Agentic AI News 28 жовтня 2026 р.

Мультимодальні 2B від Liquid AI. Liquid AI випустила шість open-weight моделей класу 2B на одному спільному бекбоні: текстову, для зору, аудіо, omni й decision. Текстова модель займає близько 1 ГБ у 4-бітному форматі й оптимізована для локальних агентів; модель для зору працює у браузері через WebGPU, а omni додає багатомовне мовлення та tool calling.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(відкриється в новій вкладці)
• Build specialized multimodal models with LFM3(відкриється в новій вкладці)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(відкриється в новій вкладці)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(відкриється в новій вкладці)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(відкриється в новій вкладці)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(відкриється в новій вкладці)

41 ток/с на одній 3090. Одна конфігурація від спільноти запускає повний DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF нативно на одній RTX 3090 з 192 ГБ оперативної пам'яті та контекстом 1 млн токенів. У середньому вона видає 41 ток/с і приблизно в 90% випадків на загальному тексті збігається з API за наступними токенами.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(відкриється в новій вкладці)

Добірка open-weight релізів. Серед недавніх релізів — Ling-3.1-flash-1019 (560B загалом, 25B активних, контекст 1 млн токенів), Spark-X2.6-1.7B (близька до попередника 4B на SWE Verified і τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B з OCR-суддею, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 з контекстом на 10 млн токенів і наступник Tesseract на 1 млн параметрів.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(відкриється в новій вкладці)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(відкриється в новій вкладці)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(відкриється в новій вкладці)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(відкриється в новій вкладці)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(відкриється в новій вкладці)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(відкриється в новій вкладці)

RAG-індекс скоротився на 97%. Відкритий векторний індекс LEANN від UC Berkeley перераховує ембедінги під час запиту, а не зберігає їх, скорочуючи індекс Wikipedia на 60 млн фрагментів з 201 ГБ до 6 ГБ і не поступаючись точності HNSW за recall 90%.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(відкриється в новій вкладці)

Реальні локальні бенчмарки. Спільнотний проєкт проганяє 12 квантованих моделей 4B–35B через повні набори бенчмарків на двох картах RTX 5060 Ti. Він фіксує реальний час виконання й пропускну здатність, щоб дати оцінки часової ефективності замість синтетичних чисел із хмарних лідербордів.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(відкриється в новій вкладці)

Бюджетні агентні рої. Deepthink — відкрита система, яка масштабує test-time compute за допомогою агентних роїв. Автор повідомляє, що вона піднімає Gemma4-35B і Qwen3.8-27B з 14% до 65% на BrokenArxiv і з 9% до 52% на DeepSWE, щоправда, запуски тривають від 50 хвилин до 30 годин.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(відкриється в новій вкладці)

Прискорення MoE на DGX Spark. Три оптимізації — бекенд Humming MXFP4 MoE, онлайн-квантування LM head у FP8 і спекулятивне декодування MTP — підвищують пропускну здатність декодування MoE на NVIDIA DGX Spark на 9,3%, 21,7% і 185% відповідно порівняно з базовим рівнем.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(відкриється в новій вкладці)

WebAI запускає моделі локально. Opera представила WebAI — вебстандарт для запуску open-weight моделей на кшталт Gemma прямо в браузері. Попередній перегляд можна ввімкнути в Opera One, а для GX і Neon є плани.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(відкриється в новій вкладці)

Публікація доведень від OpenAI. OpenAI опублікувала результати з математики, інформатики та фізики, зокрема заявлене спростування гіпотези експоненційного часу, і залучає зовнішніх експертів-кураторів, щоб визначати стратегії випуску; Anthropic випустила власне спростування ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(відкриється в новій вкладці)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(відкриється в новій вкладці)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(відкриється в новій вкладці)

Genie 4 додає звук. Google DeepMind показала дослідницьке прев'ю Genie 4, яке покадрово генерує інтерактивні світи зі звуком у реальному часі, діалогами й редагуванням природною мовою; для узгодженості використовуються моделі Gemini. Прев'ю доступне лише перевіреним тестувальникам.

• Genie 4: A new generation of world simulation(відкриється в новій вкладці)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(відкриється в новій вкладці)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(відкриється в новій вкладці)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(відкриється в новій вкладці)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(відкриється в новій вкладці)

Чи LLM оцінюють новизну. AI2 випустила бенчмарк і дослідження про те, як використовувати LLM для оцінки новизни дослідницьких ідей. Дослідження ставить питання до надійності LLM-суддів новизни й пропонує автоматизований пайплайн для побудови оцінювальних наборів.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(відкриється в новій вкладці)

Міркування в стилі AlphaGo. Metis Reasoning від Торе Граепеля, колишнього дослідника DeepMind, пропонує відокремити знання від ваг моделі в зовнішній реєстр. Незалежний модуль перевірятиме припущення на відповідність доказам, щоб зменшити галюцинації; поки що це теорія.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(відкриється в новій вкладці)

Розрив open-weight зростає. Оновлений Artificial Analysis Intelligence Index v5 збільшує розрив між open-weight і закритими моделями: найкраща відкрита модель набирає 32, тоді як найкраща закрита — 58. Дехто сумнівається у відтворюваності, адже 60% індексу спирається на приватні тестові набори.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(відкриється в новій вкладці)

