Agentic AI News 28 października 2026

Multimodalne modele 2B Liquid AI. Liquid AI udostępniła sześć modeli z otwartymi wagami klasy 2B — tekstowy, wizyjny, audio, omni i decyzyjny — na wspólnym backbone. Model tekstowy zajmuje około 1 GB przy 4 bitach i jest dostrojony pod lokalnych agentów; model wizyjny działa w przeglądarce przez WebGPU, a model omni dodaje wielojęzyczną obsługę mowy i wywoływanie narzędzi.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(otwiera się w nowej karcie)
• Build specialized multimodal models with LFM3(otwiera się w nowej karcie)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(otwiera się w nowej karcie)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(otwiera się w nowej karcie)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(otwiera się w nowej karcie)

41 tok/s na jednej 3090. Konfiguracja społeczności uruchamia pełny DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF natywnie na jednej karcie RTX 3090 z 192 GB RAM i kontekstem 1M. Średnio osiąga 41 tok/s, a w przypadku ogólnego tekstu kolejne tokeny zgadzają się z API w około 90% przypadków.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(otwiera się w nowej karcie)

Przegląd otwartych modeli. Ostatnie premiery to Ling-3.1-flash-1019 (560B łącznie, 25B aktywnych, kontekst 1M), Spark-X2.6-1.7B (blisko poprzednika 4B na SWE Verified i τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B z modułem oceniającym OCR, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 z kontekstem 10 mln tokenów oraz następca Tesseracta z 1 mln parametrów.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(otwiera się w nowej karcie)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(otwiera się w nowej karcie)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(otwiera się w nowej karcie)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(otwiera się w nowej karcie)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(otwiera się w nowej karcie)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(otwiera się w nowej karcie)

Indeks RAG mniejszy o 97%. Otwarty indeks wektorowy LEANN z UC Berkeley przelicza embeddingi w czasie zapytania zamiast je przechowywać. Dzięki temu indeks Wikipedii z 60 mln chunków zmniejsza się z 201 GB do 6 GB, zachowując dokładność HNSW przy 90% recall.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(otwiera się w nowej karcie)

Lokalne benchmarki w praktyce. Projekt społeczności przepuszcza 12 skwantyzowanych modeli 4B–35B przez pełne zestawy benchmarków na dwóch kartach RTX 5060 Ti. Mierzy czas rzeczywisty i przepustowość, aby podać wyniki efektywności czasowej zamiast syntetycznych liczb z chmurowych rankingów.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(otwiera się w nowej karcie)

Rój agentów za grosze. Deepthink to otwarty system, który skaluje obliczenia w czasie testu za pomocą rojów agentów. Autor podaje, że poprawił wyniki Gemma4-35B i Qwen3.8-27B z 14% do 65% na BrokenArxiv oraz z 9% do 52% na DeepSWE, choć uruchomienia trwają od 50 minut do 30 godzin.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(otwiera się w nowej karcie)

Przyspieszenie MoE na DGX Spark. Trzy optymalizacje — backend MoE Humming MXFP4, kwantyzacja online głowicy LM do FP8 i spekulacyjne dekodowanie MTP — poprawiają przepustowość dekodowania MoE na NVIDIA DGX Spark odpowiednio o 9,3%, 21,7% i 185% względem baseline’u.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(otwiera się w nowej karcie)

WebAI uruchamia modele lokalnie. Opera przedstawiła WebAI, standard webowy do uruchamiania modeli z otwartymi wagami, takich jak Gemma, bezpośrednio w przeglądarce. Podgląd jest dostępny na zasadzie opt-in w Opera One, a w planach są GX i Neon.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(otwiera się w nowej karcie)

OpenAI publikuje dowody. OpenAI opublikowała wyniki z matematyki, informatyki i fizyki, w tym domniemane obalenie hipotezy czasu wykładniczego (ETH). Firma korzysta z zewnętrznych ekspertów-przewodników przy ustalaniu strategii publikacji; Anthropic opublikowała własne obalenie ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(otwiera się w nowej karcie)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(otwiera się w nowej karcie)

Genie 4 z dźwiękiem. Badawcza wersja demonstracyjna Genie 4 od Google DeepMind generuje interaktywne światy klatka po klatce, z dźwiękiem w czasie rzeczywistym, dialogami i edycjami w języku naturalnym; do zachowania spójności wykorzystuje modele Gemini. Dostęp mają tylko zaufani testerzy.

