-Sources MCode Stack: 15 Agent Skills Its Coding Team Uses Daily(si apre in una nuova scheda)

Espansione OpenAI-ServiceNow. ServiceNow integrerà modelli e agenti OpenAI nei propri workflow e collegherà le azioni di ServiceNow a ChatGPT e Codex. I team IT potranno analizzare gli incidenti, valutare il rischio delle modifiche e aggiornare i record senza uscire da ChatGPT.

• OpenAI and ServiceNow expand partnership across enterprise workflows(si apre in una nuova scheda)

Ricavi AI Microsoft. Microsoft ha comunicato ricavi Azure di 33,2 miliardi di dollari, in crescita del 48%, e 10 miliardi di dollari di ricavi legati a OpenAI per il trimestre. I ricavi totali hanno raggiunto 92,3 miliardi di dollari, con dieci trimestri record consecutivi.

• Microsoft just shared Azure’s actual revenue in dollars: $33.2 billion(si apre in una nuova scheda)
• Microsoft recorded $10 billion in revenue from OpenAI(si apre in una nuova scheda)
• Microsoft hits 10 quarters of record-breaking revenue in a row(si apre in una nuova scheda)

Pubblicità AI su Search. Alphabet ha riportato ricavi trimestrali di 127,6 miliardi di dollari, ma la crescita della pubblicità su Search è rallentata al 12%. Google sta portando gli annunci dentro AI Overviews e AI Mode nei mercati internazionali per costruire una base di monetizzazione.

• Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows(si apre in una nuova scheda)

Analytics spesa Anthropic. Anthropic ha lanciato strumenti di reporting che permettono alle aziende di capire cosa ottengono con la spesa in token, con analytics a livello di team, budget e raccomandazioni sul ROI. Per impostazione predefinita, i dati non vengono usati per il training.

• Anthropic just launched tools to show companies what their AI spending is buying(si apre in una nuova scheda)

Claude for Legal. Anthropic ha aggiunto a Claude for Legal template predefiniti e verifica automatica delle fonti, collegando le affermazioni alle fonti originali prima della revisione degli avvocati. La piattaforma conta ora oltre 60 integrazioni legali.

• Claude for Legal now verifies sources automatically, then hands the file to a lawyer(si apre in una nuova scheda)

GitHub Octoverse. Octoverse 2026 di GitHub mostra che le pull request mergiate sono triplicate, arrivando a 220 milioni al mese, e i commit hanno raggiunto 7,38 miliardi al mese, riflettendo l'impatto dell'agentic engineering.

• GitHub Octoverse 2026(si apre in una nuova scheda)

Polemiche sui termini Meta. Meta probabilmente rinvierà oltre il 20 novembre le nuove condizioni commerciali dopo le preoccupazioni degli editori sull'addestramento AI. L'azienda dice che non cambierà policy senza una piena consultazione con le associazioni di settore.

• Meta says it’ll probably delay its controversial new business terms again(si apre in una nuova scheda)

xAI compra case. Una controllata di xAI si offre di comprare centinaia di case vicino al suo data center nel Mississippi, in cambio dell'impegno dei residenti a non partecipare a cause legali sul rumore.

• xAI is buying out homeowners who promise not to sue over data center noise(si apre in una nuova scheda)

Backlash AI in crescita. Adam Mosseri di Instagram dice che il clima negativo attorno all'AI peggiorerà, spinto dalla paura di restare indietro. La demo dell'app AI di Marissa Mayer è stata criticata per essere lontana dagli utenti di tutti i giorni.

• Adam Mosseri says negativity around AI is ‘going to get worse’(si apre in una nuova scheda)
• AI execs may be too out of touch to build for the general public(si apre in una nuova scheda)

La realtà dell'AI in azienda. Un sondaggio di MIT Technology Review rileva che solo il 16% delle organizzazioni vede un valore trasformativo nell'AI, il 12% ha agenti in produzione e il 38% sta ancora testando i casi d'uso.

• Creating AI value with enterprise context(si apre in una nuova scheda)

Escalation sicurezza AI. Il CTO di Wiz afferma che l'AI sta accelerando la scoperta e lo sfruttamento delle vulnerabilità, come dimostra PHP2Shell, e che il patching manuale non è scalabile. Broker sudcoreani e Bithumb sono stati colpiti da nuovi attacchi informatici; un'ondata precedente è stata collegata ad Artex, uno strumento di pen-testing AI.

• Wiz’s CTO on PHP2Shell and the coming ‘vulnpocalypse’(si apre in una nuova scheda)
• The ‘Vulnpocalypse’ is coming for the internet’s aging code, says Wiz’s CTO(si apre in una nuova scheda)
• South Korea’s financial industry hit by fresh wave of cyberattacks(si apre in una nuova scheda)

Root su TV LG. Un utente ha eseguito Qwen 3.8 Flash Next su un PC poco potente tramite l'harness opencode per ottenere i privilegi di root su una TV LG e rimuovere spyware e adware.

• Used Qwen 3.8 flash next on underspeced PC to Root and gut LG TV of spy and adware(si apre in una nuova scheda)

Doom dentro Qwen. Un progetto è riuscito a far girare una versione base di Doom sulla macchina virtuale creata dentro i pesi del modello Qwen, ispirandosi al progetto qwenputer.

• I ran Doom inside the Qwen model weights!(si apre in una nuova scheda)

Identità a singolo neurone. Un esperimento che ha modificato un neurone alla volta in Qwen3-8B e 14B ha rilevato che circa il 4% degli interventi portava il modello a dichiarare un'identità diversa, alimentando lo scetticismo sulle affermazioni di distillazione basata sull'identità.

• Single-Neuron Identity Shifts(si apre in una nuova scheda)

Giochi vibe-coded. Simon Willison sostiene che ottobre 2026 sia un punto di svolta per i giochi vibe-coded, dove Claude Opus 5.5 riesce a creare cicli di gameplay davvero divertenti senza che l'utente legga il codice.

• The October inflection point for vibe game development(si apre in una nuova scheda)