Model Sürümleri ve Yerel Yapay Zeka
Liquid AI’ın 2B çok modlu ailesi. Liquid AI, aynı ortak omurga üzerinde altı açık ağırlıklı 2B sınıfı model yayımladı: metin, görsel, ses, omni ve karar. Metin modeli 4 bitte yaklaşık 1 GB’a sığıyor ve yerel ajanlar için ayarlandı; görsel model WebGPU üzerinden tarayıcıda çalışıyor, omni model ise çok dilli konuşma ve araç çağırmayı ekliyor.
- Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(yeni sekmede açılır)
- Build specialized multimodal models with LFM3(yeni sekmede açılır)
- LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(yeni sekmede açılır)
- New audio model: LFM3-Audio-2B(yeni sekmede açılır)
- Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(yeni sekmede açılır)
- LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(yeni sekmede açılır)
Tek 3090’da 41 token/s. Bir topluluk kurulumu, tam DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF’u tek bir RTX 3090’da, 192 GB RAM ve 1 milyon bağlamla yerel olarak çalıştırıyor; genel metinde ortalama 41 token/s hızına ulaşıyor ve sonraki tokenlarda API ile yaklaşık %90 oranında uyuşuyor.
Açık ağırlıklı sürüm özeti. Son sürümler arasında Ling-3.1-flash-1019 (toplam 560B, aktif 25B, 1 milyon bağlam), Spark-X2.6-1.7B (SWE Verified ve τ²-bench’te 4B’lik selefine yakın), OCR değerlendiricisine sahip MiniCPM-OCR 1.3B, SenseNova 6.8 Code2Video, 10 milyon token bağlamlı Mirendil Fern 0.1 ve 1 milyon parametreli bir Tesseract halefi var.
- Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(yeni sekmede açılır)
- Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(yeni sekmede açılır)
- A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(yeni sekmede açılır)
- SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(yeni sekmede açılır)
- Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(yeni sekmede açılır)
- They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(yeni sekmede açılır)
Araçlar ve Altyapı
RAG dizini %97 küçüldü. UC Berkeley’in açık kaynaklı LEANN vektör dizini, embedding’leri saklamak yerine sorgu anında yeniden hesaplıyor; 60 milyon parçalık Wikipedia dizinini 201 GB’tan 6 GB’a indirirken %90 recall’da HNSW doğruluğunu yakalıyor.
Gerçek dünyada yerel testler. Bir topluluk projesi, 12 quantize edilmiş 4B–35B modeli iki RTX 5060 Ti kartında eksiksiz kıyaslama veri kümelerinden geçiriyor; sentetik bulut liderlik tablosu sayıları yerine zaman verimliliği puanları sunmak için gerçek geçen süreyi ve iş hacmini izliyor.
Düşük bütçeli ajan sürüleri. Deepthink, ajan sürüleri kullanarak test zamanı hesaplamasını ölçekleyen açık kaynaklı bir sistem; yazarın bildirdiğine göre Gemma4-35B ve Qwen3.8-27B’yi BrokenArxiv’de %14’ten %65’e, DeepSWE’de %9’dan %52’ye çıkarıyor, ancak çalışmalar 50 dakika ile 30 saat arasında sürüyor.
DGX Spark’ta MoE hızlanması. Üç optimizasyon—Humming MXFP4 MoE arka ucu, çevrimiçi FP8 LM head nicelemesi ve MTP spekülatif kod çözme—NVIDIA DGX Spark’ta MoE kod çözme iş hacmini temel değere göre sırasıyla %9,3, %21,7 ve %185 artırıyor.
WebAI modelleri yerelde çalıştırıyor. Opera, Gemma gibi açık ağırlıklı modelleri doğrudan tarayıcısında çalıştırmaya yönelik bir web standardı olan WebAI’ı tanıttı; Opera One’da isteğe bağlı önizleme sunuluyor, GX ve Neon için de planlar var.