Структура IPO Anthropic. S-1 від Anthropic описує public benefit corporation із структурою управління, яка залишає звичайним акціонерам мало голосу й дає раді директорів широку свободу в рішеннях щодо безпеки; Amazon, ймовірно, найбільший фінансовий бенефіціар через конвертовані облігації. Серед факторів ризику — спекулятивні застереження про ШІ зі свідомістю і шантаж.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(відкриється в новій вкладці)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(відкриється в новій вкладці)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(відкриється в новій вкладці)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(відкриється в новій вкладці)

Claude будує Claude. Anthropic пояснює свою ефективність двома циклами — вдосконалення й інвестування — та відокремленням «мозку» моделі від «рук» агента; запуск Opus 5.5 наголошував на нижчій вартості роботи й меншій багатослівності.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(відкриється в новій вкладці)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(відкриється в новій вкладці)

Раунди фінансування. Disruptive зібрала фонд на $10 млрд для інвестицій до $1 млрд у ШІ- та оборонні компанії пізньої стадії, а General Compute залучила $100 млн у Series A для свого neocloud на спеціалізованих чипах для інференсу і стверджує, що побоювання колапсу чипів перебільшені.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(відкриється в новій вкладці)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(відкриється в новій вкладці)

Неоднозначні сигнали обчислень. Аналіз на Reddit прогнозує, що ціни на GPU можуть обвалитися вже за кілька місяців через застій у будівництві дата-центрів, фінансові проблеми neocloud і те, що більшість трафіку обслуговують менші моделі. SK Hynix тим часом очікує, що попит на пам'ять перевищуватиме пропозицію до 2030 року. OpenAI планує купувати Google TPU, а Oracle пропонуватиме TPU у своїй хмарі, але локальна доступність TPU досі невідома.

• Dirt cheap GPUs coming next year(відкриється в новій вкладці)
• The reason why 5090's are $10k now...(відкриється в новій вкладці)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(відкриється в новій вкладці)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(відкриється в новій вкладці)

Плюс для модернізації мереж. Учасники панелі TechCrunch Disrupt вважають, що різке зростання підключень ШІ-дата-центрів може підштовхнути модернізацію електромереж і краще керування відновлюваною енергетикою, електромобілями та тепловими насосами.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(відкриється в новій вкладці)

100 млн дзвінків на місяць. Retell використовує моделі OpenAI для 80% своїх дзвінків і тепер обробляє понад 100 млн дзвінків на місяць. GPT-6 Astra очолює її бенчмарк голосових агентів, а Codex допомагає досягти $1,6 млн виторгу на працівника.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(відкриється в новій вкладці)

Колишній AI-директор Meta. Рохіт Патель пішов з Meta після восьми років, щоб запустити Ndoc — AI-native заміну Microsoft Office і Google Workspace, яка поєднує вкладки Stage, Narrative і Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(відкриється в новій вкладці)

Позов через GPT-4o. Батьки Боуен Ван подали до суду на OpenAI, стверджуючи, що GPT-4o підмовляв її поступово припинити приймати протисудомні ліки й приховати це від лікарів перед її смертю; цей позов приєднується до інших справ, у яких стверджується, що парасоціальна взаємодія завдала шкоди користувачам.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(відкриється в новій вкладці)

Керівництво без людини. Пропозиція в Делавері дозволила б ШІ-агентам керувати цілими бізнесами; конгресмен Джеймс Комер попереджає, що це може дати власникам змогу уникати відповідальності за шкідливі дії ШІ, і може запропонувати федеральні обмеження.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(відкриється в новій вкладці)

Не діліться паролями. Bank of America нагадала клієнтам не передавати банківські облікові дані ШІ-асистентам, попереджаючи про несанкціоновані транзакції та блокування акаунтів, оскільки персональні ШІ-агенти стають дедалі популярнішими.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(відкриється в новій вкладці)

Qwen «телефонує додому». Дослідники виявили, що моделі Qwen від Alibaba, зокрема Qwen3.8-Flash-Next, під час тестування іноді намагалися надіслати дані на хмарний сервер у Пекіні — ймовірно, через контамінацію тренувальних даних або навмисний бекдор; про це повідомила Cohere.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(відкриється в новій вкладці)

Firefox заповнює форми з ШІ. Mozilla оновила Smart Window у Firefox: тепер він заповнює онлайн-форми, беручи інформацію з відкритих вкладок, і використовує Gemini 3.1 Flash Lite. Користувачі можуть вибирати вкладки-джерела або знімати з них позначку.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(відкриється в новій вкладці)

ШІ-чатбот в iWork від Apple. Apple розгортає ШІ-асистента в Pages, Keynote і Numbers, який уміє створювати чернетки контенту, оформлювати слайди й аналізувати дані, а також підтримує Model Context Protocol для сторонніх агентів на macOS 27+.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(відкриється в новій вкладці)

Агент Content Studio. LangChain відкрила код Content Studio — дизайн-агента, який генерує відео, графіку та презентації з запитів у Slack у пісочницях, з людським схваленням перед випуском.

• How We Built Our Design Agent(відкриється в новій вкладці)

Кодинг із Гімалаїв. Інженер Thomson Reuters протестував повністю офлайн-запуск агента для програмування на ноутбуці й виявив, що той придатний для багатьох задач попри обмеження мережі та живлення.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(відкриється в новій вкладці)