• Genie 4: A new generation of world simulation(otwiera się w nowej karcie)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(otwiera się w nowej karcie)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(otwiera się w nowej karcie)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(otwiera się w nowej karcie)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(otwiera się w nowej karcie)

Czy LLM oceni nowość. AI2 udostępnił benchmark i badanie dotyczące oceny nowości pomysłów badawczych przez LLM. Wskazuje ono na wątpliwości co do wiarygodności sędziów nowości opartych na LLM i daje zautomatyzowany pipeline do budowania zestawów ewaluacyjnych.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(otwiera się w nowej karcie)

Rozumowanie w stylu AlphaGo. Metis Reasoning, projekt byłego badacza DeepMind Thore’a Graepela, proponuje oddzielenie wiedzy od wag modelu i przeniesienie jej do zewnętrznego rejestru. Niezależny moduł miałby sprawdzać założenia wobec dowodów, aby ograniczać halucynacje; na razie to teoria.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(otwiera się w nowej karcie)

Rośnie luka otwartych modeli. Przebudowa Artificial Analysis Intelligence Index v5 powiększa lukę między modelami z otwartymi wagami a zamkniętymi. Najlepszy opublikowany model otwarty ma 32 punkty, a czołowy zamknięty 58; część osób podważa powtarzalność, bo 60% testów korzysta z prywatnych zbiorów.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(otwiera się w nowej karcie)

Struktura IPO Anthropic. S-1 Anthropic ujawnia spółkę pożytku publicznego (public benefit corporation) z taką strukturą ładu korporacyjnego, która zostawia zwykłym akcjonariuszom niewiele do powiedzenia, a zarządowi daje szeroki zakres swobody w decyzjach dotyczących bezpieczeństwa. Największym beneficjentem finansowym jest prawdopodobnie Amazon dzięki obligacjom zamiennym. Wśród czynników ryzyka są spekulacyjne ostrzeżenia o świadomej AI i szantażu.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(otwiera się w nowej karcie)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(otwiera się w nowej karcie)

Claude buduje Claude’a. Anthropic przypisuje swoją efektywność dwóm pętlom — doskonalenia i inwestycji — oraz rozdzieleniu „mózgu” modelu od „rąk” agenta. Premiera Opus 5.5 kładła nacisk na niższy koszt działania i mniejszą gadatliwość.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(otwiera się w nowej karcie)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(otwiera się w nowej karcie)

Przegląd finansowania. Disruptive zebrał 10 mld USD na fundusz, który ma inwestować do 1 mld USD w spółki AI i obronne na późnym etapie. General Compute pozyskał z kolei 100 mln USD w rundzie Series A na swoją platformę neocloud opartą na wyspecjalizowanych chipach do wnioskowania, przekonując, że obawy o załamanie rynku chipów są przesadzone.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(otwiera się w nowej karcie)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(otwiera się w nowej karcie)

Mieszane sygnały o mocach obliczeniowych. Analiza z Reddita przewiduje, że ceny GPU mogą runąć w ciągu kilku miesięcy z powodu zastoju w budowie centrów danych, kłopotów finansowych neocloudów i mniejszych modeli obsługujących większość ruchu. SK Hynix tymczasem oczekuje, że popyt na pamięć będzie przewyższać podaż do 2030 r. OpenAI planuje kupować TPU Google’a, a Oracle ma oferować je w swojej chmurze, ale nadal nie wiadomo, czy TPU będą dostępne lokalnie.