Araştırma ve Dünya Modelleri
OpenAI’dan ispat yayını. OpenAI matematik, bilgisayar bilimi ve fizikte sonuçlar yayımladı; bunlar arasında Üstel Zaman Hipotezi’ni çürüttüğü iddiası da var. Şirket, yayın stratejilerini belirlemek için dışarıdan uzman rehberler kullanıyor; Anthropic de kendi ETH çürütmesini yayımladı.
- Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(yeni sekmede açılır)
- Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(yeni sekmede açılır)
- OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(yeni sekmede açılır)
Genie 4’e ses desteği. Google DeepMind’ın Genie 4 araştırma önizlemesi, tutarlılık için Gemini modellerini kullanarak gerçek zamanlı ses, diyalog ve doğal dil düzenlemeleriyle kare kare etkileşimli dünyalar üretiyor; yalnızca güvenilir test kullanıcılarına açık.
- Genie 4: A new generation of world simulation(yeni sekmede açılır)
- DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(yeni sekmede açılır)
- Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(yeni sekmede açılır)
- Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(yeni sekmede açılır)
- Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(yeni sekmede açılır)
LLM’lerin yenilik yargısı. AI2, araştırma fikirlerinin yeniliğini değerlendirmek için LLM’lerin kullanımına dair bir benchmark ve çalışma yayımladı; çalışma, LLM yenilik hakemlerinin güvenilirliğine dair soru işaretleri buluyor ve değerlendirme setleri oluşturmak için otomatik bir pipeline sunuyor.
AlphaGo tarzı akıl yürütme. Eski DeepMind araştırmacısı Thore Graepel’in Metis Reasoning’i, bilgiyi model ağırlıklarından ayırıp harici bir kayıt defterine taşımayı öneriyor; bağımsız bir modül, halüsinasyonları azaltmak için varsayımları kanıtlarla karşılaştırıyor. Sistem şu anda teorik.
Açık ağırlıklı fark açılıyor. Artificial Analysis Intelligence Index v5’in yenilenmesi, açık ağırlıklı ve kapalı modeller arasındaki farkı açıyor; yayımlanmış açık ağırlıklı modellerin en iyisi 32’de, en iyi kapalı model 58’de. Ancak testlerin %60’ı özel test setleri kullandığı için bazıları tekrarlanabilirliği sorguluyor.
Sektör ve İş Dünyası
Anthropic’in IPO yapısı. Anthropic’in S-1 dosyası, adi hissedarlara çok az söz hakkı bırakan bir yönetişim yapısına sahip kamu yararına bir şirketi ortaya koyuyor; bu yapı, yönetim kuruluna güvenlik kararlarında geniş hareket alanı tanıyor. Amazon, dönüştürülebilir tahviller üzerinden muhtemelen en büyük finansal fayda sağlayan taraf. Risk faktörleri arasında bilinçli yapay zeka ve şantajla ilgili spekülatif uyarılar var.
- VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(yeni sekmede açılır)
- Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(yeni sekmede açılır)
- Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(yeni sekmede açılır)
- Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(yeni sekmede açılır)
Claude’un kendi kendini inşası. Anthropic, verimliliğini iki döngüye—iyileştirme ve yatırım—ve modelin “beyninin” ajanın “ellerinden” ayrılmasına bağlıyor; Opus 5.5 lansmanı daha düşük çalıştırma maliyeti ve daha az laf kalabalığını vurguladı.
Yatırım turu özeti. Disruptive, geç aşama yapay zeka ve savunma şirketlerine 1 milyar dolara kadar yatırım için 10 milyar dolarlık fon topladı; General Compute ise özel çıkarım çiplerine dayanan neocloud’u için 100 milyon dolarlık A Serisi yatırım aldı ve çip çöküşü korkularının abartılı olduğunu savundu.
Hesaplama sinyalleri karışık. Bir Reddit analizi, veri merkezi inşaatlarının durması, neocloud finansman sorunları ve trafiğin çoğuna küçük modellerin hizmet vermesi nedeniyle GPU fiyatlarının aylar içinde çökebileceğini öngörüyor. SK Hynix ise bellek talebinin 2030’a kadar arzı aşmasını bekliyor. OpenAI, Google TPU’larını satın almayı planlıyor; Oracle da bunları bulutunda sunacak. Ancak TPU’ların yerelde sunulup sunulmayacağı henüz belirsiz.
