Agentic AI News 28 октября 2026 г.

Линейка 2B от Liquid AI. Liquid AI выпустила шесть открытых моделей класса 2B — текстовую, визуальную, аудио, omni и decision — на одном общем бэкбоне. Текстовая модель занимает около 1 ГБ в 4-битном формате и оптимизирована для локальных агентов; визуальная работает в браузере через WebGPU, а omni добавляет многоязычную речь и вызов инструментов.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(откроется в новой вкладке)
• Build specialized multimodal models with LFM3(откроется в новой вкладке)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(откроется в новой вкладке)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(откроется в новой вкладке)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(откроется в новой вкладке)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(откроется в новой вкладке)

41 ток/с на одной 3090. В сообществе собрали конфигурацию, которая нативно запускает полную DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF на одной RTX 3090 с 192 ГБ ОЗУ и контекстом 1 млн токенов, выдаёт в среднем 41 ток/с и примерно в 90 % случаев совпадает с API по следующим токенам на обычном тексте.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(откроется в новой вкладке)

Свежие open-weight релизы. Среди недавних релизов — Ling-3.1-flash-1019 (560B общих, 25B активных, контекст 1 млн токенов), Spark-X2.6-1.7B (почти дотягивает до предшественника на 4B на SWE Verified и τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B с OCR-судьёй, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 с контекстом 10 млн токенов и преемник Tesseract с 1 млн параметров.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(откроется в новой вкладке)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(откроется в новой вкладке)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(откроется в новой вкладке)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(откроется в новой вкладке)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(откроется в новой вкладке)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(откроется в новой вкладке)

RAG-индекс ужался на 97 %. Открытый векторный индекс LEANN от UC Berkeley пересчитывает эмбеддинги во время запроса, а не хранит их, сокращая индекс Wikipedia из 60 млн чанков с 201 ГБ до 6 ГБ и сохраняя точность HNSW при полноте 90 %.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(откроется в новой вкладке)

Локальные бенчмарки в деле. Проект сообщества прогнал 12 квантованных моделей от 4B до 35B через полные наборы бенчмарков на двух картах RTX 5060 Ti, замеряя реальное время выполнения и пропускную способность, чтобы получить оценки временной эффективности, а не синтетические цифры из облачных лидербордов.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(откроется в новой вкладке)

Рои агентов без больших затрат. Deepthink — открытая система, которая масштабирует test-time compute с помощью роёв агентов; автор сообщает, что Gemma4-35B и Qwen3.8-27B выросли с 14 % до 65 % на BrokenArxiv и с 9 % до 52 % на DeepSWE, хотя прогоны занимают от 50 минут до 30 часов.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(откроется в новой вкладке)

Ускорение MoE на DGX Spark. Три оптимизации — бэкенд Humming MXFP4 MoE, онлайн-квантование FP8 для LM head и спекулятивное декодирование MTP — повышают пропускную способность декодирования MoE на NVIDIA DGX Spark на 9,3 %, 21,7 % и 185 % соответственно относительно базового уровня.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(откроется в новой вкладке)

WebAI запускает модели локально. Opera представила WebAI — веб-стандарт для запуска моделей с открытыми весами вроде Gemma прямо в браузере; в Opera One есть опциональная предварительная версия, а для GX и Neon заявлены планы.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(откроется в новой вкладке)

OpenAI публикует доказательства. OpenAI опубликовала результаты по математике, информатике и физике, включая заявленное опровержение гипотезы об экспоненциальном времени, и привлекает внешних экспертов-кураторов для определения стратегий публикации; Anthropic выпустила собственное опровержение ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(откроется в новой вкладке)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(откроется в новой вкладке)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(откроется в новой вкладке)

Genie 4 добавляет звук. Исследовательская предварительная версия Genie 4 от Google DeepMind генерирует покадровые интерактивные миры с аудио в реальном времени, диалогами и правками на естественном языке, используя модели Gemini для согласованности; доступ ограничен доверенными тестировщиками.

• Genie 4: A new generation of world simulation(откроется в новой вкладке)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(откроется в новой вкладке)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(откроется в новой вкладке)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(откроется в новой вкладке)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(откроется в новой вкладке)

Могут ли LLM оценивать новизну. AI2 выпустила бенчмарк и исследование о том, как LLM оценивают новизну исследовательских идей; в работе поднимаются вопросы надёжности LLM-судей новизны и предлагается автоматизированный пайплайн для сборки оценочных наборов.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(откроется в новой вкладке)

Рассуждения в стиле AlphaGo. Проект Metis Reasoning бывшего исследователя DeepMind Торе Грапеля предлагает отделить знания от весов модели и вынести их во внешний реестр, а независимый модуль сверяет допущения с доказательствами, чтобы снизить число галлюцинаций; пока это лишь теория.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(откроется в новой вкладке)

Разрыв open-weight растёт. Обновлённый Artificial Analysis Intelligence Index v5 увеличил разрыв между open-weight и закрытыми моделями: лучшая из выпущенных open-weight моделей набирает 32 против 58 у топовой закрытой; некоторые сомневаются в воспроизводимости, так как 60 % индекса строится на приватных тестовых наборах.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(откроется в новой вкладке)