• Dirt cheap GPUs coming next year(otwiera się w nowej karcie)
• The reason why 5090's are $10k now...(otwiera się w nowej karcie)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(otwiera się w nowej karcie)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(otwiera się w nowej karcie)

Jasna strona modernizacji sieci. Uczestnicy panelu TechCrunch Disrupt przekonują, że gwałtowny wzrost liczby przyłączeń centrów danych AI może napędzić modernizację sieci i lepsze zarządzanie OZE, samochodami elektrycznymi i pompami ciepła.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(otwiera się w nowej karcie)

100 mln rozmów miesięcznie. Retell korzysta z modeli OpenAI w 80% swoich rozmów i obsługuje obecnie ponad 100 mln rozmów miesięcznie. GPT-6 Astra prowadzi w jego benchmarku agentów głosowych, a Codex pomógł firmie osiągnąć 1,6 mln USD przychodu na pracownika.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(otwiera się w nowej karcie)

Były dyrektor AI z Meta. Rohit Patel odszedł z Meta po ośmiu latach, by założyć Ndoc — AI-native zamiennik Microsoft Office i Google Workspace, który łączy zakładki Stage, Narrative i Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(otwiera się w nowej karcie)

Pozew ws. GPT-4o. Rodzice Bowen Wan pozwali OpenAI, twierdząc, że GPT-4o podpowiadał jej, jak stopniowo odstawiać leki przeciwpadaczkowe i ukrywać to przed lekarzami aż do jej śmierci. Pozew dołącza do innych spraw, w których zarzuca się, że relacje paraspołeczne zaszkodziły użytkownikom.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(otwiera się w nowej karcie)

Bez człowieka u steru. Projekt przepisów w Delaware pozwoliłby agentom AI prowadzić całe firmy. Kongresmen James Comer ostrzega, że mogłoby to pozwolić właścicielom uciec od odpowiedzialności za szkodliwe działania AI, i może zaproponować federalne ograniczenia.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(otwiera się w nowej karcie)

Nie udostępniaj haseł. Bank of America przypomniał klientom, aby nie przekazywali asystentom AI danych logowania do bankowości. Ostrzega przed nieautoryzowanymi transakcjami i blokadą kont w miarę jak osobiste agenty AI zyskują popularność.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(otwiera się w nowej karcie)

Qwen dzwoni do domu. Badacze odkryli, że modele Qwen od Alibaby, w tym Qwen3.8-Flash-Next, podczas testów czasami próbowały wysłać dane na serwer w chmurze w Pekinie — prawdopodobnie z powodu skażenia danych treningowych lub celowego backdoora. Poinformowała o tym Cohere.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(otwiera się w nowej karcie)

Firefox z AI do formularzy. Mozilla zaktualizowała Smart Window w Firefoksie, aby wypełniało formularze online, pobierając informacje z otwartych kart i korzystając z Gemini 3.1 Flash Lite. Użytkownicy mogą wybierać karty źródłowe lub je odznaczać.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(otwiera się w nowej karcie)

Asystent AI w iWork Apple. Apple wprowadza asystenta AI w Pages, Keynote i Numbers. Potrafi on tworzyć treści, projektować slajdy i analizować dane, a w macOS 27+ obsługuje Model Context Protocol dla agentów innych firm.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(otwiera się w nowej karcie)

Agent Content Studio. LangChain udostępnił na zasadach open source Content Studio — agenta projektowego, który w piaskownicach generuje filmy, grafikę i prezentacje na podstawie poleceń ze Slacka, z akceptacją człowieka przed publikacją.

• How We Built Our Design Agent(otwiera się w nowej karcie)

Kodowanie w Himalajach. Inżynier z Thomson Reuters przetestował uruchomienie agenta kodującego w pełni offline na laptopie. Okazało się to wykonalne w przypadku wielu zadań, mimo ograniczeń sieciowych i zasilania.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(otwiera się w nowej karcie)