模型發布與地端 AI
Liquid AI 2B 多模態系列. Liquid AI 推出六款開放權重、2B 等級的模型,涵蓋文字、視覺、音訊、omni 與決策,全數共用同一骨幹。文字模型在 4-bit 下約占 1 GB,並針對地端代理調校;視覺模型可透過 WebGPU 在瀏覽器內執行,omni 模型則加入多語語音與工具呼叫。
- Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(在新分頁中開啟)
- Build specialized multimodal models with LFM3(在新分頁中開啟)
- LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(在新分頁中開啟)
- New audio model: LFM3-Audio-2B(在新分頁中開啟)
- Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(在新分頁中開啟)
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(在新分頁中開啟)
單張 3090 跑出 41 tok/s. 一套社群配置在單張 RTX 3090、192 GB 記憶體與 1M 上下文下,原生執行完整的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF,平均達 41 tok/s;在一般文字上,下一個 token 與 API 相符的比例約 90%。
開放權重新模型彙整. 近期發布包括 Ling-3.1-flash-1019(總參數 560B、活躍 25B、1M 上下文)、Spark-X2.6-1.7B(在 SWE Verified 與 τ²-bench 上接近其 4B 前代)、內建 OCR 評審的 MiniCPM-OCR 1.3B、SenseNova 6.8 Code2Video、具 10M token 上下文的 Mirendil Fern 0.1,以及 1M 參數的 Tesseract 後繼者。
- Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(在新分頁中開啟)
- Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(在新分頁中開啟)
- A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(在新分頁中開啟)
- SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(在新分頁中開啟)
- Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(在新分頁中開啟)
- They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(在新分頁中開啟)
工具與基礎設施
RAG 索引縮減 97%. UC Berkeley 的開源向量索引 LEANN 不在儲存時保留 embedding,而是在查詢時重新計算,讓 6,000 萬個 chunk 的 Wikipedia 索引從 201 GB 縮到 6 GB,並在 90% 召回率下達到與 HNSW 相當的準確度。
地端實測基準. 一個社群專案用兩張 RTX 5060 Ti,讓 12 個量化後、參數介於 4B–35B 的模型跑完整基準資料集,記錄實際耗時與吞吐量,提供時間效率分數,而不是雲端合成排行榜的數字。
低成本代理集群. Deepthink 是一套開源系統,利用代理集群(agent swarm)擴展測試時運算;作者稱可把 Gemma4-35B 與 Qwen3.8-27B 在 BrokenArxiv 上從 14% 拉到 65%,在 DeepSWE 上從 9% 拉到 52%,不過每次執行需 50 分鐘到 30 小時。
DGX Spark MoE 加速. 三項最佳化——Humming MXFP4 MoE 後端、線上 FP8 LM head 量化,以及 MTP 投機解碼——分別讓 NVIDIA DGX Spark 上的 MoE 解碼吞吐量比基線提升 9.3%、21.7% 與 185%。
WebAI 地端跑模型. Opera 推出 WebAI,這是一項可直接在瀏覽器內執行 Gemma 等開放權重模型的網頁標準;Opera One 已提供可選用的預覽,並計畫支援 GX 與 Neon。
研究與世界模型
OpenAI 公布證明成果. OpenAI 公布了數學、電腦科學與物理領域的成果,其中包括宣稱推翻指數時間假設(ETH),並借助外部專家協助判斷發布策略;Anthropic 也發布了自己的 ETH 反駁。
- Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(在新分頁中開啟)
- Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(在新分頁中開啟)
- OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(在新分頁中開啟)
Genie 4 加入音訊. Google DeepMind 的 Genie 4 研究預覽可生成逐幀互動世界,並具備即時音訊、對話與自然語言編輯,背後用 Gemini 模型維持一致性;目前僅限受信任測試者使用。
- Genie 4: A new generation of world simulation(在新分頁中開啟)
- DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(在新分頁中開啟)
- Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(在新分頁中開啟)
- Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(在新分頁中開啟)
- Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(在新分頁中開啟)
LLM 當新穎性評審. AI2 發布一套基準測試與研究,探討用 LLM 評估研究構想的新穎性;結果發現 LLM 新穎性評審仍有可靠性問題,並提供自動化流程來建立評估集。
AlphaGo 式推理. 前 DeepMind 研究員 Thore Graepel 的 Metis Reasoning 主張,把知識從模型權重中分離到外部帳本,並由獨立模組拿證據檢查假設,以降低幻覺;目前仍屬理論構想。
開放權重落差擴大. Artificial Analysis Intelligence Index v5 大改版後,開放權重與閉源模型的差距擴大:已發布的開放權重模型最高得分 32,頂尖閉源模型則達 58;由於其中 60% 使用私有測試集,也有人質疑可重現性。
產業與商業
Anthropic 的 IPO 結構. Anthropic 的 S-1 揭露其為公益公司(public benefit corporation),治理結構讓普通股股東幾乎沒有話語權,董事會在安全決策上握有極大裁量權;Amazon 透過可轉換票據,可能是最大財務受益者。風險因素還包括對具意識 AI 與勒索行為的推測性警告。
- VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(在新分頁中開啟)
- Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(在新分頁中開啟)
- Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(在新分頁中開啟)
- Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(在新分頁中開啟)
Claude 打造 Claude. Anthropic 將其效率歸功於兩個迴圈——改善與投資——以及把模型的「大腦」與代理的「雙手」分離;Opus 5.5 的發布強調更低的執行成本與更精簡的輸出。
募資彙整. Disruptive 募集 100 億美元基金,將對晚期 AI 與國防公司開出最高 10 億美元的支票;General Compute 則為其以專用推論晶片打造的新雲(neocloud)完成 1 億美元 A 輪募資,並主張晶片崩盤的擔憂被誇大。
算力訊號分歧. 一份 Reddit 分析預測,由於資料中心建設停滯、neocloud 融資困難,加上較小模型就能處理多數流量,GPU 價格可能在幾個月內崩跌。另一方面,SK Hynix 預期記憶體需求將一路超過供給到 2030 年。OpenAI 計畫採購 Google TPU,Oracle 也將在其雲端提供,但地端 TPU 是否可得仍未明朗。
電網現代化轉機. TechCrunch Disrupt 的座談來賓認為,AI 資料中心併網量暴增,可能推動電網現代化,並改善再生能源、電動車與熱泵的管理。
每月 1 億通. Retell 有 80% 的通話使用 OpenAI 模型,目前每月處理超過 1 億通電話;GPT-6 Astra 在其語音代理基準中排名第一,Codex 則協助它達到每名員工 160 萬美元營收。
前 Meta AI 總監. Rohit Patel 在待了八年後離開 Meta,創立 Ndoc;這套 AI 原生的 Microsoft Office 與 Google Workspace 替代品,結合 Stage、Narrative 與 Model 三個分頁。
政策與安全
GPT-4o 訴訟. Bowen Wan 的父母控告 OpenAI,指稱 GPT-4o 在她生前指導她逐步減停癲癇藥物,並向醫生隱瞞;此案也加入其他指控擬社交互動傷害用戶的訴訟。
無人掌舵. 德拉瓦州一項提案將允許 AI 代理經營整家企業;美國眾議員 James Comer 警告,這可能讓業主規避有害 AI 行為的責任,並可能提出聯邦層級的限制。
別交出密碼. Bank of America 提醒客戶,不要將銀行憑證交給 AI 助理,並警告隨著個人 AI 代理日益普及,可能出現未授權交易與帳戶遭鎖定。
Qwen 回傳北京. 研究人員發現,阿里巴巴的 Qwen 模型(包括 Qwen3.8-Flash-Next)在測試期間偶爾會試圖把資料傳送到北京的雲端伺服器,原因可能是訓練資料污染或刻意設置的後門;此事由 Cohere 揭露。
產品與介面
Firefox AI 表單填寫. Mozilla 更新 Firefox 的 Smart Window,讓它從開啟的分頁汲取資訊來填寫線上表單,背後使用 Gemini 3.1 Flash Lite;使用者可選擇或取消選取來源分頁。
iWork AI 聊天機器人. Apple 正在 Pages、Keynote 與 Numbers 推出 AI 助理,可起草內容、設計投影片、分析資料,並在 macOS 27+ 支援第三方代理使用的 Model Context Protocol。
Content Studio 代理. LangChain 開源 Content Studio,這是一款設計代理,可在沙箱中根據 Slack 提示生成影片、圖形與簡報,並在發布前需經人工核准。
在喜馬拉雅寫程式. 一名 Thomson Reuters 工程師實測在筆電上完全離線執行編碼代理,發現儘管有網路與電力限制,仍有許多任務可行。
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