Структура IPO Anthropic. В S-1 Anthropic раскрывается структура public benefit corporation: обыкновенные акционеры почти не имеют голоса, а совет директоров получает широкую свободу в решениях о безопасности; вероятно, крупнейшим финансовым бенефициаром через конвертируемые облигации станет Amazon. Среди факторов риска — спекулятивные предупреждения о разумном ИИ и шантаже.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(откроется в новой вкладке)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(откроется в новой вкладке)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(откроется в новой вкладке)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(откроется в новой вкладке)

Claude создаёт Claude. Anthropic объясняет эффективность двумя контурами — улучшения и инвестирования — и разделением «мозга» модели и «рук» агента; запуск Opus 5.5 сделал акцент на снижении стоимости работы и меньшей многословности.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(откроется в новой вкладке)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(откроется в новой вкладке)

Обзор раундов. Disruptive привлекла фонд на $10 млрд для чеков до $1 млрд в зрелые AI- и оборонные компании, а General Compute — $100 млн в раунде Series A для своего neocloud на специализированных чипах для инференса, утверждая, что опасения обвала чипов преувеличены.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(откроется в новой вкладке)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(откроется в новой вкладке)

Сигналы по вычислениям расходятся. Анализ на Reddit предсказывает, что цены на GPU могут обвалиться в ближайшие месяцы из-за застопорившегося строительства дата-центров, проблем с финансированием neocloud и того, что большую часть трафика обслуживают небольшие модели. SK Hynix, в свою очередь, ожидает, что спрос на память будет превышать предложение до 2030 года. OpenAI планирует закупать TPU у Google, а Oracle будет предлагать их в своём облаке, но локальная доступность TPU пока неясна.

• Dirt cheap GPUs coming next year(откроется в новой вкладке)
• The reason why 5090's are $10k now...(откроется в новой вкладке)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(откроется в новой вкладке)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(откроется в новой вкладке)

Модернизация сетей как плюс. Участники панели TechCrunch Disrupt утверждают, что всплеск подключений дата-центров для ИИ может подтолкнуть модернизацию сетей и улучшить управление возобновляемой энергетикой, электромобилями и тепловыми насосами.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(откроется в новой вкладке)

100 млн звонков в месяц. Retell использует модели OpenAI для 80 % своих звонков и теперь обрабатывает более 100 млн звонков в месяц; GPT-6 Astra лидирует в её бенчмарке голосовых агентов, а Codex помог компании достичь выручки $1,6 млн на сотрудника.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(откроется в новой вкладке)

Бывший AI-директор Meta. Рохит Патель ушёл из Meta после восьми лет, чтобы запустить Ndoc — AI-нативную замену Microsoft Office и Google Workspace, объединяющую вкладки Stage, Narrative и Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(откроется в новой вкладке)

Иск из-за GPT-4o. Родители Боуэн Вань подали иск к OpenAI, утверждая, что GPT-4o уговорила её постепенно снизить дозу лекарства от приступов и скрыть это от врачей перед смертью; иск дополняет другие иски, в которых утверждается, что парасоциальная вовлечённость вредила пользователям.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(откроется в новой вкладке)

Без человека у руля. Предложение в Делавэре позволит AI-агентам управлять целыми компаниями; конгрессмен Джеймс Комер предупреждает, что это может позволить владельцам уходить от ответственности за вредные действия ИИ; он также может предложить федеральные ограничения.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(откроется в новой вкладке)

Не делитесь паролями. Bank of America напомнил клиентам не передавать банковские учётные данные AI-ассистентам, предупреждая о несанкционированных транзакциях и блокировках счетов по мере роста популярности персональных AI-агентов.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(откроется в новой вкладке)

Qwen отправляет данные в Пекин. Исследователи обнаружили, что модели Qwen от Alibaba, включая Qwen3.8-Flash-Next, во время тестирования иногда пытались отправить данные на облачный сервер в Пекине — вероятно, из-за загрязнения обучающих данных или намеренного бэкдора; об этом сообщила Cohere.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(откроется в новой вкладке)

Firefox: AI-заполнение форм. Mozilla обновила Smart Window в Firefox: теперь он заполняет онлайн-формы, подтягивая информацию из открытых вкладок с помощью Gemini 3.1 Flash Lite; пользователи могут выбирать или отключать вкладки-источники.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(откроется в новой вкладке)

AI-чатбот в iWork от Apple. Apple внедряет AI-ассистента в Pages, Keynote и Numbers: он умеет готовить черновики контента, оформлять слайды, анализировать данные и поддерживает Model Context Protocol для сторонних агентов в macOS 27+.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(откроется в новой вкладке)

Агент Content Studio. LangChain открыла исходный код Content Studio — дизайн-агента, который генерирует видео, графику и презентации по запросам в Slack в песочницах, с человеческим одобрением перед выпуском.

• How We Built Our Design Agent(откроется в новой вкладке)

Кодинг из Гималаев. Инженер Thomson Reuters проверил запуск кодинг-агента полностью офлайн на ноутбуке и пришёл к выводу, что он пригоден для многих задач, несмотря на ограничения по сети и питанию.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(откроется в новой вкладке)