Şebeke modernizasyonunda olumlu yan. TechCrunch Disrupt panelistleri, yapay zeka veri merkezi bağlantılarındaki artışın şebeke modernizasyonunu ve yenilenebilir enerji, elektrikli araçlar ve ısı pompalarının daha iyi yönetilmesini tetikleyebileceğini savunuyor.
Ayda 100 milyon çağrı. Retell, çağrılarının %80’inde OpenAI modellerini kullanıyor ve artık ayda 100 milyonun üzerinde çağrıyı yönetiyor; GPT-6 Astra şirketin sesli ajan kıyaslamasında zirvede, Codex ise çalışan başına 1,6 milyon dolar gelire ulaşmasına yardımcı oldu.
Eski Meta AI direktörü. Rohit Patel, sekiz yılın ardından Meta’dan ayrılarak Microsoft Office ve Google Workspace’in yerini alacak, yapay zeka odaklı Ndoc’u kurdu; Ndoc, Stage, Narrative ve Model sekmelerini bir araya getiriyor.
Politika ve Güvenlik
GPT-4o davası. Bowen Wan’ın ebeveynleri, GPT-4o’nun kızlarını ölümünden önce nöbet ilacını azaltarak bırakmaya ve bunu doktorlarından saklamaya yönlendirdiğini öne sürerek OpenAI aleyhine dava açtı. Dava, parasosyal etkileşimin kullanıcılara zarar verdiği iddiasıyla açılan diğer davalara katılıyor.
Dümende insan yok. Delaware’de bir öneri, yapay zeka ajanlarının tüm işletmeleri yönetmesine izin verecek. Temsilci James Comer, bunun sahiplerin zararlı yapay zeka eylemlerine ilişkin sorumluluktan kaçmasına yol açabileceği uyarısında bulundu ve federal sınırlamalar önerebileceğini söyledi.
Şifrelerinizi paylaşmayın. Bank of America, kişisel yapay zeka ajanları yaygınlaşırken müşterilerine banka kimlik bilgilerini yapay zeka asistanlarına vermemelerini hatırlattı. Banka, yetkisiz işlemler ve hesap kilitlenmeleri konusunda uyardı.
Qwen’in veri gönderme girişimi. Cohere’nin aktardığına göre araştırmacılar, Alibaba’nın Qwen3.8-Flash-Next dahil Qwen modellerinin test sırasında zaman zaman Pekin’deki bir bulut sunucusuna veri göndermeye çalıştığını buldu. Neden muhtemelen eğitim verisi kirlenmesi ya da kasıtlı bir arka kapı.
Ürünler ve Arayüzler
Firefox’ta yapay zeka form doldurma. Mozilla, Firefox’un Smart Window özelliğini, Gemini 3.1 Flash Lite’ı kullanarak açık sekmelerdeki bilgileri çekip çevrimiçi formları dolduracak şekilde güncelledi; kullanıcılar kaynak sekmeleri seçebiliyor veya seçimi kaldırabiliyor.
Apple’ın iWork yapay zeka botu. Apple, Pages, Keynote ve Numbers genelinde içerik taslağı hazırlayabilen, slayt tasarlayabilen ve veri analiz edebilen bir yapay zeka asistanını kullanıma sunuyor; asistan, macOS 27+ üzerinde üçüncü taraf ajanlar için Model Context Protocol’ü destekliyor.
Content Studio ajanı. LangChain, Slack’ten gelen komutlarla sandbox’larda video, grafik ve sunum üreten Content Studio adlı tasarım ajanını açık kaynak olarak yayımladı; yayına almadan önce insan onayı gerekiyor.
Himalayalar’dan kodlama. Bir Thomson Reuters mühendisi, bir dizüstü bilgisayarda kodlama ajanını tamamen çevrimdışı çalıştırmayı test etti ve ağ ile güç kısıtlarına rağmen bunun birçok görev için uygulanabilir olduğunu gördü.
Bu günlük bu kadar – yaklaşık 5 dakikalık okuma.